MCP Integration

The Model Context Protocol (MCP) is an open standard by Anthropic that lets AI assistants (Claude, Cursor, Windsurf, etc.) connect to external services and call real tools. Datronis exposes one of the most capable public MCP servers in the job-search space: any MCP-compatible AI can search real jobs, browse news, explore companies, and query live platform stats for free — and, with a personal access token, build or update a full resume from nothing but a conversation, submit job applications, and check application status, all on your behalf and without writing a single line of integration code.

The MCP server is a single HTTP endpoint. All three HTTP methods are used by the protocol:

https://api.datronis.com/api/mcp

Add the following to your Claude Desktop configuration file. On macOS this is at ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.

{
  "mcpServers": {
    "datronis": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://api.datronis.com/api/mcp"
      ]
    }
  }
}

These editors support HTTP MCP servers natively. Add the server URL in your editor's MCP settings panel:

{
  "mcpServers": {
    "datronis": {
      "url": "https://api.datronis.com/api/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

Ensimmäiset 6 työkalua alla ovat julkisia (API-avainta ei tarvita) — tekoäly voi kutsua niitä automaattisesti pyyntösi perusteella. Loput 5 vaativat henkilökohtaisen käyttöoikeustunnuksen (katso seuraava osio), koska ne toimivat tililläsi: hakemusten lähettäminen, ansioluetteloidesi lukeminen, hakemushistoriasi tarkistaminen sekä uutisartikkelien laatiminen tai muokkaaminen.

Uutisten julkaiseminen MCP:n kautta noudattaa kiinteää, ohittamatonta työnkulkua: laadi englanniksi, luokittele, ja vasta sitten päätä, julkaistaanko se ja millä muilla kielillä.

• Vaihe 1 — Englanninkielinen luonnos — draft_news luo aina ensin artikkelin englanninkielisen version riippumatta siitä, millä kielillä haluat sen lopulta julkaista. Sekä luokittelu että mahdollinen tarkistus perustuvat tähän englanninkieliseen versioon totuuden lähteenä.
• Vaihe 2 — Automaattinen luokittelu — tekoälyn turvallisuusluokittelija lukee artikkelin ja palauttaa joko "green" (kiistaton — tiede, teknologia, liiketoiminta, urheilu, viihde, kulttuuri, terveys, elämäntapa) tai "flagged" (puoluepolitiikka, vaalit, sota tai konflikti, graafinen väkivalta, vihapuhe, disinformaatio tai mikä tahansa, joka todennäköisesti näyttäytyy kiistanalaisena tai jakavana laajalle yleisölle).
• Jos green — artikkeli julkaistaan välittömästi englanniksi ja käännetään ja julkaistaan myös kaikilla target_localesissa luetelluilla kielillä.
• Jos flagged — artikkeli luodaan, mutta pysyy julkaisemattomana. Työkalukutsu palauttaa luokittelijan perustelun. Mikään, mitä voit välittää draft_newsille, ei pakota sitä julkaistavaksi tästä — ohitusliputusta ei ole.
• Vaihe 3 — Tarkista ja lähetä uudelleen (valinnainen) — kutsu resubmit_newsia samalla news_id-tunnuksella ja tarkistetulla otsikolla/tekstillä. Tämä suorittaa täysin uuden luokittelun tarkistetulle versiolle ja kirjataan omaksi, alkuperäisestä erilliseksi yritykseksi. Jos tarkistus on nyt green, se julkaistaan; jos edelleen flagged, se pysyy julkaisemattomana ja voidaan lähettää uudelleen.
• Omistajuus — vain tili, jonka api_key alun perin kutsui draft_newsia tietylle artikkelille, voi kutsua resubmit_newsia sille. Eri (jopa kelvollinen) api_key hylätään.
• Kielet ovat valinnaisia — target_localesin jättäminen pois julkaisee vain englanniksi. Välitä haluamasi 2-kirjaimiset kielikoodit (esim. ["de", "ru"]) kääntääksesi ja julkaistaksesi myös niillä kielillä samassa kutsussa.
• Flexible authoring — set content_format to markdown for headings, tables, lists, links, images and code blocks, or html for rich HTML, classes and inline CSS. Markdown is converted to stable HTML on the backend before storage, translation and indexing.

apply_to_job, list_my_resumes, create_resume, update_resume, get_my_applications, draft_news, resubmit_news, submit_news_translation, and all admin_* tools act on your Datronis account, so they need to know who you are. Generate a personal access token from your account settings, then send it either as an Authorization: Bearer HTTP header (preferred) or as the api_key argument on the tool call.

• Step 1 — Go to /app/api-keys/ while logged in and click "New Key".
• Step 2 — Copy the generated key (starts with dtk_) — it's shown only once.
• Step 3 (preferred) — Configure your MCP client to send Authorization: Bearer dtk_... as an HTTP header on every request.
• Step 3 (fallback) — If your client can't set custom headers, pass it as api_key in your prompt or tool call instead, e.g. "apply to job X using api_key dtk_...".
• Revoking — Revoke a key anytime from the same page; it stops working immediately, regardless of which method was used to send it.

The MCP server also exposes a readable resource — the platform overview documentation — which AI assistants can read to understand the platform before calling tools:

platform://docs/overview

The server uses the Streamable HTTP transport (MCP spec 2025-03-26):

• Step 1 — Client sends POST /api/mcp with an initialize message (no session ID header). Every request, including this first one, must send Accept: application/json, text/event-stream — the server rejects anything else with 406 Not Acceptable.
• Step 2 — Server creates a session and returns the Mcp-Session-Id header.
• Step 3 — Client sends a notifications/initialized message (with the Mcp-Session-Id header) to confirm the handshake — the spec-correct next step, expected by well-behaved MCP clients even though this server doesn't currently enforce it.
• Step 4 — All subsequent tool calls include the Mcp-Session-Id header.
• Step 5 — Client can open a GET /api/mcp SSE stream for server-initiated notifications.
• Step 6 — Client sends DELETE /api/mcp to close the session when done.
• Auto-expiry — Sessions auto-expire after 30 minutes of inactivity.

# Step 1: Initialize a session
curl -X POST https://api.datronis.com/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -D - \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","id":1,"params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"curl","version":"1.0"}}}'

# Note the Mcp-Session-Id in the response headers, then:

# Step 2: Confirm initialization (expected: 202 Accepted, empty body)
curl -X POST https://api.datronis.com/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "Mcp-Session-Id: <your-session-id>" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized"}'

# Step 3: List available tools
curl -X POST https://api.datronis.com/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "Mcp-Session-Id: <your-session-id>" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":2}'

# Step 4: Call search_jobs
curl -X POST https://api.datronis.com/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "Mcp-Session-Id: <your-session-id>" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","id":3,"params":{"name":"search_jobs","arguments":{"q":"React","remote_type":"REMOTE","limit":5}}}'

get_news- ja get_categories-toiminnon locale-parametri hyväksyy numeron väliltä 1–24. draft_news/resubmit_news käyttävät sen sijaan 2-kirjaimisia koodeja (esim. "de", "ru") target_locales-kentässä — samat koodit kuin tässä taulukossa.

Once connected, try these natural language prompts in any MCP-aware AI:

• "Find remote senior React developer jobs in Europe"
• "What are the latest tech news articles in English?"
• "Search for fintech companies actively hiring in London"
• "How many jobs and companies are on the platform?"
• "Get the job details for slug 'senior-frontend-engineer-acme-corp'"
• "List all available news categories"
• "Apply to the senior-frontend-engineer-acme-corp job using my Datronis account (api_key dtk_...)"
• "List my resumes on Datronis and tell me which one is my default"
• "Build me a Datronis resume from my background: 4 years as a backend engineer at Acme (2021-present), B.Sc. Computer Science from TU Berlin, strong in Go and PostgreSQL (api_key dtk_...)"
• "Laadi Datronikseen uutisartikkeli aiheesta [aihe] ja julkaise se englanniksi ja saksaksi (api_key dtk_...)"
• "Viimeisin draft_news-kutsuni oli flagged — tässä tarkistettu, neutraali versio, lähetä se uudelleen news_id 123 -tunnuksella"
• "Draft a news article on Datronis about [topic] and publish it in English and German (api_key dtk_...)"
• "My last draft_news call was flagged — here's a revised, neutral version, resubmit it under news_id 123"
• "Which published articles on Datronis are still missing a Finnish translation?"
• "Translate news_id 101 into Finnish and publish it using my api_key"