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Support us in designing the insurance experience of the future. As an IT Security Engineer you own IT Security Operations at getolo end to end: running our detection and response capability day to day, keeping endpoints and infrastructure hardened, and driving incidents, vulnerabilities and findings to closure. Security operations is the core of this role. Beyond it, you bring an operator's perspective into how we design systems and into our governance work, to ensure control effectiveness. This is a full-time hybrid role, with 1–2 days per week working from our Berlin office. Requirements Your Mission Security Operations - your primary function Run and continuously improve our SIEM: log source onboarding, detection rules, tuning, alert quality Automate orchestration and response with SOAR Operate endpoint protection across our fleet Triage and manage alerts, driving them to closure or escalation Lead incident management from detection through containment, recovery and post-incident review Detect and remediate configuration drift against hardening baselines; run technical audits Oversee vulnerability management: scanning, prioritisation, and remediation tracking with IT and engineering Plan and coordinate penetration tests (internal and with external providers) and drive remediation Security Architecture - supporting Contribute to security best practices and standards for infrastructure, endpoints, identity and SaaS Bring security design input into new systems and projects early Act as a security advisor to IT, engineering and the wider business Security GRC - supporting Feed operational reality into security policies, the risk register and control design Support internal and external audits with evidence collection and remediation of findings Contribute to security awareness trainings Support third-party and vendor security assessments Deliver operational input for management reporting on security posture, KPIs and incidents What You Will Need to Succeed 4+ years in security operations, SOC, blue team or a comparable hands-on security role Hands-on SIEM experience: onboarding sources, writing and tuning detections, running investigations Knowledge of orchestration and response with SOAR Solid experience with EDR and MDM-managed endpoint fleets (macOS and Windows) Practical incident response experience and the composure to lead an incident Vulnerability management from scanning through remediation, including pentest coordination Working knowledge of ISO 27001 or comparable frameworks (Grundschutz, NIST CSF, CIS Controls, DORA) and how controls map to daily operations Scripting for automation (Python, PowerShell, Unix shell) Clear communicator who can explain risk to non-security stakeholders and write for management Experience with cloud first tech stacks running on SaaS and PaaS Fluent English What Would Make You Stand Out Certifications such as GCIH, GCIA, CISSP or Security+ Cloud and identity security experience (e.g. Microsoft 365 / Entra ID, AWS or GCP) Detection engineering or threat hunting background Prior involvement in audits (ISO 27001, SOC2 or similar) Benefits Why getolo? 🌴 Salary & Vacation Attractive fixed salary Start with 28 vacation days, with an increase every two years (capped at 30 days). Holidays on December 24th and 31st. 🧑‍💻 Mobility & Flexibility Choose between a free Swapfiets bike, or a Berlin/Brandenburg ticket ("VBB - Jobticket") or BVG "Deutschlandticket" subsidized by us Work hybrid - from your home office or in our office in Berlin-Mitte Work abroad in the EU for up to 60 days 🧘 Health Benefit from free coaching sessions with nilo.health, our mental health tool Test our products yourself! Choose between dentolo, petolo or vitolo 📚 Development Learning Budget starting from 750 € per year Regular (360 degree) feedback 🌍 Berlin Based, International Mindset We communicate, collaborate, and celebrate in English to ensure everyone is included Our diverse team spans from 33 different countries 🧬 Values Our values are not buzzwords, but actions that are a part of our individual and collective DNA: #fast: We simplify, move with urgency, and focus on outcomes #brave: We take bold decisions, challenge the status quo, and act with conviction #accountable: We deliver end-to-end, reduce dependencies, and own our decisions #caring: We treat each other with respect, build trust, and create an environment where everyone can thrive 🙌 And much more… Legendary summer and winter parties Regular team events Many discounts on the corporate Benefits Platform Two Community Days per calendar year Pet friendly office Sounds like the perfect job for you? We look forward to receiving your application and getting to know you! About getolo Founded in 2015, getolo GmbH is an innovative and award-winning InsurTech company that offers comprehensive supplementary insurance plans in the areas of dental, pet health and liability, as well as health add-on coverage. Under the brands dentolo, petolo, patolo and vitolo, we serve over 265,000 customers across Germany, France and Spain, providing digital and hassle-free protection that seamlessly integrates into their daily lives. We believe that prevention is always better than cure—which is why we focus on preventive care, customer-centric service, and financial security to protect our customers and their loved ones from unexpected costs. Thanks to the close collaboration of our team of market specialists and insurance experts, we continuously monitor industry developments to offer practical solutions for current challenges. getolo's company culture is built on collaboration, innovation, and agility—always with a strong focus on the needs of our customers. With a team of around 300 employees, getolo is led by Daniel Gadea (CEO) and Laura Wulff (CGO). getolo is a partner of DA Direkt and part of the Zurich Group Germany. getolo is an equal opportunity and diversity employer. We strive to create a friendly, safe, and welcoming environment for all our team members, regardless of ethnicity, gender, gender identity and expression, sexual orientation, limitations and talents of any kind, physical appearance, social background, marital status, age, or religion (or lack thereof). When you apply, we focus solely on your experience and motivation. You decide what additional information you want to disclose (photo, marital status, religion, gender, nationality, etc.). We value and treat all applications equally. Contact: getolo Recruiting ----- Find Jobs in Germany on Arbeitnow

AI Quality Assurance Program Manager I Tripadvisor About Tripadvisor The Tripadvisor Group connects people to experiences worth sharing, and aims to be the world's most trusted source for travel and experiences. We leverage our brands, technology, and capabilities to connect our global audience with partners through rich content, travel guidance, and two-sided marketplaces for experiences, accommodations, restaurants, and other travel categories. The subsidiaries of Tripadvisor, Inc. (Nasdaq: TRIP), include a portfolio of travel brands and businesses, including Tripadvisor, Viator, and TheFork. The AI Quality Assurance Program Manager ensures that all artificial intelligence systems across Tripadvisor's Travel Experiences execute reliably, accurately, and aligned with business goals. Positioning yourself at the intersection of AI performance, traveler satisfaction, and product development, you will establish testing frameworks, audit AI outputs, and turn quality findings into actionable operational insights. You will drive performance tracking, unblock cross-functional teams, and regularly report AI accuracy, success metrics, and enhancement roadmaps to executive leadership. Job Location: Hybrid This role is a hybrid position that requires 2/3 days per week/month in our London Office. Key Responsibilities Define the AI-Era Quality Strategy: Establish the end-to-end quality framework across human agents and AI agents, evolving QA from traditional sample-based auditing toward continuous, AI-enabled quality management. Establish AI Quality & Testing Frameworks: Design and maintain comprehensive evaluation benchmarks, testing protocols, and human-in-the-loop (HITL) workflows to verify AI agents, support bots, and recommendation engines operate as intended. Audit AI Outputs & Traveler Interactions: Continuously evaluate AI-generated outputs (e.g., automated support chats, tour recommendation accuracy, and booking updates) for intent fulfillment, safety, tone, and hallucination prevention. Drive Business Updates & Insights: Deliver executive-ready reporting that translates complex QA evaluation data, model accuracy rates, and error trends into strategic recommendations for business leaders. Lead Cross-Functional AI Improvements: Partner closely with Data Science, AI Engineering, Product, and CX teams to turn QA findings into prompt refinements, model fine-tuning, and updated knowledge base inputs. Maintain Release Momentum: Track project timelines for new AI deployments, manage QA regression testing schedules, and hold technical teams accountable to quality standards before full traveler rollout. Qualifications Experience: 4–6 years in technical program management, QA management, or AI/ML product operations focused on system reliability and evaluation. AI Evaluation Expertise: Strong operational knowledge of AI/LLM testing methodologies, prompt evaluation, intent recognition accuracy, and AI safety guardrails. Data-Driven Insight Delivery: Proven ability to analyze AI logs, leverage analytics tools, and turn quality metrics into clear, executive-ready presentations and dashboards. Cross-Functional Collaboration: Exceptional track record of bridging technical AI engineering teams with business stakeholders and front-line traveler support operations. Domain Empathy: Deep interest in online travel, traveler behavior, and maintaining high trust across consumer-facing AI interactions. Preferred Qualifications Hands-on experience with modern LLM evaluation tools, annotation platforms, or customer service AI tools (e.g., Zendesk AI, Intercom, Salesforce). Background in travel tech, e-commerce marketplaces, or fast-scaling consumer platforms. What We Offer Competitive compensation packages (routinely benchmarked against the latest industry data), including base salary and annual bonuses "Work your way" with flexibility to suit your lifestyle. Tripadvisor Group takes a remote-friendly approach to collaboration across a worldwide team, with the option to join on-site as often as you'd like or as required by your team. Flexible schedule. Work-life balance is ingrained in our culture by design. Trust and accountability make it work. Donation matching. Give back? Give more! We match qualifying charitable donations annually. Tuition assistance. Want to level up your career? We love to hear it! Receive annual support for qualified programs. Lifestyle benefit. An annual benefit to spend on yourself. Use it on travel, wellness, or whatever suits you. Travel perks. We believe that travel is employee development, so we provide discounts and more. Employee assistance program. We're here for you with resources and programs to help you through life's challenges. Health benefits. We offer great coverage and competitive premiums. Generous referral scheme. Help us grow and be rewarded with generous awards for referring successful candidates. Our Cultural Pillars: Traveler first We exist to create value for our customer, the traveler. We enable our suppliers and partners to unlock this value. Their collective behaviors and insights are what drives us. Execution is our edge We act fast, experiment, learn from failure, iterate, and improve the solutions of tomorrow across every aspect of our business. Our execution is agile, data-driven, prioritised, and built to scale. We assume no problem is someone else's problem and finish what can be done today, knowing tomorrow will bring fresh challenges. We succeed together The best outcomes are driven by empathic, humble, and diverse subject matter experts working toward shared goals. We collaborate relentlessly, challenge assumptions, give actionable feedback, and set each other up for success through empowered teams with a clear charter. We transparently take ownership of our growth, individually and as a team. We celebrate the quality of our effort, our learnings, and our collective achievements. We strive to create an accessible and inclusive experience for all candidates. If you need a reasonable accommodation during the application or the recruiting process, please make sure to reach out to your individual recruiter or our team at ----- If you have any additional questions about careers at Tripadvisor you can email us at ----- We have all the answers! #LI-WR1 Find more English Speaking Jobs in United Kingdom on Arbeitnow

AVISIA, qui sommes-nous ? Vous souhaitez exploiter les données pour éclairer les décisions stratégiques et répondre à des enjeux métiers concrets ? Rejoignez AVISIA et participez à des projets Data à forte valeur ajoutée ! Créée en 2007, AVISIA est une société de conseil spécialisée en Data, Intelligence Artificielle et Digital . Avec plus de 320 collaborateurs et collaboratrices répartis dans 5 agences en France, nous accompagnons nos clients dans la valorisation de leurs données et le développement de solutions innovantes, de la stratégie jusqu'à la mise en production. Nos équipes interviennent sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, en associant expertise technique, compréhension des enjeux métiers et proximité humaine. Notre objectif : transformer les données en leviers de performance et aider nos clients à prendre des décisions éclairées. Nous intervenons auprès de clients issus de secteurs d'activité variés, notamment le Luxe, le Retail, les Télécoms, la Banque, l'Assurance et l'Industrie . Cette diversité vous permettra de découvrir différents environnements métiers et de travailler sur des problématiques aussi bien techniques qu'opérationnelles, autour de la Business Intelligence, de l'analyse de données, du reporting, de la Data Visualisation et de la connaissance client. Nos missions en Data Analytics Chez AVISIA, nous vous proposons des missions qui allient analyse de données, expertise technique et compréhension des enjeux business . Selon votre profil et vos affinités, vous pourrez intervenir sur des projets variés : conception de reportings stratégiques, analyses ad hoc, optimisation des campagnes marketing ou encore développement de solutions de Data Visualisation. Vous contribuerez ainsi à transformer les données en informations exploitables, à améliorer le pilotage de l'activité et à accompagner la prise de décision de nos clients. Quelques exemples de projets Data Analytics Pilotage de la performance et reporting stratégique : développement et mise en production de reportings destinés au Comité exécutif d'un spécialiste de la location longue durée de véhicules pour les grandes entreprises, afin de faciliter le suivi de l'activité et la prise de décision. Analyse de données et connaissance client : réalisation d'études ad hoc pour des marques d'un acteur du Retail : analyse du lancement de produits ou de marques, étude de la cannibalisation entre marques et profilage des clients ayant abandonné leurs achats. CRM et ciblage marketing : participation à la refonte du programme de ciblage des campagnes marketing d'un acteur du Luxe, afin d'améliorer la pertinence des actions et la performance commerciale. Data Visualisation et enjeux RSE : développement d'une application permettant à une banque d'identifier et de qualifier les clientes et clients concernés par les évolutions du diagnostic de performance énergétique (DPE), afin de mieux les accompagner dans leur transition. Ces projets vous permettront de développer vos compétences en Data Analytics, SQL, Business Intelligence, reporting, Data Visualisation et analyse métier , tout en contribuant à des problématiques concrètes et variées. Les qualités humaines Chez AVISIA, nous recherchons avant tout des talents curieux, impliqués et désireux de progresser. Vous vous reconnaissez dans les qualités suivantes ? Vous avez un excellent relationnel et appréciez le travail en équipe comme les échanges avec les clients. Souhaitent s'impliquer dans la réussite des projets clients ; Font preuve d'un bon esprit d'analyse et de synthèse ; Accordent une importance particulière à la qualité des livrables, à leur présentation et à la vulgarisation des résultats ; Sont curieux et curieuses, et aiment se tenir informés des évolutions du marché ; Ont envie de continuer à apprendre et de devenir acteurs et actrices de leur progression. Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en tant que Data Analyst Les compétences techniques : Vous avez une appétence pour la traduction de problématiques métiers en traitements Data ; Vous disposez d'une bonne connaissance du SQL Vous connaissez l'une des principales solutions de Data Visualisation du marché : Tableau, Power BI Vous connaissez l'une des principales plateformes de Data Science et d'Analytics du marché : Dataiku, Databricks, Snowflake … En bonus : Vous avez des connaissances en Python Vous avez des notions sur les technologies Cloud : GCP, AWS, Azure. Pourquoi nous rejoindre Chez AVISIA, nous accordons autant d'importance à votre évolution professionnelle qu'à votre épanouissement au quotidien. Un équilibre vie pro / vie perso , grâce à notre politique de télétravail. Une mutuelle familiale pour prendre soin de vous et de vos proches. Une formation continue via l'AVISIA School, pour développer vos compétences et rester à la pointe des technologies Data & IA. Des certifications pour valoriser votre expertise et accompagner votre montée en compétences. De réelles perspectives d'évolution : Contributeur, Senior, Tech Lead, Business Leader, Practice Leader… Plusieurs parcours sont possibles selon vos envies et vos ambitions. Un accompagnement de proximité , avec des échanges réguliers pour suivre vos projets et construire la suite de votre parcours. Le partage et l'intelligence collective , grâce à nos communautés d'experts, nos retours d'expérience et nos initiatives internes. Une culture d'entreprise conviviale et engagée , où l'humain compte autant que l'expertise technique. Le processus de recrutement : Vous échangerez tout d'abord avec notre Talent Acquisition Leader , qui vous proposera un premier entretien par téléphone, en visio ou sur site. Un test technique : un QCM et des cas pratiques vous seront envoyés par mail le soir même de votre entretien RH. Vous disposerez de 7 jours pour les réaliser. Un entretien technique : vous rencontrerez un consultant senior, un manager ou un Practice Leader, idéalement sur site, pour approfondir vos compétences techniques et échanger sur les missions proposées. Des échanges informels avec l'équipe pourront également être organisés afin de vous permettre de découvrir votre futur environnement de travail et de vous projeter chez AVISIA. Find Jobs in France on Arbeitnow

Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d'intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business . Nos clients sont présents sur des secteurs d'activités variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses. Quelques exemples de sujets du moment : Développement et a mise en production de reportings destinés au Comité Exécutif d'un acteur spécialiste de la location longue durée de véhicules pour les grandes entreprises. #Pilotage Réalisation d'étude ad-hoc pour des marques d'un acteur du retail : analyse de lancement de produit/marque, cannibalisation de marques, profiling de clients abandonnistes… #ConnaissanceClient Participation à la refonte du programme de ciblage des campagnes marketing d'un acteur du luxe. #CRM En lien avec les problématiques RSE, mise en œuvre d'une application permettant d'identifier et de qualifier les clients d'une banque afin de les accompagner au changement du Diagnostic de Performance Énergétique. #DataViz L'humain : Nous recherchons des talents : Ayant un excellent relationnel, Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client, Dotés d'un bon esprit d'analyse et de synthèse, Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu'à la présentation et la vulgarisation des résultats, Curieux et soucieux de se tenir informés des évolutions du marché, Avec l'envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression, Disposant de quatre années d'expérience minimum. Les compétences techniques : Vous êtes diplômé(e) d'une formation data à l'université ou en grande école et : Avez une appétence dans le fait de traduire des problématiques métier en traitements Data Disposez d'une bonne connaissance du SQL et/ou du langage SAS, Connaissez l'une des principales solutions de data visualisation du marché : Tableau, Power BI, SAS VA… Connaissez l'une des principales plateforme de data science & d'analytics du marché : SAS, Dataiku, Alteryx…, En bonus, vous avez des connaissances en Python et/ou R vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure Le processus de recrutement Vous échangerez tout d'abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site. Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site. Des échanges informels avec l'équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail. Find more English Speaking Jobs in France on Arbeitnow

Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d'intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business . Nos clients sont présents sur des secteurs d'activités variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses. Quelques exemples de sujets du moment : Développement et a mise en production de reportings destinés au Comité Exécutif d'un acteur spécialiste de la location longue durée de véhicules pour les grandes entreprises. #Pilotage Réalisation d'étude ad-hoc pour des marques d'un acteur du retail : analyse de lancement de produit/marque, cannibalisation de marques, profiling de clients abandonnistes… #ConnaissanceClient Participation à la refonte du programme de ciblage des campagnes marketing d'un acteur du luxe. #CRM En lien avec les problématiques RSE, mise en œuvre d'une application permettant d'identifier et de qualifier les clients d'une banque afin de les accompagner au changement du Diagnostic de Performance Énergétique. #DataViz L'humain : Nous recherchons des talents : Ayant un excellent relationnel, Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client, Dotés d'un bon esprit d'analyse et de synthèse, Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu'à la présentation et la vulgarisation des résultats, Curieux et soucieux de se tenir informés des évolutions du marché, Avec l'envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression. Les compétences techniques : Vous êtes diplômé(e) d'une formation data à l'université ou en grande école et : Avez une appétence dans le fait de traduire des problématiques métier en traitements Data Disposez d'une bonne connaissance du SQL et/ou du langage SAS, Connaissez l'une des principales solutions de data visualisation du marché : Tableau, Power BI, SAS VA… Connaissez l'une des principales plateforme de data science & d'analytics du marché : SAS, Dataiku, Alteryx…, En bonus, vous avez des connaissances en Python et/ou R vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure Le processus de recrutement Vous échangerez tout d'abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site. Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site. Des échanges informels avec l'équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail. Find Jobs in France on Arbeitnow

Who We Are Addepar is a global data and AI platform empowering investment professionals to turn complex financial information into actionable intelligence. Addepar unifies portfolio, market and client data in a total portfolio view and delivers AI-powered insights within investment and client workflows. More than 1,500 firms in 60 countries use Addepar to manage and advise on nearly $10 trillion in assets. Its open platform integrates with 650 software, data and consulting partners to power end-to-end investment operations across firms of all sizes and levels of complexity. Addepar supports clients worldwide with offices in New York City, Salt Lake City, São Paulo, London, Edinburgh, Geneva, Warsaw, Dubai, Pune and Singapore. The Role As a Team Lead, Technical Data Analyst you will serve as a player-coach - guiding a team of analysts while also executing complex data work yourself. At this level, you are developing your people management skills while leveraging your product, industry, and technical knowledge to advance. You will be the technical anchor for your team, providing the daily guidance needed to navigate complex data challenges and meet project deadlines. You take the vision set by leadership and turn it into reality, ensuring the team stays aligned with our core processes. Your focus is on problem-solving and technical steering, acting as the first line of support to ensure your team's success. This role focused on the functional coaching and project delivery. Applicants must have, and maintain, the right to work in the United Kingdom from the first day of employment. Please note that visa sponsorship is not available for this role. What You'll Do Provide functional leadership and daily operational guidance to the team within the technical data function Execute hands-on contribution to projects through data migration and data transformation using Python-based ETL tools. Manage the team's work allocation and coordinate activities to ensure results are driven by the team in collaboration with others. Guide the team in issue resolution and escalate blockers proactively, maintaining alignment with stakeholders. Support career development by providing continuous feedback loops on technical and project execution Identify and drive opportunities to improve tools, workflows, and automation for greater efficiency. Who You Are Experience: 2+ years of related experience and a Bachelor's degree, or 2+ years and a Master's degree. Domain Knowledge: Strong understanding of portfolio, wealth, or investment management and financial data structures. Technical Skills: Proficient in Python and knowledgeable in ETL workflows and data transformation logic. Communication : Strong communication skills, able to conduct technical presentations and convey complex ideas clearly. Organization : Highly organized with attention to detail, able to coordinate activities and deliver results that may impact schedules and costs. Mindset : Solutions-driven mindset with a desire to improve processes and a commitment to personal growth in people management Our Values Act Like an Owner - Think and operate with intention, purpose and care. Own outcomes. Build Together - Collaborate to unlock the best solutions. Deliver lasting value. Champion Our Clients - Exceed client expectations. Our clients' success is our success. Drive Innovation - Be bold and unconstrained in problem solving. Transform the industry. Embrace Learning - Engage our community to broaden our perspective. Bring a growth mindset. In addition to our core values, Addepar is proud to be an equal opportunity employer. We seek to bring together diverse ideas, experiences, skill sets, perspectives, backgrounds and identities to drive innovative solutions. We commit to promoting a welcoming environment where inclusion and belonging are held as a shared responsibility. We will ensure that individuals with disabilities are provided reasonable accommodation to participate in the job application or interview process, to perform essential job functions, and to receive other benefits and privileges of employment. Please contact us to request accommodation. PHISHING SCAM WARNING: Addepar is among several companies recently made aware of a phishing scam involving con artists posing as hiring managers recruiting via email, text and social media. The imposters are creating misleading email accounts, conducting remote "interviews," and making fake job offers in order to collect personal and financial information from unsuspecting individuals. Please be aware that no job offers will be made from Addepar without a formal interview process. Additionally, Addepar will not ask you to purchase equipment or supplies as part of your onboarding process. If you have any questions, please reach out to <a ---------- Find Jobs in United Kingdom on Arbeitnow

Do you love turning messy business questions into data people can trust? Can you connect the customer journey from the first marketing touch through sales conversion, revenue, retention, and product usage and explain the numbers equally clearly to an engineer, a CMO, and a CFO? AIHR is looking for a Lead Agentic Analytics Engineer to become the hands-on functional lead of our two-person Data & Analytics team. You will own the translation of cross-functional business questions into trusted metrics, governed semantic models, and decision-ready agentic analytics; set the analytical direction; and build the most critical models yourself. You are transforming raw data into governed products that drive decision-making for our business partners. About AIHR Founded in 2016 with the mission to future-proof HR, the Academy to Innovate HR (AIHR) has become the global market leader in online training for HR professionals. We support customers in more than 140 countries, including organizations such as Unilever, Reckitt, Goldman Sachs, Philips, Deloitte, Nike, Heineken, and UBS. Our goal is to continuously upskill and empower one million HR professionals. Today, we are an international team of more than 100 people representing over 30 nationalities. We are driven by excellence, innovation, and a hunger to grow, while staying friendly, enthusiastic, and committed to helping each other succeed. Working at AIHR means taking real responsibility, improving how we operate, and getting the freedom to develop in new areas and shape your role as the company grows. Role and Responsibilities AIHR's Data & Analytics team is part of Business Operations. You will work alongside Vahid, our Senior Data Engineer, and report to Leo, our VP of Business Operations. Our ingestion and warehouse foundation is largely established: data from systems such as HubSpot and our own LMS moves through ETL pipelines into Snowflake. Through special Projects, we are building governed semantic layers on top so the business can self-serve trusted analytics through Power BI, Metabase, and AI tools. Your role owns the step that matters most: translating a business question into a clear definition, a well-designed model, and conversational/agentic analytics that your leadership trusts. You will set the analytical architecture, dbt standards, and roadmap, while Vahid focuses on ingestion, warehouse reliability, and engineering implementation. You will both build: you will personally deliver the most critical business models, review implementations, and ensure the outputs are usable by the business. This role has no direct reports. Your colleague, Vahid, remains managed by the VP of Business Operations, while you have clear functional decision rights over metric definitions, semantic-model design, analytical quality, dbt standards, and technical priorities. It is designed for someone who wants to lead through expertise while remaining close to the work. What You'll Own Own and execute a rolling one-year Data & Analytics roadmap, balancing urgent business needs with foundational work. Guide Vahid through clear priorities, design reviews, code review, and reusable modeling patterns. Lead discovery across Marketing, Sales, Customer Success, Product, and Finance to uncover the decision behind a request and translate it into agreed metric definitions, governed semantic layers, and data models that connect the full customer lifecycle. Set the analytical architecture and dbt standards; design, build, test, and document the most critical governed models yourself using SQL and dbt. Own the full-funnel measurement framework—from marketing reach, demand generation, attribution, and customer acquisition cost through lead and pipeline conversion, sales cycle, bookings, and revenue to onboarding, product adoption, expansion, renewal, churn, and customer lifetime value. Keep core recurring-revenue definitions finance-grade and reconciled while showing how upstream activity drives downstream customer outcomes. Own the logic and quality behind executive dashboards and self-service analytics across Power BI, Metabase, and AI-enabled interfaces. Present the results to senior leaders, explain every assumption, and respond constructively to challenge. Partner closely with Vahid on warehouse and pipeline requirements, resolve conflicting numbers at the source, and raise the technical quality of the team. Apply AI where it improves development speed or data access, while using sound judgment around privacy, governance, validation, and trust. A Typical Week This is a hands-on lead role. The exact balance will shift with business priorities, but you should expect roughly half your time to remain close to the data—building, reviewing, and investigating—and the rest to be split across discovery, functional leadership, and decision support. Design or improve a dbt model that connects data across HubSpot, our LMS, billing, or other source systems; write the SQL, tests, documentation, and metric logic needed to put it into production. Run discovery sessions with leaders in Marketing, Sales, Customer Success, Product, or Finance to clarify the decision they need to make, challenge the requested metric, and agree on the definition. Work side by side with Vahid on source-data requirements, architecture choices, and implementation; review code and unblock delivery without handing off all of the technical work. Investigate a commercial or customer-lifecycle question, improve an executive or functional dashboard, and present the conclusion—including assumptions and limitations—to the relevant leadership team. Reprioritize the Data & Analytics roadmap, resolve competing requests, and invest in the semantic layer, governance, and reusable modeling foundations that reduce future ad hoc work. What Success Looks Like Within your first three months, you have established a clear operating model with Vahid, mapped ownership of the most important metrics, agreed the Data & Analytics roadmap, and resolved at least one material conflicting-number problem. Within six months, AIHR has a governed customer-lifecycle domain in dbt and an executive view connecting acquisition and pipeline to revenue, retention, and product usage, and has launched the first MVP of our agentic analytics platform to drive self-serve adoption. The underlying definitions are documented, reconciled where relevant, and trusted across Marketing, Sales, Customer Success, Product, and Finance. Within twelve months, two or three priority business domains are governed end to end, leadership can trace performance from acquisition through lifetime value using consistent numbers, self-service adoption is growing, and Vahid can independently implement the modeling patterns and quality standards you established. Throughout, you remain hands-on in SQL, dbt, Snowflake, and analytics while setting direction, coaching through the work, and earning leadership's trust in both the numbers and the roadmap. We offer A high-impact role as the functional lead of a small Data & Analytics team, with end-to-end ownership of the semantic layer behind company-wide decisions. Competitive, benchmarked compensation. Substantial autonomy to shape your day-to-day work, with regular growth conversations and support for your career goals. Flexible working hours and work-from-home arrangements after onboarding. 26 paid holidays per year, plus one extra day for each of your first five years at AIHR. The option to exchange any two public holidays for two days of your choice. A work-from-anywhere policy that lets you work abroad for up to 20 days per calendar year. A pension plan, four Trust Days for ad hoc recovery, and access to the OpenUp mental health platform. A personal development budget, training opportunities, and the books you need to keep learning. All public-transport expenses covered through an NS Business Card, plus a MacBook and the equipment you need. A beautiful office opposite Rotterdam Central Station, a satellite office in Amsterdam, daily chef-prepared lunch, regular drinks, team activities, and free access to the office gym. Get a taste of working at AIHR in our AIHR Benefits Guide . Apply for the Job Are you excited to become our Lead Analytics Engineer? We would love to hear from you. We are aiming for a start date in December 2026 or January 2027. P.S. If this role excites you but you do not meet every point, we still encourage you to apply. We care about the evidence behind your experience and your potential to grow—not a perfect checklist. Who you are You are a hands-on technical leader: commercially sharp, calm under challenge, and confident enough to defend your numbers in any room. You also have the patience to build data foundations properly and raise the quality of the work around you. You bring 5+ years of experience across analytics engineering, BI, data engineering, or business-facing analytics roles, including substantial recent hands-on analytics engineering and evidence of leading work beyond your own delivery. You have a proven track record of building semantic layers or governed dimensional models end-to-end—from business discovery and metric definition to production models and adoption—not only dashboards. You have expert SQL and data modeling skills, strong production experience with dbt, and hands-on experience with Snowflake or a comparable warehouse, along with a BI tool such as Power BI, Looker, Omni, or Metabase. You bring strong financial acumen, but your analytical experience extends across the full customer lifecycle. You can connect marketing acquisition and attribution, sales pipeline and conversion, revenue and unit economics, customer retention and expansion, and product adoption into one coherent model. You understand how bookings, billings, recognized revenue, cash, ARR, and NRR differ without treating financial reporting as the whole analytical problem. You have worked in a B2B SaaS, subscription, fintech, or marketplace business and have modeled several stages of the funnel spanning marketing or growth, sales, customer success and retention, and product usage—rather than specializing in only one function. You explain complex logic in plain language, push back constructively on senior stakeholders, and build trust without becoming defensive—even when you discover that your own number or assumption needs to change. You take pride in driving the analytical roadmap and architectural vision, leading technical work through architecture and code review, and mentoring experienced colleagues without relying on formal authority. You want the majority of your role to remain hands-on. You balance pragmatic execution with rigorous analysis, adapting precision levels to fit business needs and operational constraints. You are used to leveraging a broad range of AI tools to boost your productivity and know how to configure them to produce output that lives up to our quality standards and best practices Nice to Have Earlier experience in RevOps, Growth, FP&A, product analytics, or commercial analytics, ideally combined with experience in a fast-growing scale-up. Experience with HubSpot, marketing automation and attribution data, subscription or billing data, LMS or product-usage event data, Personio, or building semantic layers for AI-enabled and conversational analytics. Find Jobs in Netherlands on Arbeitnow

AVISIA, qui sommes-nous ? Vous souhaitez donner du sens aux données et développer des modèles prédictifs qui répondent à des enjeux métiers concrets ? Rejoignez AVISIA et participez à des projets Data Science à forte valeur ajoutée ! Créée en 2007, AVISIA est une société de conseil spécialisée en Data, Intelligence Artificielle et Digital . Avec plus de 320 collaborateurs répartis dans 5 agences en France, nous accompagnons nos clients dans la valorisation de leurs données et le développement de solutions innovantes, de la stratégie jusqu'à la mise en production. Nos équipes interviennent sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, avec une forte expertise en Data Science, Machine Learning, Data Engineering et Intelligence Artificielle . Chez AVISIA, nous associons excellence technique, proximité humaine et projets stimulants pour faire de la donnée un véritable levier de transformation. Nous accompagnons des clients issus de secteurs variés, notamment le Luxe, le Retail, les Télécoms, la Banque, l'Assurance et l'Industrie . Cette diversité vous permettra de découvrir différents environnements métiers et de travailler sur des problématiques allant de l'analyse exploratoire des données à la conception, l'évaluation et l'industrialisation de modèles de Machine Learning. Nos missions en Data Science Chez AVISIA, nous vous proposons des missions qui allient expertise technique, Data Science et compréhension des enjeux business . Selon votre profil, vos compétences et vos affinités, vous pourrez intervenir sur des projets variés, de la conception de modèles prédictifs à leur déploiement en production, en passant par l'analyse des données et l'optimisation des performances. L'objectif : concevoir des solutions concrètes, exploiter pleinement le potentiel des données et contribuer directement à la prise de décision de nos clients. Quelques exemples de projets Data Science Prévision des ventes et du chiffre d'affaires : conception de modèles prédictifs pour anticiper le chiffre d'affaires généré sur le site e-commerce d'un acteur du Retail et améliorer la prise de décision. Systèmes de recommandation : développement et industrialisation d'un moteur de recommandation pour personnaliser l'expérience utilisateur et optimiser la conversion des visiteurs d'un site web. Prédiction de l'attrition client (Churn) : création de modèles de scoring pour identifier les clients présentant un risque de désengagement et permettre aux équipes métiers d'anticiper leurs actions de fidélisation. Segmentation client et ciblage marketing : mise en place de modèles de segmentation pour affiner les stratégies marketing et commerciales, personnaliser les campagnes et adapter les actions de fidélisation aux comportements et aux préférences des clients. Ces projets vous permettront de mobiliser des techniques de Machine Learning, de modélisation prédictive, de scoring et de segmentation client , tout en développant votre expertise sur des cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée. Les qualités humaines Chez AVISIA, nous recherchons avant tout des talents curieux, impliqués et désireux de progresser. Vous vous reconnaissez dans les qualités suivantes ? Vous avez un excellent relationnel et appréciez le travail en équipe comme les échanges avec les clients. Vous aimez vous impliquer dans les projets et contribuer concrètement à la réussite des missions. Vous disposez d'un bon esprit d'analyse et de synthèse, avec la capacité de prendre du recul sur les résultats obtenus. Vous êtes attentif(ve) à la qualité de vos livrables et savez présenter et vulgariser des résultats complexes auprès d'interlocuteurs non techniques. Vous êtes curieux(se), vous vous intéressez aux évolutions de la Data Science et du Machine Learning et aimez explorer de nouvelles approches. Vous avez envie de continuer à apprendre, de développer votre expertise et d'être acteur(trice) de votre progression professionnelle. Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en Data Science, Machine Learning ou modélisation statistique. Vos compétences techniques Vous êtes diplômé(e) d'une formation supérieure spécialisée en Data Science, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine équivalent, à l'université ou en école d'ingénieurs. Vous disposez des compétences suivantes : Vous connaissez les principales techniques de modélisation statistique et de Machine Learning : Random Forest, XGBoost, K-means, etc. Vous maîtrisez le SQL pour extraire, manipuler et analyser les données. Vous pratiquez Python, R et/ou SAS pour réaliser des analyses de données et développer des modèles prédictifs. Vous connaissez au moins une solution de traitement et d'analyse de données du marché, comme Dataiku, SAS ou Alteryx . Des connaissances des environnements Cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP), AWS ou Azure , constituent un plus. Nous attachons autant d'importance à votre capacité à mobiliser vos compétences techniques qu'à votre compréhension des enjeux métiers. L'objectif est de concevoir des modèles pertinents, fiables et exploitables pour répondre aux problématiques de nos clients. Pourquoi nous rejoindre Chez AVISIA, nous accordons autant d'importance à votre évolution professionnelle qu'à votre épanouissement au quotidien. Un équilibre vie pro / vie perso , grâce à notre politique de télétravail. Une mutuelle familiale pour prendre soin de vous et de vos proches. Une formation continue via l'AVISIA School, pour développer vos compétences et rester à la pointe des technologies Data & IA. Des certifications pour valoriser votre expertise et accompagner votre montée en compétences. De réelles perspectives d'évolution : Contributeur, Senior, Tech Lead, Business Leader, Practice Leader… Plusieurs parcours sont possibles selon vos envies et vos ambitions. Un accompagnement de proximité , avec des échanges réguliers pour suivre vos projets et construire la suite de votre parcours. Le partage et l'intelligence collective , grâce à nos communautés d'experts, nos retours d'expérience et nos initiatives internes. Une culture d'entreprise conviviale et engagée , où l'humain compte autant que l'expertise technique. Le processus de recrutement Nous privilégions un processus de recrutement structuré et transparent, qui vous permet de découvrir AVISIA, de présenter votre parcours et d'échanger sur vos compétences et vos attentes. Un premier échange avec notre équipe Talent Acquisition : un entretien téléphonique, en visio ou sur site pour discuter de votre parcours, de vos motivations et de votre projet professionnel. Un test technique : un QCM et des cas pratiques vous seront envoyés par mail le soir même de votre entretien RH. Vous disposerez de 7 jours pour les réaliser. Un entretien technique : vous rencontrerez un consultant senior, un manager ou un Practice Leader, idéalement sur site, pour approfondir vos compétences techniques et échanger sur les missions proposées. Des échanges informels avec l'équipe pourront également être organisés si besoin, afin de vous permettre de découvrir votre futur environnement de travail et de poser toutes vos questions. Envie de mettre votre expertise en Data Science au service de projets concrets et de continuer à progresser au sein d'une équipe passionnée ? Rejoignez AVISIA ! Find more English Speaking Jobs in France on Arbeitnow

Nos missions : Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et stratégiques , où la donnée est le moteur de la performance opérationnelle . En tant que Data Engineer, vous êtes l'architecte qui rend la donnée exploitable. Selon votre profil, vous interviendrez sur la construction de plateformes data robustes (Data Lakehouse) ou sur l'industrialisation de flux complexes destinés à l'IA. Nos clients (Luxe, Retail, Télécom, Banque...) font face à une explosion des volumes et des sources de données. Votre rôle sera de garantir la fluidité, la qualité et la sécurité de ces flux. Quelques exemples de sujets du moment : Migration d'un legacy on-premise vers une architecture Cloud Lakehouse (Snowflake/Databricks). #CloudMigration Industrialisation de pipelines complexes sur GCP (BigQuery, Dataform) avec une forte culture de l'observabilité (Dynatrace) et du CI/CD. #Orchestration Déploiement d'applications, d'API et de services IA (Algorithmes de prédictions ML, agents conversationnels, etc.) #MLOps Audit et refonte de pipelines d'ingestion pour réduire les coûts de calcul et de stockage sur GCP ou AWS. #Performance Développement de composants Kafka, exposition via API et garantie de la performance des flux temps réel à l'échelle internationale. #Streaming L'humain : Nous recherchons des talents : Ayant un excellent relationnel pour faire le pont entre les besoins métiers et les contraintes IT, Avec la volonté de bâtir des infrastructures scalables et robustes, Dotés d'un esprit d'analyse rigoureux, Qui accordent une importance capitale à la qualité du code (CI/CD, tests unitaires) et à la documentation technique (Confluence/Jira), Curieux des nouvelles tendances (DataOps, IA générative appliquée au code), Sensibles aux enjeux RSE pour intégrer des pratiques numériques durables, Avec l'envie de transmettre et d'apprendre au sein d'une communauté technique active, Maîtrisant l'anglais professionnel pour intervenir dans des contextes internationaux, Disposant de quatre années d'expérience minimum sur des sujets d'ingénierie de données. Les compétences techniques : Vous êtes diplômé(e) d'une formation data à l'université ou en grande école et : Maîtrisez parfaitement Python et SQL (analytique et procédural), Avez une solide expérience sur un orchestrateur de workflow ( Airflow , Prefect ou Dagster), Connaissez les outils de transformation moderne comme dbt (Data Build Tool), Maîtrisez au moins une solution Cloud (GCP, AWS, Azure ou Snowflake) et ses services managés (BigQuery, Redshift, S3...), Maîtrisez le cycle de vie logicielle ( GitLab/GitHub, CI/CD, Terraform, Docker ), En bonus : vous avez déjà manipulé des flux de streaming ( Kafka , Pub/Sub), des frameworks d'IA générative ( Langchain ) ou des outils de Dataviz ( Power BI ). Le processus de recrutement Vous échangerez tout d'abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site. Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site. Des échanges informels avec l'équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail. Find Jobs in France on Arbeitnow

AVISIA, qui sommes-nous ? AVISIA est une société de conseil spécialisée en Data, Intelligence Artificielle et Digital , créée en 2007. Avec plus de 320 collaborateurs répartis dans 5 agences en France, nous accompagnons nos clients dans la valorisation de leurs données et le développement de solutions innovantes, de la stratégie jusqu'à la mise en production. Nos équipes interviennent sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, avec une forte expertise en Data Science, Data Engineering, IA générative et LLM. Chez AVISIA, nous associons excellence technique, proximité humaine et projets à forte valeur ajoutée pour faire de la Data un véritable levier de transformation. Nous intervenons auprès de clients aux secteurs d'activité variés, sur des missions qui combinent enjeux techniques, Data, IA et transformation opérationnelle. Selon votre profil et vos affinités, vous pourrez contribuer à des projets allant de la conception de prototypes jusqu'à la mise en production de solutions IA robustes, sécurisées et maintenables. Nos clients évoluent notamment dans les secteurs du Luxe, du Retail, des Télécoms, de la Banque, de l'Assurance et de l'Industrie . Cette diversité vous permettra de découvrir différents environnements métiers et de travailler sur des problématiques techniques variées. Quelques exemples de projets AI Engineer Conception et développement d'agents autonomes pour automatiser des processus métiers : conception de workflows complexes, notamment dans l'industrie ou la relation client, dans lesquels des agents IA enchaînent des tâches, prennent des décisions et interagissent avec les outils et les données internes de l'entreprise. Conception et orchestration de plateformes multi-agents : mise en place d'architectures dans lesquelles plusieurs agents IA spécialisés collaborent pour résoudre des problématiques complexes, par exemple en combinant recherche d'informations, synthèse et exécution de code, afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle. Déploiement de plateformes Cloud : conception et déploiement d'environnements permettant de développer, sécuriser, superviser et faire évoluer des solutions IA. Évaluation, observabilité et gouvernance des solutions IA : mise en place de dispositifs permettant de suivre la qualité, les coûts, les performances et la sécurité des applications IA, afin d'en garantir la fiabilité et la pérennité. AI Engineer – Data & IA (H/F) Votre profil Nous recherchons un profil de formation supérieure (Bac+5) en informatique, ingénierie logicielle, data ou domaine équivalent. Vous justifiez de 3 à 5 ans d'expérience en développement Data & IA, en data engineering, machine learning engineering ou conception de solutions IA. Vous disposez de solides bases en Python et en développement logiciel : APIs, Git, tests, conteneurisation et CI/CD. Vous avez déjà participé à des projets d'industrialisation de solutions IA, idéalement autour du RAG, des agents IA, des environnements Cloud et de la mise en production. Au-delà de vos compétences techniques, nous recherchons une personne autonome, pragmatique et curieuse, capable de comprendre un besoin métier pour le traduire en solution technique concrète. Une bonne maîtrise du français et un niveau d'anglais technique sont attendus. Votre rôle en tant qu'AI Engineer Chez AVISIA, vous interviendrez sur des problématiques techniques variées, de la conception jusqu'au déploiement de solutions IA en production. Selon votre expérience, vos compétences et les projets, vous pourrez notamment intervenir sur : L'analyse des besoins et la conception d'architectures IA adaptées aux enjeux métiers. Le développement d'agents IA, de workflows et d'applications RAG . L'intégration d'outils, d'APIs et de données d'entreprise. Le développement d'APIs, de serveurs MCP et de services backend. L'industrialisation et le déploiement de solutions dans des environnements Cloud. La mise en place de tests, d'évaluations, de dispositifs d'observabilité et de sécurité. La documentation des solutions et le partage des bonnes pratiques avec les équipes. Vous travaillerez en proximité avec les clients et les consultants AVISIA pour contribuer aux choix techniques, proposer des solutions pertinentes et faire progresser les expertises autour de l'IA générative. Les environnements techniques Pas besoin de maîtriser l'ensemble de ces technologies pour nous rejoindre ! Nous recherchons avant tout des profils solides en développement, curieux et motivés, avec l'envie d'apprendre et de monter en compétences sur les sujets d'IA générative, d'industrialisation et de Cloud. Selon vos compétences, vos envies et les projets sur lesquels vous interviendrez, vous pourrez être amené(e) à travailler avec différentes technologies : Langages & frameworks : Python, SQL, Node.js, FastAPI, LangChain, ADK, LlamaIndex, APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic…). DevOps & industrialisation : Docker, Kubernetes, Terraform, Git. Plateformes Data & Cloud : Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake, Databricks, Dataiku. L'objectif : vous permettre de développer progressivement votre expertise, de découvrir de nouvelles technologies et de construire un parcours professionnel qui vous ressemble. Ce que nous vous offrons Chez AVISIA, nous accordons autant d'importance à votre évolution professionnelle qu'à votre épanouissement au quotidien. Un équilibre vie pro / vie perso , grâce à notre politique de télétravail. Une mutuelle familiale pour prendre soin de vous et de vos proches. Une formation continue via l'AVISIA School, pour développer vos compétences et rester à la pointe des technologies Data & IA. Des certifications pour valoriser votre expertise et accompagner votre montée en compétences. De réelles perspectives d'évolution : Contributeur, Senior, Tech Lead, Business Leader, Practice Leader… Plusieurs parcours sont possibles selon vos envies et vos ambitions. Un accompagnement de proximité , avec des échanges réguliers pour suivre vos projets et construire la suite de votre parcours. Le partage et l'intelligence collective , grâce à nos communautés d'experts, nos retours d'expérience et nos initiatives internes. Une culture d'entreprise conviviale et engagée , où l'humain compte autant que l'expertise technique. Le processus de recrutement Nous privilégions un processus structuré et transparent, pour vous permettre de découvrir AVISIA et de mieux comprendre les attentes du poste à chaque étape. Un premier échange avec notre équipe Talent Acquisition : un entretien téléphonique, en visio ou sur site pour échanger sur votre parcours, vos envies et notre environnement. Un test technique : un QCM et des cas pratiques vous seront envoyés par mail le soir même de votre entretien RH. Vous disposerez de 7 jours pour les réaliser. Un entretien technique : vous rencontrerez un consultant senior, un manager ou un Practice Leader, idéalement sur site, pour approfondir vos compétences et échanger sur les projets. Des échanges informels avec l'équipe pourront également être organisés si besoin, afin de vous permettre de découvrir votre futur environnement de travail. Envie de construire la suite de votre parcours dans la Data & l'IA ? Rejoignez AVISIA ! Find Jobs in France on Arbeitnow

Nos missions : Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et stratégiques , où la donnée est le moteur de la performance opérationnelle . En tant que Data Engineer, vous êtes l'architecte qui rend la donnée exploitable. Selon votre profil, vous interviendrez sur la construction de plateformes data robustes (Data Lakehouse) ou sur l'industrialisation de flux complexes destinés à l'IA. Nos clients (Luxe, Retail, Télécom, Banque...) font face à une explosion des volumes et des sources de données. Votre rôle sera de garantir la fluidité, la qualité et la sécurité de ces flux. Quelques exemples de sujets du moment : Migration d'un legacy on-premise vers une architecture Cloud Lakehouse (Snowflake/Databricks). #CloudMigration Industrialisation de pipelines complexes sur GCP (BigQuery, Dataform) avec une forte culture de l'observabilité (Dynatrace) et du CI/CD. #Orchestration Déploiement d'applications, d'API et de services IA (Algorithmes de prédictions ML, agents conversationnels, etc.) #MLOps Audit et refonte de pipelines d'ingestion pour réduire les coûts de calcul et de stockage sur GCP ou AWS. #Performance Développement de composants Kafka, exposition via API et garantie de la performance des flux temps réel à l'échelle internationale. #Streaming L'humain : Nous recherchons des talents : Ayant un excellent relationnel pour faire le pont entre les besoins métiers et les contraintes IT, Avec la volonté de bâtir des infrastructures scalables et robustes, Dotés d'un esprit d'analyse rigoureux, Qui accordent une importance capitale à la qualité du code (CI/CD, tests unitaires) et à la documentation technique (Confluence/Jira), Curieux des nouvelles tendances (DataOps, IA générative appliquée au code), Sensibles aux enjeux RSE pour intégrer des pratiques numériques durables, Avec l'envie de transmettre et d'apprendre au sein d'une communauté technique active, Maîtrisant l'anglais professionnel pour intervenir dans des contextes internationaux, Disposant de quatre années d'expérience minimum sur des sujets d'ingénierie de données. Les compétences techniques : Vous êtes diplômé(e) d'une formation data à l'université ou en grande école et : Maîtrisez parfaitement Python et SQL (analytique et procédural), Avez une solide expérience sur un orchestrateur de workflow ( Airflow , Prefect ou Dagster), Connaissez les outils de transformation moderne comme dbt (Data Build Tool), Maîtrisez au moins une solution Cloud (GCP, AWS, Azure ou Snowflake) et ses services managés (BigQuery, Redshift, S3...), Maîtrisez le cycle de vie logicielle ( GitLab/GitHub, CI/CD, Terraform, Docker ), En bonus : vous avez déjà manipulé des flux de streaming ( Kafka , Pub/Sub), des frameworks d'IA générative ( Langchain ) ou des outils de Dataviz ( Power BI ). Le processus de recrutement Vous échangerez tout d'abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site. Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site. Des échanges informels avec l'équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail. Find more English Speaking Jobs in France on Arbeitnow

Als IT-Dienstleister treiben wir die Digitalisierung des öffentlichen Sektors voran und schaffen echten Mehrwert für Millionen Menschen in Deutschland. Wir können vieles richtig gut, aber eben noch nicht alles. Darum suchen wir immer wieder neue Kolleg:innen, die mit ihren Ideen, ihrem Können und Engagement etwas bewegen wollen. Fühlst du dich angesprochen? Dann gestalte Deine Welt zum Besseren und werde Teil unseres Customer Clusters Finance. DEINE MISSION Als Senior Oracle Data Engineer (m/w/d) übernimmst du fachliche Verantwortung für anspruchsvolle Datenbanklösungen und gestaltest performante, sichere Anwendungen auf Basis von Oracle-Technologien. Du bringst deine Expertise in SQL, PL/SQL und Oracle Data Integrator ein, koordinierst das Entwicklerteam und sorgst mit sicherem Auftreten dafür, dass Projektleitung und Endkunde jederzeit bestens abgeholt sind. Deine Aufgaben: Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenbanklösungen auf Basis von Oracle sowie SQL und PL/SQL Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Integrationsprozessen mit Oracle Data Integrator (ODI) sind wünschenswert Übernahme fachlicher Verantwortung für Themen und Anforderungen im Projektkontext Aktive Unterstützung und Koordination des Entwicklerteams Zügige Einarbeitung in neue Technologien und Themenstellungen Nutzung von Jira und Confluence zur Planung, Dokumentation und Nachverfolgung der Entwicklungsarbeiten Sicherer Umgang mit Git und gängigen Entwicklungswerkzeugen wie Visual Studio Code Moderation, Kommunikation und adressatengerechte Vermittlung technischer Inhalte Sicheres Auftreten in Abstimmungen mit der Projektleitung und dem Endkunden DAS IST UNS WICHTIG Sehr gute Kenntnisse in Oracle-Datenbanken sowie SQL und PL/SQL Grundkenntnisse in Oracle Data Integrator (ODI) Erfahrung mit Jira und Confluence Sicherer Umgang mit Git und gängigen Entwicklungswerkzeugen, beispielsweise Visual Studio Code Fähigkeit zur Übernahme fachlicher Verantwortung Gute Moderations-, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten Fähigkeit, technische Inhalte adressatengerecht zu vermitteln Sicheres Auftreten in Abstimmungen mit der Projektleitung und dem Endkunden Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse Nice to have: Data-Vault-Datenmodellierung Containerisierung mit Podman Oracle Analytics Server Oracle APEX DEIN NEUER ARBEITSPLATZ Was bei uns zählt? Klar definierte Rollen, echtes Miteinander und ein gemeinsames Ziel. Wir nennen das Responsiveness – transparent, wertschätzend und zielorientiert. Hier bist du am Wandel direkt beteiligt, wenn du möchtest. – Nimm Teil an Projekten, die uns als Unternehmen weiterentwickeln. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work? – Sind selbstverständlich. Individuelles Hardware-Budget? – Stell dir deinen Arbeitsplatz so zusammen, wie du dich am wohlsten fühlst. Mental Health? – Dein mentales Wohlbefinden ist uns wichtig. Mit OpenUp unterstützen wir dich und bieten dir jederzeit kostenlosen Zugang zu professioneller psychologischer Unterstützung. Individuelles Weiterbildungsbudget? – Egal ob die nächste Zertifizierung oder ein lang ersehnter Sprachkurs – du entscheidest, worin und wann du dich weiterbildest. Mitarbeiter:innen-PC-Programm? – Lease dir dein nächstes Device zur rein privaten Nutzung einfach über virtual7. JobRad oder Firmenwagen? – Wir helfen dir dabei, so mobil zu sein, wie du es brauchst. Erzähl mir, wer du bist und wann du anfangen kannst. Gerne auch über Laura Korth Senior Recruiting Specialist +49 170 3600221 Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow