MCP Integration

The Model Context Protocol (MCP) is an open standard by Anthropic that lets AI assistants (Claude, Cursor, Windsurf, etc.) connect to external services and call real tools. Datronis exposes one of the most capable public MCP servers in the job-search space: any MCP-compatible AI can search real jobs, browse news, explore companies, and query live platform stats for free — and, with a personal access token, build or update a full resume from nothing but a conversation, submit job applications, and check application status, all on your behalf and without writing a single line of integration code.

The MCP server is a single HTTP endpoint. All three HTTP methods are used by the protocol:

https://api.datronis.com/api/mcp

Add the following to your Claude Desktop configuration file. On macOS this is at ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.

{
  "mcpServers": {
    "datronis": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://api.datronis.com/api/mcp"
      ]
    }
  }
}

These editors support HTTP MCP servers natively. Add the server URL in your editor's MCP settings panel:

{
  "mcpServers": {
    "datronis": {
      "url": "https://api.datronis.com/api/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

Die ersten 6 Tools unten sind öffentlich (kein API-Schlüssel erforderlich) — die KI kann sie automatisch basierend auf deiner Anfrage aufrufen. Die restlichen 5 benötigen ein persönliches Zugriffstoken (siehe nächster Abschnitt), da sie in deinem Konto agieren: Bewerbungen einreichen, deine Lebensläufe lesen, deinen Bewerbungsverlauf prüfen und Nachrichtenartikel entwerfen oder überarbeiten.

Die Veröffentlichung von Nachrichten über MCP folgt einem festen, nicht umgehbaren Ablauf: zuerst auf Englisch entwerfen, klassifizieren, und erst dann entscheiden, ob es live geht oder in welchen weiteren Sprachen es veröffentlicht wird.

• Schritt 1 — Englischer Entwurf — draft_news erstellt immer zuerst die englische Version des Artikels, unabhängig davon, in welchen Sprachen er letztlich veröffentlicht werden soll. Klassifizierung und jede Prüfung arbeiten mit dieser englischen Version als Quelle der Wahrheit.
• Schritt 2 — Automatische Klassifizierung — ein KI-Sicherheitsklassifikator liest den Artikel und gibt entweder "green" (unkontrovers — Wissenschaft, Technologie, Wirtschaft, Sport, Unterhaltung, Kultur, Gesundheit, Lifestyle) oder "flagged" (parteipolitisch, Wahlen, Krieg oder Konflikt, grafische Gewalt, Hassrede, Fehlinformation oder alles, was einem breiten Publikum wahrscheinlich als kontrovers oder spalterisch erscheint) zurück.
• Bei green — der Artikel geht sofort auf Englisch live und wird auch in alle in target_locales angegebenen Sprachen übersetzt und veröffentlicht.
• Bei flagged — der Artikel wird erstellt, bleibt aber unveröffentlicht. Der Tool-Aufruf gibt die Begründung des Klassifikators zurück. Nichts, was du an draft_news übergeben kannst, erzwingt von hier aus die Veröffentlichung — es gibt kein Override-Flag.
• Schritt 3 — Überarbeiten und erneut einreichen (optional) — rufe resubmit_news mit derselben news_id und einem überarbeiteten Titel/Text auf. Dies führt eine völlig neue Klassifizierung der Überarbeitung durch und wird als eigener Versuch, getrennt vom Original, protokolliert. Ist die Überarbeitung nun green, wird sie veröffentlicht; ist sie weiterhin flagged, bleibt sie unveröffentlicht und kann erneut eingereicht werden.
• Eigentümerschaft — nur das Konto, dessen api_key ursprünglich draft_news für einen bestimmten Artikel aufgerufen hat, darf resubmit_news dafür aufrufen. Ein anderer (selbst gültiger) api_key wird abgelehnt.
• Sprachen sind optional — wird target_locales weggelassen, wird nur auf Englisch veröffentlicht. Übergib die gewünschten 2-Buchstaben-Sprachcodes (z. B. ["de", "ru"]), um im selben Aufruf auch in diese Sprachen zu übersetzen und zu veröffentlichen.
• Flexible authoring — set content_format to markdown for headings, tables, lists, links, images and code blocks, or html for rich HTML, classes and inline CSS. Markdown is converted to stable HTML on the backend before storage, translation and indexing.

apply_to_job, list_my_resumes, create_resume, update_resume, get_my_applications, draft_news, resubmit_news, submit_news_translation, and all admin_* tools act on your Datronis account, so they need to know who you are. Generate a personal access token from your account settings, then send it either as an Authorization: Bearer HTTP header (preferred) or as the api_key argument on the tool call.

• Step 1 — Go to /app/api-keys/ while logged in and click "New Key".
• Step 2 — Copy the generated key (starts with dtk_) — it's shown only once.
• Step 3 (preferred) — Configure your MCP client to send Authorization: Bearer dtk_... as an HTTP header on every request.
• Step 3 (fallback) — If your client can't set custom headers, pass it as api_key in your prompt or tool call instead, e.g. "apply to job X using api_key dtk_...".
• Revoking — Revoke a key anytime from the same page; it stops working immediately, regardless of which method was used to send it.

The MCP server also exposes a readable resource — the platform overview documentation — which AI assistants can read to understand the platform before calling tools:

platform://docs/overview

The server uses the Streamable HTTP transport (MCP spec 2025-03-26):

• Step 1 — Client sends POST /api/mcp with an initialize message (no session ID header). Every request, including this first one, must send Accept: application/json, text/event-stream — the server rejects anything else with 406 Not Acceptable.
• Step 2 — Server creates a session and returns the Mcp-Session-Id header.
• Step 3 — Client sends a notifications/initialized message (with the Mcp-Session-Id header) to confirm the handshake — the spec-correct next step, expected by well-behaved MCP clients even though this server doesn't currently enforce it.
• Step 4 — All subsequent tool calls include the Mcp-Session-Id header.
• Step 5 — Client can open a GET /api/mcp SSE stream for server-initiated notifications.
• Step 6 — Client sends DELETE /api/mcp to close the session when done.
• Auto-expiry — Sessions auto-expire after 30 minutes of inactivity.

# Step 1: Initialize a session
curl -X POST https://api.datronis.com/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -D - \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","id":1,"params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"curl","version":"1.0"}}}'

# Note the Mcp-Session-Id in the response headers, then:

# Step 2: Confirm initialization (expected: 202 Accepted, empty body)
curl -X POST https://api.datronis.com/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "Mcp-Session-Id: <your-session-id>" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized"}'

# Step 3: List available tools
curl -X POST https://api.datronis.com/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "Mcp-Session-Id: <your-session-id>" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":2}'

# Step 4: Call search_jobs
curl -X POST https://api.datronis.com/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "Mcp-Session-Id: <your-session-id>" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","id":3,"params":{"name":"search_jobs","arguments":{"q":"React","remote_type":"REMOTE","limit":5}}}'

Der Parameter locale in get_news und get_categories akzeptiert eine Zahl von 1–24. draft_news/resubmit_news verwenden stattdessen 2-Buchstaben-Codes (z. B. "de", "ru") in target_locales — dieselben Codes wie in dieser Tabelle gezeigt.

Once connected, try these natural language prompts in any MCP-aware AI:

• "Find remote senior React developer jobs in Europe"
• "What are the latest tech news articles in English?"
• "Search for fintech companies actively hiring in London"
• "How many jobs and companies are on the platform?"
• "Get the job details for slug 'senior-frontend-engineer-acme-corp'"
• "List all available news categories"
• "Apply to the senior-frontend-engineer-acme-corp job using my Datronis account (api_key dtk_...)"
• "List my resumes on Datronis and tell me which one is my default"
• "Build me a Datronis resume from my background: 4 years as a backend engineer at Acme (2021-present), B.Sc. Computer Science from TU Berlin, strong in Go and PostgreSQL (api_key dtk_...)"
• "Entwirf auf Datronis einen Nachrichtenartikel über [Thema] und veröffentliche ihn auf Englisch und Deutsch (api_key dtk_...)"
• "Mein letzter draft_news-Aufruf wurde flagged — hier ist eine überarbeitete, neutrale Version, reiche sie unter news_id 123 erneut ein"
• "Draft a news article on Datronis about [topic] and publish it in English and German (api_key dtk_...)"
• "My last draft_news call was flagged — here's a revised, neutral version, resubmit it under news_id 123"
• "Which published articles on Datronis are still missing a Finnish translation?"
• "Translate news_id 101 into Finnish and publish it using my api_key"