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Capco France recherche des Data Engineers pour accompagner les acteurs majeurs des services financiers dans la conception et la mise en œuvre de plateformes et solutions data modernes, robustes et évolutives. Au sein de notre Practice Data & Analytics , vous interviendrez sur des projets de transformation à fort impact, de la conception des architectures et pipelines de données jusqu'à leur mise en production et leur optimisation. Ce que vous ferez Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs permettant d'ingérer, transformer et mettre à disposition des données issues de sources multiples. Participer à la conception et à l'évolution d'architectures data modernes, notamment dans des environnements Cloud, en tenant compte des enjeux de performance, de sécurité et de scalabilité. Garantir la qualité, la fiabilité et l'observabilité des données grâce à des pratiques de tests, monitoring, documentation et automatisation. Collaborer avec les équipes Data, Cloud, Architecture et métiers afin de transformer les besoins fonctionnels en solutions techniques performantes et maintenables. Utiliser de manière responsable les outils d'IA et d'automatisation approuvés pour accélérer le développement, les tests, la documentation ou l'analyse des incidents, avec revue humaine et respect des standards de sécurité et de gouvernance Ce que nous recherchons Une expérience significative en Data Engineering, minimum 5 ans , avec une bonne maîtrise de Python et SQL et une expérience dans la conception de pipelines de données. Une expérience des technologies et architectures data modernes, ainsi que d'au moins un environnement Cloud tel qu'AWS, Azure ou GCP. Une bonne compréhension des problématiques de modélisation, transformation, qualité et gouvernance des données. Une capacité à collaborer avec des profils techniques et métiers, à résoudre des problématiques complexes et à communiquer clairement les choix techniques. Une curiosité pour les usages de l'IA et des workflows AI-enabled appliqués au Data Engineering, avec une attention portée à la sécurité, à la qualité, à la traçabilité et à la validation humaine. Capacité à évoluer dans des environnements complexes, réglementés et internationaux, avec une excellente communication en français et en anglais. Atouts supplémentaires Une expérience avec des technologies telles que Spark, Databricks, Snowflake, Kafka ou dbt . Une pratique des principes DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code ou des approches d'automatisation appliquées aux plateformes data. Une expérience dans la banque, les marchés de capitaux, l'assurance ou plus largement les services financiers. Une connaissance des problématiques de sécurité, gouvernance, lineage et protection des données dans des environnements réglementés. Une expérience pratique de l'utilisation de Generative AI ou Agentic AI pour améliorer des workflows d'ingénierie, avec des mécanismes appropriés de revue, contrôle et traçabilité. Pourquoi rejoindre Capco ? Créé en 1998, Capco est un cabinet de conseil en management et en organisation spécialisé dans le secteur des services financiers, avec 34 bureaux répartis entre l'Amérique, l'Asie et l'Europe et regroupant 7 000 collaborateurs dont 160 à Paris. Notre offre conseil s'appuie sur trois grands domaines d'expertise : Business Consulting, Digital et Techonology Chez Capco, nous vous offrons : Un environnement de travail international centré sur l'innovation et la création de valeur pour nos clients bancaires et assuranciels Un parcours de formation continu adapté à vos besoins, pour acquérir de nouvelles compétences et développer une réelle expertise Une organisation de travail hybride (charte télétravail de 2 jours par semaine) Une rémunération compétitive avec un bonus lié à la performance Un PEE avec un abondement de 2903€ par an Une culture d'entreprise entrepreneuriale, inclusive et méritocratique Des initiatives pour construire le Capco de demain : #BeYourselfAtWork RSE (forfait mobilité durable, jour de solidarité, etc.) Des communautés métiers, sportives et culturelles Find Jobs in France on Arbeitnow

Startdatum Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Essen, Leipzig, Berlin oder Frankfurt am Main ! Deine Aufgaben Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Konzeptionierung und Aufbau von Big Data / Analytics / AI Plattformen, inklusive DevOps workflows, IaC, CI/CD, IAM und Monitoring & Alerting Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Daten-Pipelines auf verschiedenen Cloud-Architekturen unter Einbezug von Datenqualitätsmaßnahmen sowie der Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen Operationalisierung von statistischen und KI-Modellen sowie Ergebnissen der Data Scientists, um diese zur produktiven Nutzung zur Verfügung zu stellen bzw. zu automatisieren Auswahl und Beratung von Kunden zu Vor- und Nachteilen verschiedener Technologie-Stacks, passend zu den Use Cases und dem Umfeld im Unternehmen Übernahme einer führenden Rolle in der Kundenkommunikation und Leitung von Engineering-Projekten mit fachlicher Verantwortung für ein Entwicklerteam und die Projektergebnisse Aufbau von Data Engineering Expertise im Unternehmen z.B. durch das Halten von internen Schulungen, Leiten von internen Projekten und aktive Teilnahme in der Engineering Community Dein Profil Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/ naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation Starke Kommunikationsfähigkeit (fließend) auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit Mindestens 6 Jahre Vollzeit Berufserfahrung als Data Engineer in der Konzeption & Implementierung von Datenplattformen und Data Management Prozessen oder in ähnlichem Berufsfeld Mindestens 5 Jahre praktische Anwendung von gängigen Programmsprachen wie z.B. Python, Scala, SQL und Entwickler Tools wie bspw. GIT Mindestens 4 Jahre Umsetzungserfahrung mit BigData Technologien, insbesondere Spark / Kafka, verteilte Speichersysteme, OpenTable Formate und Cluster-Computing Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Umgang mit verschiedensten Cloud Komponenten (Object Storage, Datenbanken, Message Services, ETL / ELT Engines, Security, Scheduling, Operations, Monitoring, etc.) im Bereich AWS / Azure / GCP Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Technologien: Databricks / Snowflake / AWS Sagemaker / Azure Synapse / ähnliche Data-Analytics-Plattformen Erfahrung mit IaC Tools wie zum Beispiel Terraform, AWS CDK o.ä. sowie mit gängigen CI/CD Prozessen und Tools Nice to have: Erfahrung mit UNIX Systemen und Netzwerkkonfiguration Wir bieten Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier: Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – "einer für alle, alle für einen!", unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill) Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten Ansprechpartnerin Janine Sauer, Senior HR Manager Find Jobs in Germany on Arbeitnow

Startdatum Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Essen, Leipzig oder Berlin ! Deine Aufgaben Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Du hast erfolgreich Projekte im Bereich Defense & Security geleitet und verfügst über ein fundiertes Verständnis der branchenspezifischen Anforderungen und Prozesse Du bist erfahren in der Akquisition neuer Aufträge sowie in der Bearbeitung von Ausschreibungen, insbesondere im Defense & Security Umfeld und baust aktiv Kundenbeziehungen auf Für Deine gewonnenen Projekte übernimmst Du die Leitung datengetriebener KI-/IT-Integrationsprojekte mit Verantwortung für eine Umsetzung in Time, Budget und Qualität Du stellst eine hohe Kundenzufriedenheit sicher und unterstützt aktiv die Teamleads im Business Development Im Stakeholder-Management steuerst Du aktiv Kund:innen und interne Schnittstellen (u. a. Partnermanagement, Controlling, Teamleadership) inklusive Erwartungsmanagement Du verantwortest die Planung von Projekt-Roadmaps, Teilprojekten, Budgets und Ressourcen sowie die Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von Terminen, Workshops und Steerings inkl. Follow-ups Dein Profil Daten sind auch in Deiner DNA ? Das solltest Du mitbringen: Du bist erfahrene:r Projektmanager:in in datengetriebenen KI / IT-Integrations-Projekten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Datenwelt, idealerweise mit praktischer Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Engineering Du beherrschst gängige Projektmethodiken (z. B. Wasserfall, Agile mit Scrum/Kanban), hast diese erfolgreich in Kundenprojekten angewandt und verfügst idealerweise über entsprechende Zertifizierungen sowie Erfahrung mit relevanten Tools Du verfügst über Erfahrung im Umgang mit öffentlichen Auftraggebern oder militärischen Industrieprojekten sowie mit sicherheitsrelevanten Anforderungen (z. B. Geheimschutz, IT-Sicherheitsvorgaben, regulatorische Rahmenbedingungen) Idealerweise verfügst Du über eine abgeschlossene Dienstzeit bei der Bundeswehr im mittleren oder gehobenen Dienst Bereitschaft zu Dienstreisen sowie ggf. Sicherheitsüberprüfung (z. B. Ü2/Ü3) Du trittst sicher und professionell auf, kommunizierst überzeugend auf Deutsch und Englisch und bringst ausgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten sowie eine strukturierte Arbeitsweise mit Du arbeitest selbstständig, ergebnisorientiert und unternehmerisch, überzeugst durch Engagement, Flexibilität und Kreativität und bleibst auch in herausfordernden Kundensituationen belastbar, lösungsorientiert und positiv Wir bieten Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier: Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – "einer für alle, alle für einen!", unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill) Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten Ansprechpartnerin Janine Sauer, Senior HR Managerin Find Jobs in Germany on Arbeitnow

Remote | Independent Contractor | Get certified for future project opportunities Prove your skills. Get certified. Be ready for what comes next. Robotics AI is advancing rapidly, and high-quality video data helps intelligent systems better understand the world around them. We are inviting detail-oriented professionals to complete our certification process for potential robotics AI projects. Demonstrate your skills now and be considered when project opportunities become available. What You Will Do As part of the certification process, you will demonstrate your ability to: Annotate short video clips by identifying objects, actions and events. Evaluate video quality, relevance and accuracy against established guidelines. Assess the clarity and plausibility of movements. Apply instructions consistently and identify potential quality issues. What You Bring Strong attention to detail and analytical thinking. Strong written English and the ability to follow detailed instructions independently. A commitment to accuracy and consistency. No previous AI or robotics experience required. What the Work Looks Like You may review short videos and be asked to tag objects or actions, rate video clarity or camera angles on a 1 to 10 scale, or assess whether movements are clearly visible and plausible. Why Get Certified Now Completing certification in advance allows you to demonstrate your qualifications and be considered for relevant independent contractor engagements when opportunities become available. Please note: Certification does not guarantee a project engagement, assignment or paid work. Future opportunities depend on project availability and applicable selection criteria. Please mention the word **SUPREME** and tag RMmExMzpkMjAwOjEzOjcxOjox when applying to show you read the job post completely (#RMmExMzpkMjAwOjEzOjcxOjox). This is a beta feature to avoid spam applicants. Companies can search these words to find applicants that read this and see they're human.

Worum gehts? Bei Event Inc wollen wir Entscheidungen konsequent auf Basis von Daten treffen. Das gilt von der Go-to-Market-Strategie bis zur Conversion-Optimierung, in Marketing, Sales und Product. Mit Dir bündeln wir die Analysekompetenz an einer Stelle und schaffen eine gemeinsame Datenbasis, auf die sich alle verlassen können. Deine Rolle Als Data Analyst (Mensch) mit dem Schwerpunkt Go-to-Market & Insights bist Du die zentrale Anlaufstelle für Datenanalysen entlang unserer gesamten Wertschöpfungskette. Du bist Teil unseres Product Teams und arbeitest Hand in Hand mit unseren Data Engineers. Du begleitest Maßnahmen von der ersten Exploration über die Empfehlung bis zur Wirkungsmessung. Performance im Blick: Du überwachst laufend unsere GTM-Performance über Marketing, Sales und Product hinweg, von Funnel-Analysen über Kanal-Performance bis zu Conversion-Raten. Zahlen, die etwas bewegen: Du lieferst Ad-hoc-Analysen für unsere Teams, immer mit konkreten Handlungsempfehlungen statt reinen Reports. Von der Idee bis zur Wirkung: Gemeinsam mit den Teams entwickelst Du Hypothesen und übersetzt sie in Experimente und A/B-Tests. Mit Vorher-/Nachher-Vergleichen misst Du, ob Maßnahmen wirklich wirken. Muster erkennen: Du machst Cohort- und Funnel-Analysen über Kundensegmente und Marketplace-Bereiche hinweg (z. B. Pharma vs. Automotive). Mit Win/Loss-Analysen bei Enterprise-Deals lieferst Du wertvollen Input für unser Sales Enablement. Traffic-Kanäle optimieren: In enger Abstimmung mit Marketing, Sales und Product optimierst Du unsere Traffic-Kanäle, z. B. mit Blick auf SEO/GEO-Performance und Content-Wirkung. Reporting smart automatisieren: Zusammen mit einem Data Engineer baust Du eine KI- und automatisierungsgestützte Reporting-Infrastruktur auf. So fließt Deine Zeit in Analyse und Empfehlung statt in manuelle Datenaufbereitung. Schnittstelle mit Gewicht: Du bist die zentrale Datenquelle für GTM-Entscheidungen und arbeitest direkt mit unserem CPO zusammen. Was uns gefällt Fundierte Basis: Du hast ein Studium oder eine vergleichbare Ausbildung in Data Science, Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, BWL oder einem ähnlichen Bereich erfolgreich abgeschlossen. Erfahrung, die zählt: Du bringst 2–5 Jahre Berufserfahrung in Data, Business oder Product Analytics mit. Mit Marketing-, Sales- oder Marketplace-Funnel-Metriken und Tracking kennst Du Dich aus. Analytisches Handwerkszeug: Du hast fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik und weißt, wie man aussagekräftige KPIs entwickelt. Daten in Klartext: Du leitest aus Zahlen konkrete, verständliche Empfehlungen ab und vermittelst sie so, dass jedes Team etwas damit anfangen kann. Struktur, auch wenn's voll wird: Du arbeitest eigenständig und behältst den Überblick, auch wenn mehrere Teams gleichzeitig etwas von Dir brauchen. Tech-Neugier: Du verstehst Code und schreibst ihn auch selbst (z. B. Python). Idealerweise hast Du schon mit Coding Agents Analysen erstellt oder automatisierte, KI-gestützte Reportings aufgebaut. Das ist kein Muss, aber ein großes Plus. Was Dir gefällt Teamspirit, der Spaß macht: Freu Dich auf ein motiviertes, hochqualifiziertes Team mit flachen Hierarchien und echtem Zusammenhalt. Dazu gibt's regelmäßige Teamevents wie Afterwork-Drinks auf der Dachterrasse, Culture Nights oder Spieleabende. Sei ein Sparfuchs: Profitiere von exklusiven Rabatten auf Top-Marken und Reisen über PepXpress und Corporate Benefits. Gut versorgt: Natürlich stehen Dir der obligatorische Obstkorb, eine Müslibar sowie kalte und warme Getränke jederzeit zur Verfügung. Individuelle Hardware-Wahl: Du entscheidest, ob Du mit einem Mac oder einem Windows-Gerät arbeitest. Arbeitszeiten: Unsere Kernarbeitszeit ist von 10 bis 17 Uhr. Den Rest gestaltest Du nach Deinem Rhythmus. Büro mit Wow-Faktor: Du arbeitest mit Blick auf die Elbe und einige der schönsten Sehenswürdigkeiten Hamburgs. Pick your Perk: Du wählst 20 € Benefitsy, 20 € Zuschuss zum Deutschlandticket oder 20 € Zuschuss für Urban Sports. Wachstum: Wir fördern Deine Weiterentwicklung mit einem Learning Budget von 300 € pro Jahr. Für später schon heute gesorgt: Du bekommst bis zu 100 € monatlich für Deine Altersvorsorge und Vermögensziele (bAV & VWL). Deine Ansprechpartnerin Hellen, unsere Talent Acquisition Managerin Find Jobs in Germany on Arbeitnow

Startdatum Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Essen, Leipzig oder Berlin ! Deine Aufgaben Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Du hast erfolgreich Projekte im Bereich Defense & Security geleitet und verfügst über ein fundiertes Verständnis der branchenspezifischen Anforderungen und Prozesse Du bist erfahren in der Akquisition neuer Aufträge sowie in der Bearbeitung von Ausschreibungen, insbesondere im Defense & Security Umfeld und baust aktiv Kundenbeziehungen auf Für Deine gewonnenen Projekte übernimmst Du die Leitung datengetriebener KI-/IT-Integrationsprojekte mit Verantwortung für eine Umsetzung in Time, Budget und Qualität Du stellst eine hohe Kundenzufriedenheit sicher und unterstützt aktiv die Teamleads im Business Development Im Stakeholder-Management steuerst Du aktiv Kund:innen und interne Schnittstellen (u. a. Partnermanagement, Controlling, Teamleadership) inklusive Erwartungsmanagement Du verantwortest die Planung von Projekt-Roadmaps, Teilprojekten, Budgets und Ressourcen sowie die Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von Terminen, Workshops und Steerings inkl. Follow-ups Dein Profil Daten sind auch in Deiner DNA ? Das solltest Du mitbringen: Du bist erfahrene:r Projektmanager:in in datengetriebenen KI / IT-Integrations-Projekten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Datenwelt, idealerweise mit praktischer Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Engineering Du beherrschst gängige Projektmethodiken (z. B. Wasserfall, Agile mit Scrum/Kanban), hast diese erfolgreich in Kundenprojekten angewandt und verfügst idealerweise über entsprechende Zertifizierungen sowie Erfahrung mit relevanten Tools Du verfügst über Erfahrung im Umgang mit öffentlichen Auftraggebern oder militärischen Industrieprojekten sowie mit sicherheitsrelevanten Anforderungen (z. B. Geheimschutz, IT-Sicherheitsvorgaben, regulatorische Rahmenbedingungen) Idealerweise verfügst Du über eine abgeschlossene Dienstzeit bei der Bundeswehr im mittleren oder gehobenen Dienst Bereitschaft zu Dienstreisen sowie ggf. Sicherheitsüberprüfung (z. B. Ü2/Ü3) Du trittst sicher und professionell auf, kommunizierst überzeugend auf Deutsch und Englisch und bringst ausgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten sowie eine strukturierte Arbeitsweise mit Du arbeitest selbstständig, ergebnisorientiert und unternehmerisch, überzeugst durch Engagement, Flexibilität und Kreativität und bleibst auch in herausfordernden Kundensituationen belastbar, lösungsorientiert und positiv Wir bieten Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier: Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – "einer für alle, alle für einen!", unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill) Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten Ansprechpartnerin Janine Sauer, Senior HR Managerin Find Jobs in Germany on Arbeitnow

Startdatum Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Frankfurt am Main oder Essen ! Deine Aufgaben Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse Deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics Enge Zusammenarbeit mit Deinem Tribe Lead (Vorgesetzte:r) Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich Deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil Dein Profil Data ist auch in Deiner DNA ? Das solltest Du mitbringen: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem datengetriebenem Studiengang Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren sowie out-of-the-box-thinking Hohes Engagement für kontinuierliches Lernen und Erproben neuer Tools und Technologien. Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung im Data Umfeld, idealerweise in einem Beratungsunternehmen Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Cloud Technologien (Azure, AWS) Sehr gute Kenntnisse in Software Development (Python, object oriented) Praktische Erfahrung in Data Science Bereichen wie LLMs/NLP (z.B. Transformer, Conversational AI) oder Computer Vision (z.B. Stable Diffusion, OCR) Wir bieten Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier: Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – "einer für alle, alle für einen!", unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill) Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten Ansprechpartnerin Janine Sauer, Senior HR Managerin Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

Job Description Job Description Shifts: Day & Afternoon Shift Available Position: Full-Time | Temp-to-Perm We are looking for an HVAC Tester with hands-on HVAC experience and a strong understanding of heating systems to join our team in Etobicoke. The successful candidate will be responsible for testing newly built industrial heating units , troubleshooting issues, and making sure equipment is operating properly before it is shipped to customers. What You'll Do Test and inspect newly built HVAC/heating units (Propane, Gas, and Diesel) Start up and operate heating equipment to verify proper performance Troubleshoot electrical, mechanical, and HVAC-related issues Read and follow wiring diagrams, schematics, and technical documentation Check components, connections, controls, and safety systems Identify and report defects or performance issues Work with the production and assembly team to resolve problems Complete testing documentation and quality checks Follow all workplace safety procedures What We're Looking For Previous HVAC, heating, or mechanical experience Strong understanding of HVAC/heating systems Ability to troubleshoot mechanical and electrical issues Comfortable using hand and power tools Ability to read wiring diagrams and technical drawings Strong attention to detail and problem-solving skills Reliable and comfortable working in a production environment HVAC/Gas Technician experience or certification is an asset Shift Information Day Shift: Available Afternoon Shift: Available Candidates interested in the afternoon shift must be available to train on the day shift for approximately 4 weeks before moving to the afternoon shift. Why Join? Full-time hours Temp-to-Perm opportunity Opportunity for long-term employment Hands-on experience with industrial HVAC/heating equipment Training provided on company-specific equipment and testing procedures Interested? Please send your resume and a brief summary of your HVAC experience. Only candidates with relevant HVAC/heating experience will be contacted for an interview.

Job Description Job Description We are hiring hardworking and reliable EXPERIENCED Ottawa area Skilled Labourer and Carpenters to join our construction team. You'll be working on a variety of residential and commercial projects. Responsibilities ? Assist Site Foreman in a variety of areas ? Assemble Insulated Concrete forms and participate with the pouring and finishing of concrete ? Follow safety protocols and wear appropriate PPE as required by Ontario Occupational Health and Safety protocols ? Requirements ? Previous experience in construction as a Skilled Labourer or Carpenter is 100% Required. ? Physically fit and able to lift 50+ lbs ? Comfortable working outdoors in all weather conditions ? Ability to follow instructions and work independently or as part of a team ? Valid driver's license and reliable transportation is an absolute. ? Safety certifications (e.g., WHMIS, Working at Heights) are a plus but not required as we will assist you with getting these Certifications Compensation & Benefits ? Competitive hourly wage based on experience ? Overtime opportunities ? On-the-job training and potential for advancement ? Supportive team environment To Apply : Send us your resume. We thank all applicants for their interest, but only those selected for an interview will be contacted. We are an equal opportunity employer founded in 1998. \nCompany Description Visit https://borealconstruction.com Company Description Visit https://borealconstruction.com

Take ownership of the development of IoT systems, with a focus on embedded software, system architecture, and hardware and firmware integration Design and develop robust, efficient, and scalable embedded software for IoT products based on microcontroller platforms and, optionally, Linux based systems Provide technical guidance for hardware development in collaboration with external partners, including reviewing and challenging PCB designs to ensure functionality, quality, and manufacturability Collaborate closely with mechanical, software, and cloud engineering teams to ensure seamless end to end system integration Define and refine product requirements from initial concept through to mass production in collaboration with internal and external stakeholders Develop and integrate prototypes and support the transition from development into serial production together with manufacturing partners Contribute to the continuous evolution of the embedded platform, including MCU based solutions as well as optional Linux and Yocto based components Develop pragmatic testing strategies to ensure the functionality, reliability, and quality of both hardware and firmware Support development and manufacturing partners with debugging, technical documentation, and production ramp up Provide Level 3 technical support for complex system, firmware, and hardware related issues Travel approximately 5 to 10 percent to support development partners, product validation activities, and product launches Bachelor's or Master's degree in Electrical Engineering, Embedded Systems, Computer Science, or a related discipline, or equivalent practical experience Several years of hands on experience in embedded development, including firmware development and hardware related engineering Strong understanding of hardware design and PCB layouts, with the ability to review design decisions and collaborate effectively with hardware development teams Strong expertise in embedded firmware development and software architecture for microcontroller platforms such as ARM Cortex, ESP32, or STM32 Experience with sensor integration and wireless communication technologies such as BLE and WiFi Experience with embedded Linux systems, particularly Yocto, is an advantage, especially in environments combining System on Modules with MCU based architectures Broad system level understanding of mechanics, sensors, actuators, and their integration into robust IoT products Hands on experience with hardware testing, debugging tools, and automated production testing Familiarity with certification standards such as CE and FCC is an advantage Fluent in German and English, with additional languages considered a plus Find more English Speaking Jobs in Switzerland on Arbeitnow

Occupancy: 100% / Start date: 01.06.2026/ Initial duration: 12 months We are looking for an experienced Senior Data Scientist to help design and deliver enterprise-grade Generative AI solutions with a strong focus on Retrieval-Augmented Generation (RAG). You will work in a collaborative DevOps environment, building scalable AI applications and driving innovation across modern cloud platforms. Responsibilities & Tasks Develop and deploy production-ready GenAI and RAG solutions using modern AI engineering practices. Build scalable APIs, data pipelines, and integrations for AI-powered enterprise applications. Collaborate with Data Engineers, Cloud Engineers, DevOps teams, and business stakeholders to deliver operational AI solutions. Monitor, optimize, and fine-tune machine learning and GenAI applications in production environments. Support CI/CD processes, automated deployments, observability, and AI platform reliability. Requirements & Qualifications 5–8 years of experience in Data Science, AI Engineering, or related roles. Strong expertise in Generative AI, RAG architectures, prompt engineering, and context management. Experience with tools and frameworks such as LangChain, LangFuse, NeMo Guardrails, Spring AI, and Azure AI services. Solid skills in Python and Java, plus experience with APIs, CI/CD, OpenTelemetry, and cloud-native deployments on Azure. Fluent German (C2 level) and strong English communication skills (B2 or higher). Benefits & Culture Work on innovative AI and cloud projects using modern technologies and scalable architectures. Join a collaborative, cross-functional engineering environment focused on continuous learning and technical excellence. Long-term project opportunity with strong potential for professional growth and impactful work. Find more English Speaking Jobs in Switzerland on Arbeitnow

WHO WE ARE Adikteev is an AdTech company that helps mobile app publishers grow their revenue through targeted advertising. We deliver personalized ads that drive users to install an app or re-engage with one they've stopped using. Our clients are mostly mobile gaming leaders but also span e-commerce, on-demand services, and entertainment apps. Recognized for 10+ years as one of the top mobile retargeting platforms, Adikteev now operates globally from Paris, San Francisco, Barcelona and Seoul and has grown to over 120 employees. Beyond the business, Adikteev is consistently recognized as a great place to work. With an 18-nationality team, a 4.5-day work week, and a strong focus on inclusion, Adikteev is a place where people genuinely stay. WHAT TEAM YOU WILL BE PART OF You will join the backbone of Adikteev's infrastructure. This team ensures that all our systems run reliably, securely and at scale. They own the infrastructure, manage deployments and make sure our platform stays up and performant, even at millions of requests per second. WHAT YOU WILL DO Define Adikteev's reliability strategy and technical roadmap across our multi-region AWS platform. Lead the architecture, scalability, security, observability, and cost efficiency of infrastructure handling over 4 million requests per second. Own high-severity incident response and drive measurable improvements through postmortems and operational best practices. Partner with engineering teams to improve system design, automation, CI/CD, developer experience, and operational autonomy. Lead complex technical initiatives, set engineering standards, and mentor senior engineers. Own reliability decisions and ensure the right trade-offs between performance, delivery speed, infrastructure cost, and business impact. WHO YOU ARE You could be a great addition to our Engineering team if you have: Extensive experience designing and operating large-scale, multi-region AWS infrastructure. Proven track record improving the reliability, scalability, and performance of distributed systems. Expert knowledge of Terraform, Infrastructure-as-Code, observability, Linux, networking, and performance troubleshooting. Strong coding skills in at least two languages, with a focus on automation and maintainable tooling. Experience leading complex incidents and driving lasting operational improvements. Ability to set technical direction, influence across teams, mentor engineers, and communicate clearly. Comfortable making pragmatic decisions in ambiguous situations and balancing technical and business priorities. Calm, collaborative, and committed to blameless operations. Fluent in English. Please note that, to comply with employment regulations, applicants are required to maintain residency and be legally authorized to work in France, Spain or the European Union in order to be considered for this position. COMPENSATION Competitive salary between 90,000€ and 130,000€ OTE We are committed to transparent compensation practices. The salary range shown reflects total On-Target Earnings (OTE), including base salary and a performance-based Quarterly bonus with transparent KPIs. Final compensation will be tailored to each candidate's background, experience, skills, and overall fit for the role. PERKS AND BENEFITS* Competitive Salary ; Performance-based Quarterly bonus with transparent KPIs; Longevity bonus every 2 years ; 4 1/2 days work week (Fridays afternoon off) ; "RTT" ; Mental Health support ; Flexible remote working policy ; Regular team-life event / activity ; Inclusive parental leave Policy. *Most benefits are available to all employees. For remote team members based outside of France, benefits will be aligned with local laws and practices in your country of residence, ensuring support that's both relevant and compliant wherever you are. OUR PROCESS What to expect as you move through our hiring process: HR Call with Mélanie, Talent Acquisition Partner, Technical interview with Seiji and Alexandre, Staff Engineers, Team fit Interview with Aldenis, VP of Engineering and Daniel, Engineering Team lead, Final interview with Cédric, CTO, and Loïc, CPO. If you require accommodations at any stage of the application process, please let us know. It will be handled confidentially by our HR and recruitment team. OUR COMMITMENT We're proud that our team already spans 22+ nationalities, diverse talent and unique backgrounds, and we want it to grow even more. If this role appeals to you, we welcome your application, even if you don't meet every single qualification. Not everyone gets through our hiring process, but your skills might be a great fit for another opportunity; now or in the future. Adikteev is an equal opportunity employer. We are committed to building an inclusive environment for all employees, candidates, vendors and clients, regardless of race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, age, national origin, disability, marital status, or military status. Find more English Speaking Jobs in France on Arbeitnow