MCP Integration

The Model Context Protocol (MCP) is an open standard by Anthropic that lets AI assistants (Claude, Cursor, Windsurf, etc.) connect to external services and call real tools. Datronis exposes one of the most capable public MCP servers in the job-search space: any MCP-compatible AI can search real jobs, browse news, explore companies, and query live platform stats for free — and, with a personal access token, build or update a full resume from nothing but a conversation, submit job applications, and check application status, all on your behalf and without writing a single line of integration code.

The MCP server is a single HTTP endpoint. All three HTTP methods are used by the protocol:

https://api.datronis.com/api/mcp

Add the following to your Claude Desktop configuration file. On macOS this is at ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.

{
  "mcpServers": {
    "datronis": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://api.datronis.com/api/mcp"
      ]
    }
  }
}

These editors support HTTP MCP servers natively. Add the server URL in your editor's MCP settings panel:

{
  "mcpServers": {
    "datronis": {
      "url": "https://api.datronis.com/api/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

شش ابزار اول در زیر عمومی هستند (نیازی به کلید API نیست) — هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس درخواست شما به‌طور خودکار آن‌ها را فراخوانی کند. پنج ابزار باقی‌مانده به یک توکن دسترسی شخصی نیاز دارند (بخش بعدی را ببینید) زیرا روی حساب شما عمل می‌کنند: ارسال درخواست‌ها، خواندن رزومه‌های شما، بررسی تاریخچه درخواست‌هایتان، و پیش‌نویس یا ویرایش مقالات خبری.

انتشار اخبار از طریق MCP از یک روند ثابت و غیرقابل دور زدن پیروی می‌کند: پیش‌نویس به انگلیسی، طبقه‌بندی، و تنها پس از آن تصمیم‌گیری درباره انتشار یا زبان‌های دیگری که باید در آن‌ها منتشر شود.

• مرحله ۱ — پیش‌نویس انگلیسی — draft_news همیشه ابتدا نسخه انگلیسی مقاله را ایجاد می‌کند، صرف‌نظر از اینکه در نهایت می‌خواهید در چه زبان‌هایی منتشر شود. طبقه‌بندی و هرگونه بازبینی هر دو بر اساس این نسخه انگلیسی به‌عنوان منبع اصلی انجام می‌شوند.
• مرحله ۲ — طبقه‌بندی خودکار — یک طبقه‌بند ایمنی هوش مصنوعی مقاله را می‌خواند و یا «green» (بدون‌جنجال — علم، فناوری، تجارت، ورزش، سرگرمی، فرهنگ، سلامت، سبک زندگی) یا «flagged» (سیاست حزبی، انتخابات، جنگ یا درگیری، خشونت گرافیکی، سخن نفرت‌پراکنانه، اطلاعات نادرست، یا هر موضوعی که احتمالاً برای مخاطب عام جنجالی یا اختلاف‌برانگیز به نظر برسد) را برمی‌گرداند.
• اگر green باشد — مقاله فوراً به انگلیسی منتشر می‌شود و همچنین به هر زبانی که در target_locales فهرست کرده‌اید ترجمه و منتشر می‌شود.
• اگر flagged باشد — مقاله ایجاد می‌شود اما منتشرنشده باقی می‌ماند. فراخوانی ابزار دلیل طبقه‌بند را برمی‌گرداند. هیچ چیزی که بتوانید به draft_news ارسال کنید آن را از اینجا مجبور به انتشار نمی‌کند — هیچ پرچم نادیده‌گیری‌ای وجود ندارد.
• مرحله ۳ — بازبینی و ارسال مجدد (اختیاری) — resubmit_news را با همان news_id و عنوان/متن بازبینی‌شده فراخوانی کنید. این کار یک طبقه‌بندی کاملاً جدید روی بازبینی انجام می‌دهد و به‌عنوان تلاشی مستقل از نسخه اصلی ثبت می‌شود. اگر بازبینی اکنون green باشد، منتشر می‌شود؛ اگر همچنان flagged باشد، منتشرنشده باقی می‌ماند و می‌تواند دوباره ارسال شود.
• مالکیت — فقط حسابی که api_key آن ابتدا draft_news را برای یک مقاله خاص فراخوانی کرده می‌تواند resubmit_news را روی آن فراخوانی کند. یک api_key متفاوت (حتی معتبر) رد می‌شود.
• زبان‌ها اختیاری هستند — حذف target_locales فقط به انگلیسی منتشر می‌شود. کدهای زبان دو حرفی مورد نظر خود را ارسال کنید (مثلاً ["de", "ru"]) تا در همان فراخوانی به آن زبان‌ها نیز ترجمه و منتشر شود.
• Flexible authoring — set content_format to markdown for headings, tables, lists, links, images and code blocks, or html for rich HTML, classes and inline CSS. Markdown is converted to stable HTML on the backend before storage, translation and indexing.

apply_to_job, list_my_resumes, create_resume, update_resume, get_my_applications, draft_news, resubmit_news, submit_news_translation, and all admin_* tools act on your Datronis account, so they need to know who you are. Generate a personal access token from your account settings, then send it either as an Authorization: Bearer HTTP header (preferred) or as the api_key argument on the tool call.

• Step 1 — Go to /app/api-keys/ while logged in and click "New Key".
• Step 2 — Copy the generated key (starts with dtk_) — it's shown only once.
• Step 3 (preferred) — Configure your MCP client to send Authorization: Bearer dtk_... as an HTTP header on every request.
• Step 3 (fallback) — If your client can't set custom headers, pass it as api_key in your prompt or tool call instead, e.g. "apply to job X using api_key dtk_...".
• Revoking — Revoke a key anytime from the same page; it stops working immediately, regardless of which method was used to send it.

The MCP server also exposes a readable resource — the platform overview documentation — which AI assistants can read to understand the platform before calling tools:

platform://docs/overview

The server uses the Streamable HTTP transport (MCP spec 2025-03-26):

• Step 1 — Client sends POST /api/mcp with an initialize message (no session ID header). Every request, including this first one, must send Accept: application/json, text/event-stream — the server rejects anything else with 406 Not Acceptable.
• Step 2 — Server creates a session and returns the Mcp-Session-Id header.
• Step 3 — Client sends a notifications/initialized message (with the Mcp-Session-Id header) to confirm the handshake — the spec-correct next step, expected by well-behaved MCP clients even though this server doesn't currently enforce it.
• Step 4 — All subsequent tool calls include the Mcp-Session-Id header.
• Step 5 — Client can open a GET /api/mcp SSE stream for server-initiated notifications.
• Step 6 — Client sends DELETE /api/mcp to close the session when done.
• Auto-expiry — Sessions auto-expire after 30 minutes of inactivity.

# Step 1: Initialize a session
curl -X POST https://api.datronis.com/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -D - \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","id":1,"params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"curl","version":"1.0"}}}'

# Note the Mcp-Session-Id in the response headers, then:

# Step 2: Confirm initialization (expected: 202 Accepted, empty body)
curl -X POST https://api.datronis.com/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "Mcp-Session-Id: <your-session-id>" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized"}'

# Step 3: List available tools
curl -X POST https://api.datronis.com/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "Mcp-Session-Id: <your-session-id>" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":2}'

# Step 4: Call search_jobs
curl -X POST https://api.datronis.com/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "Mcp-Session-Id: <your-session-id>" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","id":3,"params":{"name":"search_jobs","arguments":{"q":"React","remote_type":"REMOTE","limit":5}}}'

پارامتر locale در get_news و get_categories عددی از ۱ تا ۲۴ را می‌پذیرد. draft_news/resubmit_news در عوض از کدهای دو حرفی (مانند «de»، «ru») در target_locales استفاده می‌کنند — همان کدهایی که در این جدول نشان داده شده‌اند.

Once connected, try these natural language prompts in any MCP-aware AI:

• "Find remote senior React developer jobs in Europe"
• "What are the latest tech news articles in English?"
• "Search for fintech companies actively hiring in London"
• "How many jobs and companies are on the platform?"
• "Get the job details for slug 'senior-frontend-engineer-acme-corp'"
• "List all available news categories"
• "Apply to the senior-frontend-engineer-acme-corp job using my Datronis account (api_key dtk_...)"
• "List my resumes on Datronis and tell me which one is my default"
• "Build me a Datronis resume from my background: 4 years as a backend engineer at Acme (2021-present), B.Sc. Computer Science from TU Berlin, strong in Go and PostgreSQL (api_key dtk_...)"
• «یک مقاله خبری در Datronis درباره [موضوع] پیش‌نویس کن و آن را به انگلیسی و آلمانی منتشر کن (api_key dtk_...)»
• «آخرین فراخوانی draft_news من flagged شد — این یک نسخه بازبینی‌شده و بی‌طرف است، آن را تحت news_id ۱۲۳ دوباره ارسال کن»
• "Draft a news article on Datronis about [topic] and publish it in English and German (api_key dtk_...)"
• "My last draft_news call was flagged — here's a revised, neutral version, resubmit it under news_id 123"
• "Which published articles on Datronis are still missing a Finnish translation?"
• "Translate news_id 101 into Finnish and publish it using my api_key"