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Bouw dataplatformen die klaar zijn voor wat er morgen met data en AI gebeurt. Bij adesso zoeken we een Data Engineer die verder kijkt dan alleen het bouwen van pipelines. Iemand die nadenkt over hoe data wordt verzameld, gemodelleerd, ontsloten en gebruikt en die graag werkt aan moderne data-oplossingen binnen Microsoft Azure en Snowflake. Je werkt aan dataplatformen die organisaties daadwerkelijk gebruiken. Als basis voor reporting en analytics, maar steeds vaker ook voor machine learning, AI en agentic toepassingen. Jouw rol Als Data Engineer ontwerp en bouw je schaalbare data-oplossingen voor onze klanten. Je werkt aan het hele traject: van databron en architectuur tot een betrouwbaar platform waarop data daadwerkelijk gebruikt kan worden. Daarbij werk je voornamelijk binnen het Azure-ecosysteem en denk je mee over keuzes rondom architectuur, datamodellering, performance en schaalbaarheid. Je bent niet alleen degene die bouwt. Je begrijpt waarom bepaalde keuzes worden gemaakt, kunt hierover sparren met klanten en collega's en neemt verantwoordelijkheid voor de kwaliteit van de oplossing. Wat ga je doen? · Ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare data pipelines en dataplatformen; · Ontwikkelen van cloud-native data-oplossingen; · Integreren, transformeren en ontsluiten van data uit verschillende bronnen; · Ontwerpen en implementeren van moderne Data Warehouse- en Lakehouse-architecturen; · Toepassen van datamodelleringsmethodieken zoals Kimball en Data Vault; · Bouwen van betrouwbare datasets voor analytics, dashboards, machine learning en AI-toepassingen; · Werken met technologieën zoals Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Data Factory en Snowflake; · Optimaliseren van performance, schaalbaarheid, betrouwbaarheid en datakwaliteit; · Inrichten en verbeteren van CI/CD-processen en toepassen van DataOps-principes; · Meedenken met klanten over data-architectuur, integraties en technische keuzes; · Samenwerken met Data Scientists, AI Engineers, Data Architects en andere specialisten binnen ons Data & AI-team. We zoeken niet iemand die ieder vinkje op een technologielijst kan zetten. We zoeken vooral een Data Engineer die een stevig technisch fundament heeft, nieuwsgierig blijft en verantwoordelijkheid neemt voor wat hij of zij bouwt. Je hebt: · Minimaal 4 jaar relevante ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol; · Sterke kennis van SQL en Python; · Ervaring met het ontwerpen en bouwen van ETL/ELT-processen en data pipelines; · Ervaring met Microsoft Azure en relevante Azure-datadiensten, zoals Databricks, Fabric, Snowflake; · Ervaring met datamodellering en moderne data-architecturen, bijvoorbeeld Kimball en Data Vault; · Kennis van Data Warehouse- en/of Lakehouse-concepten; · Ervaring met CI/CD, DevOps en bij voorkeur Infrastructure as Code; · Oog voor datakwaliteit, performance, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid; · Het vermogen om technische keuzes uit te leggen en hierover met klanten en collega's te sparren; · Een uitstekende beheersing van de Nederlandse taal. Mooi meegenomen Heb je daarnaast ervaring met een aantal van onderstaande technologieën of onderwerpen? Mooi. Maar we verwachten niet dat je alles al hebt gedaan. · Microsoft Fabric; · Azure Databricks; · Azure Data Factory; · Snowflake; · Apache Spark / PySpark; · Delta Lake; · Power BI; · Collibra of andere data governance-oplossingen; · Azure OpenAI, Azure AI Foundry of andere AI-services binnen Azure; · Infrastructure as Code, bijvoorbeeld Terraform of Bicep. Data & AI bij adesso Data is bij ons geen losstaand onderdeel van een project. Het is steeds vaker de basis waarop nieuwe digitale oplossingen worden gebouwd. Binnen ons Data & AI-team werken Data Engineers, Data Scientists, AI Engineers en andere specialisten samen aan oplossingen die verder gaan dan alleen dashboards of losse modellen. Van moderne dataplatformen en machine learning tot generative AI en agentic AI: we willen technologie niet alleen interessant vinden, maar vooral werkend krijgen bij onze klanten. Dat betekent dat je bij ons de ruimte krijgt om nieuwe technologie te ontdekken, maar ook wordt uitgedaagd om deze naar productie te brengen. Waarom adesso? Je komt terecht in een groeiend Data & AI-team waarin veel ruimte is om mee te bouwen. Aan projecten, maar ook aan onze technische richting, kennis en manier van werken. Je krijgt bij ons: · Veel vrijheid en verantwoordelijkheid in je projecten; · De mogelijkheid om mee te bouwen aan onze Data & AI-propositie; · Collega's met wie je inhoudelijk kunt sparren over data, cloud en AI; · Ruimte om nieuwe technologie te onderzoeken én daadwerkelijk toe te passen; · Een internationale organisatie achter je, gecombineerd met een relatief klein en persoonlijk team in Nederland; · Een opleidingsbudget van €3.600 per jaar; · Hybride werken; · Een mobiliteitsregeling; · Een goede pensioenregeling; · 27 vakantiedagen + 4 studie-dagen. En nu? Misschien voldoe je niet aan ieder technisch punt hierboven. Dat hoeft ook niet. Als jij sterk bent in data engineering, ervaring hebt binnen Azure en enthousiast wordt van het bouwen van moderne dataplatformen, dan maken we graag kennis. Find more English Speaking Jobs in Netherlands on Arbeitnow

Als Senior Data Engineer bij BigData Republic adviseer je toonaangevende organisaties in Nederland over complexe data-vraagstukken. Je combineert hands-on engineering met een adviserende rol: je schrijft productie-klare code, denkt mee over strategische bedrijfsbeslissingen en begeleidt collega's om naar een hoger niveau te groeien. Je hebt je carrière opgebouwd rond het ontwerpen en bouwen van datasystemen. Je werkt graag inhoudelijk mee, maar verliest kwaliteit, schaalbaarheid en duurzaamheid nooit uit het oog. Je bent een ervaren Data Engineer die vaak moeilijk in één functie te vatten is, omdat je op meerdere niveaus impact maakt. En je bent toe aan een nieuwe uitdaging. Bij BigData Republic ontwikkelen we data-applicaties, bouwen we data-platformen, creëren we voorspellende modellen en ontwerpen we robuuste data-infrastructuren. We werken vanuit een software-engineering mindset, met focus op technische hoogstaande kwaliteit. Kennisdeling en thought leadership vormen de kern van onze cultuur. Elke vrijdag organiseren we kennissessies op kantoor, we schrijven blogs, organiseren meetups en bezoeken en spreken op conferenties. Je werkt aan complexe projecten voor grote klanten in uiteenlopende sectoren, terwijl je onderdeel bent van een klein, informeel en hecht team van vakgenoten dat elkaar uitdaagt en inspireert. Bij BigData Republic ben je de expert in de kamer én leer je elke dag van je collega's. En vooral: je kunt hier jezelf zijn. In de praktijk besteed je ongeveer 90% van je tijd aan klantprojecten. De overige tijd is expliciet gereserveerd voor eigen initiatieven: een pet project, innovatie of een idee dat je samen met collega's wilt uitwerken. Je past goed bij deze rol als je ervaring hebt met (een deel van) onderstaande tooling en concepten: Je hebt een sterke basis in; Python Cloud (AWS, GCP of Azure) Data pipelines bouwen en ouderhouden (ELT/ ETL) Data warehousing (Databricks, Snowflake of BigQuery) Orchestratie (Airflow, Dagster) Terraform, CI/ CD Pluspunten, maar geen vereiste: Streaming (Kafka, Spark, Flink) DevOps (Kubernetes) Data Governance en management (bijvoorbeeld dbt) Ervaring met AI en of ML infrastructuur (feature stores, vector databases, ML pipelines) Je hoeft niet alles te beheersen. Nieuwsgierigheid, leergierigheid en technische diepgang vinden we belangrijker dan een perfecte checklist. Benefits Salaris tussen €5.500 en €6.700 bruto per maand (op basis van 40 uur), afhankelijk van kennis, ervaring en senioriteit Vakantiegeld, 8% Lease- en Mobiliteitsbudget van €925 per maand Bonus- en pensioenregeling 25 Vakantiedagen Hybride werken: de juiste balans tussen thuis, kantoor en klant Vrije keuze in laptop en telefoon Ruimte voor kennisdeling, certificeringen en conferentiebezoek (haal die badge!) Vrijdagmiddagborrels, sportactiviteiten en sociale events (vrijblijvend) Uitdagende én leuke projecten bij aansprekende klanten Een informele cultuur met ruimte voor initiatief en innovatie CAO & arbeidsvoorwaarden Conflux is aangesloten bij de Vereniging van Detacheerders Nederland (VvDN); op deze functie is de CAO voor Detacheerders Nederland (VvDN) van toepassing. Over BigData Republic BigData Republic is een high-end consultancybureau gespecialiseerd in data science, data engineering en machine learning. We zijn AI-native en combineren dit met diepgaande engineering kennis. Op deze manier bieden wij onze klanten technische begeleiding tot duurzame en innovatieve oplossingen. Als niche-consultancyteam onderscheiden we ons van de grote spelers: we leveren kwaliteit boven kwantiteit en willen een thought leader in ons vakgebied zijn. Voor onze klanten richten we ons op het creëren van businesswaarde met innovatieve datasolutions die een duurzame impact hebben. Kennisdeling en thought leadership zijn fundamentele pijlers van onze organisatie: elke vrijdag organiseren we kennissessies op kantoor, we schrijven blogposts, organiseren meetups en bezoeken conferenties. Bij BigData Republic kun je dé expert in de ruimte zijn, en tegelijkertijd elke dag iets nieuws leren van je collega's. Word onderdeel van BigData Republic Wij verwelkomen talent met diverse achtergronden en nodigen iedereen uit om te solliciteren, ongeacht gender, achtergrond of andere kenmerken. Interesse? Solliciteer eenvoudig via de Solliciteren -button. Heb je vragen over de vacature? Neem contact op met Puck Schelstraete (Talent & Development Lead) via Interim Talent Acquisition Specialist ) via +31 (0)6 40 87 55 89. Hopelijk tot snel! Find Jobs in Netherlands on Arbeitnow

Was dich erwartet Du liebst es, Daten zum Fließen zu bringen, große Datenmengen performant zu verarbeiten und saubere Pipelines zu bauen? Dein Schwerpunkt liegt klar auf Entwicklung und Datenverarbeitung? Dann bist du hier richtig. Du arbeitest im Consulting-Umfeld und entwickelst für unterschiedliche Kunden immer wieder neue, abwechslungsreiche Datenlösungen. Du entwickelst skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung und arbeitest mit Spark / PySpark, Python und SQL. Du implementierst Datenmodelle nach Kimball, Data Vault oder Lakehouse-Prinzipien. Du transformierst, normalisierst und denormalisierst Daten aus verschiedenen Quellsystemen. Du orchestrierst Datenpipelines mit Airflow oder vergleichbaren Tools und arbeitest mit Databricks, Snowflake oder ähnlichen Plattformen. Du unterstützt Datenanalyse- und Machine-Learning-Pipelines. Du sorgst für Qualität durch Testing, Dokumentation und CI/CD. Was du mitbringst Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in den oben genannten Themen mit und hast sehr gute SQL-Kenntnisse sowie sehr gute Kenntnisse in Spark / PySpark. Du arbeitest sicher mit Python, hast Erfahrung mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools. Du bist sicher im Umgang mit Snowflake und/oder Databricks und erfahren in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung). Du denkst analytisch und hast Freude daran, komplexe Datenprobleme sauber zu lösen. Erfahrung in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung) Du denkst analytisch und hast Freude daran, komplexe Datenprobleme sauber zu lösen. Du arbeitest selbstorganisiert und behältst auch in mehreren Kundenprojekten den Überblick. Du hast Lust auf Consulting und wechselnde, spannende Projekte. Du kommunizierst offen und konstruktiv und schätzt offenes Feedback. Worauf du dich freuen kannst - unsere Benefits Spannende Projekte: Du arbeitest an vielseitigen Kundenprojekten in einem professionellen Beratungsumfeld, in dem du deine Erfahrung und eigene Ideen einbringst, Verantwortung übernimmst und mit deinen Impulsen zum Game Changer im Projekt werden kannst. Flexibilität: Gestalte deinen Arbeitsalltag mit Homeoffice und flexiblen Arbeitszeiten individuell nach deinen Bedürfnissen. Für den persönlichen Austausch und unser Miteinander treffen wir uns einmal pro Woche vor Ort. Wissen teilen & gemeinsam wachsen: Ob Architektenschule, Skill Factories oder Gilden – bei uns gibt es viele Möglichkeiten, Wissen aufzubauen, zu teilen und voneinander zu lernen. Dabei kannst du deine Erfahrung einbringen und die fachliche Entwicklung deiner Kollegen mitgestalten. Teamgeist: Freu dich auf ein offenes und kollegiales Umfeld, in dem wir uns gegenseitig unterstützen, Wissen teilen und unterschiedliche Perspektiven schätzen. Gesundheit & Benefits: Du profitierst von Corporate Benefits, JobRad, einem Zuschuss zum Jobticket und – nach individueller Vereinbarung – Urban Sports Club. Mit unserer wöchentlichen "Bewegten Pause" bringst du außerdem Bewegung und Mobilisierung in deinen Arbeitsalltag – im Büro oder im Homeoffice. Office zum Wohlfühlen: Helles, modernes Büro, leckerer Kaffee, eine Auswahl an Tees, ein gut gefüllter Getränkekühlschrank sowie frisches Obst und süße Snacks – bei uns stimmt auch das Drumherum. Gemeinsame Erlebnisse: Ob Stammtisch, Spieleabend, Jahresauftakt oder Sommerfest – bei uns gibt es regelmäßig Gelegenheit, die Kollegen auch abseits des Projektalltags kennenzulernen. * Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Personen, unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität. Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Um die Lesbarkeit und Verständlichkeit zu fördern, haben wir in der gesamten Jobanzeige eine einheitliche Schreibweise gewählt. Diese dient ausschließlich der besseren Orientierung und beinhaltet keinerlei Wertung oder Ausschluss. Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

We are looking for a Data Engineering Team Lead to lead the Data Platform team at DataSnipper. Every decision DataSnipper makes about its products runs through the data platform: which features land, which customers are getting value, what we bill for, what we fix next, and which AI capabilities add the most value. You will lead a team of two data engineers who own the systems that make that possible. That means how usage events get captured across a growing set of products, how they become trustworthy models in Snowflake, and how Customer Success, Product and GTM get to answers without waiting on us. This is a player-coach role in a small, high-ownership team . You are responsible for the people, the roadmap and the technical direction, and you stay hands-on enough to ship alongside the team and make architectural calls credibly. At DataSnipper, Team Lead is our entry point into engineering management: the same people, delivery and product responsibilities as an Engineering Manager, on a smaller team. We are a handful of people serving the whole company, so your judgment about what not to build matters as much as what the team ships. About DataSnipper DataSnipper is the driving force behind an intelligent automation platform that's transforming the world of audit and finance. Founded in 2017, DataSnipper has skyrocketed and is now OFFICIALLY the fastest-growing software company in the Netherlands according to Deloitte Fast50 and recently achieved Unicorn status in our latest funding round. With over 400.000 users in 125+ countries and a second base in the heart of New York City, DataSnipper is shaking things up. And we're not stopping there. At DataSnipper, we're always on the lookout for innovators who think outside of the box. New ideas aren't just welcomed at DataSnipper–they're essential. What your team owns The Data Platform team works across three areas: Data Platform : reliable, scalable infrastructure that gets the right data to the right place Internal Analytics : a self-service platform so every team can be data-informed without a ticket Customer-facing Analytics : the dashboards and exports customers use to see the value they get from DataSnipper Concretely, you would be walking into billions of usage events flowing from our Excel Add-in, web apps and product backends through Azure Event Hubs into Snowflake ; a dbt estate built on medallion principles and managed in dbt Cloud ; Terraform-managed Snowflake and Azure infrastructure; and a set of product teams shipping AI agents faster than we can instrument them . You will also find real, named open problems rather than a tidy platform: event capture mid-consolidation, multiple methods of user attribution, and a data quality layer that is designed but not yet built. We would rather tell you that up front. What you will do Lead the team Lead a team of two data engineers through outcomes, not tasks : set clear goals with the team and trust them to figure out how Make the team measurably better: raise the engineering bar, grow each engineer into bigger problems, and address performance issues directly when they arise Run regular 1:1s, give clear and timely feedback, and own each engineer's goals and development Foster a culture of experimentation, learning, documentation and operational excellence Take part in hiring and help shape the team's scope as it evolves Own direction and delivery Partner closely with Product, Engineering, Customer Success and GTM to shape the team's roadmap , turning vague data requests into scoped, well-defined work Make the trade-offs a small team serving the whole company needs: what to build, what to defer, and when a request shouldn't become a pipeline Set the technical direction and make the architectural calls that shape the team's systems Keep Snowflake performance and cost , tech debt, dependencies and compliance obligations (audit logging, vulnerability remediation, Vanta evidence) visible and under control Be the person other engineering teams come to when they need to instrument something new Stay hands-on in the data platform Contribute to the event ingestion architecture end to end: Azure Event Hubs, Snowpipe, Fivetran, and our shared Python/TypeScript event client libraries Build and review dbt transformation pipelines that stay reliable as volume, source count and model complexity grow Define and enforce event contracts and schemas so product teams can instrument new features without silent breakage downstream Evolve the core data models (event, user, license, company) and integrate new sources such as product backends, MongoDB, HubSpot and billing Guide reverse ETL and activation work that pushes modeled data back into HubSpot, MongoDB, Postgres and GTM reporting What you bring Leadership At least 1 year leading engineers as a team lead or engineering manager: 1:1s, feedback, goal setting, performance, and development An empowerment style of leadership : you lead through outcomes and trust, not by assigning tasks Early evidence of growing engineers and raising a team's bar, and the willingness to address performance issues directly Strong product aptitude : you can challenge the framing of a request, translate stakeholder needs into technical solutions, and make roadmap trade-offs Data engineering 7+ years in data engineering or a closely related backend/platform role, with a track record of owning a data platform area end to end Deep SQL and strong Python , including query optimization and performance tuning on a cloud warehouse Production experience with a cloud data warehouse (we use Snowflake ) and a modern transformation framework (we use dbt ) Experience with event-driven / streaming ingestion and its failure modes: schema drift, duplication, late data, backfills Experience on a cloud platform at the infrastructure level (we're on Azure ; AWS/GCP transfers fine) Solid data modeling fundamentals and the ability to defend a modeling decision to both engineers and business stakeholders Experience operating data systems in production with a focus on reliability, observability and maintainability How you work Excellent communication in English and genuine comfort working directly with non-technical stakeholders Bias to action, a strong sense of ownership, and the judgment to prioritize when demand exceeds capacity Preferred qualifications Experience in a startup or scale-up , ideally as an early member of a data team Experience hiring engineers or helping a team expand its scope Experience with product analytics tooling (Mixpanel, RudderStack) and warehouse-native BI (Netspring/Optimizely Analytics, Omni, Embeddable, or similar) Experience building data products for AI or agent consumption : semantic layers, metrics layers, MCP servers, or governed self-service access Experience with Terraform , Docker and data governance at scale Reverse ETL experience and familiarity with CRM data models (HubSpot, Salesforce) or customer success platforms What we offer Being part of one of the fastest-growing scale-ups in the Netherlands Make an impact by disrupting the audit industry with us A step into engineering management, with Engineering Manager scope on a small team 28 vacation days Excellent salary Pension plan Stock participation plan Hybrid work (Amsterdam-based) International team and environment Daily lunch Mental health support (OpenUp) Social events and team activities Recruitment steps Recruiter screen Hiring Manager interview System design interview Product interview Final interviews with Engineering leadership At DataSnipper, we believe great ideas come from different perspectives, experiences, and backgrounds. We are committed to building an inclusive workplace and providing every candidate with a fair and equitable hiring experience. Our hiring decisions are merit based and grounded in the skills, experience, potential, and capabilities relevant to the role. We welcome applicants regardless of age, race, ethnicity, nationality, gender, gender identity or expression, sexual orientation, religion, disability, or any other characteristic that makes you, you. What matters to us is what you can bring to the role, the team, and DataSnipper Find more English Speaking Jobs in Netherlands on Arbeitnow

Joining Capco means joining an organization that is committed to an inclusive working environment where you're encouraged to #BeYourselfAtWork. We celebrate individuality and recognize that diversity and inclusion, in all forms, is critical to success. It's important to us that we recruit and develop as diverse a range of talent as we can and we believe that everyone brings something different to the table – so we'd love to know what makes you different. Such differences may mean we need to make changes to our process to allow you the best possible platform to succeed, and we are happy to cater to any reasonable adjustments you may require. You will find the section to let us know of these at the bottom of your application form or you can mention it directly to your recruiter at any stage and they will be happy to help. About Capco Capco is a global technology and management consultancy dedicated to the financial services industry. We combine innovative thinking with unrivalled industry knowledge, to offer our clients consulting expertise, complex technology and package integration, transformation delivery and managed services to move their organizations forward. We specialize primarily in banking & payments, capital markets, wealth & asset management, insurance and energy We have a collaborative and efficient approach We help our clients successfully innovate, increase revenue, manage risk and regulatory change, reduce costs and enhance controls We serve our clients from 32 offices across the Americas, Europe, and Asia Pacific If creativity and innovation are your passion, then Capco is right for you. You can grow in an inclusive, diverse and collaborative environment. At Capco, we will train and support you to help accelerate your career. The Role As a Finance Data Engineer at Capco, you will work at the intersection of IT, Data and Finance, supporting the evolution of a critical Finance Data Mart used for Business Finance information, MI and reporting in Private Banking as well as other Banking areas. The platform is a key source of financial information, supporting measures including such as Assets under Management (AuM), Net New Money (NNM) and Return on Assets (RoA) and other KPIs. You will combine technical and data expertise with Finance understanding, enabling you to interpret and validate financial outputs, identify issues and help improve the quality and capabilities of the platform. YOUR CAPCO DAY Work on the enhancement, upgrade, and potential re-development of a critical Finance Data Mart and its underlying data capabilities. Analyse and work with Business Finance data used to produce MI and reporting, including measures such as AuM, NNM and RoA and other critical KPIs in Private Banking. Use your Finance understanding to test and validate data outputs, identify inconsistencies, and ensure that information produced by the platform makes sense from a Business Finance perspective. Work closely with IT, Data and Finance stakeholders to translate Finance requirements into robust data and technical solutions. Contribute as part of a global team to improve the quality, reliability and future capabilities of a critical source of Business Finance information. YOUR CAPCO-FIT Deep experience in Data and IT, with strong database knowledge and hands-on SQL skills, alongside an understanding of coding and data engineering concepts. A strong understanding of Finance that enables you to interpret financial information, understand Business Finance reporting, and critically assess the outputs produced from underlying data. The ability to bridge Data, IT and Finance, translating between technical implementation and the financial meaning and purpose of the information being produced. Strong analytical skills with the ability to test and validate outputs, investigate discrepancies, identify errors and recommend improvements. Professional proficiency in English, as you will work within a global team where English is the working language. BONUS POINTS FOR Professional proficiency in French. Experience with Finance Data Marts, management information or Business Finance reporting within banking or financial services. Knowledge of private banking metrics and measures such as Assets under Management (AuM), Net New Money (NNM) and Return on Assets (RoA). Experience working with data environments supporting core banking platforms. Experience contributing to the enhancement, migration or re-development of complex data platforms. WHY CAPCO A career at Capco is a chance to help reshape the competitive landscape in financial services. We launch new banks, transform existing ones, and help our clients navigate complex change. As consultants, we work on the front-end business design all the way through to technology implementation. We are the largest Financial Services focused consultancy in the world, serving everyone from global banks to emerging FinTechs, from strategy through digital transformation, design, business consulting, data and analytics, cyber, cloud, technology architecture, and engineering. Capco is a young and growing firm. We maintain an entrepreneurial spirit and growth mindset, and have minimal bureaucracy. We have no internal silos that get in the way of your career opportunities or ability to focus on our clients and make a difference to the business. We offer the opportunity for everyone to learn rapidly, take on tough challenges, and get promoted quickly. We take pride in our creative, collaborative, diverse, and inclusive culture, where everyone can #BYAW. We offer highly competitive benefits, flexible working hours, technical and soft skills training, smartphone & fast mobile internet and a work culture focused on innovation and creation of lasting value for our clients and employees. Ready to take the Next Step If this sounds like you, we would love to hear from you. This is an opportunity to make a difference and contribute to a highly successful company with a significant growth trajectory. Find Jobs in Switzerland on Arbeitnow

Capco France recherche des Data Engineers pour accompagner les acteurs majeurs des services financiers dans la conception et la mise en œuvre de plateformes et solutions data modernes, robustes et évolutives. Au sein de notre Practice Data & Analytics , vous interviendrez sur des projets de transformation à fort impact, de la conception des architectures et pipelines de données jusqu'à leur mise en production et leur optimisation. Ce que vous ferez Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs permettant d'ingérer, transformer et mettre à disposition des données issues de sources multiples. Participer à la conception et à l'évolution d'architectures data modernes, notamment dans des environnements Cloud, en tenant compte des enjeux de performance, de sécurité et de scalabilité. Garantir la qualité, la fiabilité et l'observabilité des données grâce à des pratiques de tests, monitoring, documentation et automatisation. Collaborer avec les équipes Data, Cloud, Architecture et métiers afin de transformer les besoins fonctionnels en solutions techniques performantes et maintenables. Utiliser de manière responsable les outils d'IA et d'automatisation approuvés pour accélérer le développement, les tests, la documentation ou l'analyse des incidents, avec revue humaine et respect des standards de sécurité et de gouvernance Ce que nous recherchons Une expérience significative en Data Engineering, minimum 5 ans , avec une bonne maîtrise de Python et SQL et une expérience dans la conception de pipelines de données. Une expérience des technologies et architectures data modernes, ainsi que d'au moins un environnement Cloud tel qu'AWS, Azure ou GCP. Une bonne compréhension des problématiques de modélisation, transformation, qualité et gouvernance des données. Une capacité à collaborer avec des profils techniques et métiers, à résoudre des problématiques complexes et à communiquer clairement les choix techniques. Une curiosité pour les usages de l'IA et des workflows AI-enabled appliqués au Data Engineering, avec une attention portée à la sécurité, à la qualité, à la traçabilité et à la validation humaine. Capacité à évoluer dans des environnements complexes, réglementés et internationaux, avec une excellente communication en français et en anglais. Atouts supplémentaires Une expérience avec des technologies telles que Spark, Databricks, Snowflake, Kafka ou dbt . Une pratique des principes DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code ou des approches d'automatisation appliquées aux plateformes data. Une expérience dans la banque, les marchés de capitaux, l'assurance ou plus largement les services financiers. Une connaissance des problématiques de sécurité, gouvernance, lineage et protection des données dans des environnements réglementés. Une expérience pratique de l'utilisation de Generative AI ou Agentic AI pour améliorer des workflows d'ingénierie, avec des mécanismes appropriés de revue, contrôle et traçabilité. Pourquoi rejoindre Capco ? Créé en 1998, Capco est un cabinet de conseil en management et en organisation spécialisé dans le secteur des services financiers, avec 34 bureaux répartis entre l'Amérique, l'Asie et l'Europe et regroupant 7 000 collaborateurs dont 160 à Paris. Notre offre conseil s'appuie sur trois grands domaines d'expertise : Business Consulting, Digital et Techonology Chez Capco, nous vous offrons : Un environnement de travail international centré sur l'innovation et la création de valeur pour nos clients bancaires et assuranciels Un parcours de formation continu adapté à vos besoins, pour acquérir de nouvelles compétences et développer une réelle expertise Une organisation de travail hybride (charte télétravail de 2 jours par semaine) Une rémunération compétitive avec un bonus lié à la performance Un PEE avec un abondement de 2903€ par an Une culture d'entreprise entrepreneuriale, inclusive et méritocratique Des initiatives pour construire le Capco de demain : #BeYourselfAtWork RSE (forfait mobilité durable, jour de solidarité, etc.) Des communautés métiers, sportives et culturelles Find Jobs in France on Arbeitnow

Startdatum Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Essen, Leipzig, Berlin oder Frankfurt am Main ! Deine Aufgaben Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Konzeptionierung und Aufbau von Big Data / Analytics / AI Plattformen, inklusive DevOps workflows, IaC, CI/CD, IAM und Monitoring & Alerting Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Daten-Pipelines auf verschiedenen Cloud-Architekturen unter Einbezug von Datenqualitätsmaßnahmen sowie der Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen Operationalisierung von statistischen und KI-Modellen sowie Ergebnissen der Data Scientists, um diese zur produktiven Nutzung zur Verfügung zu stellen bzw. zu automatisieren Auswahl und Beratung von Kunden zu Vor- und Nachteilen verschiedener Technologie-Stacks, passend zu den Use Cases und dem Umfeld im Unternehmen Übernahme einer führenden Rolle in der Kundenkommunikation und Leitung von Engineering-Projekten mit fachlicher Verantwortung für ein Entwicklerteam und die Projektergebnisse Aufbau von Data Engineering Expertise im Unternehmen z.B. durch das Halten von internen Schulungen, Leiten von internen Projekten und aktive Teilnahme in der Engineering Community Dein Profil Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/ naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation Starke Kommunikationsfähigkeit (fließend) auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit Mindestens 6 Jahre Vollzeit Berufserfahrung als Data Engineer in der Konzeption & Implementierung von Datenplattformen und Data Management Prozessen oder in ähnlichem Berufsfeld Mindestens 5 Jahre praktische Anwendung von gängigen Programmsprachen wie z.B. Python, Scala, SQL und Entwickler Tools wie bspw. GIT Mindestens 4 Jahre Umsetzungserfahrung mit BigData Technologien, insbesondere Spark / Kafka, verteilte Speichersysteme, OpenTable Formate und Cluster-Computing Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Umgang mit verschiedensten Cloud Komponenten (Object Storage, Datenbanken, Message Services, ETL / ELT Engines, Security, Scheduling, Operations, Monitoring, etc.) im Bereich AWS / Azure / GCP Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Technologien: Databricks / Snowflake / AWS Sagemaker / Azure Synapse / ähnliche Data-Analytics-Plattformen Erfahrung mit IaC Tools wie zum Beispiel Terraform, AWS CDK o.ä. sowie mit gängigen CI/CD Prozessen und Tools Nice to have: Erfahrung mit UNIX Systemen und Netzwerkkonfiguration Wir bieten Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier: Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – "einer für alle, alle für einen!", unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill) Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten Ansprechpartnerin Janine Sauer, Senior HR Manager Find Jobs in Germany on Arbeitnow

Worum gehts? Bei Event Inc wollen wir Entscheidungen konsequent auf Basis von Daten treffen. Das gilt von der Go-to-Market-Strategie bis zur Conversion-Optimierung, in Marketing, Sales und Product. Mit Dir bündeln wir die Analysekompetenz an einer Stelle und schaffen eine gemeinsame Datenbasis, auf die sich alle verlassen können. Deine Rolle Als Data Analyst (Mensch) mit dem Schwerpunkt Go-to-Market & Insights bist Du die zentrale Anlaufstelle für Datenanalysen entlang unserer gesamten Wertschöpfungskette. Du bist Teil unseres Product Teams und arbeitest Hand in Hand mit unseren Data Engineers. Du begleitest Maßnahmen von der ersten Exploration über die Empfehlung bis zur Wirkungsmessung. Performance im Blick: Du überwachst laufend unsere GTM-Performance über Marketing, Sales und Product hinweg, von Funnel-Analysen über Kanal-Performance bis zu Conversion-Raten. Zahlen, die etwas bewegen: Du lieferst Ad-hoc-Analysen für unsere Teams, immer mit konkreten Handlungsempfehlungen statt reinen Reports. Von der Idee bis zur Wirkung: Gemeinsam mit den Teams entwickelst Du Hypothesen und übersetzt sie in Experimente und A/B-Tests. Mit Vorher-/Nachher-Vergleichen misst Du, ob Maßnahmen wirklich wirken. Muster erkennen: Du machst Cohort- und Funnel-Analysen über Kundensegmente und Marketplace-Bereiche hinweg (z. B. Pharma vs. Automotive). Mit Win/Loss-Analysen bei Enterprise-Deals lieferst Du wertvollen Input für unser Sales Enablement. Traffic-Kanäle optimieren: In enger Abstimmung mit Marketing, Sales und Product optimierst Du unsere Traffic-Kanäle, z. B. mit Blick auf SEO/GEO-Performance und Content-Wirkung. Reporting smart automatisieren: Zusammen mit einem Data Engineer baust Du eine KI- und automatisierungsgestützte Reporting-Infrastruktur auf. So fließt Deine Zeit in Analyse und Empfehlung statt in manuelle Datenaufbereitung. Schnittstelle mit Gewicht: Du bist die zentrale Datenquelle für GTM-Entscheidungen und arbeitest direkt mit unserem CPO zusammen. Was uns gefällt Fundierte Basis: Du hast ein Studium oder eine vergleichbare Ausbildung in Data Science, Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, BWL oder einem ähnlichen Bereich erfolgreich abgeschlossen. Erfahrung, die zählt: Du bringst 2–5 Jahre Berufserfahrung in Data, Business oder Product Analytics mit. Mit Marketing-, Sales- oder Marketplace-Funnel-Metriken und Tracking kennst Du Dich aus. Analytisches Handwerkszeug: Du hast fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik und weißt, wie man aussagekräftige KPIs entwickelt. Daten in Klartext: Du leitest aus Zahlen konkrete, verständliche Empfehlungen ab und vermittelst sie so, dass jedes Team etwas damit anfangen kann. Struktur, auch wenn's voll wird: Du arbeitest eigenständig und behältst den Überblick, auch wenn mehrere Teams gleichzeitig etwas von Dir brauchen. Tech-Neugier: Du verstehst Code und schreibst ihn auch selbst (z. B. Python). Idealerweise hast Du schon mit Coding Agents Analysen erstellt oder automatisierte, KI-gestützte Reportings aufgebaut. Das ist kein Muss, aber ein großes Plus. Was Dir gefällt Teamspirit, der Spaß macht: Freu Dich auf ein motiviertes, hochqualifiziertes Team mit flachen Hierarchien und echtem Zusammenhalt. Dazu gibt's regelmäßige Teamevents wie Afterwork-Drinks auf der Dachterrasse, Culture Nights oder Spieleabende. Sei ein Sparfuchs: Profitiere von exklusiven Rabatten auf Top-Marken und Reisen über PepXpress und Corporate Benefits. Gut versorgt: Natürlich stehen Dir der obligatorische Obstkorb, eine Müslibar sowie kalte und warme Getränke jederzeit zur Verfügung. Individuelle Hardware-Wahl: Du entscheidest, ob Du mit einem Mac oder einem Windows-Gerät arbeitest. Arbeitszeiten: Unsere Kernarbeitszeit ist von 10 bis 17 Uhr. Den Rest gestaltest Du nach Deinem Rhythmus. Büro mit Wow-Faktor: Du arbeitest mit Blick auf die Elbe und einige der schönsten Sehenswürdigkeiten Hamburgs. Pick your Perk: Du wählst 20 € Benefitsy, 20 € Zuschuss zum Deutschlandticket oder 20 € Zuschuss für Urban Sports. Wachstum: Wir fördern Deine Weiterentwicklung mit einem Learning Budget von 300 € pro Jahr. Für später schon heute gesorgt: Du bekommst bis zu 100 € monatlich für Deine Altersvorsorge und Vermögensziele (bAV & VWL). Deine Ansprechpartnerin Hellen, unsere Talent Acquisition Managerin Find Jobs in Germany on Arbeitnow

Startdatum Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Frankfurt am Main oder Essen ! Deine Aufgaben Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse Deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics Enge Zusammenarbeit mit Deinem Tribe Lead (Vorgesetzte:r) Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich Deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil Dein Profil Data ist auch in Deiner DNA ? Das solltest Du mitbringen: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem datengetriebenem Studiengang Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren sowie out-of-the-box-thinking Hohes Engagement für kontinuierliches Lernen und Erproben neuer Tools und Technologien. Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung im Data Umfeld, idealerweise in einem Beratungsunternehmen Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Cloud Technologien (Azure, AWS) Sehr gute Kenntnisse in Software Development (Python, object oriented) Praktische Erfahrung in Data Science Bereichen wie LLMs/NLP (z.B. Transformer, Conversational AI) oder Computer Vision (z.B. Stable Diffusion, OCR) Wir bieten Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier: Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – "einer für alle, alle für einen!", unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill) Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten Ansprechpartnerin Janine Sauer, Senior HR Managerin Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

Occupancy: 100% / Start date: 01.06.2026/ Initial duration: 12 months We are looking for an experienced Senior Data Scientist to help design and deliver enterprise-grade Generative AI solutions with a strong focus on Retrieval-Augmented Generation (RAG). You will work in a collaborative DevOps environment, building scalable AI applications and driving innovation across modern cloud platforms. Responsibilities & Tasks Develop and deploy production-ready GenAI and RAG solutions using modern AI engineering practices. Build scalable APIs, data pipelines, and integrations for AI-powered enterprise applications. Collaborate with Data Engineers, Cloud Engineers, DevOps teams, and business stakeholders to deliver operational AI solutions. Monitor, optimize, and fine-tune machine learning and GenAI applications in production environments. Support CI/CD processes, automated deployments, observability, and AI platform reliability. Requirements & Qualifications 5–8 years of experience in Data Science, AI Engineering, or related roles. Strong expertise in Generative AI, RAG architectures, prompt engineering, and context management. Experience with tools and frameworks such as LangChain, LangFuse, NeMo Guardrails, Spring AI, and Azure AI services. Solid skills in Python and Java, plus experience with APIs, CI/CD, OpenTelemetry, and cloud-native deployments on Azure. Fluent German (C2 level) and strong English communication skills (B2 or higher). Benefits & Culture Work on innovative AI and cloud projects using modern technologies and scalable architectures. Join a collaborative, cross-functional engineering environment focused on continuous learning and technical excellence. Long-term project opportunity with strong potential for professional growth and impactful work. Find more English Speaking Jobs in Switzerland on Arbeitnow

Ben jij de consultant die niet alleen adviseert, maar ook daadwerkelijk de leiding neemt over de uitvoering? Die precies weet hoe een modern data platform eruitziet, welke architectuurkeuzes ertoe doen en hoe je een klant overtuigt om de juiste koers te varen? Dan zoeken wij jou. Bij BigData Republic bouwen we aan de data- en AI-ambities van toonaangevende organisaties. We zijn AI-native en combineren dit met diepgaande engineering kennis. Op deze manier bieden wij onze klanten technische begeleiding tot duurzame en innovatieve oplossingen. Als Data & AI Consultant ben jij de schakel tussen strategische visie en hands-on realisatie, een rol die we nu voor het eerst toevoegen aan ons team. Wat ga je doen? Je werkt bij onze klanten op het snijvlak van strategie en technologie. Je bent geen consultant die alleen analyseert en dat tot slides verwerkt. Jij hebt de regie van A tot Z, van hulpvraag tot en met implementatie. Je analyseert- en vertaalt de wensen van onze partners naar technisch elegante oplossingen, van platform engineering tot MLOps en AI implementatie. Vervolgens begeleid je de teams bij onze klanten die dit in productie brengen. Je vertaalt business-uitdagingen naar concrete data- en AI-strategieën en maakt dit inzichtelijk voor zowel C-level als engineering teams. Je adviseert over data-architecturen, platformen en technologiekeuzes (cloud, lakehouse, real-time, batch) en bent in staat dit inhoudelijk te verdedigen. Je leidt de implementatie: je stuurt data engineers en scientists aan, bewaakt de kwaliteit en houdt de grote lijn in het oog. Je bouwt een vertrouwensrelatie op bij de klant en groeit uit tot een vaste sparringpartner op directieniveau. Je draagt bij aan de inhoudelijke kennisbasis van BigData Republic via interne kennissessies, blogposts of externe presentaties. Je hebt minimaal 5 jaar ervaring in een data-gerelateerde rol, waarvan minimaal 3 jaar in een consultancy- of leidende positie. Je hebt diepgaande kennis van data-architectuurprincipes: data mesh, lakehouse, streaming vs. batch, governance en datakwaliteit. Je bent thuis op minimaal een van de grote cloudplatformen (Azure, AWS of GCP) en weet welke managed services wanneer worden ingezet. Je snapt hoe moderne AI-toepassingen werken (LLM's, ML-pipelines, MLOps) en weet hoe je ze verantwoord in productie brengt. Je communiceert helder: je maakt complexe technische materie toegankelijk zonder de diepgang te verliezen. Je werkt het liefst hands-on: je denkt niet alleen mee, maar pakt ook zelf door wanneer dat nodig is. Benefits Salaris tot €6.700 bruto per maand (op basis van 40 uur), afhankelijk van kennis, ervaring en senioriteit Daarbovenop ontvang je 8% vakantietoeslag, jaarlijks uitgekeerd in mei Mobiliteitsbudget van €825 per maand of een leasebudget tot €925 per maand Bonus- en pensioenregeling 25 vakantiedagen 36 of 40 uur per week Hybride werken: de juiste balans tussen thuis, kantoor en klant Vrije keuze in laptop en telefoon Uitdagende én leuke projecten bij aansprekende klanten Ruimte om conferenties te bezoeken, te spreken en certificeringen te behalen Actieve deelname aan ons career path framework: groei met ons mee Een informele cultuur met ruimte voor initiatief en innovatie Vrijdagmiddagborrels, sportactiviteiten en sociale events (vrijblijvend) CAO & arbeidsvoorwaarden Conflux is aangesloten bij de Vereniging van Detacheerders Nederland (VvDN); op deze functie is de CAO voor Detacheerders Nederland (VvDN) van toepassing. Over BigData Republic BigData Republic is een high-end consultancybureau gespecialiseerd in data science, data engineering en machine learning. We zijn AI-native en combineren dit met diepgaande engineering kennis. Op deze manier bieden wij onze klanten technische begeleiding tot duurzame en innovatieve oplossingen. Als niche-consultancyteam onderscheiden we ons van de grote spelers: we leveren kwaliteit boven kwantiteit en willen een thought leader in ons vakgebied zijn. Voor onze klanten richten we ons op het creëren van businesswaarde met innovatieve datasolutions die een duurzame impact hebben. Kennisdeling en thought leadership zijn fundamentele pijlers van onze organisatie: elke vrijdag organiseren we kennissessies op kantoor, we schrijven blogposts, organiseren meetups en bezoeken conferenties. Bij BigData Republic kun je dé expert in de ruimte zijn, en tegelijkertijd elke dag iets nieuws leren van je collega's. Word onderdeel van BigData Republic Wij verwelkomen talent met diverse achtergronden en nodigen iedereen uit om te solliciteren, ongeacht gender, achtergrond of andere kenmerken. Interesse? Solliciteer eenvoudig via de Solliciteren -button. Heb je vragen over de vacature? Neem contact op met Puck Schelstraete (Talent & Development Lead) via Interim Talent Acquisition Specialist ) via +31 (0)6 40 87 55 89. Hopelijk tot snel! Find Jobs in Netherlands on Arbeitnow

About Us At LangChain, our mission is to make intelligent agents ubiquitous. We build the foundation for agent engineering in the real world, helping developers move from prototypes to production-ready AI agents that teams can rely on. We began as widely adopted open-source tools and have grown to also offer a platform for building, evaluating, deploying, and operating agents at scale. With $125M raised at Series B from IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG, and Sapphire Ventures, we're at a stage where we're continuing to develop new products, growth is accelerating, and all team members have meaningful impact on what we build and how we work together. LangChain is a place where your contributions can shape how this technology shows up in the real world. Today, our platform includes LangSmith (Observability, Evaluation, Deployment, Fleet, and Sandboxes), our open source frameworks (LangChain, LangGraph, and Deep Agents), and the newly launched LangSmith Engine for autonomous agent improvement. We have 100M+ monthly open source downloads, 6,000+ active LangSmith customers, and 5 of the Fortune 10 use LangSmith in production (+ 35% of the Fortune 500 overall), including teams at Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia, and Bridgewater. About the Role: We're looking for a Deployed Architect to join our Professional Services team. You'll work directly with enterprise customers to design, deploy, and optimize production-grade AI infrastructure and agent systems. You'll be responsible for architecting scalable, secure infrastructure deployments and building reliable, well-evaluated agent applications that solve real business problems. This role combines software development, infrastructure/platform engineering, and customer-facing skills. You'll work on everything from Kubernetes cluster design to multi-agent system architecture, requiring deep technical expertise across both infrastructure and agent engineering domains. This role offers direct impact on customer success, the opportunity to shape best practices, and work with cutting-edge AI technology. You'll join a collaborative team environment with a strong engineering culture. What You'll Do: Infrastructure & Platform Engineering : Design scalable, highly-available infrastructure for AI platform deployments (compute, storage, networking, security), enterprise integration patterns, Infrastructure as Code (Terraform, Helm), multi-region HA/DR strategies, and CI/CD pipelines Agent Engineering & Development : Design multi-agent systems using different patterns, implement agent logic using modern frameworks (langchain/langgraph), design comprehensive evaluation frameworks, optimize prompts with A/B testing, and guide deployment/operations Customer Engagement & Assessment : Lead technical maturity assessments, work directly with enterprise customers to understand requirements and present recommendations, and partner with Engagement Managers and Product/Engineering teams What You'll Bring: 7+ years of experience in a technical, hands-on customer-facing roles such as Solutions Architect, Deployed Architect or Forward Deployed Engineer. We also like former founders, so if you have an unusual background, but all the right skillsets, you are welcome to apply Infrastructure & Platform: 3+ years of experience designing and deploying production infrastructure on cloud platforms (GCP, AWS, or Azure) Strong Kubernetes experience (GKE, EKS, or AKS) including cluster design, autoscaling, and multi-zone deployments Experience with Infrastructure as Code (Terraform, Helm) and GitOps practices Knowledge of database systems (relational databases, in-memory data stores) including HA, replication, backup strategies, and sizing Experience designing high-availability and disaster recovery solutions Strong understanding of networking, security (SSO/RBAC, TLS, secrets management), and observability (Prometheus, Grafana, Datadog) Experience with CI/CD pipelines for infrastructure and applications Agent Engineering & Development: 1+ years of experience building production AI/ML applications or agents Strong experience with LLM frameworks (LangChain, LangGraph, or similar) for building agent-based applications Experience with state management patterns (short-term and long-term memory) Experience designing and implementing evaluation frameworks for AI applications Strong prompt engineering skills with experience in optimization and A/B testing Experience with vector stores, RAG patterns, and knowledge organization Experience with tool integration, API design, and error handling patterns Strong Python and/or TypeScript development skills Customer-Facing: Customer-facing experience with enterprise customers Experience conducting technical assessments or infrastructure audits Strong communication skills with ability to explain technical concepts to diverse audiences Key Attributes: Strong problem-solving skills with ability to analyze complex requirements and design elegant solutions Excellent customer-facing communication skills, able to explain technical concepts to diverse audiences Experience working cross-functionally with engineering teams, product teams, and customers Consultative approach with ability to understand customer needs, provide recommendations, and guide implementation Ability to balance infrastructure architecture with agent development work Strong engineering background with hands-on development experience Compensation: £100,000-£165,000 base salary + equity Location: UK, London Remote with up to 25% travel Compensation Philosophy: We offer competitive compensation that includes base salary, variable compensation for relevant roles, meaningful equity, benefits, and perks. We are hiring for this role across a range of scope, and the compensation band reflects that. Your offer depends on what we learn about your impact, craft, leadership, and communication during the interview process. We will tell you early where you're tracking and talk comp with you before offer stage. Team members in the EU, UK, and APAC receive locally competitive benefits aligned with regional norms and regulations. Benefits Benefits include medical, dental, and vision coverage, flexible vacation, a 401(k) plan, meals on in-office days in the US and more. Find Jobs in United Kingdom on Arbeitnow