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About GeneralMind GeneralMind builds AI Systems of Action for complex enterprise workflows. We deploy AI employees that automate messy operational handovers across supply chains - processing orders, validating invoices, coordinating suppliers, and handling exceptions directly on top of enterprise systems like SAP, Oracle, JDE, and Dynamics. Our platform combines AI agents, operational context graphs, and real transaction data to achieve Autopilot-grade automation in real operational environments. We work closely with leading global companies across manufacturing, retail, and logistics to deploy AI into mission-critical workflows. About the role We are looking for a Senior AI Engineer who treats LLMs as production software, not as magic. Someone who can own the agent layer of our platform end to end - from prompt and context design, through tool use and orchestration, to evals, reliability, and continuous improvement in live customer environments. This role sits at the intersection of two things that are rarely mastered together: shipping LLM-powered systems that actually work in messy enterprise reality, and the discipline of a real engineer - evals, observability, cost, latency, failure modes. Models get smarter every month. What stays scarce is the engineering judgment to make them reliably useful on top of SAP, Oracle, and the mess of real operational data. You will be a senior individual contributor working directly with the founders. The person in this role won't be handed a roadmap - they'll help define it, and build the AI practice around it. What you will do AI Ownership Own the agent layer end-to-end: prompt and context design, tool use, orchestration, evals, and long-term technical direction. Be the person who understands why an agent made the decision it made - and who other engineers come to when a model behaves in ways they can't explain. Set the bar on how we build with LLMs: eval-driven development, context engineering, structured outputs, cost and latency discipline. Make foundational decisions with conviction - which model, which pattern, which guardrail - document the reasoning, and evolve them as the system grows. LLM Systems in Production Design agents that survive real enterprise environments: ambiguous inputs, flaky upstream systems, exception cases that weren't in anyone's spec. Build the eval harness that lets us ship confidently: offline evals, online evals, regression suites, human-in-the-loop review. Think in failure modes: hallucinations, silent drift, prompt injection, tool misuse. Build the detection before you need it. Own cost and latency as first-class product requirements, not afterthoughts. Agent & Context Engineering Design agent architectures that compose cleanly: tool selection, state, memory, planning, escalation. Build the context layer that makes agents actually useful on top of SAP and Oracle data - retrieval, grounding, schema awareness, auditability. Evolve agents without breaking live customer deployments; manage prompt and model versioning with intention. Know when the right answer is a bigger model, a better prompt, a fine-tune, a tool, or just classical code. Reliability & Systems Thinking Detect regressions in agent behavior before a customer does; build the evals and observability to catch them early. Own the operational posture of the AI systems you ship: alerting, runbooks, replay, on-call readiness. Identify structural debt in prompts, pipelines, and context before it compounds; refactor with thought. What we are looking for Experience: 6+ years building production software, with clear ownership of LLM-powered systems in real customer environments - not demos, not notebooks. LLM depth: Non-negotiable. You've shipped agents or LLM features that run on live traffic. You have strong opinions about prompting, context, tool use, structured outputs, and what breaks in production. Evals as a first instinct: You don't ship LLM code without a way to measure it. You've built eval pipelines that actually catch regressions, not just vibes. Python depth: You're fluent in Python and comfortable in production service codebases. You make deliberate calls about async, framework choice, and performance. Reliability instinct: Hallucination containment, idempotency on tool calls, graceful degradation when a model is wrong - part of how you design, not patched in later. End-to-end ownership: You're comfortable being the person who holds the full agent picture - from prompt to production incident. You identify what's broken or missing before you're asked. A real spike: We're a strong team with broad coverage. What we're hiring for is someone who brings a 10x improvement in an area we're currently underinvested in. That might be agent evaluation, context engineering on enterprise data, agentic reliability, deep NLP/LLM internals, or domain-specific grounding. We don't know exactly what shape it takes - but you should know what yours is, and be able to articulate why it matters. Find Jobs in Germany on Arbeitnow

Als Pionier in der Bauwerkserfassung entwickeln wir hochpräzise, KI-gestützte 3D-Modelle, die die Inspektion und Instandhaltung von Bauwerken – auch unter Wasser – revolutionieren. Unsere Scantechnologie liefert detailgenaue, georeferenzierte digitale Zwillinge und setzt neue Maßstäbe in Präzision und Kosteneffizienz. Unser Cloudportal ermöglicht das LifeCycle Management von Bauwerken auf einem völlig neuen Niveau! Du begeisterst dich für KI, denkst dich gerne in neue Themen ein und möchtest aus Ideen funktionierende Anwendungen machen? Du erkennst Verbesserungspotenziale und hast Lust, Lösungen für ganz unterschiedliche Herausforderungen zu entwickeln? Dann gestalte mit uns, wie wir bei HydroMapper Daten auswerten, Prozesse automatisieren und neue Technologien in die Praxis bringen. Werde Teil unseres dynamischen Teams in Vollzeit an unserem Standort in Hamburg ! Deine Aufgaben: KI für Bilder und Punktwolken entwickeln: Du entwickelst Anwendungen zur Auswertung von Bilddaten, Punktwolken und 3D-Daten, beispielsweise zur automatisierten Erkennung und Vermessung von Bauwerksschäden. Analyse- und Auswerteprozesse verbessern: Du hinterfragst bestehende Abläufe und entwickelst sie weiter – von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Bereitstellung nutzbarer Ergebnisse. Manuelle Prozesse automatisieren: Gemeinsam mit unseren Teams identifizierst du wiederkehrende oder aufwendige Arbeitsschritte und entwickelst Lösungen, die den Arbeitsalltag erleichtern. LLMs und KI-Agenten integrieren: Du entwickelst Anwendungen mit Sprachmodellen und baust KI-Agenten, die Informationen erschließen, Werkzeuge und Schnittstellen nutzen und definierte Prozessschritte übernehmen. Neue Technologien nutzbar machen: Du verfolgst aktuelle Entwicklungen, erprobst vielversprechende Ansätze und bewertest, welchen konkreten Nutzen sie für unsere Produkte und Prozesse bieten. Lösungen in die Anwendung bringen: Du begleitest deine Ideen von der Problemdefinition über Prototypen und die Bewertung ihrer Qualität bis zur Integration. Dabei arbeitest du eng mit Data Science, Produktmanagement, Softwareentwicklung und unseren Fachexpert:innen zusammen. Qualifikation Gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung darin, funktionierende Anwendungen zu entwickeln Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen und fundierte Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche Computer Vision, maschinelles Lernen mit 3D-Daten oder LLM-basierte Anwendungen, idealerweise erste Erfahrungen in der Arbeit mit Punktwolken Ein gutes Verständnis für Datenaufbereitung, die Bewertung von Modellergebnissen und die Integration von KI in bestehende Anwendungen und Abläufe Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einer Ingenieurwissenschaft mit Schwerpunkt Datenanalyse, Geomatik oder vergleichbar bzw. vergleichbare Kenntnisse aus praktischer Erfahrung Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse Benefits Reale Fragestellungen mit praktischem Nutzen: Deine Arbeit unterstützt die Bewertung und den Erhalt von Infrastruktur und verbessert unsere täglichen Abläufe. Ein vielseitiges Aufgabenfeld: Du arbeitest an der Schnittstelle von KI, Software, Messdaten und ingenieurtechnischen Anwendungen. Mitgestaltung: Du kannst eigene Ideen einbringen und beeinflussen, wie wir KI in unseren Produkten und im Unternehmen einsetzen. Fachlicher Austausch: Du arbeitest mit Menschen aus Data Science, Softwareentwicklung, Produktmanagement und Vermessung zusammen. Weiterentwicklung als Teil der Aufgabe: Das Erproben neuer Technologien und der Aufbau von Wissen gehören ausdrücklich zu dieser Rolle, unterstützt durch regelmäßige interne und externe Fortbildungen Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten Ein sicherer und modern ausgestatteter Arbeitsplatz und eine umfangreiche Einarbeitungszeit Eigenständiges und selbstverantwortliches Arbeiten Zuschuss zum HVV Premium Deutschlandticket oder zum Parkhaus Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge Freie Getränke Zuschuss zum Angebot des Urban Sport Clubs oder von Hansefit Gemeinsame Veranstaltungen und Events Freie Getränke, Mitarbeitervorteilsportal, Geburtstagsgutschein uvm. Klingt spannend? Dann bewirb Dich bei uns mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Dein Kontakt Kerstin Pöpplau Personalreferentin Recruiting HydroMapper GmbH ∙ Veritaskai 6 ∙ 21079 Hamburg +49 40 / 79 00 01 - 382 Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

For this role, we will only consider candidates who are currently based in the Netherlands. About SkinVision Skin cancer is highly treatable when caught early, but limited access to specialist care and long wait times delay diagnosis, increasing the risk of late-stage cases and driving up treatment costs. SkinVision, founded in Amsterdam in 2012, exists to close that gap. Our proprietary AI — certified as a Class IIa medical device under EU regulation, with over 90% sensitivity and 89% specificity — has already helped over 3 million people worldwide. Today, SkinVision has a database of more than 6 million skin cancer images and can reach 20 million people through insurer partnerships. Where needed, cases are reviewed by a team of dermatologists, who support users in taking the right next step — from urgent care to a specialist referral. We are extending this further, connecting users faster to the specialist care they need. We're a focused, international team, active globally, united by one goal: making early detection accessible to everyone, everywhere. If you join us, you're not just building a product — you're helping close the gap between a person noticing something and getting the care they need. Senior Machine Learning Engineer at SkinVision We're on the lookout for a Senior Machine Learning Engineer based in our Amsterdam office with the right skills and experience to ensure the Machine Learning team releases models with exceptional performance making use of state-of-the-art techniques. Not only are ML models vital to our product and hence for our end users, e.g., enabling early detection of skin cancer, they also enable our internal team to perform optimally. The ideal candidate possesses strong expertise in training new and optimizing existing Machine Learning and computer vision models (Python), has hands-on experience in MLOps and deploying models to production (preferably in AWS) and is able to gather requirements and communicate results to the stakeholders directly involved in the model development and deployment. Moreover, in this senior role, it is vital that you can mentor other team members, own the technical processes and actively contribute to the ML roadmap. Knowledge of data orchestration tools (Apache Airflow), data modeling (dbt) and working in a regulated and/or medical environment are a plus! What you will do Drive the full ML model development lifecycle: from understanding and co-defining the problem to providing inputs on data collection, assessing the quality of data, model training, validation, deployment and monitoring. Create requirements for data collection for both new and existing models. This includes data for model training and testing. Develop and improve efficient ML training pipelines in the cloud (AWS or similar). Involve stakeholders appropriately during the entire development, deployment and monitoring lifecycle. Scale the ML environment and processes to multiple models being developed and deployed simultaneously. Ensure ML development aligns with medical device standards if applicable, including ML best practices, experiment tracking, traceability, data lineage and documentation. Support and mentor team members. Showcase ML models and capabilities both internally and externally, by giving presentations, workshops, training, etc. Stay abreast of the latest industry standards, best practices and emerging trends in Machine Learning and AI and share insights with the broader team. Your profile 8-10 years of proven professional experience as a Machine Learning Engineer or similar role, showcasing exceptional proficiency in model training, deployment within a consumer product, data analysis, stakeholder management and teamwork/mentoring. Bachelor's or Master's degree in Data Science, Econometrics, Statistics, Computer Science or a related field. Skills Ability to translate user needs and requirements into technical requirements and a development plan. Hands-on expertise with modern deep learning architectures and other ML architectures, ideally but not restricted to image data. Hands-on experience with MLOps practices for scalable training, deployment and monitoring. Experience in developing and deploying ML models for a consumer product (mature development processes), ideally in the healthcare space or a regulated environment. Ability to iterate quickly from ideas to experiments, learning from results and making data-driven decisions. Strong analytical mindset, problem-solving skills and the ability to extract actionable insights from intricate datasets. Excellent communication and presentation skills, with the capacity to effectively convey technical concepts to diverse audiences. Proven ability to thrive in a collaborative, cross-functional team environment, managing multiple priorities and deadlines. Experience with mentoring and leading team members. What we offer you A competitive salary, additional benefits, and a hybrid working policy A vibrant, dynamic, and rapidly growing scale-up in Amsterdam An enthusiastic, professional, and international team Regular team events, including off-sites and fun activities Unlimited skin checks for you Find more English Speaking Jobs in Netherlands on Arbeitnow

Im Auftrag unseres Mandanten Tegtmeier Internet Solutions GmbH suchen wir – Sinnkontor GmbH – eine:n Junior Machine Learning Engineer (m/w/d) Warum wir? Tegtmeier Internet Solutions: Qualität & Leidenschaft. Seit über 20 Jahren liefern wir zuverlässige Softwarelösungen – anything but ordinary. Bei uns fühlen sich Entwickelnde wohl, die gerne in einem starken, enthusiastischen Team auf Augenhöhe gemeinsam wachsen und Leidenschaft für Technik teilen. Mit hanseatisch bodenständigem Geist bringst du dein Wissen ein und entdeckst gleichzeitig Neues – in einer offenen Unternehmenskultur, die Innovation, Nerdigkeit und Kreativität fördert. Wir schaffen einen Raum, der ebenso fördernd und fordernd wie familiär ist – mit abwechslungsreichen Aufgaben und flachen Hierarchien. A Place That Benefits You. Das erwartet dich: Gerade starten wir neue Projekte, bei denen wir von Anfang an AI-first denken – von der Entwicklung bis zur Produktidee. Themen wie Tourismus, mentale Gesundheit und Musikbranche treffen auf moderne Software-Stacks und KI-gestützte Entwicklung. Wenn du Lust hast, mit uns Dinge zu bauen, die nicht nach 08/15-Enterprise riechen, sondern richtig was bewegen, dann suchen wir dich! Aufgaben Du arbeitest mit KI-Agenten im Code (z. B. Claude Code, Codex) und prüfst ihre Ergebnisse selbst. Du entwickelst Modelle für Recommendations, Prognosen und Klassifizierungen. Du evaluierst Modelle mit klaren Metriken und Vergleichswerten. Du bindest KI-Services an das Produkt an, z. B. LLMs, Embeddings oder Textverarbeitung (NLP). Außerdem baust du Agenten mit Function Calling/MCP. Du bringst Modelle in den Betrieb und wartest sie (MLOps). Du bewertest mit, wo KI und ML im Produkt wirklich helfen und wo nicht. Du bringst Lösungen mit dem Team vom Prototyp in den Betrieb, inklusive Deployment und Monitoring. Du erklärst Ergebnisse verständlich und sagst offen, wo die Grenzen liegen. Du gibst Wissen weiter, an Menschen und an KI-Agenten. Du arbeitest eng mit Produkt, UX und Entwicklung zusammen. Fachlich führt dich unser KI-Beauftragter. Du verantwortest eigenständig Teilbereiche. Qualifikation Du hast ein Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fach abgeschlossen oder bringst gleichwertige Praxis mit. Eigene Projekte zählen genauso. Du hast erste Erfahrung gesammelt, z. B. in Praktika, im Werkstudium, in deiner Abschlussarbeit oder in eigenen Projekten. Berufsjahre sind keine Voraussetzung. Du bist sicher in Python. Git und nachvollziehbarer Code gehören für dich dazu. Du kennst dich mit Klassifikation, Zeitreihen und Clustering aus. Erste Erfahrung mit LLMs, Embeddings oder Agenten ist ein Plus (z. B. Tool Calling, MCPs). KI-gestützte Entwicklung (z. B. Claude Code, Codex) ist Teil deines Alltags. Du fragst nach, wenn Daten und Anforderungen nicht zusammenpassen, und arbeitest sorgfältig mit vertraulichen Daten. Du reflektierst deine Arbeit und gibst Wissen weiter. Erfahrung als Tutor:in ist ein Plus. Du sprichst Deutsch auf C1- und Englisch auf B2-Niveau. Benefits Arbeitsplatz mit bester Ausstattung in modernem Büro nahe Hauptbahnhof Regelmäßige IT-Konferenzen, Weiterbildungen, Hackathons und Team-Events Kostenlose Getränke / Obst / Gemüse / Snacks im Büro Zuschüsse zu ÖPNV, Mittagessen und EGYM-Wellpass Tegtmeier Internet Solutions GmbH Burchardstr. 14 20095 Hamburg Germany Eingetragen im Handelsregister: Amtsgericht Hamburg HRB 137948 Vertretungsberechtigte Personen: Jan Tegtmeier Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

About EASE EASE builds active, AI-powered exoskeletons for logistics and manufacturing. As a TUM spin-off, we have just started series production, and paid pilots with well-known logistics companies have led to first purchase orders. Our goal: move every parcel better, manually with an exoskeleton or autonomously with a robot. The role Our exoskeletons are deployed in real warehouses and production plants and capture what video-only datasets miss: body pose, joint kinematics, interaction torques, vision, and hand forces from real human work. Your job is to build pipelines that turn raw exoskeleton recordings into clean, robot-ready training data, including retargeting human motion to the humanoid's body. So in the future human workers and robots can work side by side on the same tasks. What you'll do Define signals, formats and metadata for our next exoskeleton generation Build pipelines from devices in the field to storage, incl. sync, calibration and versioning Build tooling for quality checks, segmentation, annotation and dataset export Implement anonymization, consent handling and GDPR-compliant data flows Set up storage and compute together with our robot learning team What you bring Degree in CS, data engineering, robotics or similar, with hands-on pipeline experience Strong Python and SQL; pipeline tools (e.g. Airflow, Ray or Spark) Time-series or multimodal sensor data, incl. synchronization and calibration Cloud (AWS, GCP or Azure), Docker and Linux Solid understanding of GDPR and personal data Nice to have ROS 2, MCAP or LeRobot; annotation or dataset management tools Kubernetes or SLURM; basic ML training workflows in PyTorch Don't tick every box? Apply anyway. What you have built matters more than a perfect match. What we offer Data almost nobody else has, from a product in series deployment The chance to build our data platform from the ground up Competitive salary plus virtual stock options (VSOP) Flexible hours, hybrid in Munich, mobility benefit Budget for conferences and further training How to apply Send your CV with links to GitHub or projects you are proud of. Martin Fleischer, CEO & Co-Founder EASE is an equal opportunity employer. Applicants need a valid work permit for the EU. Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

About Stenon GmbH At Stenon we are on a mission to democratize soil data. We have become the global market leader in real-time, digital soil data. This provides farmers with essential insights to make optimal and sustainable cultivation decisions, boosting yield, crop quality, and soil health while saving money on inputs. Stenon has closed an $18 million Series B financing round to scale real-time nitrogen and soil data management and is expanding internationally. Position We seek a versatile and experienced Senior Data Scientist, that drives and expands our existing soil nutrient machine learning as well as new data-driven features that support our customers in making better agronomic decisions for their fields using real-time soil data. What you will do Be responsible for a core pillar of Stenon's products Scale our soil nutrient modelling to support more and more regions across the world Oversee planning, execution and delivery of Data Science projects. Contribute to the Data Science strategy, vision and roadmap, enhancing Stenon's agronomy intelligence layer to support additional features and enable new data sources Work with a variety of data from spectral sensor data via chemical lab analysis results to spatial fertilization maps. What you must have At least 5+ years of hands-on experience in Data Science products Advanced Degree in Engineering or Science Exceptional understanding of statistical and fundamental machine learning concepts Experience writing and maintaining python code , incl. common libraries like scikit, pytorch as well as ML-Ops infrastructure like MLflow, DVC High degree of autonomy Ability to translate complex statistical or machine learning concepts into digestible information for non-technical audiences Experience across the machine learning product lifecycle : defining success metrics, model evaluation and validation, deployment, monitoring and iteration, in collaboration with data engineers A strong sense for data and code quality and the ability to push for high standards High-dimensional sensor/signal data processing expertise Proven track record of managing complex projects from start to finish in a fast paced environment Experience leading or mentoring team members Good communication and English language skills - verbal and written You may have Experience in geo-spatial products Knowledge of agronomy or agriculture, sensor/IoT data, or field trials Understanding of sensor hardware, physical measurement principles and real world noise characteristics ML Ops or Data Engineering knowledge, like Docker, CI/ What we offer Ownership & Growth: A key role in a fast-growing scale-up where you own your area of responsibility with flat hierarchies and fast decision-making. Real-World Impact: Design products that go directly into the hands of farmers, solving global food production and climate challenges. Collaborative Culture: Work in a highly productive, international team that values hands-on development and mutual support. Work-Life Balance: A permanent full-time role offering adaptable schedules to accommodate your lifestyle. Flexible Location: Choose between hybrid or fully remote options across Germany, featuring one mandatory monthly collaboration day in Potsdam for team cohesion and alignment. Remote Setup Support: A dedicated financial allowance to help you optimize your home workspace Learning Budget: Invest in your professional growth with an annual allowance dedicated to courses, conferences, books and certifications Year-End Break: Enjoy a paid company-wide closure between Christmas and New Year to recharge and spend time with loved ones. Seamless Commuting: Choose between an ABC Berlin/Potsdam travel pass or a Deutschland-Ticket to keep you mobile. Team Spirit: Annual company retreats to warmer climates (last year we went to Gran Canaria), regular social events, and a fully stocked kitchen with coffee, tea, and snacks. Why Us? We are changing how farmers understand and manage their soil, moving from lab-based analysis to real-time insights directly in the field. We value transparency, ownership, and continuous improvement, and we believe great products come from teams that respect and support each other. We set high standards, reward performance, and foster a positive, constructive feedback culture. Find Jobs in Germany on Arbeitnow

Wir sind erfolgreicher Partner im technischen Projektmanagement und agieren in den Geschäftsfeldern Energie, Mobilität sowie Anlagen- und Maschinenbau. Projektberatung, Projektunterstützung oder -realisierung – als erfahrener Partner stehen wir unseren Kunden bei der Umsetzung von komplexen Projekten zur Seite. Als Mitarbeiter (m/w/d) der Atlas Titan verstärken Sie uns mit Ihrem Know-how und Ihren Ideen und unterstützen uns dabei spannende Projekte zu einem erfolgreichen Abschluss zu bringen. Genehmigungsplaner GIS und Datenmanagement (m/w/d) Bei der Umsetzung großer Netzausbauvorhaben bildet die strukturierte Aufbereitung und Verwaltung von Geodaten eine wesentliche Grundlage für die Genehmigungsplanung. Digitale GIS-Anwendungen unterstützen die Erstellung genehmigungsrelevanter Unterlagen, die Abstimmung mit beteiligten Fachbereichen sowie die Sicherstellung der baurechtlichen und planerischen Voraussetzungen. hre Aufgaben – Das erwartet Sie bei uns Aufbau und Pflege digitaler GIS-Projektumgebungen auf Basis von ArcGIS Online unter Berücksichtigung projektspezifischer Anforderungen und Standards Integration und Qualitätsprüfung externer Geodaten sowie Sicherstellung einer konsistenten und strukturierten Datenhaltung Koordination interner und externer Dienstleister hinsichtlich Datenqualität, Datenintegrität und anwendungsspezifischer Datenanforderungen Abstimmung mit den Fachbereichen Genehmigungsplanung, Grundstücksrechte, Kreuzungsmanagement, Kommunikation und Bau sowie der zentralen GIS-Fachabteilung Aufbereitung und Visualisierung relevanter Projektdaten zur Bewertung der Baufreiheit sowie Unterstützung bei der Erstellung und Qualitätssicherung von Genehmigungsunterlagen Weiterentwicklung bestehender GIS-Anwendungen und Konzeption neuer digitaler Lösungen zur Optimierung der Projektabläufe Ihr Profil – Das bringen Sie mit Abgeschlossenes Studium der Geoinformatik, Geographie, Umweltwissenschaften, des Umweltingenieurwesens, der Raumplanung oder eine vergleichbare Qualifikation Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Strukturierung digitaler GIS-Projektumgebungen, vorzugsweise mit ArcGIS Online Fundiertes Verständnis für die Verarbeitung, Strukturierung und Qualitätssicherung von Geodaten Ausgeprägtes Interesse an digitalen Planungsprozessen sowie eine analytische und fachübergreifende Denkweise Selbstständige, strukturierte und effiziente Arbeitsweise sowie hohe Einsatzbereitschaft und Teamfähigkeit Gute Kommunikations- und Abstimmungsfähigkeit sowie Reisebereitschaft und Führerschein der Klasse B Unsere Benefits Unbefristeter Arbeitsvertrag und 30 Tage Urlaub Professionelle Betreuung durch feste Ansprechpartner Gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterqualifizierung Umfangreiches Gesundheitsförderungsprogramm (u.a. Firmenfitness und private Krankenzusatzversicherung) Zuschuss vermögenswirksame Leistung und betriebliche Altersvorsorge Regelmäßige Mitarbeiterveranstaltungen zum Austausch von fachlichen Themen und Erfahrungen Individuelle Lösung für moderne Arbeitsausstattung zur Ermöglichung von flexiblem Arbeiten Mit JobRad die Möglichkeit zum Fahrrad-Leasing Sie haben Interesse? Dann senden Sie uns bitte Ihre Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und des möglichen Eintrittstermins über unser Schnell-Bewerbungsformular. Alternativ können Sie uns Ihre Unterlagen auch gerne per E-Mail zusenden und für Rückfragen steht Ihnen Carina Specka unter Mobil: 0176 10388079 gerne zur Verfügung. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung und Migrationshintergrund. Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

About Andela: At Andela, we know brilliance is evenly distributed around the world, but opportunity is not. For over 10 years, Andela has connected its customers with top global, remote technical talent from over 135 countries with the majority residing in emerging markets like Africa and Latin America. As one of the world's largest talent marketplaces, Andela gives companies greater flexibility to quickly deploy qualified technologists. With talent highly skilled in advanced technologies to support Application Development, Artificial Intelligence, Cloud & DevOps, Data Engineering, and much more, customers experience 33% faster project delivery. The company's exclusive AI-powered platform, Andela Talent Cloud , is the industry's only unified platform managing the complete global talent lifecycle and enables customers to fill individual roles or engage fully managed teams up to 66% faster. Andela is on the precipice of two breakout industry transformations: one in staffing/hiring and the other in software development, both accelerated by generative AI. Are you an exceptional, hungry leader seasoned in scaling businesses through transformation and growth? Join us and change the world. Job Summary Strategic Partnership Manager · London, UK Andela is hiring a London-based Strategic Partnership Manager to own and grow our co-sell partnership with GitHub, one of our most strategic technology partners, across Europe, the Middle East and Africa. GitHub is one of our highest-priority partnerships, and EMEA is where our co-sell momentum with them is strongest. You will own the partner relationship and be accountable for the partner-sourced and partner-influenced revenue it produces. That means building trust with GitHub's field sellers and partner team, running deal registration and co-sell, mapping accounts, and keeping our program standing current so the partner sends us more opportunities and continues to invest in us. GitHub is the anchor, but the role is built to flex. You will work across GitHub's wider cloud ecosystem, including co-sell, consumption credit and partner funding programs. As activity grows in region, you will extend the same motion to our AI lab partners. This is a revenue-generating role with a base-plus-variable compensation structure tied to partner-sourced and partner-influenced bookings. Exceptional Leadership: As an Andelan, you'll serve as a role model for the rest of the company. Think about the feedback your peers typically give you – if it usually sounds like the below, we want to hear from you. Low ego, low drama, servant leader: You share credit, take blame. You like being wrong because it means someone else had an even better idea. One team mentality: You break silos across teams. You put the company and mission first above your team alone. Great listener, hungry for feedback: You're always seeking to improve – our product, our business, yourself. You solicit diverse opinions and deeply listen. Owner, not renter: You see a problem, you fix it or find someone who will. The buck stops with you. Player-coach: You fly high (create strategy) AND low (know the details that matter). You roll up your sleeves and get scrappy. You do this proactively collaborating with your team while actively engaging in important details. Business problem solver: You're not just a functional expert; you consistently get praise for approaching your function through the lens of solving business problems. Key Responsibilities Own the GitHub partnership in EMEA Build and maintain relationships with GitHub's EMEA field sellers, partner managers, solution engineers and services leaders, so Andela is the partner they bring into accounts first. Own the joint Partner Business Plan for the region, and run the QBR cadence and monthly deal reviews with GitHub. Represent Andela in person at partner offices, sales kickoffs, field events and executive meetings across EMEA. Drive partner-sourced and partner-influenced revenue Source new opportunities from the partner's field organization and qualify them before bringing in Andela sales and Solutions Managers. Run co-sell on live deals: connect partner sellers with Andela sellers, keep the partner informed through close, and remove blockers on both sides. Map accounts with GitHub to agree on which customers we target together, then align Andela's EMEA sales team on how to pursue them. Build and manage partner-sourced pipeline against a coverage target, with clean attribution in Salesforce. Run deal registration, funding and program mechanics Register every partner-involved opportunity so Andela receives credit for the consumption and seats we drive (for example, platform seats and cloud consumption). Identify and secure deal-based partner funding, including co-investment and incentive programs, so sellers have more pricing flexibility on competitive deals. Manage marketplace listings and partner program tiers: track designation and specialization requirements, certification counts, customer references and registered-deal thresholds, and file what is needed to maintain or move up a tier. Maintain partner attribution tooling, such as partner portals and deal and consumption tagging. Work across the Andela partner team Bring Solutions Managers into qualified opportunities and partner enablement sessions, and relay what partner sellers need back into our offers. Partner with the Partner Marketer on campaigns to partner sellers, joint customer campaigns and events, and own follow-up with partner sellers on the leads they produce. Feed wins back into customer stories and references that strengthen our standing with each partner. Report on partner pipeline, bookings, funding secured and program status to the Director of Partnerships and sales leadership. Extend the motion to more partners Apply the same co-sell playbook across GitHub's wider cloud ecosystem in EMEA. As activity grows, support our AI lab partners in region: partner seller relationships, deal registration, program tiers and marketplace presence. How success is measured Partner-sourced bookings (primary), with partner-influenced bookings credited at a lower weight. Deals registered and accepted by the partner, and co-sell opportunities with a partner seller engaged. Partner-sourced pipeline against a coverage target, and co-sell wins. Partner funding secured, and partner consumption driven (platform seats, cloud consumption, AI licenses). Program status: designations achieved, tier requirements met, business plans current and QBRs held on schedule. Requirements 5+ years in partner, alliance or channel management at a technology services firm, consultancy, systems integrator or ISV. Direct, hands-on experience with the GitHub partner program or a comparable cloud or developer-platform partner program: co-sell, deal registration, partner portals and partner funding claims. A track record of carrying a partner-sourced or partner-influenced revenue target and growing pipeline through a partner's field sellers. Experience running joint business plans, QBRs and account mapping with a large technology partner. Enough technical fluency in software development, DevOps, platform migration or AI adoption to qualify an opportunity before bringing in a solutions specialist. Comfortable working through others: you influence partner sellers and internal sales teams without direct authority. Strong organization and follow-through on program mechanics, with clean CRM hygiene (Salesforce preferred). Based in or able to work from London, and able to travel across EMEA for partner meetings and events. Preferred An existing network inside GitHub's EMEA partner and field organizations. Experience managing partner tiers, designations, specializations and marketplace listings (for example, cloud marketplace listings and partner designations). Exposure to AI lab partner programs, or interest in growing into them. We value candidates with a strong GitHub or cloud partner foundation who can carry that motion into newer programs. Background selling or partnering on developer tooling, cloud modernization, engineering talent or technical training services. Experience working across European and African markets. Experience at a company building a partner function from an early stage. #LI-REMOTE #LI-NR1 Find more English Speaking Jobs in United Kingdom on Arbeitnow

Allgemeine Infos Standort: Berlin Arbeitszeit: Vollzeit Start: ab sofort StoryMachine ist eine 2017 gegründete Agentur mit dem Schwerpunkt auf strategischem Storytelling für Brands, Persönlichkeiten und politische Institutionen. Die Basis unseres integrativen Storytellings ist journalistisch und komplett datengetrieben. Wir betrachten Social Channels nicht isoliert, sondern heben ihre Stärken und Besonderheiten hervor und bringen sie zum Vorteil unserer Kundinnen ein. Unser Büro befindet sich in einem alten Varieté-Theater mitten im Herzen von Berlin. Dort triffst du auf einzigartige Charakterköpfe als Kolleginnen und erhältst bei regelmäßigen Weiterbildungsimpulsen in unseren internen Academies frische Perspektiven aus der Politik-, Wirtschafts- und Medienwelt. Über die Stelle Daten und KI sind der Hebel, mit dem unsere Agentur schneller und smarter wird. Genau dafür suchen wir dich. Du führst unser Data Team aus Data Scientists und Analysten, entwickelst datengetriebene Produkte für Kunden und Teams und treibst unsere interne KI-Offensive voran: LLMs in den Analyseprozessen, automatisierte Reportings, weniger Handarbeit, mehr Insights. Dabei bist du nicht nur strategisch unterwegs, sondern operativ ins Tagesgeschäft eingebunden: Du arbeitest selbst an Analysen, Automatisierungen und Kundenprojekten mit und packst dort an, wo es gerade gebraucht wird. Du berichtest direkt an COO und CEO und gestaltest mit eigenem Budget und echtem Entscheidungsspielraum. Deine Aufgaben KI-Offensive und Automatisierung: ➡️ Du treibst unsere interne KI-Offensive strategisch und operativ voran, ➡️ Du integrierst LLMs in Analyseprozesse: Textanalyse, unstrukturierte Daten, schnellere Insight-Generierung, ➡️ Du automatisierst Reportings und Standardanalysen und verkürzt den Weg von Rohdaten zum Insight, ➡️ Du baust Automatisierungen und API-Schnittstellen, die in Kundenprojekten und im Agenturalltag laufen, ➡️ Du bewertest neue Tools und optimierst unsere Tool-Landschaft, auch unter Kostenaspekten. Teamführung: ➡️ Du führst das Data Team fachlich und disziplinarisch, inklusive Personalentscheidungen, ➡️ Du entwickelst deine Teammitglieder gezielt weiter und sorgst mit Feedback und Anerkennung für hohe Motivation, ➡️ Du schaffst klare Kommunikationswege und eine positive Arbeitskultur. Produktentwicklung: ➡️ Du entwickelst datengetriebene Produkte für Kunden und für die interne Nutzung, iterativ auf Basis von Feedback und Performance-Daten, ➡️ Du erkennst Kunden- und Teambedürfnisse sowie Marktchancen durch Datenanalysen, ➡️ Du rollst Produkte gemeinsam mit den anderen Leads in der Agentur aus. Kundenberatung und New Business: ➡️ Du bist Hauptansprechpartner:in für datengetriebene Fragestellungen unserer Kunden, ➡️ Du erstellst und präsentierst Analysen, Berichte und Dashboards und berätst zu Datenstrategien auf Augenhöhe, ➡️ Du unterstützt New Business und steigerst den Verkauf datenbasierter Produkte. Strategie und Verantwortung ➡️ Du verantwortest das Budget des Bereichs Data Intelligence, ➡️ Du entwickelst unsere interne Datenstrategie und präsentierst sie als Whitepaper, ➡️ Du optimierst die Ressourcennutzung und das Verhältnis von gebuchten zu fakturierbaren Stunden. Woran wir deinen Erfolg messen: ➡️ LLM-gestützte Analysen und automatisierte Reportings im produktiven Einsatz, ➡️ Kürzere Durchlaufzeiten von der Datenbeschaffung bis zum fertigen Insight, ➡️ Umsatzsteigerung durch datenbasierte Produkte und positives Kundenfeedback, ➡️ Kundenzufriedenheit, erhoben über regelmäßige Umfragen und Feedback-Gespräche, ➡️ Kosteneinsparungen durch optimierte Tools und Prozesse, ➡️ Hohe Teamzufriedenheit. Das bringst du mit ✅ Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Analytics oder Business Intelligence, idealerweise im Agentur- oder Beratungsumfeld, ✅ Praktische Erfahrung mit LLMs und KI-Anwendungen in Analyse- und Reportingprozessen ✅ Sicherer Umgang mit Automatisierung, APIs und gängigen Analyse- und Dashboard-Tools ✅ Führungserfahrung oder die klare Ambition, ein Team zu leiten und weiterzuentwickeln ✅ Hands-on-Mentalität: Du übernimmst gern selbst operative Aufgaben im Tagesgeschäft, statt nur zu delegieren ✅ Unternehmerisches Denken , Produktdenken und Lust auf New Business ✅ Sehr gute Deutsch- und gute Englisch-Kenntnisse ✅ Bereitschaft, vor Ort in in unserem Office in Berlin zu arbeiten Warum StoryMachine ⭐ Schlüsselrolle im Unternehmen - mit direkter Anbindung an COO und CEO. ⭐ Weiterentwicklung unserer KI-Strategie - Die Chance, die KI-Strategie einer ganzen Agentur zu prägen, nicht nur ein Teilprojekt. ⭐ Budgetverantwortung - Eigenes Budget und Entscheidungsbefugnis für Tools, Produkte und Personal ⭐ Teamverantwortung - Ein starkes Team und eine Kultur offener Kommunikation ⭐ Netzwerk & Miteinander – Ob beim wöchentlichen Teamlunch, bei regelmäßigen Events oder über interne Netzwerke: Bei uns findest du Anschluss und echte Verbindungen. ⭐ Wissen & Entwicklung – In unserer internen kostenlosen Academy erwarten dich relevante Weiterbildungen, die dich fachlich und persönlich weiterbringen und dich über die neuesten KI-Technologien auf dem Laufenden halten. ⭐ Persönliche Entwicklung – Du bekommst von Anfang an Verantwortung und Aufgaben, die dich herausfordern und fördern. ⭐ Feedback-Kultur – Regelmäßige Gespräche und ein konstruktiver Dialog auf Augenhöhe gehören bei uns dazu. ⭐ Teamgeist – Ein herzliches, diverses Team, wöchentliche Lunches & gemeinsame Events stärken unser Miteinander. ⭐ Work-Life-Balance – Wir achten auf deine Balance. Mit nilo.health bieten wir dir Zugang zu mentaler Unterstützung – in jeder Lebensphase. ✉️ Let's talk! Schick uns einfach deinen Lebenslauf – wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Find Jobs in Germany on Arbeitnow

Das erwartet Dich Du begeisterst Dich für Daten, moderne Technologien und skalierbare Datenarchitekturen? Dann werde Teil unseres Data & Analytics Teams Northern Europe . Als Data Engineer (w/m/d) sorgst Du für die Integration, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten und unterstützt damit Reporting, Analytics und AI-Anwendungen im Unternehmen. Deine Hauptaufgaben: Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines sowie moderne Lakehouse-Strukturen Du integrierst, transformierst und stellst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen für Reporting, Analytics und AI-Anwendungen bereit Du entwickelst und optimierst technische sowie fachliche Datenmodelle und sorgst für eine leistungsfähige Datenbasis Du stellst Datenqualität, Stabilität und Performance durch Monitoring, Validierungen und automatisierte Tests sicher Du setzt etablierte Entwicklungs-, Deployment- und Versionskontrollprozesse um und unterstützt deren kontinuierliche Weiterentwicklung Du arbeitest eng mit BI Analysts, Business Partnern sowie den Teams aus IT, Infrastruktur und Security zusammen Du wirkst an strategischen Initiativen wie der Modernisierung von Datenplattformen, BI-Transformationen und der Einführung neuer Technologien mit Das bringst Du mit Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Engineering oder eine vergleichbare technische Ausbildung Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung in der Entwicklung mit Python Du hast Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und dem Aufbau automatisierter Datenpipelines Du kennst Dich mit Cloud-Technologien aus, idealerweise mit Azure, AWS oder Databricks Du bringst ein gutes Verständnis für Data Governance, Datenschutz und Informationssicherheit mit Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und überzeugst durch eine Hands-on-Mentalität Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Das Jahresbruttogehalt in Vollzeit für diese Position startet bei 65.000 EUR . Abhängig von relevanter Berufserfahrung, Qualifikation und Kompetenzen ist eine höhere Vergütung möglich. Wir ermöglichen Dir eine Kombination aus Büroarbeit und Smart Working am Standort in München. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung finden bei gleicher Qualifikation bevorzugte Beachtung. Was wir Dir bieten Dein Start bei Redion : Wir wollen, dass Du Dich von Anfang an wohl fühlst und Du direkt mit dem Netzwerken starten kannst. Deshalb geht's bei uns immer mit einer Onboarding-Veranstaltung los, während der Du und Deine neuen Kolleginnen euch abteilungsübergreifend kennenlernen könnt. Danach geht's weiter in Deinen Fachbereich – mit einer mehrwöchigen, individue llen Einarbeitung zu unseren Prozessen und Deinem individuellem Tagesgeschäft. Mobiles Arbeiten deutschlandweit: Arbeite dort, wo es für Dich am besten passt. Du kannst Deine Tätigkeit anteilig deutschlandweit mobil ausüben oder an unserem Standort in München arbeiten. Selbstverständlich stellen wir Dir alle notwendigen technischen Arbeitsmittel zur Verfügung. Nach erfolgreicher Probezeit unterstützen wir Dich zusätzlich mit einer einjährigen Zulage für das mobile Arbeiten. Du stehst auf Fitness? Auch das ist bei uns möglich! Durch unseren Kooperationspartner "EGYM" bezuschussen wir Dir mit über 6500 Partner im Sport- und Wellnessnetzwerk und weit als mehr 2000 Onlinekurse zu Bewegung, Ernährung und Meditation deine Gesundheit. Deutschlandticket: Bei uns hast du ab dem ersten Tag die Möglichkeit, das Ticket zu einem besonderen Vorzugspreis zu erhalten Deine Weiterentwicklung: Wir wachsen in jeder Hinsicht- und wollen natürlich, dass Du mit uns wächst. Dabei unterstützen wir Dich in Form unserer digitalen Lernplattform und speziellen Weiterbildungen rund um Deinen Job. Urlaubstage: Wo wir grade beim Thema Rahmenbedingungen sind – bei uns erwarten dich bei einer 5 Tage Woche 30 Tage Urlaub. Job Bike: Und auch für alle Radlerinnen haben wir gute News: Mit unserem Job Bike-Angebot unterstützen wir Dich, schnell und nachhaltig in unser Office zu kommen (nach bestandener Probezeit). Für dein leibliches Wohl ist gesorgt: Egal ob Kaffee, Snacks oder Mittagessen. Schau einfach in unserer hauseigenen Münchner Kantine vorbei. Und das Beste: wir bezuschussen hier den Genuss! Noch mehr Benefits: Weihnachtsfeier, Sommerparty, Teamevents, kostenfreie Mitarbeiterparkplätze (in München), Zugang zur Generali Kindertagesstätte (in München), der Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge oder vergünstigte Versicherungsprodukte von der Generali bzw. Redion – unsere Liste ist lang. Da ist bestimmt auch für Dich etwas dabei! Dein Recruiting Kontakt Daniela Gonzalez nimmt sich gerne Zeit, um Deine Fragen persönlich zu beantworten. +43 6607265428 Es würde uns freuen, wenn Du Dich bewirbst (aktueller Lebenslauf und Arbeitszeugnisse) und dabei eine Gehaltsbandbreite sowie den nächstmöglichen Eintrittstermin angibst. Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papier- oder E-Mail-Bewerbungen annehmen können und bewerbe Dich über unser Bewerbertool: einfach unten auf "jetzt bewerben" klicken und Unterlagen (- max. 20 MB) hochladen. Find Jobs in Germany on Arbeitnow

Opportunity Ensure the quality and reliability of data driven applications where accuracy and consistency support operational decision making. At ILIAS A&D BV , part of the ILIAS Group , you work on applications that process and expose operational data across logistics, maintenance and system workflows. You focus on validating data, testing functionality and ensuring that systems behave as expected in environments where data quality matters. Meaningful Work in a Mission Driven Environment Your work supports applications used in operational environments. You ensure that data is accurate, consistent and reliable for users and systems. Complex Challenges, Clear Solutions You work with data driven applications where logic, data flows and integrations must be validated. Testing goes beyond user interfaces and includes validation of data pipelines, queries and processing logic. You analyze results, identify issues and ensure that systems meet defined requirements and quality standards. The Impact You Help Create You improve application quality, reduce risk and ensure that data driven systems perform reliably. Your work supports consistent and trustworthy outcomes. Your Mission You validate data driven applications by testing functionality, data flows and system behavior. • Design, execute and maintain manual and functional test cases • Validate data using SQL queries and data analysis • Test data processes and workflows using Python • Identify, document and track defects using tools such as Jira or similar • Support test documentation and reporting • Work with development teams to resolve issues and improve quality • Contribute to structured testing processes and continuous improvement Support Core Defense Capabilities • Fleet Management through validated data and system behavior • Expeditionary Operations through reliable application performance • Total Asset Visibility through accurate data validation • MRO and Sustainment through consistent system quality What You Bring • Experience in manual and functional testing • Understanding of testing methodologies (ISTQB level or similar knowledge) • Experience with test and defect management tools such as Jira, Xray or similar • Strong SQL skills for data validation • Experience with Python for testing data processes • Familiarity with data platforms and data visualization tools • Analytical mindset and attention to detail • Strong communication skills in English • Ability to work independently and within a team Systems Thinking and Analytical Strength You understand how data, logic and system behavior connect. You analyze outcomes and ensure that applications perform consistently across scenarios. Working Across Teams and Functions You work with developers, data engineers and stakeholders. You support collaboration and ensure that quality is maintained across the development process. Build Your Future with ILIAS Grow Through Capability and Innovation You develop your expertise in testing data driven applications and work with tools and technologies that support modern data platforms. Grow in a Mission Driven Environment At ILIAS A&D BV , you contribute to applications that support operational systems and decision making. Build capability over time At ILIAS, learning is embedded in the way we work. You develop through hands on testing, collaboration with teams and exposure to complex systems. A s capability grows, so does your impact. Contribute to What Comes Next You support continuous improvement of application quality and contribute to reliable and scalable systems. Contact Ready to ensure quality in data driven applications and systems Apply directly or contact ----- Find Jobs in Netherlands on Arbeitnow

Aufgaben Bei der BBH Solutions AG, dem Legal-Tech-Startup der renommierten BBH Gruppe, gestalten wir die Zukunft der Rechtsberatung. Seit 2021 entwickeln und vertreiben wir innovative Software-Lösungen, die den Rechtsmarkt digitalisieren. Derzeit bauen wir unsere interne technische Kompetenz neu auf. Dafür suchen wir eine Person, die selbst Prototypen entwickelt und zugleich die gemeinsame technische Grundlage für künftige Produkte schafft. Ein internes Entwicklerteam gibt es bislang nicht. Sie arbeiten direkt mit Product Ownern, unserer internen Designerin und externen Entwicklungspartner:innen zusammen und übernehmen von Beginn an technische Verantwortung. Ihre Aufgabe ist es, eine Umgebung zu schaffen, in der Product Owner Produktideen mithilfe von KI-Werkzeugen eigenständig als erste Prototypen erproben können und in der aus geeigneten Prototypen überprüfbare und wartbare Anwendungen werden. Prototypen entwickeln: Sie setzen gemeinsam mit Product Ownern Produktideen als lauffähige Prototypen um, prüfen technische Annahmen und zeigen auf, welche Voraussetzungen für einen sicheren und wartbaren Produktivbetrieb noch geschaffen werden müssen. Projekt-Repositories als Vorlagen bereitstellen: Sie erstellen vorkonfigurierte Repositories mit Projektstruktur, Beispielcode, Tests, Dokumentation und Vorgaben für die KI-gestützte Entwicklung. Product Owner können damit neue Vorhaben starten, ohne die technische Grundlage jedes Mal neu aufbauen zu müssen. Gemeinsame technische Dienste entwickeln: Sie entwickeln wiederverwendbare Funktionen für mehrere Produkte, insbesondere für Authentifizierung, Benutzer- und Rechteverwaltung sowie weitere benötigte Schnittstellen und Dienste. Datenverträge definieren: Sie legen gemeinsam mit den fachlich Verantwortlichen fest, welche Daten und APIs Produkte austauschen. Sie dokumentieren diese Vereinbarungen in maschinenlesbarer Form und richten automatisierte Kompatibilitätsprüfungen für Änderungen ein. Den Weg in den Betrieb schaffen: Sie richten Entwicklungs- und Testumgebungen, CI/CD, automatisierte Prüfungen, eine sichere Verwaltung von Zugangsdaten und nachvollziehbare Freigaben ein. Ein Prototyp wird dabei nicht automatisch zu einer Produktivanwendung. Product Owner unterstützen: Sie wählen geeignete KI-Entwicklungswerkzeuge aus, vermitteln deren praktische Nutzung und unterstützen Product Owner dabei, Ergebnisse auf Funktion, Sicherheit und Wartbarkeit zu prüfen. Externe Partner:innen einbinden: Sie formulieren technische Anforderungen, prüfen Beiträge externer Entwicklungspartner:innen und stellen sicher, dass neue Lösungen die vereinbarten Schnittstellen nutzen. Profil Mehrjährige praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie im Aufbau von APIs, Cloud-Anwendungen und Entwicklungsumgebungen Erfahrung mit Authentifizierung und Autorisierung, Datenmodellierung, Schnittstellendesign, automatisierten Tests und CI/CD Die Fähigkeit, selbst nutzbare Prototypen und gemeinsame technische Dienste zu entwickeln – bei Bedarf sowohl im Backend als auch für einfache Benutzeroberflächen Erfahrung mit Repository-Vorlagen, Entwicklungsstandards oder vergleichbaren Werkzeugen, die anderen Personen einen eigenständigen Entwicklungsstart erleichtern Erfahrung mit KI-gestützter Softwareentwicklung und die Fähigkeit einzuschätzen, wann KI-generierter Code zusätzlich auf Funktion, Sicherheit und Wartbarkeit geprüft werden muss Eine eigenständige und pragmatische Arbeitsweise: Sie können in einem neu aufzubauenden technischen Umfeld Prioritäten setzen, Entscheidungen dokumentieren und technische Themen verständlich mit Product Ownern und externen Partnern klären Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. auf dem Niveau C1) für die verständliche Abstimmung mit fachlich Verantwortlichen und für technische Dokumentation sowie gutes technisches Englisch Warum wir? Auf Sie wartet ein interdisziplinäres Team mit einem engen Zusammenhalt und einer angenehmen Arbeitsatmosphäre. Wir unterstützen uns gegenseitig und legen großen Wert darauf, dass auf die Bedürfnisse aller Rücksicht genommen wird. Bei BBH arbeiten Sie in einem modernen Arbeitsumfeld mit zentral gelegenen Standorten. Kein Tag ist wie der andere! Spannende Fragestellungen lösen Sie interdisziplinär gemeinsam mit Kolleg:innen. Gleichzeitig fördern wir Ihre persönliche Weiterentwicklung. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit mobil zu arbeiten Kitazuschuss: Eltern erhalten bei BBH eine steuerbegünstigte Unterstützung für die je nach Bundesland unterschiedlich hohen Kitakosten, jedoch monatlich maximal 100,00 EUR Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Freizeit, dank flexibler Arbeitszeitgestaltung, Teilzeitmodellen, mobilem Arbeiten und Lohnfortzahlung für die ersten 5 Kindkrank-Tage im Jahr Betriebliche Altersvorsorge Betriebliches Gesundheitsmanagement zur Förderung der mentalen und körperlichen Gesundheit inklusive vergünstigter Mitgliedschaft bei Urban Sports Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow