MCP Integration

The Model Context Protocol (MCP) is an open standard by Anthropic that lets AI assistants (Claude, Cursor, Windsurf, etc.) connect to external services and call real tools. Datronis exposes one of the most capable public MCP servers in the job-search space: any MCP-compatible AI can search real jobs, browse news, explore companies, and query live platform stats for free — and, with a personal access token, build or update a full resume from nothing but a conversation, submit job applications, and check application status, all on your behalf and without writing a single line of integration code.

The MCP server is a single HTTP endpoint. All three HTTP methods are used by the protocol:

https://api.datronis.com/api/mcp

Add the following to your Claude Desktop configuration file. On macOS this is at ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.

{
  "mcpServers": {
    "datronis": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://api.datronis.com/api/mcp"
      ]
    }
  }
}

These editors support HTTP MCP servers natively. Add the server URL in your editor's MCP settings panel:

{
  "mcpServers": {
    "datronis": {
      "url": "https://api.datronis.com/api/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

Las primeras 6 herramientas a continuación son públicas (no requieren clave de API) — la IA puede llamarlas automáticamente según tu solicitud. Las 5 restantes requieren un token de acceso personal (ver la siguiente sección) ya que actúan sobre tu cuenta: enviar postulaciones, leer tus currículums, revisar tu historial de postulaciones y redactar o revisar artículos de noticias.

Publicar noticias a través de MCP sigue un flujo fijo e ineludible: redactar en inglés, clasificar, y solo entonces decidir si se publica o en qué otros idiomas.

• Paso 1 — Borrador en inglés — draft_news siempre crea primero la versión en inglés del artículo, sin importar en qué idiomas quieras publicarlo eventualmente. Tanto la clasificación como cualquier revisión trabajan con esta versión en inglés como fuente de verdad.
• Paso 2 — Clasificación automática — un clasificador de seguridad de IA lee el artículo y devuelve "green" (no controvertido — ciencia, tecnología, negocios, deportes, entretenimiento, cultura, salud, estilo de vida) o "flagged" (política partidista, elecciones, guerra o conflicto, violencia gráfica, discurso de odio, desinformación, o cualquier tema que probablemente resulte controvertido o divisivo para una audiencia general).
• Si es green — el artículo se publica en inglés de inmediato, y también se traduce y publica en cualquier locale que hayas indicado en target_locales.
• Si es flagged — el artículo se crea pero permanece sin publicar. La llamada a la herramienta devuelve el razonamiento del clasificador. No hay nada que puedas pasar a draft_news que lo fuerce a publicarse desde aquí — no existe un indicador de anulación.
• Paso 3 — Revisar y reenviar (opcional) — llama a resubmit_news con el mismo news_id y un título/cuerpo revisado. Esto ejecuta una clasificación completamente nueva sobre la revisión y se registra como su propio intento, separado del original. Si la revisión ahora es green, se publica; si sigue siendo flagged, permanece sin publicar y puede reenviarse de nuevo.
• Propiedad — solo la cuenta cuya api_key llamó originalmente a draft_news para un artículo dado puede llamar a resubmit_news sobre él. Se rechaza cualquier api_key diferente, incluso si es válida.
• Los idiomas son opcionales — omitir target_locales publica solo en inglés. Pasa los códigos de idioma de 2 letras que quieras (por ejemplo, ["de", "ru"]) para también traducir y publicar en esos idiomas en la misma llamada.
• Flexible authoring — set content_format to markdown for headings, tables, lists, links, images and code blocks, or html for rich HTML, classes and inline CSS. Markdown is converted to stable HTML on the backend before storage, translation and indexing.

apply_to_job, list_my_resumes, create_resume, update_resume, get_my_applications, draft_news, resubmit_news, submit_news_translation, and all admin_* tools act on your Datronis account, so they need to know who you are. Generate a personal access token from your account settings, then send it either as an Authorization: Bearer HTTP header (preferred) or as the api_key argument on the tool call.

• Step 1 — Go to /app/api-keys/ while logged in and click "New Key".
• Step 2 — Copy the generated key (starts with dtk_) — it's shown only once.
• Step 3 (preferred) — Configure your MCP client to send Authorization: Bearer dtk_... as an HTTP header on every request.
• Step 3 (fallback) — If your client can't set custom headers, pass it as api_key in your prompt or tool call instead, e.g. "apply to job X using api_key dtk_...".
• Revoking — Revoke a key anytime from the same page; it stops working immediately, regardless of which method was used to send it.

The MCP server also exposes a readable resource — the platform overview documentation — which AI assistants can read to understand the platform before calling tools:

platform://docs/overview

The server uses the Streamable HTTP transport (MCP spec 2025-03-26):

• Step 1 — Client sends POST /api/mcp with an initialize message (no session ID header). Every request, including this first one, must send Accept: application/json, text/event-stream — the server rejects anything else with 406 Not Acceptable.
• Step 2 — Server creates a session and returns the Mcp-Session-Id header.
• Step 3 — Client sends a notifications/initialized message (with the Mcp-Session-Id header) to confirm the handshake — the spec-correct next step, expected by well-behaved MCP clients even though this server doesn't currently enforce it.
• Step 4 — All subsequent tool calls include the Mcp-Session-Id header.
• Step 5 — Client can open a GET /api/mcp SSE stream for server-initiated notifications.
• Step 6 — Client sends DELETE /api/mcp to close the session when done.
• Auto-expiry — Sessions auto-expire after 30 minutes of inactivity.

# Step 1: Initialize a session
curl -X POST https://api.datronis.com/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -D - \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","id":1,"params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"curl","version":"1.0"}}}'

# Note the Mcp-Session-Id in the response headers, then:

# Step 2: Confirm initialization (expected: 202 Accepted, empty body)
curl -X POST https://api.datronis.com/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "Mcp-Session-Id: <your-session-id>" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized"}'

# Step 3: List available tools
curl -X POST https://api.datronis.com/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "Mcp-Session-Id: <your-session-id>" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":2}'

# Step 4: Call search_jobs
curl -X POST https://api.datronis.com/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "Mcp-Session-Id: <your-session-id>" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","id":3,"params":{"name":"search_jobs","arguments":{"q":"React","remote_type":"REMOTE","limit":5}}}'

El parámetro locale en get_news y get_categories acepta un número del 1 al 24. draft_news/resubmit_news usan en su lugar códigos de 2 letras (por ejemplo, "de", "ru") en target_locales — los mismos códigos que se muestran en esta tabla.

Once connected, try these natural language prompts in any MCP-aware AI:

• "Find remote senior React developer jobs in Europe"
• "What are the latest tech news articles in English?"
• "Search for fintech companies actively hiring in London"
• "How many jobs and companies are on the platform?"
• "Get the job details for slug 'senior-frontend-engineer-acme-corp'"
• "List all available news categories"
• "Apply to the senior-frontend-engineer-acme-corp job using my Datronis account (api_key dtk_...)"
• "List my resumes on Datronis and tell me which one is my default"
• "Build me a Datronis resume from my background: 4 years as a backend engineer at Acme (2021-present), B.Sc. Computer Science from TU Berlin, strong in Go and PostgreSQL (api_key dtk_...)"
• "Redacta un artículo de noticias en Datronis sobre [tema] y publícalo en inglés y alemán (api_key dtk_...)"
• "Mi última llamada a draft_news fue flagged — aquí tienes una versión revisada y neutral, reenvíala con news_id 123"
• "Draft a news article on Datronis about [topic] and publish it in English and German (api_key dtk_...)"
• "My last draft_news call was flagged — here's a revised, neutral version, resubmit it under news_id 123"
• "Which published articles on Datronis are still missing a Finnish translation?"
• "Translate news_id 101 into Finnish and publish it using my api_key"