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We are looking for an experienced Data Scientist to develop advanced analytics for our partial discharge monitoring and predictive maintenance platform. Optics11 is a deep-tech company developing advanced fiber-optic sensing technologies for challenging environments and applications in energy and underwater security. Our systems enable high-performance sensing and monitoring through advanced photonics, signal processing, and data-driven intelligence. We are expanding our partial discharge R&D team with a Data Scientist who is motivated to translate complex business and engineering challenges into scalable, data-driven solutions that enabling next-generation acoustic emission monitoring solutions by processing sensor signals to early detect, localize and quantify partial discharge in energy infrastructure. You will work closely with cross-functional teams (embedded, software, and hardware) to design, develop, and deploy advanced algorithms that predict energy infrastructure failures. Previous experience in partial discharge, acoustic emission or electrical signal processing is an advantage, but not a dealbreaker. We value strong analytical thinking, curiosity, and the willingness to learn new domains. Key Responsibilities: Design, develop, validate, and maintain algorithms for sensor data analysis, partial-discharge monitoring, and predictive analytics. Translate complex business and engineering requirements into robust, production-ready algorithms. Analyse large-scale sensor, time-series, and operational datasets to identify meaningful patterns and improve monitoring platform performance Develop signal-processing, feature-engineering, statistical-modelling, and machine-learning pipelines. Collaborate with software and platform engineers to integrate algorithms into the cloud monitoring platform and edge environments. Monitor deployed algorithm performance and contribute to model maintenance, retraining, and continuous improvement. Why Join Us? Join one of Europe's most promising deep-tech scale-ups. Shape the future of a rapidly growing multidisciplinary R&D organization. Competitive salary and benefits package. Enjoy regular team activities and company events. Fresh team lunches provided 3 times/week. Requirements: Strong professional experience with Python and commonly used scientific and data-science libraries (e.g., pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn). Strong foundation in statistical analysis, algorithm development, machine learning, and data modelling. Practical experience analysing sensor signals and time-series data. Solid understanding of signal-processing techniques such as filtering, denoising, spectral analysis, Fourier or wavelet transforms, and dimensionality reduction. Experience developing, validating, and deploying machine-learning models in production or cloud environments. Ability to connect patterns in data with physical processes and real-world system behaviour. Experience with at least one deep-learning framework, such as PyTorch, TensorFlow, or JAX. Ability to write clear, modular, tested, and maintainable Python code. Experience contributing to end-to-end data-science or ML projects, from problem framing and experimentation to deployment and monitoring. Qualifications: You have at least 3 years of professional experience in data science with a focus on sensor data analysis. Familiarity with real-time systems, edge computing, or predictive maintenance solutions is a plus. M.Sc . or Ph.D. degree in a relevant discipline in science or engineering. Strong analytical and problem-solving skills. Solid understanding of mathematics and physics, with the ability to apply theory to real engineering problems. A pragmatic, hands-on mindset and willingness to work with imperfect real-world data. You have strong verbal and written communication skills in English (Dutch is an advantage). Ability to work independently, take ownership, and collaborate effectively across disciplines. Nice to Have: Experience with partial-discharge, acoustic, vibration, electrical, or other condition-monitoring data. Experience with predictive maintenance, anomaly detection, fault diagnosis, or remaining-useful-life estimation. Knowledge of time-series and general-purpose databases such as QuestDB, MongoDB, or PostgreSQL. Experience with experiment tracking, dataset or model versioning, and reproducible ML workflows. Experience with GPU computing, CUDA, model optimization, or real-time edge deployment. Familiarity with MLOps practices, automated testing, CI/CD, and production model monitoring. Security & Compliance: You'll be working with clients in the defense and security sectors, obtaining a Certificate of No Objection issued by the AIVD (Dutch General Intelligence and Security Service) is mandatory. This means you will need to undergo a security screening. For more information, please refer to details on security screening. Find more English Speaking Jobs in Netherlands on Arbeitnow

Your Opportunity We are looking for a Machine Learning Platform Engineer to join Mollie's Machine Learning Platform team, sitting within our broader Data Domain. Our ML Platform empowers Machine Learning Scientists to develop and deploy custom ML solutions at scale across Mollie, serving domains including Risk & Fraud, Payments, Merchant Experience, Financial Services, Go-to-Market, and more. As the central team responsible for Mollie's Machine Learning Platform, we own the maintenance and continuous enhancement of the platform, ensuring it remains reliable, scalable, and fit for production-grade workloads. We work closely with domain teams to bring custom ML models into products, bridging the gap between research and real-world impact, while also designing and developing custom GenAI tooling and platforms for both internal employees and Mollie's customers. This is a hands-on role where you will spend the majority of your time writing Python and Terraform alongside a team of skilled ML Platform Engineers. Based at Mollie's Lisbon Hub, you will be part of a geographically distributed team spanning Amsterdam and Lisbon, working in a collaborative environment that embraces both remote and hybrid ways of working. What you'll be doing As an ML Platform Engineer, you will: Collaborate closely with ML Platform Engineers, Machine Learning Scientists, and engineers across Mollie's domain teams to deliver scalable Machine Learning solutions Deploy and operationalize ML models to production in partnership with Machine Learning Scientists, bridging the gap between experimentation and real-world impact Enhance and maintain our cloud-based ML Platform on GCP, writing production-grade Python and Terraform daily Build and maintain CI/CD pipelines for ML model training and inference, ensuring reliable and automated workflows across environments Deploy, manage, and scale model serving endpoints on Kubernetes, ensuring low-latency, high-availability inference for production workloads Assist in extending, developing, and hosting custom and open-source AI tooling ; enabling teams to rapidly build and deploy AI-powered solutions. Champion MLOps best practices, implementing standards around model versioning, experiment tracking, data validation, and automated retraining Ensure platform reliability by setting up observability, monitoring, and alerting for both infrastructure and deployed models Maintain and enhance open-source AI tooling hosted at Mollie (such as LiteLLM and LibreChat), and further support and expand our generative AI capabilities. What you'll bring 1+ year of experience deploying and maintaining ML models in production Good understanding of MLOps principles, including matters such as experiment tracking, reproducibility, pipeline automation, model versioning, and monitoring in production Strong hands-on Python programming skills, with proficiency across common ML and data libraries such as scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM, and MLflow Familiarity with at a major cloud platform, preferably GCP Experience with containerization (Docker), with preferred familiarity in container orchestration tools such as Kubernetes and Kubeflow. Strong context-switching ability with sharp attention to detail, adapting quickly to shifting priorities Preferably familiarity with infrastructure-as-code (IaC) tools such as Terraform Experience building and maintaining CI/CD pipelines for ML workflows Grow your way At Mollie, growth is personal. We believe everyone should have the chance to develop their skills, explore new challenges and shape their career on their own terms. You'll get regular feedback and performance reviews to support your development, with fair and transparent salary reviews along the way. Many Mollies move into new roles or take on new projects to stretch themselves, and we actively hire from within to help you take the next step. No matter if you're aiming for promotion, exploring a different career path or building new skills, you'll be supported with the tools, trust and opportunities to grow your way. Unlock your full potential and join us to eliminate financial bureaucracy. If you're excited by the idea of building what's next, for yourself and for thousands of businesses across Europe, we'd love to hear from you. AI at Mollie We believe in Always Be Shipping, and AI brings that philosophy to life across every team, every role, every day. AI is core to how we build. It helps us move faster, simplify work and make smarter decisions, creating real impact for the businesses we serve. We're looking for people who are excited to use AI to shape the future of finance with us. Find more English Speaking Jobs in Netherlands on Arbeitnow

For a renowned Swiss bank in Zurich, we are looking for an experienced cloud and platform engineer. You will provision and run platform services as code, depending on the team, with a focus on Entra ID automation, a data platform on Azure or a Kafka platform on Kubernetes. Your tasks Provision platform services with infrastructure as code, using Terraform, Helm and GitLab Automate build, test and release processes and run CI/CD pipelines Operate and develop Azure Kubernetes and storage accounts Depending on the team, automate Entra ID, build a data platform on Azure Postgres with lakehouse technologies, or upgrade Confluent Kafka on Kubernetes Your profile German at C1 level or higher, the project language is German. Understanding of Swiss German is expected Very good Azure skills and experience with Kubernetes Infrastructure as code with Terraform DevOps toolchain with Git, GitLab, Docker and CI/CD Experience applying cloud security technologies Several years of experience at senior level Nice to have Go, Python or Bash OAuth, SAML, OpenID Connect and Conditional Access Iceberg or Delta, Denodo Find Jobs in Switzerland on Arbeitnow

Adaptyv is building an automated lab that lets AI agents run biology experiments. We're entering the era of agentic science where AI models can now design novel proteins, propose hypotheses, and iterate on experimental results. But they can't run the experiments themselves - that's still a manual, months-long process. We're building the infrastructure that gives AI agents access to the physical world. We are one of the fastest growing biotech companies, trusted by leading biopharmas, frontier AI labs, and the techbio companies pushing the field forward. This is a rare chance to help advance some of the most important work happening in biotech today. Our automated lab is powered by a deep software + hardware stack: lab instruments worth millions of USD reverse-engineered into API-controllable hardware, dozens of devices orchestrated through complex workflows, full observability on everything that happens in the lab, processing pipelines for messy physical-world data, and AI systems that troubleshoot production results and accelerate assay development. We're growing rapidly and are hiring for talented people to scale and support the massive demand for AI-driven wet lab experimentation. About the Role We're looking for a hands-on scientist-engineer to help build our next-generation DNA synthesis platform, enabling high-throughput, cost-effective production of large and diverse DNA libraries. You'll work at the intersection of chemistry, materials science, bioengineering, and hardware development, designing and building prototypes, running experiments, and optimizing processes to turn new synthesis technologies into reliable, scalable production systems. DNA synthesis is a fundamental part of our protein engineering platform. We're developing new approaches to dramatically increase synthesis throughput while reducing cost and turnaround time. You'll work closely with our scientific and engineering teams to develop and prototype new DNA synthesis technologies. Your focus will be on translating scientific concepts into working hardware and experimental systems, designing and building prototypes, testing different approaches, and continuously improving their performance. This is a highly hands-on, interdisciplinary role combining experimental science with practical engineering. You'll take ownership of prototype development, experimental validation, and process optimization, helping move promising technologies from early concepts to reliable, scalable systems. We're looking for someone who enjoys building things, solving technical problems, and working across disciplines. You don't need to be an expert in DNA synthesis, but you should have strong scientific fundamentals, an engineering mindset, and experience turning ideas into working prototypes. What You'll Do Design, build, and test prototypes for next-generation DNA synthesis technologies. Translate scientific and technical requirements into practical engineering designs and experimental setups. Scope and evaluate different technical approaches, components, materials, and equipment for prototype development. Develop and optimize the chemistry, materials, and processes underlying the synthesis platform. Design and execute experiments to characterize performance, identify limitations, and improve reliability. Work closely with mechanical, electronics, software, and automation engineers to develop integrated experimental systems. Troubleshoot complex technical problems across chemistry, hardware, and process engineering. Develop analytical methods and quality control strategies to measure performance and guide optimization. Help scale successful prototypes into robust, reproducible systems suitable for routine production. Work with external suppliers and engineering partners to source components, evaluate technologies, and accelerate development. What We're Looking For A strong background in chemical engineering, chemistry, materials science, bioengineering, mechanical engineering, or a related field. Hands-on experience designing, building, and testing experimental setups, prototypes, or laboratory equipment. Strong understanding of chemistry, materials, or process engineering, with the ability to apply these fundamentals to practical engineering challenges. Experience developing and optimizing experimental processes, including systematic troubleshooting and performance characterization. Comfortable working across hardware and experimental science, translating scientific requirements into practical engineering solutions. Experience selecting components, evaluating technical trade-offs, and iterating on prototype designs. Strong experimental skills, including designing experiments, analyzing data, and making decisions based on results. Independent, resourceful, and comfortable working on open-ended technical problems. A practical, hands-on approach to engineering, with a focus on building, testing, and improving systems rather than purely theoretical development. Experience with DNA or oligonucleotide synthesis, including chemical or enzymatic approaches, is a plus. Experience with solid-phase synthesis, surface chemistry, or chemical process development is a plus. Familiarity with microfluidics, high-throughput dispensing, or array-based technologies is a plus. Experience with laboratory automation, instrumentation, or custom hardware development is a plus. Experience with CAD, electronics, fluidics, or mechanical prototyping is a plus. Experience scaling experimental technologies from proof of concept to production is a plus. Programming and data analysis experience, particularly in Python, is a plus. Details Location: Lausanne, Switzerland (on-site) Type: Full time Start date: ASAP We review applications on a rolling basis. Application deadline We are reviewing applicants on a rolling basis. Find Jobs in Switzerland on Arbeitnow

Wie ben jij Jij bent expert op het gebied van Integratie-oplossingen in Azure en jij vindt het leuk om vanuit jouw IT-expertise bij te dragen aan de Univé doelstellingen. Daarnaast ben je altijd op zoek naar het verbeteren van het eigen Integratie Platform en de Agile werkwijze. Hierbij weet jij als geen ander je technische en communicatieve vaardigheden in te zetten. Dit doe je het liefst in teamverband. Verder vinden we het belangrijk dat je: hbo/wo werk- en denkniveau hebt met een relevante vakgerichte opleiding; aantoonbare werkervaring hebt als Azure ontwikkelaar (min 3 jaar); kennis hebt van en ervaring hebt met: Microsoft Azure Integration Services (Logic Apps, Service Bus, API Management, Event Grid, Azure Functions); BICEP; Inrichten van CI/CD pipelines voor integratieprojecten; Beheren en optimaliseren van bestaande integratieoplossingen; Architectuur- en security-standaarden; affiniteit hebt met infrastructuur/netwerken en nieuwsgierig bent naar nieuwe IT-ontwikkelingen en innovatieve oplossingen kunt bedenken; ervaring hebt in een Agile omgeving. Wat ga je doen Bij Univé is Integratie een centraal onderdeel van ons IT ecosysteem. Met ons Integratie Platform, gebaseerd op moderne technologie, willen we nóg meer waarde leveren voor al onze domeinen, intern en extern. Als DevOps Engineer binnen het Integratie kavel ben jij hierin een onmisbare schakel. Je bent onderdeel van het Development team van het Integratie Platform je bent iemand die graag de handen uit de mouwen steekt voor het realiseren van Integratie-oplossingen met behulp van Azure; je bent kritisch op de oplossingsrichtingen die we kiezen en hebt daarbij oog voor architectuur- en security-richtlijnen je werkt nauw samen met Business Informatie Analisten en andere collega's om wensen en behoeften uit de organisatie te vertalen naar technische oplossingen; je denkt proactief mee over hoe we ons Integratie Platform kunnen optimaliseren. Zo til je ons Integratie Platform naar een hoger niveau en help je Univé om haar veelzijdige initiatieven te realiseren. Wat bieden wij Bij Univé IT bieden we je een uitdagende functie binnen een dynamische organisatie. De salarisrange ligt tussen € 57.487,28 en € 81.163,44 bruto per jaar op basis van een 38-urige werk-week (inclusief vakantiegeld, een dertiende maand en exclusief variabele beloning). De belangrijkste arbeidsvoorwaarden op een rijtje: je krijgt een prima salaris, afhankelijk van je opleiding, ervaring en competenties; 13e maand; 8% vakantiegeld variabele Collectieve Prestatie Beloning van maximaal 9% van het jaarsalaris; arbeidsvoorwaardenkeuzesysteem: tijd voor geld of geld voor tijd; 26 vakantiedagen bij een 38-urige werkweek; goede studiekostenregeling; prima pensioenvoorziening; reiskostenvergoeding voor woon-werkverkeer en een thuiswerkvergoeding; en natuurlijk: korting op je schade- en zorgverzekeringen bij Univé. Het team heeft een fijne werkplek in Zwolle, vlakbij het station. In overleg met het team behoort 2-3 dagen thuiswerken tot de mogelijkheden. Wie wij zijn Univé is een coöperatieve organisatie die altijd dichtbij haar leden staat en gericht is op het bieden van financiële zekerheid. Het groeiende bedrijfsonderdeel IT staat voor de uitdaging om het IT-landschap en de IT-organisatie binnen de Univé Formule te transformeren in een wendbare, innovatieve, bestuurbare en toekomstgerichte platform-organisatie. Schaalbare technologie en processen, optimaal gebruik van datatoepassingen, integratie en standaardisatie zijn hierbij belangrijke doelen. Zo levert IT kostenefficiënt en effectief een strategische bijdrage aan de continuïteit en innovatiekracht van Univé. Drie focusgebieden De IT-organisatie is ingericht met drie primaire afdelingen op de focusgebieden Kern, Data en Distributie. De CIO Office biedt ondersteuning door richting en houvast te geven aan strategische doelen en kaders. De afdeling IT Data is de drijvende kracht achter datagedreven besluitvorming, waardecreatie uit data en innovatie. De focus ligt op de optimale inzet van data, AI en integratie tussen (eco)systemen. Samengevat: wij creëren strategisch voordeel uit data, AI en integratie. De afdeling IT Data bestaat uit twee teams: Data Solutions - creëren en beheren van data-oplossingen (analyse, BI, ML en AI) om de ambitieuze Univé business doelen te realiseren. Data & Integratie Platform - het centrale punt voor ontsluiten, beheren, integreren, verwerken, opslaan, beschikbaar stellen van data binnen Univé Overige informatie Enthousiast? Solliciteer dan direct via de sollicitatiebutton. Vragen? Wil je eerst meer informatie over de functie of de procedure, dan kun je mailen naar . Bijzonderheden Een screening maakt onderdeel uit van de sollicitatieprocedure. Een assessment kan onderdeel uitmaken van de sollicitatieprocedure. Omdat we zoeken naar mensen die perfect bij ons passen houden we de werving en selectie graag in eigen hand. Wij maken daarom geen gebruik van diensten van uitzendbureaus en/of werving & selectiebureaus . Let op: je krijgt altijd automatisch een ontvangstbevestiging via de mail. Krijg je deze bevestiging niet binnen 24 uur, neem dan even contact met ons op. Find more English Speaking Jobs in Netherlands on Arbeitnow

Backend, Web, Mobile, Infrastruktur & Produktentwicklung Pflegekräfte halten unser Gesundheitssystem am Laufen und bekommen dafür oft am wenigsten Wertschätzung. Das wollen wir ändern. Value ist die Mitarbeiter-App für Pflegeeinrichtungen: Bonussystem und Benefits, Messenger und Newsfeed, Puls-Befragungen und Gesundheitsangebote in einer App. Damit Pflegekräfte gerne in ihrem Job bleiben. Unsere Plattform wächst stetig – und genau deshalb suchen wir dich: eine Person, die Laravel Backend-Entwicklung mit moderner Web-Entwicklung, nativer App-Entwicklung und einem guten Gespür für Produktentwicklung verbindet. Du arbeitest dabei nicht nur an unserer API für die iOS- und Android-Apps. Du entwickelst auch unseren Admin-Bereich, die Web-Version unserer App und unsere nativen Apps weiter und hast die Möglichkeit, aktiv mitzugestalten, wie sich unser Produkt entwickelt. Bei uns bist du nicht einfach dafür verantwortlich, Anforderungen technisch umzusetzen. Du kannst eigene Ideen einbringen, technische Entscheidungen mitgestalten und Features von der ersten Produktidee bis zur fertigen Umsetzung begleiten. Aufgaben ⚙️ Laravel & Backend Development Die Weiterentwicklung unserer Laravel-Anwendung und Backend-Architektur vorantreiben Unsere REST API für die iOS- und Android-Apps entwickeln und erweitern Neue Features von der Datenbank über die Business-Logik bis zur API ganzheitlich umsetzen Sauberen, wartbaren und gut getesteten Code schreiben Unsere Datenbankstrukturen und Schnittstellen sinnvoll weiterentwickeln Authentifizierung, Berechtigungen, Hintergrundprozesse, Notifications und weitere Backend-Funktionalitäten entwickeln Bestehende Systeme analysieren, verbessern und kontinuierlich weiterentwickeln Automatisierte Unit-, Feature- und API-Tests schreiben und unsere Qualitätssicherung weiter verbessern 🌐 Web & Frontend Neben dem Backend entwickelst du unsere Web-Version und unseren Admin-Bereich aktiv weiter. Moderne Web-Oberflächen mit Vue.js, Inertia.js und Tailwind CSS entwickeln Bestehende Features ausbauen und neue Funktionen für unsere Web-Anwendung konzipieren und umsetzen Responsive Web-Anwendungen entwickeln und bestehende Komponenten kontinuierlich verbessern Backend und Frontend ganzheitlich denken und sinnvoll miteinander verbinden 📱 Mobile Development Auch unsere nativen Apps entwickelst du aktiv mit weiter. Die Weiterentwicklung und Erweiterung der Value-App für iOS und Android mit modernen Technologien vorantreiben Native Apps mit Swift/SwiftUI und Kotlin/Jetpack Compose entwickeln Nutzerzentrierte Features konzipieren und technisch auf beiden Plattformen umsetzen Backend, API und Apps ganzheitlich denken und sinnvoll miteinander verbinden ☁️ Infrastruktur & technische Verantwortung Wenn du Lust darauf hast, kannst du bei uns auch Verantwortung für Infrastruktur und technische Abläufe übernehmen. Unsere Hosting- und Deployment-Infrastruktur weiterentwickeln CI/CD-Prozesse verbessern und automatisieren Monitoring, Logging und Performance im Blick behalten Entwicklungs-, Staging- und Produktionsumgebungen optimieren Sicherheits- und Skalierungsthemen mitdenken Neue Tools und Technologien evaluieren und sinnvoll in unseren Stack integrieren Du musst dabei kein klassischer DevOps Engineer sein. Uns ist vor allem wichtig, dass du Interesse daran hast, Verantwortung für die gesamte technische Plattform zu übernehmen und dich gerne in neue Themen einarbeitest. 🚀 Produktentwicklung Bei uns endet deine Rolle nicht beim Schreiben von Code. Du bist ein wichtiger Teil unserer Produktentwicklung. Du bringst deine eigenen Ideen ein und hast echten Einfluss darauf, wie sich Value weiterentwickelt Du arbeitest eng mit Gründer:innen und anderen Teammitgliedern zusammen Du hinterfragst bestehende Lösungen und entwickelst gemeinsam mit uns neue Du kannst eigene Produktideen von der ersten Überlegung bis zur fertigen Funktion begleiten Du hilfst dabei, herauszufinden, was unsere Nutzer:innen wirklich brauchen und wie wir daraus gute digitale Produkte bauen Du denkst nicht nur darüber nach, wie wir etwas technisch umsetzen, sondern auch warum wir es überhaupt bauen KI gehört für uns dazu 🤖 Wir sind überzeugt: KI wird die Art und Weise, wie Software entwickelt und Produkte gestaltet werden, nachhaltig verändern. Deshalb wünschen wir uns, dass du KI-Tools aktiv und selbstverständlich in deinem Arbeitsalltag einsetzt – zum Beispiel beim Entwickeln, Refactoring, Debugging, Testen, Dokumentieren oder bei der Entwicklung neuer Ideen. Gleichzeitig ist uns wichtig, dass du nicht nur weißt, wie man KI Code schreiben lässt, sondern auch verstehst, was dieser Code tut und warum er funktioniert. Du solltest also moderne AI-gestützte Development-Workflows nutzen können und gleichzeitig in der Lage sein, Code eigenständig zu schreiben, zu verstehen, zu debuggen und kritisch zu beurteilen. Qualifikationen Du hast mindestens 5 Jahre Berufserfahrung mit PHP und Laravel und hast in dieser Zeit produktive Anwendungen entwickelt, betrieben und kontinuierlich weiterentwickelt Du hast fundierte Erfahrung mit dem Aufbau und der Weiterentwicklung von REST APIs Du kennst dich sehr gut mit relationalen Datenbanken und sauberem Datenbankdesign aus Clean Code, SOLID, MVC und Dependency Injection sind für dich keine Fremdwörter Du hast Erfahrung mit automatisiertem Testen, insbesondere Unit- und Feature-Tests Du hast praktische Erfahrung mit Vue.js, Inertia.js und Tailwind CSS Du hast Erfahrung mit nativer App-Entwicklung in Swift/SwiftUI und/oder Kotlin/Jetpack Compose – oder hast Lust, dich mit KI-Unterstützung schnell in die Mobile-Entwicklung einzuarbeiten Erfahrung mit CI/CD, Cloud-Infrastruktur, Server-Administration oder Monitoring ist ein Plus Du hast Lust, eigene Ideen einzubringen, Verantwortung zu übernehmen und technische Entscheidungen mitzugestalten Du nutzt KI-Tools selbstverständlich bei der Entwicklung, kannst aber genauso gut ohne KI programmieren und technischen Output kritisch bewerten Du hast Freude daran, komplexe Probleme zu lösen und daraus einfache, robuste und intuitive Lösungen zu machen Du arbeitest gerne eigenverantwortlich und hast Lust, in einem agilen Start-up wirklich etwas zu bewegen Was du studiert hast oder welchen Ausbildungshintergrund du mitbringst, ist uns dabei nicht so wichtig. Uns interessiert vor allem, was du kannst, wie du denkst und was du gemeinsam mit uns entwickeln möchtest. Benefits Echter Gestaltungsspielraum: Du entwickelst nicht nur Features, sondern gestaltest aktiv unser Produkt und seine Zukunft mit Backend + Web + Mobile + Product: Eine abwechslungsreiche Rolle, in der du Backend-Entwicklung, moderne Web-Technologien, App-Entwicklung und Produktentwicklung miteinander verbinden kannst Technische Verantwortung: Wenn du möchtest, kannst du zusätzlich Verantwortung für Infrastruktur, Deployment und unsere technische Plattform übernehmen Wir leben die Werte, die wir mit unserer Value-App auch bei anderen Unternehmen fördern: Wertschätzung, Nachhaltigkeit und Gesundheit Eine Top-Ausstattung mit MacBook Pro + 2 Bildschirmen o. Ä. ganz nach deinem Geschmack Persönliche Weiterentwicklung und eine steile Lernkurve in unserer Start-up-Welt Flexibles Hybrid-Modell: Wir arbeiten gerne 2–3 Tage pro Woche gemeinsam in unserem Berliner Büro, weil wir den persönlichen Austausch und die Zusammenarbeit vor Ort schätzen. Nach einer erfolgreichen Einarbeitung ist natürlich auch flexibles hybrides Arbeiten möglich. Workation? Sehr gerne: Du möchtest für ein paar Wochen aus dem Ausland arbeiten? Nach der Einarbeitung sind auch 1–2 Monate Workation für uns grundsätzlich kein Problem – solange es mit den Aufgaben und dem Team gut vereinbar ist. Ein hochmotiviertes Team, in dem deine Ideen gehört und umgesetzt werden Die Möglichkeit, unmittelbar sichtbaren Einfluss auf ein Produkt und unsere Kunden zu haben Klingt nach dir? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen. Uns ist nicht wichtig, dass du jede einzelne Technologie bereits perfekt beherrschst. Viel wichtiger ist uns, dass du Lust hast, Verantwortung zu übernehmen, Dinge auszuprobieren, kritisch mitzudenken und gemeinsam mit uns ein Produkt zu bauen, das Menschen wirklich gerne nutzen. Start: so bald wie möglich, idealerweise bis zum 01.01.2027. So bewirbst du dich Dein Lebenslauf und ein kurzes Anschreiben reichen uns aus. Schick uns gern Links zu GitHub, Projekten oder Apps mit. Find Jobs in Germany on Arbeitnow

Startdatum Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main! Deine Aufgaben Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Zusammenarbeit mit Deinen Kunden bei der Implementierung, dem Betrieb und der Optimierung von Daten und ML-Lösungen Verantwortung für das erfolgreiche Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen und der zugrundeliegenden Plattform Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung automatisierter CI/CD-Pipelines unter Berücksichtigung von Qualität, Sicherheit und Skalierbarkeit Bewertung und Einführung moderner Technologien und Best Practices in den Bereichen Automatisierung, Monitoring, Observability und Skalierbarkeit Förderung einer effektiven interdisziplinären Zusammenarbeit sowie Etablierung gemeinsamer Standards und Best Practices zwischen Entwicklung, Data Science und Betrieb Dein Profil Data ist auch in Deiner DNA ? Das solltest Du mitbringen: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation Fließende Deutsch-Kenntnisse, mündlich sowie schriftlich Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung, inkl. Aufbau und Wartung von Infrastruktur-/Datenlösungen Du hast Erfahrungen mit Cloud-Diensten wie AWS und/ oder Azure Du hast Erfahrung mit Container-Orchestrierung, bspw. Kubernetes, Helm Infrastructure as Code, z.B. Terraform oder AWS CloudFormation sind für Dich keine Fremdwörter Du kennst Dich mit CI/CD Pipelines aus Die Überwachung und Alarmierung sowie Incident Management gehören für Dich zum Alltag Gute Skripting-Kenntnisse in Python oder Shell Starke Problemlösungskompetenz sowie selbstständiges Arbeiten trotz hoher Teamkompetenzen Wir bieten Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier: Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – "einer für alle, alle für einen!", unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill) Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten Ansprechpartnerin Michaela Ostertag, Principal People Partner Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

Objective: * To increase customer satisfaction by providing efficient and courteous front desk service in accordance with the standards of the hotel. Duties and Responsibilities: * Ensures the proper completion of all front desk duties and check list * Increases occupancy and the average rate while maintaining a high quality of services. * Resolves guest problems quickly, efficiently, and courteously with assistance from Front Desk Manager. * Registers, processes, and greets customer promptly, welcoming him/her to the hotel * Arranges for special services requested by the customer * Stays current with developments in the hotel by reviewing the communication log each shift; updates log book for next shift * Works with housekeeping, reservations, maintenance and room service to assist with all guest requirements. * Minimizes loss of revenue by adhering to all established credit and inventory controls. * Insures all customers establish credit upon check-in. * Verifies all information on reservations check-in; name, address, method of payment, etc. * Increases revenues by promoting hotel amenities and outlets. Education & Qualifications: * Basic computer knowledge * Flexible and energetic with the ability to work under pressure * Excellent communication skills Pay: $18.50-$19.50 per hour Benefits: * On-site parking Work Location: In person

Front-end is geen sausje. Het ís het product. Bij Bluefront bouw je Angular-applicaties die ertoe doen. Geen demo's voor de bühne, maar enterprise-applicaties die in productie staan. Gebruikt worden. Schaalbaar zijn. En blijven werken. Je werkt aan complexe webapplicaties en portals waar performance, UX, security en onderhoudbaarheid net zo belangrijk zijn als hoe het eruitziet. Je schrijft code die klopt. En je weet waarom. Wat je doet. Je bouwt front-ends met Angular en TypeScript in enterprise-omgevingen. Je werkt met moderne component-architecturen, design systems en API-gedreven backends. Je denkt mee over architectuur, UX, performance, security en technische keuzes. Je fixt bugs, voorkomt nieuwe en laat code beter achter dan je 'm aantrof. Je neemt verantwoordelijkheid voor kwaliteit: in je eigen werk, in reviews en in de keuzes die je samen met het team maakt. Je deelt kennis met collega's: in code reviews, sessies, meet-ups of gewoon aan het bureau naast je. Geen eilandjes. Wel samenwerking. Waar je terechtkomt Je komt terecht bij Bluefront, het front-end team binnen adesso Nederland. Binnen adesso bouwen we maatwerksoftware voor organisaties die meer nodig hebben dan standaardoplossingen. Bluefront richt zich op moderne webapplicaties en portals waarin UX, performance en technische kwaliteit samenkomen. Je werkt hybride en vooral daar waar je het meeste waarde toevoegt. Vaak is dat één dag per week bij de klant, één dag op kantoor en de rest vanuit huis. Op kantoor zijn we vooral samen voor overleg, kennisdeling en verbinding. Onze waarden zijn geen poster aan de muur: geloofwaardigheid, integriteit, transparantie en betrouwbaarheid. Wat je meebrengt Je bent een senior Angular developer met minimaal 7 jaar ervaring met Angular en TypeScript in een enterprise-omgeving; HTML en CSS zijn voor jou geen bijzaak, maar onderdeel van goed front-end vakwerk; Je hebt ervaring met complexe applicaties waar schaalbaarheid, onderhoudbaarheid en performance belangrijk zijn; Je kunt uitleggen waarom je iets bouwt — niet alleen hoe; Je staat open voor het gebruik van AI-tooling zoals GitHub Copilot en/of Claude. Heb je er al professioneel of privé mee geëxperimenteerd, dan is dat mooi meegenomen. Je spreekt Nederlands. Dat is een vereiste voor deze rol. Wat je krijgt Een vast contract voor 32 of 40 uur; Een salaris tussen €4.500 en €5.500 bruto per maand op basis van 40 uur; 27 vakantiedagen; €3.600 persoonlijk ontwikkelbudget per jaar — jij bepaalt; Studiedagen; Leaseauto óf OV-jaarkaart + mobiliteitsvergoeding; Hybride werken + thuiswerkfaciliteiten; Vrijheid in hoe je je werkdag inricht; Goede pensioenregeling en aanvullende verzekeringen; Een open cultuur waar kennisdelen de norm is; Carrièremogelijkheden in Nederland én internationaal. Wil je bouwen aan front-ends die ertoe doen? Dan moeten we praten. Find Jobs in Netherlands on Arbeitnow

Downtown Toronto Full time JR1130528 Job Description : About us With over 200 brands sold in nearly 180 countries, Diageo is home to some of the world's most iconic drinks. From Johnnie Walker and Guinness to Tanqueray, Smirnoff and Don Julio, we craft brands chosen for life's moments - from everyday connections to landmark celebrations. Bring your talent, curiosity and ambition, and strive for your personal best alongside people who challenge, support and learn from each other. Together, as on…

Inside Sales -London Reports to: Store Manager Wage: 18.00 Position Summary At Moffatt & Powell RONA, exceptional customer service and continuous improvement are central to who we are. The Inside Sales / Yard Associate plays a key role in delivering customer service excellence both inside the store and throughout the yard. This hybrid position supports customers with product selection, purchases, and building material needs while maintaining a safe, organized, and welcoming environment. With a …

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