Find Your Dream Career

The world of payment processing is rapidly evolving, and businesses are looking for loyal and strategic partners, to help them grow. Meet Nuvei , the Canadian fintech company accelerating the business of clients around the world. Nuvei's modular, flexible and scalable technology allows leading companies to accept next-gen payments, offer all payout options and benefit from card issuing, banking, risk and fraud management services. Connecting businesses to their customers in more than 200 markets, with local acquiring in 50 markets, 150 currencies and 700 alternative payment methods, Nuvei provides the technology and insights for customers and partners to succeed locally and globally with one integration. At Nuvei, we live our core values, and we thrive on solving complex problems. We're dedicated to continually improving our product and providing relentless customer service. We are always looking for exceptional talent to join us on the journey! Your Mission We are looking for a Senior Director of Analytics & Business Intelligence to join our fast-growing Revenue Operations team . Reporting to our SVP of Global Revenue Operations, you will lead Nuvei's Commercial reporting and x-functional performance analytics globally, across every segment, channel and vertical. This is a key leadership role responsible for a Commercial analytics suite spanning marketing analytics, revenue acquisition, portfolio and payment performance. Key Responsibilities Lead Nuvei's Commercial reporting and x-functional performance analytics globally, across every segment, channel and vertical Own a Commercial analytics suite spanning marketing analytics, revenue acquisition, portfolio and payment performance Deliver insights from data and complex signals in support of clear, actionable direction for stakeholders Lead root cause analysis of segment, channel, vertical, client and Commercial performance to identify opportunities for revenue optimisation Partner with stakeholders and domain SMEs for detailed diagnostics as needed Standardise and operationalise dashboarding and KPIs across business units and for executive communications Define business requirements and translate into a data, analytics and automation roadmap – migrate from static dashboarding to intelligent decision support Foster a culture of continuous improvement to increase speed, clarity and impact of reporting/analytical products Qualifications Player-coach with 15+ years' experience in delivery of revenue forecasting and profitability analysis, within the payments industry - must Track record of leading and mentoring a team of data analysts and BI developers Experience delivering scalable reporting frameworks, including defining data models, KPIs, metrics and reporting standards Experience with leading strategic, performance and operational analysis in support of business decision-making Experience working with Salesforce, BI and leveraging AI tools/methodologies to improve productivity and dynamic decision-management Benefits Specific benefits and details about what compensation is included in the salary range listed above will vary depending on the applicant's location and can be discussed in more detail during the interview process. Nuvei is an equal-opportunity employer that celebrates collaboration and innovation and is committed to developing a diverse and inclusive workplace. The team at Nuvei is comprised of a wealth of talent, skill, and ambition. We believe that employees are happiest when they're empowered to be their true, authentic selves. So, please come as you are. We can't wait to meet you. Working Language English (written and spoken) is the language used most of the time, as work colleagues, clients, and strategic suppliers are geographically dispersed. ****Our recruitment process may use automated tools, including AI, to support application management and candidate shortlisting. The annual salary range for this role in the Netherlands is EUR 130,000 - EUR 170,000 (gross) . This range represents the expected starting salary for candidates hired into this role in the specified location. If the position is filled in a different location, a different salary range may apply due to objective factors such as local labor market conditions and cost of living. This salary range may be inclusive of several career levels at Nuvei and will be narrowed during the interview process based on a number of factors, including the candidate's experience, qualifications, and specific location. Applicants not located in the primary location may request the annual salary range for their location during the interview process. Find more English Speaking Jobs in Netherlands on Arbeitnow

Ben jij klaar om met data en AI écht impact te maken? Bij Univé krijg je niet alleen de ruimte om te experimenteren, maar ook de verantwoordelijkheid om jouw ideeën uit te bouwen tot slimme oplossingen die door de hele organisatie worden gebruikt. Wil jij vooroplopen, vernieuwen én met jouw werk miljoenen Univé-leden raken? Dan is dit jouw volgende stap. Wie ben jij Jij bent een Data Scientist die verder kijkt dan de techniek. Je doorgrondt complexe vraagstukken snel, overziet het grotere geheel en bepaalt zelfstandig welke aanpak nodig is om van data tot een betrouwbare en bruikbare oplossing te komen. Je maakt inhoudelijke keuzes, kunt deze goed onderbouwen en neemt collega's en stakeholders daarin mee. Binnen het team vervul je een stevige inhoudelijke rol. Je bent een sparringpartner voor andere data scientists, data engineers, data-analisten en de business. Je durft bestaande werkwijzen kritisch te bekijken, deelt actief je kennis en helpt collega's verder in hun ontwikkeling. Je werkt zorgvuldig en integer en voelt je verantwoordelijk voor wat je ontwikkelt. Voor jou is een oplossing pas geslaagd wanneer deze niet alleen technisch goed werkt, maar ook verantwoord kan worden ingezet, beheersbaar is en aantoonbare waarde oplevert. Je bent communicatief sterk en kunt complexe analyses en AI-oplossingen helder uitleggen aan collega's met verschillende achtergronden. Wat neem je mee? wo-werk- en denkniveau, bij voorkeur met een opleiding in Data Science, Artificial Intelligence, Business Analytics, econometrie, wiskunde, statistiek of een vergelijkbare richting; meerdere jaren relevante ervaring als Data Scientist; ervaring met het zelfstandig uitvoeren van complexe data-sciencevraagstukken en het onderbouwen van inhoudelijke keuzes; sterke programmeervaardigheden in Python; ervaring met Git, cloudomgevingen en een professionele ontwikkelwerkwijze; kennis van machinelearningtechnieken en algoritmen zoals Random Forest, Gradient Boosting, deep learning en large language models; ervaring met het vertalen van modellen en analyses naar concrete toepassingen, adviezen en verbeteringen voor de organisatie; ervaring met moderne AI-ontwikkeltools, zoals Codex of Claude Code, of de nieuwsgierigheid om deze snel eigen te maken; een analytische, innovatieve en samenwerkingsgerichte instelling; uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk. Wat ga je doen Als Data Scientist binnen het Data & AI Office werk je aan complexe en uiteenlopende vraagstukken voor heel Univé. Je ontwikkelt voorspellende modellen, voert diepgaande analyses uit en bouwt AI-oplossingen die daadwerkelijk in de praktijk worden gebruikt. Denk aan toepassingen rondom klantbediening, schade, risicosignalering, procesoptimalisatie en slimme ondersteuning van medewerkers. Je kijkt daarbij verder dan het bouwen van een technisch goed model. Je onderzoekt wat de organisatie echt nodig heeft, kiest een passende aanpak en brengt een oplossing van experiment naar productie. Je zorgt dat modellen betrouwbaar, uitlegbaar en beheersbaar zijn en maakt de resultaten begrijpelijk voor collega's en stakeholders. Je werkt intensief samen met andere data scientists, data engineers, data-analisten, business informatie analisten en collega's uit de verschillende bedrijfsonderdelen en waardestromen. Binnen het Data & AI Office werken we AI-first. Dat betekent dat we moderne AI-hulpmiddelen inzetten om slimmer en sneller te ontwikkelen, testen en documenteren. Tegelijkertijd blijven kwaliteit, veiligheid en menselijke controle altijd leidend. Concreet houd je je bezig met: ontwikkelen, testen en verbeteren van AI- en machinelearningoplossingen; vertalen van klant-, polis-, schade- en procesdata naar inzichten, voorspellingen en concrete toepassingen; experimenteren met onder andere machine learning, deep learning, large language models en generatieve AI; ontwikkelen van oplossingen in Python en werken met data vanuit Snowflake; toepassen van moderne AI-ontwikkeltools, zoals Codex of Claude Code; bewaken van modelkwaliteit, uitlegbaarheid, privacy, veiligheid en beheerbaarheid; samenwerken met de business om oplossingen bruikbaar te maken en daadwerkelijk te laten landen; bijdragen aan een professionele ontwikkelwerkwijze met Git, geautomatiseerd testen en CI/CD; delen van kennis en inhoudelijk versterken van collega's en het vakgebied binnen Univé. Je standplaats is Zwolle, maar we werken ook een dag in Assen. We werken hybride, waarbij je gemiddeld de helft van de tijd op kantoor werkt. Wat bieden wij Binnen het Data & AI Office krijg je de ruimte om jouw expertise in data science en AI te combineren met zichtbare impact voor heel Univé. Je werkt aan relevante vraagstukken met moderne technologie en krijgt de vrijheid om nieuwe ideeën te onderzoeken, te ontwikkelen en daadwerkelijk in de praktijk te brengen. Salaris en arbeidsvoorwaarden: deze functie is ingedeeld in schaal 10. Het jaarsalaris ligt tussen € 65.807 en € 94.551 op basis van een 38-urige werkweek, inclusief vakantiegeld en dertiende maand en exclusief variabele beloning; Uitdagende projecten: je werkt aan organisatiebrede vraagstukken op het snijvlak van data, AI, technologie en business; Innovatie en autonomie: je krijgt ruimte om nieuwe technieken te onderzoeken en eigen ideeën te ontwikkelen, testen en verbeteren; Professionele werkomgeving: je werkt met onder andere Python, Azure, Github en Snowflake en krijgt de ruimte om nieuwe technieken en AI-ontwikkeltools toe te passen in je dagelijkse werk. Ontwikkeling: we investeren in jouw persoonlijke en professionele groei met opleidingen, kennisdeling en ruimte om je verder te specialiseren; Hybride werken: je werkt gemiddeld 50% op kantoor en 50% vanuit huis, inclusief ondersteuning voor je thuiswerkplek; Extra voorwaarden: een variabele Collectieve Prestatie Beloning van maximaal 9%, een arbeidsvoorwaardenkeuzesysteem, 200 vakantie-uren bij een 38-urige werkweek, een goede pensioenvoorziening en een thuiswerk- en reiskostenvergoeding; Extra voordelen: korting op je schade- en zorgverzekeringen bij Univé. Wie wij zijn Binnen het Data & AI Office werken we aan de data- en AI-ambitie van heel Univé. We ontwikkelen het centrale datafundament, bouwen betrouwbare dataproducten en zetten data en AI in om besluitvorming, processen en klantbediening te verbeteren. Je komt terecht in een omgeving met data scientists, data engineers, data-analisten, business informatie analisten en andere dataspecialisten. Samen met collega's uit de waardestromen en bedrijfsonderdelen brengen we kennis van data, technologie en de business bij elkaar. We geloven in eigenaarschap, vakmanschap en samenwerking. We experimenteren graag, maar zorgen er ook voor dat succesvolle oplossingen veilig, betrouwbaar en beheersbaar in productie worden genomen. Zo maken we data en AI praktisch toepasbaar voor onze medewerkers en betekenisvol voor onze leden. Overige informatie Enthousiast? Solliciteer dan via de sollicitatiebutton. Wil je eerst meer weten over de functie of de sollicitatieprocedure? Neem dan contact op met recruitment via Een screening maakt onderdeel uit van de sollicitatieprocedure. Een assessment kan onderdeel zijn van de procedure. Omdat we graag rechtstreeks in contact komen met onze toekomstige collega's, houden we de werving en selectie in eigen hand. Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld. Find Jobs in Netherlands on Arbeitnow

Bouw de data-architectuur waarop organisaties hun volgende stappen in data en AI kunnen zetten. Wil jij organisaties helpen bij het bouwen van toekomstbestendige dataplatformen met Snowflake, Azure Databricks of Microsoft Fabric én werken in een ambitieus Data & AI-team? Bij adesso zoeken we een Data Platform Architect die verder kijkt dan alleen technologie. Iemand die begrijpt hoe architectuur, data, cloud en AI samenkomen en die klanten helpt om daarin de juiste keuzes te maken. Jouw rol Als Data Platform Architect ben jij verantwoordelijk voor het ontwerpen van schaalbare, veilige en toekomstbestendige data-architecturen. Je adviseert klanten over de architectuur, implementatie en het gebruik van intelligente dataoplossingen binnen de Snowflake AI Data Cloud, Azure Databricks of Microsoft Fabric. Daarbij kijk je verder dan het platform zelf. Je vertaalt business- en datavraagstukken naar een technische architectuur en bepaalt samen met de klant welke technologie, tooling en manier van werken daarbij past. Je bent de verbindende schakel tussen strategie en uitvoering. Je kunt een architectuur neerzetten, maar begrijpt ook wat ervoor nodig is om deze daadwerkelijk te implementeren. Wat ga je doen? · Ontwerpen van schaalbare, veilige en toekomstbestendige data-architecturen; · Adviseren van klanten over de inzet van Snowflake, Azure Databricks en Microsoft Fabric; · Vertalen van business-, data- en AI-vraagstukken naar concrete technische architecturen; · Ontwerpen van moderne Data Warehouse-, Lakehouse- en Data Platform-architecturen; · Adviseren over datamodellering en architectuurprincipes, waaronder Kimball en Data Vault; · Bepalen van architectuurprincipes rondom security, governance, performance, schaalbaarheid en kosten; · Adviseren over de technologische roadmap van het dataplatform; · Ondersteunen bij de selectie en integratie van tools, zoals dbt, Dagster, Rflow en Azure Data Factory, en deze implementeren op het dataplatform; · Meedenken over CI/CD, DataOps en Infrastructure as Code; · Begeleiden van Data Engineers en andere technische specialisten bij de implementatie van de gekozen architectuur; · Sparren met stakeholders op zowel technisch als strategisch niveau; Samenwerken met Data Engineers, Data Scientists, AI Engineers en andere specialisten binnen ons Data & AI-te We zoeken geen architect die alleen mooie plaatjes maakt. Je begrijpt hoe moderne dataplatformen daadwerkelijk worden gebouwd en kunt technische keuzes onderbouwen. · Je hebt: · Ruime ervaring binnen Data Engineering, Data Architecture of een vergelijkbare technische rol; · Ervaring met het ontwerpen van moderne cloud-native dataplatformen; · Diepgaande kennis van minimaal één van de volgende platformen: Snowflake, Azure Databricks of Microsoft Fabric; · Ervaring met moderne Data Warehouse- en Lakehouse-architecturen; · Kennis van datamodellering, bijvoorbeeld Kimball en Data Vault; · Ervaring met data-integratie, ETL/ELT en orchestration; · Kennis van security, governance, performance en schaalbaarheid binnen moderne dataplatformen; · Ervaring met CI/CD, DevOps en bij voorkeur Infrastructure as Code; · Het vermogen om complexe technische vraagstukken te vertalen naar heldere keuzes en oplossingen; · Ervaring met het adviseren van klanten en stakeholders; · Een uitstekende beheersing van de Nederlandse taal. Mooi meegenomen Heb je daarnaast ervaring met een aantal van onderstaande technologieën of onderwerpen? Dan is dat mooi meegenomen: · dbt; · Dagster; · Rflow; · Azure Data Factory; · Apache Spark / PySpark; · Delta Lake; · Collibra of andere data governance-oplossingen; · Terraform of Bicep; · AI/ML-workloads op moderne dataplatformen; · Azure AI Foundry, Azure OpenAI of andere AI-services. Data & AI bij adesso Een goed dataplatform is voor ons geen einddoel. Het is de basis waarop organisaties analytics, machine learning en steeds vaker AI en agentic toepassingen kunnen bouwen. Binnen ons Data & AI-team brengen we Data Engineering, Data Science en AI samen. Daardoor kijk je als architect niet alleen naar waar de data vandaag voor wordt gebruikt, maar ook naar wat er morgen mogelijk moet zijn. We willen daarbij niet technologie inzetten omdat het nieuw is. We willen architecturen ontwerpen die schaalbaar en beheersbaar zijn en daadwerkelijk waarde leveren bij onze klanten. Als Data Platform Architect krijg je veel ruimte om daarin richting te geven. Aan klantprojecten, maar ook aan hoe we binnen adesso onze Data & AI-propositie verder ontwikkelen. Waarom adesso? Je komt terecht in een groeiend Data & AI-team waarin je veel invloed hebt op onze technische richting. Je krijgt bij ons: · Veel vrijheid en verantwoordelijkheid binnen klantprojecten; · De mogelijkheid om architectuurkeuzes daadwerkelijk tot implementatie te brengen; · Ruimte om mee te bouwen aan onze Data & AI-propositie; · Een team van Data Engineers, Data Scientists en AI-specialisten om inhoudelijk mee te sparren; · De schaal en kennis van een internationale organisatie, gecombineerd met een persoonlijk team in Nederland; · Een opleidingsbudget van €3.600 per jaar; · Hybride werken; · Een mobiliteitsregeling; · Een goede pensioenregeling; · 27 vakantiedagen + 4 studie-dagen. En nu? Kun jij verder kijken dan één platform en krijg je energie van de vraag welke data-architectuur past het beste bij deze organisatie? Dan komen we graag met je in contact. Je hoeft wat ons betreft geen motivatiebrief te We horen liever welk dataplatform jij hebt ontworpen, welke keuzes je daarin hebt gemaakt en wat je achteraf anders zou doen schrijven.. Find Jobs in Netherlands on Arbeitnow

Van experiment naar productie. Van model naar schaal. Ben jij een MLOps Engineer die ervoor zorgt dat machine learning niet strandt in notebooks, maar betrouwbaar draait in productie? Wil je organisaties helpen AI duurzaam, schaalbaar en beheersbaar te maken binnen sectoren als banking, insurance, energy en e-commerce? Bij adesso zoeken we een Senior MLOps Engineer die techniek, overzicht en eigenaarschap combineert. Jouw rol – van model naar productie Als Senior MLOps Engineer leid je trajecten waarin machine learning-modellen worden omgezet naar robuuste productie-oplossingen. Je ontwerpt en bouwt ML-architecturen, pipelines en CI/CD-processen die het volledige lifecycle-traject ondersteunen: van training en deployment tot monitoring en optimalisatie. Je begrijpt hoe cloudplatforms, data-infrastructuur en AI samenkomen en weet dit te vertalen naar oplossingen die werken in de praktijk. Met jouw technische diepgang en communicatieve kracht help je klanten vooruit en bouw je mee aan de verdere ontwikkeling van onze MLOps-proposities. Wat je doet Leiden en realiseren van MLOps-projecten met focus op schaalbaarheid en betrouwbaarheid Ontwerpen en implementeren van ML-architecturen en pipelines voor training, deployment, inference en monitoring Inrichten en optimaliseren van CI/CD-processen voor machine learning Automatiseren van ML-workflows op cloud- en dataplatforms zoals Azure, AWS, Databricks, Snowflake en Dataiku Monitoren en optimaliseren van modelperformance, kosten en stabiliteit in productie Coachen van collega's en delen van best practices Meebouwen aan MLOps-services, proposities en duurzame klantrelaties Wat jij meebrengt Afgeronde master in Data Science, Informatica of vergelijkbaar Minimaal 5 jaar ervaring met MLOps, Data Engineering of ML-productieomgevingen Diepgaande kennis van ML-architecturen, pipelines en deploymentstrategieën Ervaring met containerisatie en orkestratie (Docker, Kubernetes) Ervaring met CI/CD tooling toegepast op ML (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps of Jenkins) Ervaring met monitoring en observability, waaronder modeldrift en data quality Bekend met orchestration tools zoals MLflow, Kubeflow Pipelines, Airflow of Prefect Kennis van performance-optimalisatie zoals distributed training, GPU-scaling en modelcompressie Ervaring met cloudplatforms (Azure, AWS) en ML-services zoals Azure ML of SageMaker Bekend met dataplatforms zoals Databricks, Snowflake of Dataiku Ervaring met Infrastructure as Code (Terraform, ARM of Bicep) Sterke Python-skills en ervaring met PyTorch of TensorFlow Basiskennis van data engineering (ETL/ELT, streaming, Spark) Begrip van security, privacy en compliance binnen AI-toepassingen Je kunt complexe technische keuzes helder uitleggen aan business en stakeholders Ondernemende mindset gericht op kwaliteit, continuïteit en klantwaarde Werken bij adesso Bij adesso Nederland werk je in een compact en groeiend Data & AI-team. We combineren klantprojecten met productontwikkeling: van schaalbare ML-infrastructuur tot herbruikbare MLOps-bouwblokken. We werken pragmatisch en resultaatgericht. Geen zware hiërarchie, wel korte lijnen, eigenaarschap en ruimte om te verbeteren. Wat je van ons mag verwachten Vast contract voor 32 tot 40 uur per week 27 vakantiedagen en 4 studiedagen per jaar €3.600 persoonlijk ontwikkelbudget per jaar Mobiliteitsregeling met leaseauto of OV-abonnement Thuiswerkmogelijkheden en flexibele werktijden Goede pensioenregeling en aanvullende verzekeringen Open cultuur met veel kennisdeling Doorgroeimogelijkheden in Nederland en internationaal (11.000+ collega's in Europa) Bij adesso draait cultuur om gedrag en samenwerking: ONEadesso – samen sterker Hands-on – pragmatisch en oplossingsgericht Straightforward – open en duidelijk Open-minded – ruimte voor verschillen en ideeën Klaar voor je volgende stap? Ben jij een Senior MLOps Engineer die AI-oplossingen schaalbaar en betrouwbaar wil maken in productie? Dan maken we graag kennis. Find Jobs in Netherlands on Arbeitnow

Wil je als Data Scientist niet alleen een goed model ontwikkelen, maar ook zien wat er in de praktijk mee gebeurt? Bij adesso werk je aan Data & AI-vraagstukken waarbij je betrokken blijft van de eerste vraag tot de uiteindelijke toepassing. Je onderzoekt samen met de klant wat er nodig is, ontwikkelt en verbetert modellen en werkt met collega's aan oplossingen die daadwerkelijk in gebruik worden genomen. Als Senior Data Scientist krijg je daarnaast de ruimte om inhoudelijk richting te geven. Aan projecten, aan collega's én aan de verdere ontwikkeling van ons Data & AI-team. Wat maakt deze rol interessant? Ons Data & AI-team in Nederland groeit. Daardoor stap je niet in een omgeving waarin alles al jarenlang vastligt. Je krijgt juist de ruimte om mee te denken over hoe we werken, welke expertise we verder ontwikkelen en welke oplossingen we als team naar klanten brengen. Je kunt je binnen projecten inhoudelijk verdiepen, maar hoeft je niet te beperken tot alleen het bouwen van modellen. Als je het leuk vindt om klanten te adviseren, collega's te begeleiden of mee te bouwen aan nieuwe proposities, dan is daar ruimte voor. Ook werk je samen met ervaren Data Engineers, AI-specialisten, consultants en architecten. En doordat adesso onderdeel is van een internationale organisatie met meer dan 11.000 collega's in Europa, kun je ook expertise buiten Nederland benutten. Je krijgt dus niet alleen een volgende Data Science-opdracht, maar de mogelijkheid om invloed te hebben op hoe we Data & AI binnen adesso verder ontwikkelen. Data Science die echt wordt gebruikt De projecten waaraan we werken verschillen behoorlijk. Een voorbeeld is een Data Science-team binnen de fitnessbranche dat wordt geleid door een collega van adesso. Daar wordt met Computer Vision en Machine Learning gewerkt aan het automatisch herkennen van afwijkende en mogelijk gevaarlijke situaties in onbemande 24/7-locaties. Denk aan een geweldsincident, iemand die onwel wordt of iemand die ongeoorloofd toegang probeert te krijgen. Door dit soort situaties sneller te herkennen, kan er eerder worden gereageerd. Het laat goed zien waar we binnen Data & AI naartoe willen: niet alleen experimenteren met technologie, maar oplossingen ontwikkelen die in de praktijk worden ingezet en daar daadwerkelijk iets toevoegen. Wat ga je doen? Als Senior Data Scientist werk je aan verschillende klantvraagstukken. Soms begint dat met het onderzoeken of Machine Learning überhaupt de juiste oplossing is. In een ander project stap je in wanneer een model verder ontwikkeld of naar productie gebracht moet worden. Ook toepassingen rondom generatieve AI spelen steeds vaker een rol. Je werkt daarbij nauw samen met klanten en met collega's uit verschillende disciplines. In de praktijk houd je je onder andere bezig met: begeleiden van Data Science- en AI-trajecten van vraagstuk tot implementatie; vertalen van businessvragen naar concrete toepassingen van Machine Learning en AI; ontwikkelen, testen en verbeteren van Machine Learning-modellen; samen met Data Engineers en andere specialisten zorgen dat modellen en AI-oplossingen goed in productie komen; adviseren van klanten over de mogelijkheden en beperkingen van Data Science en AI; technische keuzes begrijpelijk maken voor zowel technische als niet-technische stakeholders; begeleiden van junior en medior Data Scientists; delen van kennis binnen het team; meedenken over nieuwe oplossingen, standaarden en proposities binnen Data & AI. Je krijgt veel zelfstandigheid in je werk. We verwachten niet dat je alles zelf doet, maar wel dat je verantwoordelijkheid neemt voor je projecten en makkelijk de samenwerking zoekt wanneer dat nodig is. Wat neem je mee? Voor ons hoeft een Senior Data Scientist niet ieder platform, framework of product al gebruikt te hebben. We zoeken vooral iemand met een stevige basis die begrijpt hoe je van een Data Science-vraagstuk tot een werkende oplossing komt. We denken aan iemand met minimaal vijf jaar relevante ervaring als Data Scientist of in een vergelijkbare rol. Daarnaast helpt het als je: een sterke basis hebt in Machine Learning, statistiek en modelontwikkeling; ruime ervaring hebt met Python; eerder modellen of Data Science-oplossingen van experiment richting productie hebt gebracht; hebt gewerkt met een cloudomgeving zoals Azure, AWS of GCP; bekend bent met MLOps en software development-principes zoals Git, CI/CD, containers en dependency management; praktische ervaring hebt met generatieve AI en Large Language Models; makkelijk schakelt tussen techniek en de vraag van een klant; complexe onderwerpen helder kunt uitleggen; hbo+/wo werk- en denkniveau hebt, bijvoorbeeld vanuit Data Science, Informatica, Wiskunde, Statistiek of een vergelijkbare richting. Heb je daarnaast ervaring met bijvoorbeeld PyTorch, TensorFlow, Databricks, Snowflake of dbt, dan komt dat goed van pas. We vinden het belangrijker dat je begrijpt wanneer en waarom je bepaalde technologie inzet dan dat je ieder platform al beheerst. Werken bij adesso Bij adesso Nederland werk je in een omgeving met korte lijnen. Je krijgt ruimte om je werk op je eigen manier in te richten, ideeën aan te dragen en verantwoordelijkheid te pakken. We werken graag praktisch. Niet eindeloos praten over wat mogelijk zou kunnen zijn, maar samen kijken wat een klant echt nodig heeft en hoe we dat goed kunnen realiseren. Daarbij vinden we het belangrijk dat je jezelf kunt blijven ontwikkelen. In de richting die bij jou past. Dat kan technisch zijn, maar bijvoorbeeld ook richting architectuur, consultancy, inhoudelijk leiderschap of het verder ontwikkelen van onze Data & AI-propositie. Onze Culture Code bestaat uit ONEadesso, hands-on, straightforward en open-minded. In de dagelijkse praktijk betekent dat vooral dat we elkaar helpen, duidelijk naar elkaar zijn, openstaan voor andere ideeën en samen verantwoordelijkheid nemen voor het resultaat. Wat krijg je van ons? Een salaris tot €7.000 bruto per maand op basis van 40 uur, afhankelijk van je kennis en ervaring Direct een vast contract voor 32–40 uur per week 27 vakantiedagen 4 studiedagen per jaar €3.600 persoonlijk ontwikkelbudget per jaar Een leaseauto of mobiliteitsregeling Hybride werken en flexibele werktijden Een goede pensioenregeling en aanvullende verzekeringen Ruimte voor opleidingen, certificeringen en kennisdeling De mogelijkheid om inhoudelijk mee te bouwen aan een groeiend Data & AI-team Doorgroeimogelijkheden binnen Nederland en internationaal Zullen we kennismaken? Je hoeft niet ieder punt in deze vacature af te kunnen vinken. Als je een ervaren Data Scientist bent, graag verder kijkt dan alleen het model en het leuk vindt om samen met klanten en collega's oplossingen te bouwen die echt worden gebruikt, dan horen we graag van je. Tijdens een kennismaking vertellen we je graag meer over het team, de projecten waaraan we werken en waar we met Data & AI binnen adesso naartoe willen. Find Jobs in Netherlands on Arbeitnow

Bouw dataplatformen die klaar zijn voor wat er morgen met data en AI gebeurt. Bij adesso zoeken we een Data Engineer die verder kijkt dan alleen het bouwen van pipelines. Iemand die nadenkt over hoe data wordt verzameld, gemodelleerd, ontsloten en gebruikt en die graag werkt aan moderne data-oplossingen binnen Microsoft Azure en Snowflake. Je werkt aan dataplatformen die organisaties daadwerkelijk gebruiken. Als basis voor reporting en analytics, maar steeds vaker ook voor machine learning, AI en agentic toepassingen. Jouw rol Als Data Engineer ontwerp en bouw je schaalbare data-oplossingen voor onze klanten. Je werkt aan het hele traject: van databron en architectuur tot een betrouwbaar platform waarop data daadwerkelijk gebruikt kan worden. Daarbij werk je voornamelijk binnen het Azure-ecosysteem en denk je mee over keuzes rondom architectuur, datamodellering, performance en schaalbaarheid. Je bent niet alleen degene die bouwt. Je begrijpt waarom bepaalde keuzes worden gemaakt, kunt hierover sparren met klanten en collega's en neemt verantwoordelijkheid voor de kwaliteit van de oplossing. Wat ga je doen? · Ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare data pipelines en dataplatformen; · Ontwikkelen van cloud-native data-oplossingen; · Integreren, transformeren en ontsluiten van data uit verschillende bronnen; · Ontwerpen en implementeren van moderne Data Warehouse- en Lakehouse-architecturen; · Toepassen van datamodelleringsmethodieken zoals Kimball en Data Vault; · Bouwen van betrouwbare datasets voor analytics, dashboards, machine learning en AI-toepassingen; · Werken met technologieën zoals Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Data Factory en Snowflake; · Optimaliseren van performance, schaalbaarheid, betrouwbaarheid en datakwaliteit; · Inrichten en verbeteren van CI/CD-processen en toepassen van DataOps-principes; · Meedenken met klanten over data-architectuur, integraties en technische keuzes; · Samenwerken met Data Scientists, AI Engineers, Data Architects en andere specialisten binnen ons Data & AI-team. We zoeken niet iemand die ieder vinkje op een technologielijst kan zetten. We zoeken vooral een Data Engineer die een stevig technisch fundament heeft, nieuwsgierig blijft en verantwoordelijkheid neemt voor wat hij of zij bouwt. Je hebt: · Minimaal 4 jaar relevante ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol; · Sterke kennis van SQL en Python; · Ervaring met het ontwerpen en bouwen van ETL/ELT-processen en data pipelines; · Ervaring met Microsoft Azure en relevante Azure-datadiensten, zoals Databricks, Fabric, Snowflake; · Ervaring met datamodellering en moderne data-architecturen, bijvoorbeeld Kimball en Data Vault; · Kennis van Data Warehouse- en/of Lakehouse-concepten; · Ervaring met CI/CD, DevOps en bij voorkeur Infrastructure as Code; · Oog voor datakwaliteit, performance, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid; · Het vermogen om technische keuzes uit te leggen en hierover met klanten en collega's te sparren; · Een uitstekende beheersing van de Nederlandse taal. Mooi meegenomen Heb je daarnaast ervaring met een aantal van onderstaande technologieën of onderwerpen? Mooi. Maar we verwachten niet dat je alles al hebt gedaan. · Microsoft Fabric; · Azure Databricks; · Azure Data Factory; · Snowflake; · Apache Spark / PySpark; · Delta Lake; · Power BI; · Collibra of andere data governance-oplossingen; · Azure OpenAI, Azure AI Foundry of andere AI-services binnen Azure; · Infrastructure as Code, bijvoorbeeld Terraform of Bicep. Data & AI bij adesso Data is bij ons geen losstaand onderdeel van een project. Het is steeds vaker de basis waarop nieuwe digitale oplossingen worden gebouwd. Binnen ons Data & AI-team werken Data Engineers, Data Scientists, AI Engineers en andere specialisten samen aan oplossingen die verder gaan dan alleen dashboards of losse modellen. Van moderne dataplatformen en machine learning tot generative AI en agentic AI: we willen technologie niet alleen interessant vinden, maar vooral werkend krijgen bij onze klanten. Dat betekent dat je bij ons de ruimte krijgt om nieuwe technologie te ontdekken, maar ook wordt uitgedaagd om deze naar productie te brengen. Waarom adesso? Je komt terecht in een groeiend Data & AI-team waarin veel ruimte is om mee te bouwen. Aan projecten, maar ook aan onze technische richting, kennis en manier van werken. Je krijgt bij ons: · Veel vrijheid en verantwoordelijkheid in je projecten; · De mogelijkheid om mee te bouwen aan onze Data & AI-propositie; · Collega's met wie je inhoudelijk kunt sparren over data, cloud en AI; · Ruimte om nieuwe technologie te onderzoeken én daadwerkelijk toe te passen; · Een internationale organisatie achter je, gecombineerd met een relatief klein en persoonlijk team in Nederland; · Een opleidingsbudget van €3.600 per jaar; · Hybride werken; · Een mobiliteitsregeling; · Een goede pensioenregeling; · 27 vakantiedagen + 4 studie-dagen. En nu? Misschien voldoe je niet aan ieder technisch punt hierboven. Dat hoeft ook niet. Als jij sterk bent in data engineering, ervaring hebt binnen Azure en enthousiast wordt van het bouwen van moderne dataplatformen, dan maken we graag kennis. Find more English Speaking Jobs in Netherlands on Arbeitnow

Als Senior Data Engineer bij BigData Republic adviseer je toonaangevende organisaties in Nederland over complexe data-vraagstukken. Je combineert hands-on engineering met een adviserende rol: je schrijft productie-klare code, denkt mee over strategische bedrijfsbeslissingen en begeleidt collega's om naar een hoger niveau te groeien. Je hebt je carrière opgebouwd rond het ontwerpen en bouwen van datasystemen. Je werkt graag inhoudelijk mee, maar verliest kwaliteit, schaalbaarheid en duurzaamheid nooit uit het oog. Je bent een ervaren Data Engineer die vaak moeilijk in één functie te vatten is, omdat je op meerdere niveaus impact maakt. En je bent toe aan een nieuwe uitdaging. Bij BigData Republic ontwikkelen we data-applicaties, bouwen we data-platformen, creëren we voorspellende modellen en ontwerpen we robuuste data-infrastructuren. We werken vanuit een software-engineering mindset, met focus op technische hoogstaande kwaliteit. Kennisdeling en thought leadership vormen de kern van onze cultuur. Elke vrijdag organiseren we kennissessies op kantoor, we schrijven blogs, organiseren meetups en bezoeken en spreken op conferenties. Je werkt aan complexe projecten voor grote klanten in uiteenlopende sectoren, terwijl je onderdeel bent van een klein, informeel en hecht team van vakgenoten dat elkaar uitdaagt en inspireert. Bij BigData Republic ben je de expert in de kamer én leer je elke dag van je collega's. En vooral: je kunt hier jezelf zijn. In de praktijk besteed je ongeveer 90% van je tijd aan klantprojecten. De overige tijd is expliciet gereserveerd voor eigen initiatieven: een pet project, innovatie of een idee dat je samen met collega's wilt uitwerken. Je past goed bij deze rol als je ervaring hebt met (een deel van) onderstaande tooling en concepten: Je hebt een sterke basis in; Python Cloud (AWS, GCP of Azure) Data pipelines bouwen en ouderhouden (ELT/ ETL) Data warehousing (Databricks, Snowflake of BigQuery) Orchestratie (Airflow, Dagster) Terraform, CI/ CD Pluspunten, maar geen vereiste: Streaming (Kafka, Spark, Flink) DevOps (Kubernetes) Data Governance en management (bijvoorbeeld dbt) Ervaring met AI en of ML infrastructuur (feature stores, vector databases, ML pipelines) Je hoeft niet alles te beheersen. Nieuwsgierigheid, leergierigheid en technische diepgang vinden we belangrijker dan een perfecte checklist. Benefits Salaris tussen €5.500 en €6.700 bruto per maand (op basis van 40 uur), afhankelijk van kennis, ervaring en senioriteit Vakantiegeld, 8% Lease- en Mobiliteitsbudget van €925 per maand Bonus- en pensioenregeling 25 Vakantiedagen Hybride werken: de juiste balans tussen thuis, kantoor en klant Vrije keuze in laptop en telefoon Ruimte voor kennisdeling, certificeringen en conferentiebezoek (haal die badge!) Vrijdagmiddagborrels, sportactiviteiten en sociale events (vrijblijvend) Uitdagende én leuke projecten bij aansprekende klanten Een informele cultuur met ruimte voor initiatief en innovatie CAO & arbeidsvoorwaarden Conflux is aangesloten bij de Vereniging van Detacheerders Nederland (VvDN); op deze functie is de CAO voor Detacheerders Nederland (VvDN) van toepassing. Over BigData Republic BigData Republic is een high-end consultancybureau gespecialiseerd in data science, data engineering en machine learning. We zijn AI-native en combineren dit met diepgaande engineering kennis. Op deze manier bieden wij onze klanten technische begeleiding tot duurzame en innovatieve oplossingen. Als niche-consultancyteam onderscheiden we ons van de grote spelers: we leveren kwaliteit boven kwantiteit en willen een thought leader in ons vakgebied zijn. Voor onze klanten richten we ons op het creëren van businesswaarde met innovatieve datasolutions die een duurzame impact hebben. Kennisdeling en thought leadership zijn fundamentele pijlers van onze organisatie: elke vrijdag organiseren we kennissessies op kantoor, we schrijven blogposts, organiseren meetups en bezoeken conferenties. Bij BigData Republic kun je dé expert in de ruimte zijn, en tegelijkertijd elke dag iets nieuws leren van je collega's. Word onderdeel van BigData Republic Wij verwelkomen talent met diverse achtergronden en nodigen iedereen uit om te solliciteren, ongeacht gender, achtergrond of andere kenmerken. Interesse? Solliciteer eenvoudig via de Solliciteren -button. Heb je vragen over de vacature? Neem contact op met Puck Schelstraete (Talent & Development Lead) via Interim Talent Acquisition Specialist ) via +31 (0)6 40 87 55 89. Hopelijk tot snel! Find Jobs in Netherlands on Arbeitnow

Was dich erwartet Du liebst es, Daten zum Fließen zu bringen, große Datenmengen performant zu verarbeiten und saubere Pipelines zu bauen? Dein Schwerpunkt liegt klar auf Entwicklung und Datenverarbeitung? Dann bist du hier richtig. Du arbeitest im Consulting-Umfeld und entwickelst für unterschiedliche Kunden immer wieder neue, abwechslungsreiche Datenlösungen. Du entwickelst skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung und arbeitest mit Spark / PySpark, Python und SQL. Du implementierst Datenmodelle nach Kimball, Data Vault oder Lakehouse-Prinzipien. Du transformierst, normalisierst und denormalisierst Daten aus verschiedenen Quellsystemen. Du orchestrierst Datenpipelines mit Airflow oder vergleichbaren Tools und arbeitest mit Databricks, Snowflake oder ähnlichen Plattformen. Du unterstützt Datenanalyse- und Machine-Learning-Pipelines. Du sorgst für Qualität durch Testing, Dokumentation und CI/CD. Was du mitbringst Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in den oben genannten Themen mit und hast sehr gute SQL-Kenntnisse sowie sehr gute Kenntnisse in Spark / PySpark. Du arbeitest sicher mit Python, hast Erfahrung mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools. Du bist sicher im Umgang mit Snowflake und/oder Databricks und erfahren in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung). Du denkst analytisch und hast Freude daran, komplexe Datenprobleme sauber zu lösen. Erfahrung in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung) Du denkst analytisch und hast Freude daran, komplexe Datenprobleme sauber zu lösen. Du arbeitest selbstorganisiert und behältst auch in mehreren Kundenprojekten den Überblick. Du hast Lust auf Consulting und wechselnde, spannende Projekte. Du kommunizierst offen und konstruktiv und schätzt offenes Feedback. Worauf du dich freuen kannst - unsere Benefits Spannende Projekte: Du arbeitest an vielseitigen Kundenprojekten in einem professionellen Beratungsumfeld, in dem du deine Erfahrung und eigene Ideen einbringst, Verantwortung übernimmst und mit deinen Impulsen zum Game Changer im Projekt werden kannst. Flexibilität: Gestalte deinen Arbeitsalltag mit Homeoffice und flexiblen Arbeitszeiten individuell nach deinen Bedürfnissen. Für den persönlichen Austausch und unser Miteinander treffen wir uns einmal pro Woche vor Ort. Wissen teilen & gemeinsam wachsen: Ob Architektenschule, Skill Factories oder Gilden – bei uns gibt es viele Möglichkeiten, Wissen aufzubauen, zu teilen und voneinander zu lernen. Dabei kannst du deine Erfahrung einbringen und die fachliche Entwicklung deiner Kollegen mitgestalten. Teamgeist: Freu dich auf ein offenes und kollegiales Umfeld, in dem wir uns gegenseitig unterstützen, Wissen teilen und unterschiedliche Perspektiven schätzen. Gesundheit & Benefits: Du profitierst von Corporate Benefits, JobRad, einem Zuschuss zum Jobticket und – nach individueller Vereinbarung – Urban Sports Club. Mit unserer wöchentlichen "Bewegten Pause" bringst du außerdem Bewegung und Mobilisierung in deinen Arbeitsalltag – im Büro oder im Homeoffice. Office zum Wohlfühlen: Helles, modernes Büro, leckerer Kaffee, eine Auswahl an Tees, ein gut gefüllter Getränkekühlschrank sowie frisches Obst und süße Snacks – bei uns stimmt auch das Drumherum. Gemeinsame Erlebnisse: Ob Stammtisch, Spieleabend, Jahresauftakt oder Sommerfest – bei uns gibt es regelmäßig Gelegenheit, die Kollegen auch abseits des Projektalltags kennenzulernen. * Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Personen, unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität. Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Um die Lesbarkeit und Verständlichkeit zu fördern, haben wir in der gesamten Jobanzeige eine einheitliche Schreibweise gewählt. Diese dient ausschließlich der besseren Orientierung und beinhaltet keinerlei Wertung oder Ausschluss. Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

We are looking for a Data Engineering Team Lead to lead the Data Platform team at DataSnipper. Every decision DataSnipper makes about its products runs through the data platform: which features land, which customers are getting value, what we bill for, what we fix next, and which AI capabilities add the most value. You will lead a team of two data engineers who own the systems that make that possible. That means how usage events get captured across a growing set of products, how they become trustworthy models in Snowflake, and how Customer Success, Product and GTM get to answers without waiting on us. This is a player-coach role in a small, high-ownership team . You are responsible for the people, the roadmap and the technical direction, and you stay hands-on enough to ship alongside the team and make architectural calls credibly. At DataSnipper, Team Lead is our entry point into engineering management: the same people, delivery and product responsibilities as an Engineering Manager, on a smaller team. We are a handful of people serving the whole company, so your judgment about what not to build matters as much as what the team ships. About DataSnipper DataSnipper is the driving force behind an intelligent automation platform that's transforming the world of audit and finance. Founded in 2017, DataSnipper has skyrocketed and is now OFFICIALLY the fastest-growing software company in the Netherlands according to Deloitte Fast50 and recently achieved Unicorn status in our latest funding round. With over 400.000 users in 125+ countries and a second base in the heart of New York City, DataSnipper is shaking things up. And we're not stopping there. At DataSnipper, we're always on the lookout for innovators who think outside of the box. New ideas aren't just welcomed at DataSnipper–they're essential. What your team owns The Data Platform team works across three areas: Data Platform : reliable, scalable infrastructure that gets the right data to the right place Internal Analytics : a self-service platform so every team can be data-informed without a ticket Customer-facing Analytics : the dashboards and exports customers use to see the value they get from DataSnipper Concretely, you would be walking into billions of usage events flowing from our Excel Add-in, web apps and product backends through Azure Event Hubs into Snowflake ; a dbt estate built on medallion principles and managed in dbt Cloud ; Terraform-managed Snowflake and Azure infrastructure; and a set of product teams shipping AI agents faster than we can instrument them . You will also find real, named open problems rather than a tidy platform: event capture mid-consolidation, multiple methods of user attribution, and a data quality layer that is designed but not yet built. We would rather tell you that up front. What you will do Lead the team Lead a team of two data engineers through outcomes, not tasks : set clear goals with the team and trust them to figure out how Make the team measurably better: raise the engineering bar, grow each engineer into bigger problems, and address performance issues directly when they arise Run regular 1:1s, give clear and timely feedback, and own each engineer's goals and development Foster a culture of experimentation, learning, documentation and operational excellence Take part in hiring and help shape the team's scope as it evolves Own direction and delivery Partner closely with Product, Engineering, Customer Success and GTM to shape the team's roadmap , turning vague data requests into scoped, well-defined work Make the trade-offs a small team serving the whole company needs: what to build, what to defer, and when a request shouldn't become a pipeline Set the technical direction and make the architectural calls that shape the team's systems Keep Snowflake performance and cost , tech debt, dependencies and compliance obligations (audit logging, vulnerability remediation, Vanta evidence) visible and under control Be the person other engineering teams come to when they need to instrument something new Stay hands-on in the data platform Contribute to the event ingestion architecture end to end: Azure Event Hubs, Snowpipe, Fivetran, and our shared Python/TypeScript event client libraries Build and review dbt transformation pipelines that stay reliable as volume, source count and model complexity grow Define and enforce event contracts and schemas so product teams can instrument new features without silent breakage downstream Evolve the core data models (event, user, license, company) and integrate new sources such as product backends, MongoDB, HubSpot and billing Guide reverse ETL and activation work that pushes modeled data back into HubSpot, MongoDB, Postgres and GTM reporting What you bring Leadership At least 1 year leading engineers as a team lead or engineering manager: 1:1s, feedback, goal setting, performance, and development An empowerment style of leadership : you lead through outcomes and trust, not by assigning tasks Early evidence of growing engineers and raising a team's bar, and the willingness to address performance issues directly Strong product aptitude : you can challenge the framing of a request, translate stakeholder needs into technical solutions, and make roadmap trade-offs Data engineering 7+ years in data engineering or a closely related backend/platform role, with a track record of owning a data platform area end to end Deep SQL and strong Python , including query optimization and performance tuning on a cloud warehouse Production experience with a cloud data warehouse (we use Snowflake ) and a modern transformation framework (we use dbt ) Experience with event-driven / streaming ingestion and its failure modes: schema drift, duplication, late data, backfills Experience on a cloud platform at the infrastructure level (we're on Azure ; AWS/GCP transfers fine) Solid data modeling fundamentals and the ability to defend a modeling decision to both engineers and business stakeholders Experience operating data systems in production with a focus on reliability, observability and maintainability How you work Excellent communication in English and genuine comfort working directly with non-technical stakeholders Bias to action, a strong sense of ownership, and the judgment to prioritize when demand exceeds capacity Preferred qualifications Experience in a startup or scale-up , ideally as an early member of a data team Experience hiring engineers or helping a team expand its scope Experience with product analytics tooling (Mixpanel, RudderStack) and warehouse-native BI (Netspring/Optimizely Analytics, Omni, Embeddable, or similar) Experience building data products for AI or agent consumption : semantic layers, metrics layers, MCP servers, or governed self-service access Experience with Terraform , Docker and data governance at scale Reverse ETL experience and familiarity with CRM data models (HubSpot, Salesforce) or customer success platforms What we offer Being part of one of the fastest-growing scale-ups in the Netherlands Make an impact by disrupting the audit industry with us A step into engineering management, with Engineering Manager scope on a small team 28 vacation days Excellent salary Pension plan Stock participation plan Hybrid work (Amsterdam-based) International team and environment Daily lunch Mental health support (OpenUp) Social events and team activities Recruitment steps Recruiter screen Hiring Manager interview System design interview Product interview Final interviews with Engineering leadership At DataSnipper, we believe great ideas come from different perspectives, experiences, and backgrounds. We are committed to building an inclusive workplace and providing every candidate with a fair and equitable hiring experience. Our hiring decisions are merit based and grounded in the skills, experience, potential, and capabilities relevant to the role. We welcome applicants regardless of age, race, ethnicity, nationality, gender, gender identity or expression, sexual orientation, religion, disability, or any other characteristic that makes you, you. What matters to us is what you can bring to the role, the team, and DataSnipper Find more English Speaking Jobs in Netherlands on Arbeitnow

Joining Capco means joining an organization that is committed to an inclusive working environment where you're encouraged to #BeYourselfAtWork. We celebrate individuality and recognize that diversity and inclusion, in all forms, is critical to success. It's important to us that we recruit and develop as diverse a range of talent as we can and we believe that everyone brings something different to the table – so we'd love to know what makes you different. Such differences may mean we need to make changes to our process to allow you the best possible platform to succeed, and we are happy to cater to any reasonable adjustments you may require. You will find the section to let us know of these at the bottom of your application form or you can mention it directly to your recruiter at any stage and they will be happy to help. About Capco Capco is a global technology and management consultancy dedicated to the financial services industry. We combine innovative thinking with unrivalled industry knowledge, to offer our clients consulting expertise, complex technology and package integration, transformation delivery and managed services to move their organizations forward. We specialize primarily in banking & payments, capital markets, wealth & asset management, insurance and energy We have a collaborative and efficient approach We help our clients successfully innovate, increase revenue, manage risk and regulatory change, reduce costs and enhance controls We serve our clients from 32 offices across the Americas, Europe, and Asia Pacific If creativity and innovation are your passion, then Capco is right for you. You can grow in an inclusive, diverse and collaborative environment. At Capco, we will train and support you to help accelerate your career. The Role As a Finance Data Engineer at Capco, you will work at the intersection of IT, Data and Finance, supporting the evolution of a critical Finance Data Mart used for Business Finance information, MI and reporting in Private Banking as well as other Banking areas. The platform is a key source of financial information, supporting measures including such as Assets under Management (AuM), Net New Money (NNM) and Return on Assets (RoA) and other KPIs. You will combine technical and data expertise with Finance understanding, enabling you to interpret and validate financial outputs, identify issues and help improve the quality and capabilities of the platform. YOUR CAPCO DAY Work on the enhancement, upgrade, and potential re-development of a critical Finance Data Mart and its underlying data capabilities. Analyse and work with Business Finance data used to produce MI and reporting, including measures such as AuM, NNM and RoA and other critical KPIs in Private Banking. Use your Finance understanding to test and validate data outputs, identify inconsistencies, and ensure that information produced by the platform makes sense from a Business Finance perspective. Work closely with IT, Data and Finance stakeholders to translate Finance requirements into robust data and technical solutions. Contribute as part of a global team to improve the quality, reliability and future capabilities of a critical source of Business Finance information. YOUR CAPCO-FIT Deep experience in Data and IT, with strong database knowledge and hands-on SQL skills, alongside an understanding of coding and data engineering concepts. A strong understanding of Finance that enables you to interpret financial information, understand Business Finance reporting, and critically assess the outputs produced from underlying data. The ability to bridge Data, IT and Finance, translating between technical implementation and the financial meaning and purpose of the information being produced. Strong analytical skills with the ability to test and validate outputs, investigate discrepancies, identify errors and recommend improvements. Professional proficiency in English, as you will work within a global team where English is the working language. BONUS POINTS FOR Professional proficiency in French. Experience with Finance Data Marts, management information or Business Finance reporting within banking or financial services. Knowledge of private banking metrics and measures such as Assets under Management (AuM), Net New Money (NNM) and Return on Assets (RoA). Experience working with data environments supporting core banking platforms. Experience contributing to the enhancement, migration or re-development of complex data platforms. WHY CAPCO A career at Capco is a chance to help reshape the competitive landscape in financial services. We launch new banks, transform existing ones, and help our clients navigate complex change. As consultants, we work on the front-end business design all the way through to technology implementation. We are the largest Financial Services focused consultancy in the world, serving everyone from global banks to emerging FinTechs, from strategy through digital transformation, design, business consulting, data and analytics, cyber, cloud, technology architecture, and engineering. Capco is a young and growing firm. We maintain an entrepreneurial spirit and growth mindset, and have minimal bureaucracy. We have no internal silos that get in the way of your career opportunities or ability to focus on our clients and make a difference to the business. We offer the opportunity for everyone to learn rapidly, take on tough challenges, and get promoted quickly. We take pride in our creative, collaborative, diverse, and inclusive culture, where everyone can #BYAW. We offer highly competitive benefits, flexible working hours, technical and soft skills training, smartphone & fast mobile internet and a work culture focused on innovation and creation of lasting value for our clients and employees. Ready to take the Next Step If this sounds like you, we would love to hear from you. This is an opportunity to make a difference and contribute to a highly successful company with a significant growth trajectory. Find Jobs in Switzerland on Arbeitnow

Capco France recherche des Data Engineers pour accompagner les acteurs majeurs des services financiers dans la conception et la mise en œuvre de plateformes et solutions data modernes, robustes et évolutives. Au sein de notre Practice Data & Analytics , vous interviendrez sur des projets de transformation à fort impact, de la conception des architectures et pipelines de données jusqu'à leur mise en production et leur optimisation. Ce que vous ferez Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs permettant d'ingérer, transformer et mettre à disposition des données issues de sources multiples. Participer à la conception et à l'évolution d'architectures data modernes, notamment dans des environnements Cloud, en tenant compte des enjeux de performance, de sécurité et de scalabilité. Garantir la qualité, la fiabilité et l'observabilité des données grâce à des pratiques de tests, monitoring, documentation et automatisation. Collaborer avec les équipes Data, Cloud, Architecture et métiers afin de transformer les besoins fonctionnels en solutions techniques performantes et maintenables. Utiliser de manière responsable les outils d'IA et d'automatisation approuvés pour accélérer le développement, les tests, la documentation ou l'analyse des incidents, avec revue humaine et respect des standards de sécurité et de gouvernance Ce que nous recherchons Une expérience significative en Data Engineering, minimum 5 ans , avec une bonne maîtrise de Python et SQL et une expérience dans la conception de pipelines de données. Une expérience des technologies et architectures data modernes, ainsi que d'au moins un environnement Cloud tel qu'AWS, Azure ou GCP. Une bonne compréhension des problématiques de modélisation, transformation, qualité et gouvernance des données. Une capacité à collaborer avec des profils techniques et métiers, à résoudre des problématiques complexes et à communiquer clairement les choix techniques. Une curiosité pour les usages de l'IA et des workflows AI-enabled appliqués au Data Engineering, avec une attention portée à la sécurité, à la qualité, à la traçabilité et à la validation humaine. Capacité à évoluer dans des environnements complexes, réglementés et internationaux, avec une excellente communication en français et en anglais. Atouts supplémentaires Une expérience avec des technologies telles que Spark, Databricks, Snowflake, Kafka ou dbt . Une pratique des principes DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code ou des approches d'automatisation appliquées aux plateformes data. Une expérience dans la banque, les marchés de capitaux, l'assurance ou plus largement les services financiers. Une connaissance des problématiques de sécurité, gouvernance, lineage et protection des données dans des environnements réglementés. Une expérience pratique de l'utilisation de Generative AI ou Agentic AI pour améliorer des workflows d'ingénierie, avec des mécanismes appropriés de revue, contrôle et traçabilité. Pourquoi rejoindre Capco ? Créé en 1998, Capco est un cabinet de conseil en management et en organisation spécialisé dans le secteur des services financiers, avec 34 bureaux répartis entre l'Amérique, l'Asie et l'Europe et regroupant 7 000 collaborateurs dont 160 à Paris. Notre offre conseil s'appuie sur trois grands domaines d'expertise : Business Consulting, Digital et Techonology Chez Capco, nous vous offrons : Un environnement de travail international centré sur l'innovation et la création de valeur pour nos clients bancaires et assuranciels Un parcours de formation continu adapté à vos besoins, pour acquérir de nouvelles compétences et développer une réelle expertise Une organisation de travail hybride (charte télétravail de 2 jours par semaine) Une rémunération compétitive avec un bonus lié à la performance Un PEE avec un abondement de 2903€ par an Une culture d'entreprise entrepreneuriale, inclusive et méritocratique Des initiatives pour construire le Capco de demain : #BeYourselfAtWork RSE (forfait mobilité durable, jour de solidarité, etc.) Des communautés métiers, sportives et culturelles Find Jobs in France on Arbeitnow

Startdatum Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Essen, Leipzig, Berlin oder Frankfurt am Main ! Deine Aufgaben Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Konzeptionierung und Aufbau von Big Data / Analytics / AI Plattformen, inklusive DevOps workflows, IaC, CI/CD, IAM und Monitoring & Alerting Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Daten-Pipelines auf verschiedenen Cloud-Architekturen unter Einbezug von Datenqualitätsmaßnahmen sowie der Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen Operationalisierung von statistischen und KI-Modellen sowie Ergebnissen der Data Scientists, um diese zur produktiven Nutzung zur Verfügung zu stellen bzw. zu automatisieren Auswahl und Beratung von Kunden zu Vor- und Nachteilen verschiedener Technologie-Stacks, passend zu den Use Cases und dem Umfeld im Unternehmen Übernahme einer führenden Rolle in der Kundenkommunikation und Leitung von Engineering-Projekten mit fachlicher Verantwortung für ein Entwicklerteam und die Projektergebnisse Aufbau von Data Engineering Expertise im Unternehmen z.B. durch das Halten von internen Schulungen, Leiten von internen Projekten und aktive Teilnahme in der Engineering Community Dein Profil Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/ naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation Starke Kommunikationsfähigkeit (fließend) auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit Mindestens 6 Jahre Vollzeit Berufserfahrung als Data Engineer in der Konzeption & Implementierung von Datenplattformen und Data Management Prozessen oder in ähnlichem Berufsfeld Mindestens 5 Jahre praktische Anwendung von gängigen Programmsprachen wie z.B. Python, Scala, SQL und Entwickler Tools wie bspw. GIT Mindestens 4 Jahre Umsetzungserfahrung mit BigData Technologien, insbesondere Spark / Kafka, verteilte Speichersysteme, OpenTable Formate und Cluster-Computing Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Umgang mit verschiedensten Cloud Komponenten (Object Storage, Datenbanken, Message Services, ETL / ELT Engines, Security, Scheduling, Operations, Monitoring, etc.) im Bereich AWS / Azure / GCP Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Technologien: Databricks / Snowflake / AWS Sagemaker / Azure Synapse / ähnliche Data-Analytics-Plattformen Erfahrung mit IaC Tools wie zum Beispiel Terraform, AWS CDK o.ä. sowie mit gängigen CI/CD Prozessen und Tools Nice to have: Erfahrung mit UNIX Systemen und Netzwerkkonfiguration Wir bieten Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier: Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – "einer für alle, alle für einen!", unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill) Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten Ansprechpartnerin Janine Sauer, Senior HR Manager Find Jobs in Germany on Arbeitnow