MCP Integration

The Model Context Protocol (MCP) is an open standard by Anthropic that lets AI assistants (Claude, Cursor, Windsurf, etc.) connect to external services and call real tools. Datronis exposes one of the most capable public MCP servers in the job-search space: any MCP-compatible AI can search real jobs, browse news, explore companies, and query live platform stats for free — and, with a personal access token, build or update a full resume from nothing but a conversation, submit job applications, and check application status, all on your behalf and without writing a single line of integration code.

The MCP server is a single HTTP endpoint. All three HTTP methods are used by the protocol:

https://api.datronis.com/api/mcp

Add the following to your Claude Desktop configuration file. On macOS this is at ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.

{
  "mcpServers": {
    "datronis": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://api.datronis.com/api/mcp"
      ]
    }
  }
}

These editors support HTTP MCP servers natively. Add the server URL in your editor's MCP settings panel:

{
  "mcpServers": {
    "datronis": {
      "url": "https://api.datronis.com/api/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

As primeiras 6 ferramentas abaixo são públicas (não é necessária chave de API) — a IA pode chamá-las automaticamente com base no seu pedido. As restantes 5 exigem um token de acesso pessoal (veja a próxima seção), pois atuam na sua conta: enviar candidaturas, ler os seus currículos, verificar o histórico de candidaturas e redigir ou revisar artigos de notícias.

A publicação de notícias via MCP segue um fluxo de trabalho fixo e impossível de contornar: redigir em inglês, classificar e só depois decidir se — e em que outros idiomas — publicar.

• Passo 1 — Rascunho em inglês — draft_news cria sempre primeiro uma versão em inglês do artigo, independentemente dos idiomas em que pretende publicá-lo. Tanto a classificação como qualquer revisão baseiam-se nesta versão em inglês como fonte da verdade.
• Passo 2 — Classificação automática — Um classificador de segurança de IA lê o artigo e retorna «green» (não controverso — ciência, tecnologia, negócios, desporto, entretenimento, cultura, saúde, estilo de vida) ou «flagged» (política partidária, eleições, guerra ou conflito, violência gráfica, discurso de ódio, desinformação, ou qualquer coisa que provavelmente pareça controversa ou divisiva para um público geral).
• Se green — o artigo é publicado imediatamente em inglês e também traduzido e publicado em qualquer locale que tenha listado em target_locales.
• Se flagged — o artigo é criado, mas permanece não publicado. A chamada da ferramenta retorna o raciocínio do classificador. Nada que possa passar para draft_news força a publicação a partir daqui — não existe uma opção de contorno.
• Passo 3 — Rever e reenviar (opcional) — chame resubmit_news com o mesmo news_id e um título/texto revisto. Isto aciona uma classificação inteiramente nova da revisão e é registado como uma tentativa separada, independente do original. Se a revisão for agora green, é publicada; se ainda for flagged, permanece não publicada e pode ser reenviada novamente.
• Propriedade — apenas a conta cuja api_key chamou originalmente draft_news para um determinado artigo pode chamar resubmit_news sobre ele. Uma api_key diferente (mesmo que válida) é rejeitada.
• Os idiomas são opcionais — omitir target_locales publica apenas em inglês. Forneça os códigos de idioma de 2 letras desejados (por exemplo, ["de", "ru"]) para também traduzir e publicar nesses idiomas na mesma chamada.
• Flexible authoring — set content_format to markdown for headings, tables, lists, links, images and code blocks, or html for rich HTML, classes and inline CSS. Markdown is converted to stable HTML on the backend before storage, translation and indexing.

apply_to_job, list_my_resumes, create_resume, update_resume, get_my_applications, draft_news, resubmit_news, submit_news_translation, and all admin_* tools act on your Datronis account, so they need to know who you are. Generate a personal access token from your account settings, then send it either as an Authorization: Bearer HTTP header (preferred) or as the api_key argument on the tool call.

• Step 1 — Go to /app/api-keys/ while logged in and click "New Key".
• Step 2 — Copy the generated key (starts with dtk_) — it's shown only once.
• Step 3 (preferred) — Configure your MCP client to send Authorization: Bearer dtk_... as an HTTP header on every request.
• Step 3 (fallback) — If your client can't set custom headers, pass it as api_key in your prompt or tool call instead, e.g. "apply to job X using api_key dtk_...".
• Revoking — Revoke a key anytime from the same page; it stops working immediately, regardless of which method was used to send it.

The MCP server also exposes a readable resource — the platform overview documentation — which AI assistants can read to understand the platform before calling tools:

platform://docs/overview

The server uses the Streamable HTTP transport (MCP spec 2025-03-26):

• Step 1 — Client sends POST /api/mcp with an initialize message (no session ID header). Every request, including this first one, must send Accept: application/json, text/event-stream — the server rejects anything else with 406 Not Acceptable.
• Step 2 — Server creates a session and returns the Mcp-Session-Id header.
• Step 3 — Client sends a notifications/initialized message (with the Mcp-Session-Id header) to confirm the handshake — the spec-correct next step, expected by well-behaved MCP clients even though this server doesn't currently enforce it.
• Step 4 — All subsequent tool calls include the Mcp-Session-Id header.
• Step 5 — Client can open a GET /api/mcp SSE stream for server-initiated notifications.
• Step 6 — Client sends DELETE /api/mcp to close the session when done.
• Auto-expiry — Sessions auto-expire after 30 minutes of inactivity.

# Step 1: Initialize a session
curl -X POST https://api.datronis.com/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -D - \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","id":1,"params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"curl","version":"1.0"}}}'

# Note the Mcp-Session-Id in the response headers, then:

# Step 2: Confirm initialization (expected: 202 Accepted, empty body)
curl -X POST https://api.datronis.com/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "Mcp-Session-Id: <your-session-id>" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized"}'

# Step 3: List available tools
curl -X POST https://api.datronis.com/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "Mcp-Session-Id: <your-session-id>" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":2}'

# Step 4: Call search_jobs
curl -X POST https://api.datronis.com/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "Mcp-Session-Id: <your-session-id>" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","id":3,"params":{"name":"search_jobs","arguments":{"q":"React","remote_type":"REMOTE","limit":5}}}'

O parâmetro locale em get_news e get_categories aceita um número de 1 a 24. draft_news/resubmit_news usa, em vez disso, códigos de 2 letras (por exemplo, «de», «ru») em target_locales — os mesmos códigos apresentados nesta tabela.

Once connected, try these natural language prompts in any MCP-aware AI:

• "Find remote senior React developer jobs in Europe"
• "What are the latest tech news articles in English?"
• "Search for fintech companies actively hiring in London"
• "How many jobs and companies are on the platform?"
• "Get the job details for slug 'senior-frontend-engineer-acme-corp'"
• "List all available news categories"
• "Apply to the senior-frontend-engineer-acme-corp job using my Datronis account (api_key dtk_...)"
• "List my resumes on Datronis and tell me which one is my default"
• "Build me a Datronis resume from my background: 4 years as a backend engineer at Acme (2021-present), B.Sc. Computer Science from TU Berlin, strong in Go and PostgreSQL (api_key dtk_...)"
• «Redige um artigo de notícias no Datronis sobre [tópico] e publica-o em inglês e alemão (api_key dtk_...)»
• «A minha última chamada draft_news foi sinalizada — aqui está uma versão revista e neutra, reenvia-a sob o news_id 123»
• "Draft a news article on Datronis about [topic] and publish it in English and German (api_key dtk_...)"
• "My last draft_news call was flagged — here's a revised, neutral version, resubmit it under news_id 123"
• "Which published articles on Datronis are still missing a Finnish translation?"
• "Translate news_id 101 into Finnish and publish it using my api_key"