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Berlin • Cybersecurity & AI Startup • Recently Funded A newly funded cybersecurity startup in Berlin is looking for a GTM Engineer to join as a team member and help design the core security, identity, and enforcement foundations of a next-generation AI-powered security risk management platform. We are an early-stage startup founded by experienced cybersecurity leaders with backgrounds in Israeli Intelligence units. We are looking for a hands-on GTM Engineer . If you are passionate about cybersecurity and AI tech, thrive in fast-paced startup environments, and enjoy building complex platforms from the ground up, this is an opportunity to make a real impact. We're building a next-generation cyber enforcement platform that helps enterprises understand, measure, and reduce identity risk at scale. Our goal is to turn complex identity and security data into clear, actionable risk insights that CISOs and CTOs can trust. You will work from scratch on core platform components from day one, shaping how modern enterprises manage and reason about risk using cloud-native systems and AI-driven analysis and automated enforcement through AI Agents. Key Responsibilities Own HubSpot as our single source of truth — auto-create companies on signal, sync enrichment back, build the webhooks that keep it running untouched Visitor identification and intent tracking, so we know which companies are actually interested Build enrichment in Clay or other Tool and automate the ICP check Own deliverability end to end: warming, SPF/DKIM/DMARC, inbox rotation, bounce handling. Build our AI knowledge base — ICP, personas, use cases, tone — and generate messages, sequences and call scripts at scale Run LinkedIn, email and phone as one coordinated motion, with every activity flowing back into HubSpot Build and run sequences; A/B test messaging and handle reply routing Set up call tooling — dialer, recording, transcript capture and auto-logging into HubSpot Turn every conference into a working campaign by the time we land back in Berlin Report on what converts so the AE knows which accounts are worth the call Decide what we automate next Build our automation from scratch Must have 2+ years building GTM or outbound automation, hands-on Clay (or equivalent waterfall enrichment) plus scripting — Python or JavaScript HubSpot or comparable CRM, including API and webhook work Email deliverability: warming, authentication, inbox rotation, bounce handling Experience wiring multiple tools into one pipeline, not just configuring templates EU-based Comfortable working directly with founders and senior stakeholders Ability to build things from scratch at early stage startup High ownership mentality, startup mindset, and ability to move quickly. Experience in early stage startup or scale-up environments Low ego, high commitment, and a true tech startup mentality . Strong problem-solving skills and ability to work in a collaborative environment. Nice to have LinkedIn automation (HeyReach, Expandi) and cold email platforms (Instantly, Smartlead) Visitor identification and intent tooling (Leadfeeder, Leadinfo, Dealfront) Dialer or conversation intelligence (Aircall, Gong) Prompt engineering and LLM content generation at scale German reading ability, for European list quality B2B SaaS or cybersecurity background SQL and data modelling Benefits Founding Team Member Equity — ESOPs in a cybersecurity company. Competitive Compensation — salary aligned with market, flexible early-stage arrangements possible. Fresh Funding Secured — immediate runway to build, hire, and execute fast. Security Contribution — contribute to security architecture across identity, AI agents, and enforcement. High Autonomy — freedom to design and build without corporate overhead. Work with a Technical CEO — fast iteration, strong alignment, clear direction. Cutting-Edge Domain — identity security, SaaS-to-SaaS access, AI agent governance. Massive Learning Curve — quickly gain depth in cybersecurity, identity, and AI systems. Fast Career Path — opportunity evolve into leadership as we scale the engineering team Berlin Location — top-tier tech environment with strong cybersecurity and AI ecosystems. Direct Impact — your architecture and code become the foundation of the entire platform. Best Equipment and Tools - High quality equipment and modern tools to help you do your best work from day one. Team Offsites - Regular team offsites designed to build strong connections, alignment, and shared momentum. Find Jobs in Germany on Arbeitnow

EggAI · Full-time · Remote (EU only) The Role You will lead a small, highly-skilled remote team of engineers designing and shipping production-grade agentic AI systems. Working directly with enterprise clients, you will validate where AI can create value, redesign business processes, and own the resulting system from early experiments through adoption and measurable results. Across these environments, you will learn from recurring production failure modes and have the latitude to choose the models, tools, and architecture to solve the business problem. Alongside client delivery, you will turn successful approaches into shared assets that strengthen future engagements. Those contributions will shape EggAI's engineering culture and give you broad influence over how we work. This is a hands-on leadership role. You will write production code, set technical direction, develop engineers through example, review, feedback, and coaching, and guide senior client stakeholders through difficult decisions. This is a remote position. We only accept candidates located in the EU. What You'll Own Act as a trusted technical counterpart to client teams throughout the engagement, helping them make sound decisions and create lasting capability as you: Discover: Validate business opportunities against AI capabilities and constraints, and identify new opportunities enabled by the technology. Design: Own solution design and system architecture across agents, tools, data, evaluations, controls, human oversight, and deterministic boundaries. Build: Personally implement the system's critical agents, integrations, evaluation infrastructure, permissions, observability, controls, and feedback loops. Deliver: Lead the team and client from implementation through adoption, owning engineering quality and production readiness while establishing a clear delivery rhythm and engineering accountability across the project team. Compound: Package successful work as tools, datasets, evaluations, patterns, and engineering methods. What We're Looking For A sustained record of exceptional technical leadership that generated real business impact, including experience leading small engineering teams. Experience designing, shipping, and operating production-grade AI systems, with practical judgment across architecture, context, tools, evaluation, observability, production controls, reliability, and cost. A demonstrated ability to keep pace with advances in AI, test what matters, and change working methods when new capabilities prove substantive, evidenced by advanced use of agentic AI in day-to-day work. Repeated ownership of difficult stakeholder environments and the judgment to connect technical decisions to business value, user needs, risk, and organizational change. Excellent communication skills across engineering, product, and business stakeholders. Strong coding skills and the ability to write and review production-grade code in languages such as Python, TypeScript/JavaScript, or similar. A strong engineering foundation and the first-principles judgment to understand what established practices protect and how those protections should be implemented in AI-native systems. Strong statistical and experimental judgment, including the ability to create the instrumentation, annotation, review, and feedback loops needed to learn from uncertain AI behaviour and improve systems over time. Additional strengths Experience operating AI systems in security-sensitive or regulated environments. Experience creating AI tooling, evaluation infrastructure, data assets, or engineering platforms that serve multiple projects. A track record of hiring, onboarding, and developing engineering talent. Meaningful open-source work, public technical contributions, or active participation in the AI-engineering community Find Jobs in France on Arbeitnow

THE ROLE 📝 We're looking for a Reporting & Data Analyst to help Form3 develop a more reliable, scalable and accessible reporting capability across the organisation. This is a six-month fixed-term contract with two clear priorities: completing and enhancing the Customer Service reporting suite in AWS QuickSight, and building trusted, reusable datasets that enable teams to create and maintain their own reporting. You'll work across the business to improve data quality, reduce manual reporting and establish stronger documentation, governance and knowledge transfer for the future. Complete and enhance the Customer Service reporting suite and reporting deck in AWS QuickSight. Design, build and document reusable datasets for multiple reporting use cases. Integrate key business systems into curated reporting datasets. Translate stakeholder questions into clear data and dashboard requirements. Establish consistent business metrics, definitions and reporting logic. Automate manual reporting and duplicated data preparation where possible. Validate reporting outputs and investigate data-quality issues. Provide knowledge transfer to internal teams and support a longer-term reporting roadmap. WE'RE LOOKING FOR 🔍 Essential Experience in a Reporting Analyst, Data Analyst, BI Analyst or similar role. Hands-on experience building and maintaining dashboards using AWS QuickSight or a comparable BI platform. Practical experience using SQL and Python for reporting, data transformation or analysis. Experience working with multiple data sources and translating stakeholder requirements into accurate, maintainable reporting. A self-sufficient and pragmatic approach, with the ability to take ownership and deliver within a focused six-month engagement. Desirable Experience using Amazon Athena or a similar cloud-based data querying service. Experience creating curated datasets for self-service reporting. Experience improving data quality, reporting governance and technical documentation. Experience working in a start-up, scale-up or small team where you have had broad ownership. TECH STACK ⚙️ AWS QuickSight - building dashboards, reporting suites and reusable datasets. SQL - querying, transforming and validating reporting data. Python - supporting data transformation, automation and reporting workflows. Business and operational systems - integrating data sources into trusted reporting datasets. INTERVIEW PROCESS ✍️ Stage 1: Screening Call with Talent Team Stage 2: Practical Technical Task Stage 3: Interview with the Hiring Manager, including a discussion of your technical task and your approach to reporting, data quality, stakeholder requirements and self-service analytics We always aim to stick to the above process, however there may be occasions when an additional interview stage is needed for us to be sure we're hiring the right fit for the role. HIRING LOCATIONS📍 Here are the locations that we are hiring from for this position. United Kingdom All new joiners start their first day in our office to collect the equipment needed to work remotely. We'll also arrange for some of your team to come in to say hi, ensuring you're supported and have a positive first few days with Form3! BENEFITS 🏝️ Form3 are a 100% remote, flexible business and are able to offer part-time working arrangements. We believe this enables our people to achieve amazing things with a healthy work-life balance. For further information on what it's like to work here, and for more information on our full benefits package, visit our careers page . If you have any other questions, we'd be happy to discuss these with your during the interview process. ABOUT FORM3 💭 Revolutionising the world of payments with our cloud-native, multi-cloud platform. For more information about Form3, check out the following pages: What we do | Life at Form3 | Benefits | P ayments Cannot Fail Series | .Tech Podcast OUR DEI&B COMMITMENT We hire talented people from a variety of backgrounds and experiences and are committed to a work environment based on diversity, open-mindedness and curiosity. We're united by our company values (we even created them together!) and we celebrate our unique differences. Our employee lifecycle processes are designed to embrace equal opportunity and prevent discrimination against our people regardless of personal characteristics. It is our strong belief that the more inclusive and belonging we are as a business, the better our work will be. As an inclusive employer, we guarantee to interview all neurodiverse and physically disabled applicants who meet the minimum criteria for this role. We also encourage candidates to notify us of any reasonable adjustments that may be required during the recruitment process. This includes providing job adverts in alternative, accessible formats or adjustments required at interview stage. If you consider yourself to be neurodiverse or physically disabled under the UN definition of disability and would like to be considered under this scheme and/or require any reasonable adjustments please let us know by sending an email to clearly stating your consent for us to process this data. For more information please refer to our Recruitment Data Policy . Find more English Speaking Jobs in United Kingdom on Arbeitnow

Die thinkGROUP ist eine erfolgreiche Systemhausgruppe, die ständig nach Innovation strebt und großen Wert auf die kontinuierliche Optimierung unserer internen Prozesse legt. Die Nutzung modernster Technologien ist kein Selbstzweck, sondern die Ausprägung unseres Innovationsgeistes und gelebter Kundenorientierung. Hervorragender IT-Service bedarf optimaler Systeme. Unser motiviertes Team gibt täglich sein Bestes, um unsere Kunden immer wieder neu zu begeistern. Wir suchen Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Teammitglied unseres Fachbereichs Cloud Computing & AI am Standort Nürnberg . Werde Teil der think about IT und unterstütze uns als Senior Microsoft AI & Copilot Engineer (m/w/d). Die Tätigkeit kann ebenfalls in unseren Niederlassungen in Hamburg, Münster, Berlin, Mainz oder Bochum ausgeübt werden. Aufgaben Konzeption, Entwicklung und Implementierung intelligenter KI-Lösungen auf Basis von Microsoft Copilot, Azure AI und souveränen KI-Technologien zur produktiven und sicheren Nutzung künstlicher Intelligenz Entwicklung von Automatisierungs- und Assistenzlösungen mit Microsoft Copilot, Copilot Studio, Power Automate und Microsoft Graph Design, Aufbau und Weiterentwicklung von AI Agents, Wissensplattformen und intelligenten Automatisierungslösungen Konzeption, Implementierung und Überwachung von KI-Governance-Richtlinien unter Berücksichtigung regulatorischer und rechtlicher Anforderungen Entwicklung souveräner KI-Lösungen unter Einsatz moderner Automatisierungsplattformen und Orchestrierungstools wie n8n Integration von Microsoft 365, Microsoft Graph und Microsoft AI Services in bestehende Geschäftsprozesse und Anwendungslandschaften technische Begleitung von KI-Projekten von der Anforderungsanalyse über Workshops und Proof of Concepts bis hin zum produktiven Betrieb Architekturverantwortung für KI-Lösungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit, Compliance und nachhaltige Betriebsmodelle enge Zusammenarbeit mit Kunden, Fachbereichen und Projektteams zur erfolgreichen Umsetzung von KI- und Automatisierungsstrategien Qualifikation Studium der Informatik, eine vergleichbare Ausbildung oder mehrjährige Berufserfahrung Mehrjährige Erfahrung mit Microsoft Copilot oder Azure AI gute Kenntnisse in Python, REST APIs und Microsoft Graph Interesse an modernen KI-Technologien und Innovation Flexibilität und Serviceorientierung Teamplayer mit Begeisterungsfähigkeit für Neues Ideale Microsoft Zertifizierungen: AI-102 – Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution AI-900 – Microsoft Azure AI Fundamentals MS-900 – Microsoft 365 Fundamentals DP-600 – Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric (wünschenswert) PL-300 – Microsoft Power BI Data Analyst (wünschenswert) Benefits Home-Office Anteil jährlich bis zu 4 Wochen Workation – mobiles Arbeiten aus dem europäischen Ausland umfangreiches Onboarding ergänzt durch unser Buddy-Programm jährliches Weiterbildungsbudget Mitarbeiter werben Mitarbeiter-Prämie in Höhe von 1.000€ kostenfreies Mittagessen am Healthy Wednesday 200€ Arbeitgeberzuschuss für Deine Arbeitsplatzbrille Arbeitgeberzuschuss zur Vermögensbildung hoher Grad der persönlichen Entfaltung sowie individuelle Förderung Trainingsmöglichkeiten in kooperierendem Fitnessstudio Bike-Leasing-Angebote für Dich und Deine Familie Personalrabatte und Vergünstigungen bei zahlreichen Kooperationspartnern gemeinsame Freizeitaktivitäten Freue Dich auf ein Team, welches auch abseits der Arbeit zusammenhält. Auf unserer Website gewinnst Du einen ersten persönlichen Eindruck und erfährst, was die thinkGROUP auszeichnet. Du und die thinkGROUP - das passt? Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins! Bei fachlichen Rückfragen vermitteln wir Dir gerne schnell und unkompliziert den Kontakt zur Fachabteilung. think about IT GmbH z.H. Carmela Riga HR Manager Gesundheitscampus-Süd 19 44801 Bochum Tel: 0234/3336721-6040 Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

About WPP Media WPP is the trusted growth partner for the world's leading brands. With exceptional talent, trusted data and intelligence, and world-class partnerships – all united by our pioneering agentic marketing platform, WPP Open – we help clients navigate change, capture opportunity, and deliver transformational growth. WPP Media is WPP's AI-driven media operating unit, bringing together media, data, and partnerships to deliver creative personalisation at scale. Connected through WPP Open and powered by Open Intelligence, clients see exactly where, how, and why their media investment is working. For more information, visit wppmedia.com . Dans un souci de clarté et d'accessibilité, nous avons choisi de ne pas utiliser l'écriture inclusive dans nos communications. WPP Media est fermement engagé en faveur de la diversité : nous valorisons l'inclusion et l'égalité, en considérant tous les candidats sans distinction d'identité de genre, d'origine ethnique ou de religion. Tous nos postes sont également ouverts aux personnes en situation de handicap. À propos de WPP : WPP est le partenaire de confiance des plus grandes marques mondiales pour assurer leur croissance. Nous réunissons une intelligence média de pointe, une créativité de classe mondiale, une production de nouvelle génération, des solutions pour transformer le marketing à l'ère de l'IA et un conseil stratégique d'expert au sein d'une seule compagnie. Propulsés par des talents exceptionnels et WPP Open, notre plateforme de marketing agentique, nous déployons l'IA à grande échelle pour aider nos clients à naviguer dans un monde en pleines mutations et à optimiser leurs investissements marketing. Pour plus d'informations, visitez www.wpp.com . À propos de WPP Media : WPP Media est le collectif média global de WPP. Dans un monde où les médias sont omniprésents, nous regroupons la meilleure plateforme, les meilleurs talents et les meilleurs partenaires pour développer les solutions les plus innovantes, offrant une croissance inégalée à nos clients. Pour plus d'informations, visitez www.wppmedia.com . Chez WPP Media, nous croyons en la puissance de notre culture et de nos collaborateurs. Pour réussir dans ce poste, il est fondamental d'incarner les valeurs qui nous unissent : Être Extraordinaire en favorisant un leadership collectif et une créativité transformationnelle. Créer un environnement Ouvert en trouvant l'équilibre parfait entre l'épanouissement de nos collaborateurs et la satisfaction client. Diriger avec Optimisme en stimulant activement la croissance et la curiosité. À propos de Conexance / Choreograph : Choreograph constitue le cœur technologique et data de l'écosystème WPP, reliant la réflexion stratégique marketing à son déploiement opérationnel à grande échelle. Conexance , entité clé de Choreograph, est le leader reconnu du Marketing Data-Driven en France. Forts de 20 ans d'expertise, nous proposons des solutions data uniques basées sur la mutualisation de données transactionnelles (base de données coopérative multi-secteurs) et sur l'Intelligence Artificielle au service de nos clients en France et au Royaume-Uni (UK) . Notre mission : permettre à nos clients (e-commerce, retail, presse, associations/caritatif, etc.) d'exploiter tout le potentiel de leurs données pour optimiser leurs campagnes de prospection, de fidélisation et d'activation (lookalike, scoring, segmentation, CRM, profiling). Missions & Rôle : Au sein du Service Études de Conexance et rattaché directement au Senior Lead Data Analyst , vous intégrez une équipe dynamique et collaborative de 7 collaborateurs (Lead Data Analyst, Data Analysts, prestataires et alternant). Dans un contexte résolument Customer Centric , vous intervenez en support direct du commerce (FR et UK) afin de produire, analyser et restituer des études statistiques à forte valeur ajoutée. Vos responsabilités clés : Production d'analyses statistiques & modélisations : Élaborer des scores de prospection et modèles de lookalike (cas simples à complexes). Réaliser des segmentations, études de profiling et analyses de répondants. Effectuer des comptages et sélections sur critères pour les campagnes de nos clients. Garantie de qualité & respect des délais : Assurer des livrables rigoureux, fiables et structurés, répondant précisément aux besoins opérationnels. Accompagnement commercial & restitution : Accompagner ponctuellement l'équipe commerciale en rendez-vous clients (France et UK) pour expliquer la démarche, valoriser les analyses et formuler des recommandations stratégiques. Amélioration continue & innovation : Contribuer activement aux réflexions inter et intra-services visant à optimiser nos méthodes de production, automatiser nos flux et explorer de nouveaux outils (dont l'IA générative et de nouvelles approches d'analyse). Trajectoire et montée en compétences : À court terme (1 à 3 mois) : Assimiler notre environnement technique et le process de production (FR/UK), devenir autonome sur le traitement des cas courants et consolider une rigueur méthodologique sans faille. À moyen/long terme : Monter en autonomie sur les problématiques statistiques les plus complexes, gérer un portefeuille de demandes de bout en bout, être force de proposition sur l'innovation et animer des restitutions auprès de nos interlocuteurs internes et externes. Profil recherché : Vous êtes passionné par la statistique et la valorisation de la donnée marketing, avec un tempérament curieux, proactif et un excellent relationnel. Formation & Expérience : Formation : Titulaire d'un Master 2 / Bac+5 en Statistiques, Machine Learning, Big Data, Data Science ou Intelligence Artificielle. Expérience : Environ 2 ans d'expérience (alternance/stages significatifs inclus) dans un rôle axé sur le datamining , la modélisation statistique ou l'analyse de données orientée marketing. Compétences Techniques (Hard Skills) : Indispensables : Maîtrise opérationnelle de Python et SQL . Maîtrise de la suite Microsoft Office (Excel avancé, PowerPoint). Connaissance des techniques de Data Visualisation (capacité à mettre en scène la donnée pour la rendre intelligible). Atouts supplémentaires : Connaissance de R et d'outils de dataviz comme Power BI . Sensibilité à l' IA générative appliquée à la data, au storytelling de la donnée et aux méthodes agiles . Compétences Comportementales & Soft Skills : Rigueur, esprit logique et méthode dans la manipulation de volumes importants de données. Excellente communication orale et écrite : aisance relationnelle, élocution claire et capacité à vulgariser des concepts techniques. Personnalité dynamique, souriante, à l'écoute et bienveillante , dotée d'un fort esprit d'équipe et d'une bonne présentation en clientèle. Proactivité : curiosité intellectuelle, autonomie progressive et orientation solution. Langues : Anglais professionnel opérationnel (niveau B2 minimum requis) , indispensable pour collaborer sur les comptes et campagnes du marché UK. Environnement de travail : Vous évoluerez dans une équipe à taille humaine (environ 35 collaborateurs dans l'entreprise, 6 dans l'équipe Études) où la bienveillance, la collaboration, l'écoute, la qualité, la rigueur, la méthode et l'innovation sont des valeurs fondamentales. Un poste basé à Lille, avec une politique de travail hybride : 100% en présentiel durant la période d'essai, puis possibilité de 2 jours de télétravail par semaine en moyenne (avec 12 jours de présence obligatoire par mois sur site après validation de la période d'essai). La vie chez WPP Media et ses avantages : Notre engagement à façonner l'avenir des médias se manifeste par un soutien actif au développement professionnel de nos talents, les aidant à atteindre leur plein potentiel. Cette démarche s'accompagne d'une vision responsable dans nos stratégies d'investissement médiatique, reflétant ainsi notre double priorité : valoriser nos collaborateurs tout en adoptant des pratiques durables dans notre secteur. Les collaborateurs de WPP Media ont un accès privilégié aux réseaux internationaux de WPP Media et WPP, leur permettant de développer leurs passions, d'étendre leur réseau professionnel et de rester à la pointe des innovations en marketing et publicité. Nous disposons de ressources vastes et variées au service de nos collaborateurs, notre entreprise cultive activement l'inclusion des talents de tous horizons. Les réussites et expertises des équipes sont régulièrement mises en lumière lors d'événements fédérateurs qui ponctuent également les moments clés de l'année, renforçant ainsi notre culture d'entreprise collaborative et diversifiée. Nos avantages comprennent : Rémunération et avantages : Salaire compétitif, mutuelle (prise en charge employeur à 70%), prévoyance, titres-restaurant. Congés et équilibre vie pro/perso : 25 jours de congés payés annuels, 12 jours de RTT (pour une année civile complète), jours de congé additionnels par palier de 5 ans d'ancienneté. Flexibilité et télétravail : Durant la période d'essai, 100% en présentiel. Puis possibilité de télétravail 2 jours par semaine en moyenne (avec 12 jours de présence par mois obligatoires sur site après validation de la période d'essai). Mobilité durable : Forfait Mobilité Durable (facultatif au choix du salarié). Process de recrutement : Nous nous engageons à rendre ce process aussi rapide et efficace que possible, et à maintenir une communication ouverte et transparente tout au long du process. Échange RH : Premier entretien de découverte (téléphonique ou visio) avec l'équipe Talent Acquisition. Entretien physique & Business Case : Rencontre dans nos locaux avec le Senior Lead Data Analyst incluant un cas pratique / test technique (pour vous projeter concrètement dans notre quotidien) et un échange avec la HRBP. Entretien de finalisation (si nécessaire) : Échange complémentaire avec le N+2. WPP Media garantit l'égalité des chances et considère tous les candidats sans discrimination ni considération de caractéristiques particulières. Nous nous engageons à cultiver un environnement de respect où chacun se sent à sa place et bénéficie des mêmes opportunités d'évolution professionnelle. Consultez notre politique de confidentialité pour tout savoir sur la protection de vos données politique de confidentialité . Bien que nous étudiions toutes les candidatures reçues, nous ne contactons que les personnes sélectionnées pour un entretien. #LI-Promoted Please read our Privacy Notice for more information on how we process the information you provide. Find Jobs in France on Arbeitnow

AI Engineer - Digital Unit Sports (f/m/d) LE CONTEXTE Depuis plus de 50 ans, grâce à ses produits innovants et fort de sa culture reposant sur l'accessibilité, Decathlon ne cesse de réinventer le marché du sport. Notre mission : rendre durablement les plaisirs et les bienfaits du sport accessibles au plus grand nombre. Aujourd'hui, nous tirons parti de cette culture de l'innovation et de notre expertise digitale pour qu'un public plus large puisse bénéficier des plaisirs du sport et ce, à l'aide de la technologie. Nous créons de nouvelles expériences pour les sportives et sportifs – coaching virtuel, programmes de fidélité, expériences intelligentes en magasin, offres de produits neufs et d'occasion, mais aussi services de location d'une large gamme de produits Decathlon et de partenaires. Notre objectif : créer un écosystème digital de produits et services. La Digital Unit Sports est au cœur de la transformation et de l'innovation de Décathlon car elle sert les équipes Décathlon en charge de la construction de notre offre globale de produits, de la conception des produits et de leur commercialisation . Saviez-vous que 80% des produits vendus en magasins sont conçus et développés par Decathlon ? Une belle responsabilité ! Tu rejoindras la PIC (Product Info & Content) Data team qui est composée de Data Scientists, Data Analyst, BI engineers, ML/AI engineer et Data PM. L'objectif de l'équipe est d'obtenir une information produit et une qualité de contenu supérieures à grande échelle grâce à l'IA et à l'analytics. VOS RESPONSABILITÉS En tant que AI Engineer au sein de l'équipe PIC , vous aurez l'occasion de : Collaborer étroitement avec les PM et data scientists pour identifier les opportunités d'impact business, exploiter les données pour quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et de la feuille de route AI pour l'équipe. Construire et produire des systèmes agentiques de bout en bout innovants, avec une focalisation sur l'évaluation. Créer des systèmes intelligents de surveillance et d'observabilité en temps réel de la solution ML et des données. Déployer des LLMs (Large Language Models) et LMMs (Large Multimodal Models) en production. Créer des web apps impactantes pour nos partenaires business Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils MLOps et LLMOps afin d'améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et les scientifiques de données ML dans toute l'entreprise. Résoudre des problèmes avec un accent sur le développement de produits. Effectuer des recherches et des expérimentations pour évaluer et implémenter de nouvelles techniques et technologies ML/AI. Assurer la qualité et la performance des modèles en utilisant des techniques de validation rigoureuses et en surveillant les modèles en production. Travailler avec les équipes DataOps pour automatiser le déploiement et la gestion des modèles ML. Rédiger et maintenir la documentation technique pour les systèmes et les modèles développés. Le Périmètre Technique Python (FastApi, Langchain, Langraph, Pydantic) Spark/PySpark Databricks (Genie, Experiments) AWS S3/DBFS AWS Glue/DeltaLake AWS SageMaker AWS Bedrock GCP Vertex AI GCP Cloud Run GCP Alloy DB GCP Cloud SQL GCP Agent Platform Docker Kubernetes Airflow MLflow GitHub actions Streamlit CE DONT VOUS AUREZ BESOIN POUR RÉUSSIR Vous avez au moins 3 ans d'expérience en Machine Learning / MLOps incluant la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients/users ; Vous avez une première expérience GenAI / Agentic Vous maitrisez Python avec une solide compétence à produire un code de qualité de production performant ; Vous êtes solides dans vos capacités à choisir la bonne méthode de MLOps et LLMOps pour résoudre un problème dans le cadre de contraintes actuelles tout en ayant une vision claire des prochaines itérations et un bon équilibre entre l'exploration et l'exploitation de différentes techniques ; Vous avez une expérience avec Docker, Kubernetes, Hive, Airflow, MLflow ; Vous avez expérimenté.e le développement en TensorFlow, Pytorch…; Vous démontrez des compétences solides dans l'analyse de données à grande échelle via Spark ; Vous maîtrisez l'Anglais (contexte international) et pouvez parler en français (conversationnel) Vous possédez une compréhension approfondie du processus du cycle de vie de l'ingénierie du ML ; Vous possédez une compréhension approfondie du deep learning, du feature engineering, de la feature selection et des algorithmes d'optimisation Vous êtes particulièrement sensible à l'impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle vous a permis d'acquérir dans votre style relationnel et la vie en équipe ! Vous avez envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good) ; DECATHLON DIGITAL Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits. Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu'elle perdure. C'est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l'équipe et façonnons le futur du sport. Find more English Speaking Jobs in France on Arbeitnow

Zie jij snel welke data nodig is om een businessvraag te beantwoorden? Als Data Analist binnen het Data & AI Office analyseer je data, vertaal je vraagstukken uit de business naar concrete inzichten en help je collega's om die inzichten te gebruiken voor betere beslissingen. Ook onderzoek je waar AI waarde kan toevoegen en werk je mee aan praktische toepassingen die de manier van werken verbeteren. Je bent de schakel tussen de business en de specialisten binnen Data & AI. Daarmee zorg je ervoor dat goede ideeën niet blijven hangen in analyses of experimenten, maar leiden tot oplossingen die medewerkers daadwerkelijk gebruiken en die waarde opleveren voor onze leden. Wie ben jij Jij bent analytisch sterk en oprecht nieuwsgierig naar wat er binnen de business speelt. Je neemt geen genoegen met de eerste vraag, maar onderzoekt welk probleem er werkelijk moet worden opgelost en welke informatie nodig is om een goede beslissing te nemen. Je kunt schakelen tussen verschillende werelden. Je begrijpt de taal van de business, werkt zelf ook graag met data en kan goed samenwerken met technische dataspecialisten. Je hoeft niet zelf ieder model of datapipeline te bouwen, maar je begrijpt voldoende van data en AI om mogelijkheden te herkennen, inhoudelijke vragen te stellen en resultaten kritisch te beoordelen. Je communiceert helder en overtuigend. Je kunt complexe analyses eenvoudig uitleggen en helpt collega's om inzichten en AI-oplossingen op een goede manier toe te passen. Daarbij ben je organisatiesensitief, verbindend en resultaatgericht. Je neemt eigenaarschap en blijft betrokken totdat een oplossing daadwerkelijk wordt gebruikt en waarde toevoegt. Wat neem je mee? hbo- of wo-werk- en denkniveau, bij voorkeur met een opleiding in Data Analytics, Business Analytics, Econometrie, Bedrijfskunde, Informatiekunde of een vergelijkbare richting; meerdere jaren relevante ervaring als data-analist, businessanalist of in een vergelijkbare rol; ervaring met het vertalen van businessvragen naar analyses, informatieproducten of datatoepassingen; goede kennis van data-analyse en ervaring met SQL en Snowflake; het vermogen om analyses te vertalen naar duidelijke adviezen en concrete verbeteracties; affiniteit met artificial intelligence en de nieuwsgierigheid om nieuwe toepassingen snel eigen te maken; ervaring met het begeleiden van stakeholders en stimuleren van adoptie; oog voor datakwaliteit, privacy en verantwoord gebruik van data en AI; sterke communicatieve en samenwerkingsvaardigheden; uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk. Wat ga je doen Je werkt vanuit het Data & AI Office binnen één of meerdere waardestromen van Univé. Je kent de doelstellingen, processen en uitdagingen van de waardestroom en onderzoekt samen met collega's waar data en AI kunnen bijdragen aan betere dienstverlening, efficiëntere processen en onderbouwde besluitvorming. Je helpt de business om de juiste vragen te stellen. Je brengt informatiebehoeften in kaart, analyseert beschikbare data en vertaalt uitkomsten naar heldere inzichten en concrete aanbevelingen. Je onderzoekt ook waar voorspellende modellen, generatieve AI of andere slimme toepassingen medewerkers kunnen ondersteunen in hun dagelijkse werk. Je werkt intensief samen met collega's uit de business, Business Informatie Analisten, data scientists, data engineers en andere specialisten binnen het Data & AI Office. Je verbindt de inhoudelijke kennis van de waardestroom met de mogelijkheden van data en AI. Tijdens de ontwikkeling bewaak je het doel en de toegevoegde waarde. Na oplevering help je de business om de oplossing te begrijpen, te gebruiken en verder te verbeteren. Concreet houd je je bezig met: ophalen en doorgronden van businessvragen binnen de waardestroom; herkennen en concretiseren van kansen voor data, analytics en AI; analyseren van data met SQL in Snowflake en Python en vertalen van de uitkomsten naar begrijpelijke inzichten en adviezen; ontwikkelen en verbeteren van rapportages, dashboards en andere informatieproducten; samen met data scientists en data engineers werken aan dataproducten en AI-toepassingen; formuleren van heldere requirements, use cases en acceptatiecriteria; ondersteunen van medewerkers en leidinggevenden bij het begrijpen en toepassen van data en AI; stimuleren van adoptie en datagedreven werken binnen de waardestroom; bewaken of een oplossing daadwerkelijk bijdraagt aan het oorspronkelijke businessdoel; signaleren van problemen rondom datakwaliteit, definities en beschikbaarheid; verantwoord omgaan met data en AI, met aandacht voor privacy, uitlegbaarheid en menselijke controle; delen van kennis, voorbeelden en succesvolle toepassingen binnen Univé. Je standplaats is Zwolle, maar we werken ook een dag in Assen. We werken hybride, waarbij je gemiddeld de helft van de tijd op kantoor werkt. Wat bieden wij Binnen het Data & AI Office krijg je een veelzijdige functie waarin je direct samenwerkt met de business en zichtbaar bijdraagt aan de ontwikkeling van Univé. Je krijgt de ruimte om kansen te signaleren, collega's mee te nemen en ideeën om te zetten in toepassingen die in de praktijk waarde opleveren. Salaris en arbeidsvoorwaarden: deze functie is ingedeeld in schaal 9. Het jaarsalaris ligt tussen € 58.352 tot € 82.378 op basis van een 38-urige werkweek, inclusief vakantiegeld en dertiende maand en exclusief variabele beloning; Uitdagende projecten: je werkt aan organisatiebrede afwisselende vraagstukken op het snijvlak van data, AI, technologie en business; Ontwikkeling: we investeren in jouw persoonlijke en professionele groei met opleidingen, kennisdeling en ruimte om je verder te specialiseren; Ruimte voor initiatief: je krijgt de vrijheid om kansen te onderzoeken, voorstellen te doen en verbeteringen in gang te zetten; Moderne werkomgeving: je werkt met SQL in Snowflake. Voor complexere analyses gebruik je Python. Daarnaast maak je gebruik van ChatGPT en andere moderne data- en AI-toepassingen; Innovatie en autonomie: je krijgt ruimte om nieuwe technieken te onderzoeken en eigen ideeën te ontwikkelen, testen en verbeteren; Hybride werken: je werkt gemiddeld 50% op kantoor en 50% vanuit huis, inclusief ondersteuning voor je thuiswerkplek; Extra voordelen: korting op je schade- en zorgverzekeringen bij Univé. Wie wij zijn Binnen het Data & AI Office werken we aan de data- en AI-ambitie van heel Univé. We ontwikkelen het centrale datafundament, bouwen betrouwbare dataproducten en zetten data en AI in om besluitvorming, processen en klantbediening te verbeteren. Je komt terecht in een omgeving met data scientists, data engineers, data-analisten, business informatie analisten en andere dataspecialisten. Samen met collega's uit de waardestromen en bedrijfsonderdelen brengen we kennis van data, technologie en de business bij elkaar. We geloven in eigenaarschap, vakmanschap en samenwerking. We experimenteren graag, maar zorgen er ook voor dat succesvolle oplossingen veilig, betrouwbaar en beheersbaar in productie worden genomen. Zo maken we data en AI praktisch toepasbaar voor onze medewerkers en betekenisvol voor onze leden. Overige informatie Enthousiast? Solliciteer dan via de sollicitatiebutton. Wil je eerst meer weten over de functie of de sollicitatieprocedure? Neem dan contact op met recruitment via Een screening maakt onderdeel uit van de sollicitatieprocedure. Een assessment kan onderdeel zijn van de procedure. Omdat we graag rechtstreeks in contact komen met onze toekomstige collega's, houden we de werving en selectie in eigen hand. Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld. Find more English Speaking Jobs in Netherlands on Arbeitnow

(FEQ128R42) The Role You will be the technical leader and lead architect for one of Databricks' most strategic global customers: a health technology company whose diagnostic, therapy, connected-care and consumer health products reach hundreds of millions of people every year. You will own the technical relationship and the Data + AI vision for a single complex enterprise that spans multiple business units, regions and regulatory regimes. The account is a large, Azure-first Data Intelligence Platform customer. It runs a portfolio of well over a hundred use cases across business units and global functions, delivered as a multi-year program in quarterly releases. You will set the technical direction for that program and turn it into an executable roadmap. You will work as one team with the Account Executive and a dedicated pod of Solutions Architects, specialists, Professional Services and partners. We are looking for a visionary who can see where Data + AI will take health technology, explain that clearly to executives and engineers alike, and bring a large, distributed group of people with them! The Impact You Will Have Own and drive the technical vision Define the customer's enterprise Data + AI vision with CxO and VP stakeholders, tied directly to business priorities. Be the executive suite's trusted advisor on platform strategy, build-vs-buy, responsible AI and regulated-industry governance. Show, don't tell: inspire CTOs, chief architects and engineering leaders with working examples, and build prototypes yourself when it matters. Lead the account pod technically: set direction for Solutions Architects, Specialist and Delivery SAs, Professional Services and partners, and coach them to raise the bar. Partner with the Account Executive on account strategy and consumption planning, owning technical strategy and path to value for every major initiative. Align pre-sales, delivery and partners so the customer sees one Databricks team, one plan and one escalation path, local to global. Lead discovery and solution design for strategic, high-risk deployments, driving each to production and measurable outcomes. Build lasting C-level, VP and Director relationships across IT, data & AI, R&D, Quality & Regulatory, Service, Operations and the business units. Be the customer's voice internally, shaping Databricks product and go-to-market strategy with field insight while leading the account's largest modernisation programs Scale GenAI and agentic AI from pilot to production across business units. Build partner ecosystem relationships (GSIs, ISVs, hyperscalers) to scale delivery. Create reusable IP (reference designs, accelerators, talks, blogs) for the wider Databricks health and life sciences community. What We Look For (Note: it is not expected that you "tick every box" below and encourage you to apply if you are meeting several of the key criteria and can demonstrate a strong ability to transfer skills and develop quickly in the role!) Proven record as lead technical figure on a large global enterprise account, or as enterprise/chief architect at a similar organisation, owning the vision over multiple years. Experience leading virtual teams without direct authority: setting direction, coaching senior architects and aligning specialists, delivery and partners on one plan. Thrives with high autonomy in ambiguous, high-stakes, multi-region, multi-business-unit environments. Excellent communicator, from boardroom to engineering floor, with clear written thinking. Technical depth 10+ years in data engineering, analytics, ML or AI architecture, with significant customer-facing technical leadership (pre-sales, consulting or enterprise architecture). Deep, hands-on expertise in modern data and AI platforms; Apache Spark, Delta Lake and Databricks experience is a strong plus. Experience designing: Large-scale data platforms and migrations from legacy warehouses, Hadoop or other clouds Enterprise governance and security models Production ML, MLOps, GenAI and agent systems Proven ability to win platform decisions against hyperscaler-native and competing platforms on architecture, cost and governance. Proficient in Python and SQL; able to prototype quickly, including with AI-assisted development. Domain knowledge Experience in health technology, medical devices, life sciences or another regulated industry, and a passion for improving patient outcomes with Data + AI. Working knowledge of MedTech and medical AI regulation: EU MDR/IVDR FDA SaMD and Predetermined Change Control Plans ISO 13485, IEC 62304 and ISO 14971 EU AI Act requirements for high-risk medical AI Understanding of privacy and data-sharing regimes (GDPR, HIPAA, European Health Data Space). Familiarity with healthcare data standards (DICOM, HL7, FHIR, OMOP). Nice to Have Experience with or at a global MedTech, health technology or diagnostics company. Experience designing validated, audit-ready (GxP / 21 CFR Part 11) data and AI environments. Enterprise-scale SAP data integration (BW, S/4HANA) and semantic harmonisation. Public thought leadership: conference talks, publications or open source. Dutch is a plus; professional English required. #LI-hybrid About Databricks Databricks is the Data and AI company. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics and agents. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog. To learn more, follow Databricks on LinkedIn , X , YouTube , and Instagram . Benefits At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region click here . Our Commitment to Diversity and Inclusion At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel. We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards. Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics. Compliance If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer's discretion whether to apply for a U.S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone. Find more English Speaking Jobs in Netherlands on Arbeitnow

La Data Value Chain recrute ! REJOINS L'ÉQUIPE DATA DOWNSTREAM INVENTORY MANAGEMENT Au sein de l'équipe Downstream Inventory Management, nous jouons un rôle crucial pour la supply chain de Decathlon. Notre objectif est d'identifier le niveau de stock optimale de plusieurs dizaines de millions de couples article/magasin chaque jour. Ces cibles de stock permettent le réapprovisionnement de plus de 2000 magasins dans le monde. Notre objectif est double : assurer la satisfaction client en ayant le bon produit au bon endroit, tout en minimisant notre empreinte carbone en évitant la surproduction, le surstockage et le transport inutile. Data Analyst Inventory (STAGE) Nous recrutons un.e Data Analyst en stage , basé.e à Lille. TES MISSIONS Tu compareras les méthodes de réapprovisionnement traditionnelles (formules analytiques min-max, ABC/XYZ) et les approches Data/ML (prévision quantilique, optimisation multi-échelon). Tu développeras des analyses de données pour aider la supply chain de Decathlon à prendre de meilleures décisions. Tu mèneras une étude complète de la qualité de l'inventory management des magasins Decathlon. Tu contribueras à l'implémentation de la nouvelle solution proposée. Tu participeras à la vie d'une équipe agile composée de Data Analysts,Analytics Engineers (l'équipe est jeune, sportive et basée entre Paris et Lille !). TON ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Langages : SQL , Python (pandas, numpy, scikit-learn) Outils BI : Tableau Data Engineering : dbt , Databricks , Spark Plateformes Cloud : AWS, GCP Versioning & DevOps : Git , CI/CD, VSCode CE DONT TU AS BESOIN POUR RÉUSSIR Tu es en dernière année d'école d'ingénieur, de commerce ou en Master 2 avec une spécialisation en data ou supply chain. Tu possèdes une forte capacité analytique et une pensée créative pour résoudre des problèmes complexes , ainsi que l'aptitude à communiquer efficacement avec des parties prenantes non techniques. Tu as une première expérience significative (projets universitaires, stage ou alternance) dans un environnement similaire. Tu as une bonne compréhension des concepts liés à la chaîne d'approvisionnement et au commerce de détail (gestion des stocks, facteurs influençant la demande). Tu es capable de travailler dans un environnement internationale , la pratique de l'anglais n'a plus de secret pour toi ! Tu as une forte appétence pour le travail en équipe et une culture du partage. Tu portes un intérêt pour l' impact du sport sur le développement personnel et collectif. Tu as l'envie de rejoindre une entreprise engagée dans le Tech4Good et l'innovation responsable. POURQUOI NOUS REJOINDRE ? Chez Decathlon, nous mettons un point d'honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant. 🚀 Un environnement de travail stimulant : entreprise certifiée Great Place to Work et Happy Trainees . 💰 Des avantages attractifs (après 3 mois d'ancienneté) : Primes mensuelles, intéressement, actionnariat Avantages CSE 25% de réduction sur nos produits Prise en charge de ta CVEC Remboursement de 50% du titre de transport & aide à la mobilité urbaine 🎯 Un accompagnement sur mesure : coaching, formations internes et externes, partage de connaissances. ⚡ Une culture du sport et du test produit : deviens ambassadeur.trice de nos innovations et rejoins nos équipes sportives internes ! FAQ – TOUTES TES QUESTIONS Comment préparer ma candidature et comment se déroule le processus de recrutement ? 1️⃣ Lis bien l'offre et mets en avant tes expériences et compétences les plus pertinentes. 2️⃣ Personnalise ton CV pour te démarquer. 3️⃣ Après candidature, tu recevras une réponse sous deux semaines . Si tu es sélectionné.e, tu passeras au moins deux entretiens avec ton futur leader et un.e référent.e métier. Je ne connais pas le secteur du sport, ai-je ma place chez Decathlon ? Bien sûr ! Nous recherchons avant tout des personnes passionnées et motivées, que ce soit dans leur domaine d'expertise ou par le sport en général. Être étudiant chez Decathlon, c'est quoi ? C'est bien plus qu'une simple alternance ou un stage ! C'est façonner ton avenir professionnel en contribuant à des projets concrets qui ont du sens pour toi, tout en étant accompagné et soutenu à chaque étape. 🎯 Notre ambition ? T'offrir une expérience enrichissante pour te préparer à ton futur métier et, pourquoi pas, t'accueillir en CDI à l'issue de ton stage. D'ailleurs, plus de 50% de nos étudiants rejoignent définitivement l'aventure Decathlon ! 🚀 DECATHLON DIGITAL Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits. Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu'elle perdure. C'est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l'équipe et façonnons le futur du sport. Find more English Speaking Jobs in France on Arbeitnow

Who We Are Limatica measures what batteries whisper. We turn the tiny voltage noise of battery cells into a quality verdict, far faster than conventional tests, and help cell manufacturers cut scrap. We are a team of twelve in Chemnitz and Munich, spanning data, ML, HPC, hardware and industrialization. Early adopters across Europe and Asia already use our technology. In 2026 we move from pilots to production lines, and our data grows faster than our team. What You'll Do Our measurement stations produce several hundred GB of high-resolution voltage data per hour. You own the step from raw signal to reliable answer. Work with novel cell noise data: Derive features from raw time series that make physical sense that hold up in production Build for streaming: Design feature computations that work in streaming mode, at a throughput of up to 10,000 measurements per hour. Make throughput a design decision: Build modular, parameterizable nodes for our distributed processing pipeline and help bring them into our Rust-based production environment. Ship modules, not scripts: Automate evaluations end to end, from raw data to reports for our engineering team and our customers. Own customer projects technically: Assess requirements, communicate interim results and findings, and turn feedback into improvements. What You Bring Measurement experience: A degree in electrical engineering (or comparable) and 3+ years with real-world measurement data. Sampling, noise, filtering and artifacts you know from practice, not just lectures. Physical intuition: You can explain why a feature makes sense, and you prefer a simple, well-understood method over a model nobody can explain. Data at scale: You think in throughput: data formats, intermediate results, distributed and cached processing. Clean engineering: Python, Git, tests and CI/CD as a matter of course. No Rust expertise needed, but the will to learn it. Customer confidence: Fluent German and English, written and spoken. You explain results clearly to engineers and managers alike. Why Limatica Real ownership: Your own part of the pipeline and your first customer project within months. As we grow, this role can grow into technical lead. Learn what few get to learn: Electrochemistry, Rust in production and data engineering at scale, with real cells and international manufacturers. Share the upside: Salary package including virtual stock options. Invest in yourself: Additional holiday for personal learning Flexibility & wellbeing: Flexible hours, hybrid work, further benefits via Guud Card and free beverages What it's like here: You get a lot of trust and a lot of room to shape things. We look for people who stay with a problem until it's solved and who enjoy the moments when a customer launch needs the whole team. Those are the moments where people here grow fastest. This role is intentionally a towards-senior position. You will take on increasing responsibility for pipeline modules and customer projects. Those who help shape the architecture and lead projects independently grow into a senior role with us. Ready to find the signal in the noise? Let's build the future of battery diagnostics together. ⚡ Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

Why Sony Interactive Entertainment? Sony Interactive Entertainment isn't just the Best Place to Play — it's also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we're part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity. PlayStation Studios is the game development division of Sony PlayStation and is responsible for developing some of the most recognisable and ambitious console games and franchises on PlayStation, including The Last of Us, Horizon, Spider-Man, God of War, Helldivers and Gran Turismo. We work with some of the best game studios in the world, and use data to help them make their games even better. We provide end-to-end analytics services for PlayStation Studios and use data to help them in the game development lifecycle. We are looking for talented people to join us in pushing the boundaries of game analytics for PlayStation games. This role offers a flexible hybrid working arrangement, with most time spent working remotely unless you prefer to come into the office. We attend the office for key moments that matter, such as important team meetings, collaboration sessions and business activities where in-person engagement is beneficial. Role Overview: As a Lead Data Engineer, you'll work in our cross-disciplinary Data Platform team to ingest and process high-volume data. You'll work closely with our Game Analytics analysts and analytics engineers, who use this data to gain valuable insights both during game development and post-launch. As a lead, you'll scale our platform and help us define its technical direction, expand its reach, and help define and build the future of analytics for PlayStation games. What you'll be doing: Own parts of our pipeline, and drive improvements to achieve our technical and business goals. Build supporting services for our pipeline, for example working on integrations with in-game maps and video tooling. Integrate our data collection platform and our BI tools to enable studio self-service. Work closely with the Devops team, our analytics engineers, and stakeholders across the studio business group. Focus on improving data quality, lineage and observability. Support our existing tooling, improving quality and documentation. Be a technical expert and share than knowledge with your colleagues. What we're looking for: You have experience building and owning Data Pipelines for high-throughput streaming and batch data. You are adept at writing code in Go or write Python with a willingness to learn Go. You are experienced in building robust, scalable, and resilient services. You can demonstrate measurable impact that you have made in your current and previous roles. You enjoy solving data problems, and can take responsibility for quality, investigations and remediation. Experience with cloud data services. We use AWS data and analytics services, such as Amazon S3, Redshift, Kinesis, Data Firehose, Athena and AWS Glue. Nice to have: Has made use of AI during the development cycle, including use of Claude Code, Codex or other harnesses. Experience with near real-time data processing, querying and visualisation. Experience with Omni Analytics, or a similar BI tool (Looker, Tableau etc). GitHub and GitHub Actions experience. Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks. Please refer to our Candidate Privacy Notice for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights. Equal Opportunity Statement: Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category. We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond. Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment. Find more English Speaking Jobs in United Kingdom on Arbeitnow

Wil jij impact maken bij toonaangevende enterprise klanten op het gebied van Cloud technologie? Als Cloud engineer help je klanten hun digitale transformatie te versnellen door cloudoplossingen te ontwerpen, te realiseren en te optimaliseren. Je schakelt makkelijk tussen strategisch meedenken en operationele uitvoering, en werkt nauw samen met Itility's Managing Consultants en Cloud engineers. Krijg je hier energie van? Dan zijn wij op zoek naar jou! Wat jij gaat doen Je werkt in een projectteam van bevlogen professionals aan het ontwerpen, implementeren en verbeteren van Cloud omgevingen. Samen met je collega-consultants werk je aan innovatieve projecten bij grote klanten in uiteenlopende sectoren. Jouw werkzaamheden bestaan o.a. uit: Het analyseren van klantuitdagingen en vertalen naar praktische cloudoplossingen Het ontwerpen en implementeren van Cloud architecturen (bijvoorbeeld in Azure, AWS of Google Cloud) Het automatiseren van infrastructuur en applicatiebeheer met behulp van IaC-tools en CI/CD-pijplijnen Het verbeteren van bestaande Cloud omgevingen op het gebied van kosten, security, performance en beheerbaarheid Het coachen van klanten en collega's in het gebruik van Cloud technologie en DevOps-werkwijzen Het bouwen aan een duurzame klantrelatie en het signaleren van nieuwe kansen Bij Itility krijg je de vrijheid én ondersteuning om het beste uit jezelf te halen. Via onze eigen Itility Academy investeer je continu in je technische expertise en persoonlijke ontwikkeling. Daarnaast organiseert onze Cloud Community tech hours waarin we kennis delen, oplossingen en tools demonstreren, en samen specifieke certificaten behalen. Daar hoort natuurlijk ook een aantrekkelijk arbeidsvoorwaardenpakket bij. Naast een salaris dat past bij jouw ervaring, achtergrond en potentie, kun je rekenen op: Een Leaseauto met tankpas of een mobiliteitsvergoeding met kilometervergoeding; €115 onkostenvergoeding per maand; 26 vakantiedagen per jaar; 50% bijdrage aan je ziektekostenverzekering van jou én die van je partner; 60% bijdrage aan je pensioenregeling; Een variabele bonusregeling gebaseerd op jouw persoonlijke ontwikkeling en gezamenlijke successen; Laptop en telefoon; Hybride werken; Gebruik van gym op kantoor Dit ben jij Jij bent iemand die graag verantwoordelijkheid neemt, snel schakelt en altijd zoekt naar de beste oplossing. Je weet de brug te slaan tussen technologie en business, en bent in staat om complexe onderwerpen helder over te brengen. Daarnaast beschik je over: Een bachelor of masterdiploma in informatica, wiskunde of elektrotechniek Meer dan 3 jaar ervaring als Cloud consultant of engineer in een enterprise- of consultancy-omgeving Diepgaande kennis van ten minste één Cloud platform (Azure, AWS of Google Cloud) Ervaring met onderwerpen als Cloud cost control, security, networking, en monitoring Vaardigheden in scripting/automation (bijv. Terraform, ARM, Bicep, Python of PowerShell) Sterke communicatieve vaardigheden en een resultaatgerichte mindset Een geldig Nederlands of US paspoort. Voldoe je niet aan alle eisen? Solliciteer gerust. We kijken naar impact en groeipotentieel. Screening is onderdeel van deze procedure. Locatie Regio Eindhoven of Randstad Contactpersonen Tom Bressers +31 (0)6 26157261 Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld. Nieuwsgierig naar onze coole initiatieven? Klik hier om meer te lezen over onze customer use cases #LI-Hybrid Find Jobs in Netherlands on Arbeitnow