Einleitung Du willst nicht nur Kampagnen "mitlaufen lassen", sondern selbst am Hebel sitzen und sehen, was dein Budget wirklich bewegt? Dann lies weiter. Wir sind neaSOL , ein junges, wachsendes Unternehmen im Bereich Photovoltaik. Wir bauen Photovoltaikanlagen – sauber, schnell und auf höchstem technischen Niveau. Und das ist nicht nur so dahingesagt: Von GoodWe , einem der führenden Hersteller weltweit, wurden wir als digitalste und schnellste Firma des Herstellers ausgezeichnet. Bisher haben wir unser Performance Marketing über externe Agenturen laufen lassen. Jetzt holen wir das ins eigene Haus – und dafür suchen wir dich. Als Performance Marketing Manager verantwortest du unsere bezahlten Kampagnen von A bis Z: Du entscheidest, wo unser Budget den größten Hebel hat, testest, optimierst und baust unser Inhouse-Marketing mit auf. Bei uns bist du kein Rädchen im Getriebe, sondern Teil eines familiären, dynamischen Teams, das schnell umsetzt. Aufgaben Deine Aufgaben Du planst, baust und steuerst unsere Paid-Kampagnen auf Meta (Facebook/Instagram) , TikTok und bei Bedarf Google Ads Du verantwortest das Media-Budget und optimierst laufend nach ROAS, CPA und weiteren KPIs Du entwickelst Targeting-, Bidding- und Testing-Strategien (A/B-Tests von Creatives, Zielgruppen, Platzierungen) Du sorgst für sauberes Conversion-Tracking (Pixel, Conversion-API) und behältst deine Zahlen im Reporting im Blick Du arbeitest Hand in Hand mit unserem Content- und Design-Team und gibst datenbasiertes Feedback, welche Reels und Creatives performen Du bringst eigene Ideen ein, um unser frisch aufgebautes Inhouse-Marketing kontinuierlich besser zu machen Qualifikation Dein Profil Mehrjährige Erfahrung im Media Buying / Performance Marketing – ob inhouse oder aus der Agentur Sicherer Umgang mit dem Meta Business Manager und TikTok Ads Manager Fundiertes Verständnis von Tracking, Attribution und Kampagnenmetriken Analytische, zahlengetriebene Arbeitsweise – und trotzdem ein Gespür dafür, welche Creatives ziehen Eigenständigkeit und Lust, etwas von Grund auf mit aufzubauen Sehr gute Deutschkenntnisse Benefits Was wir bieten Eine Hersteller - ausgezeichnete Firma (digitalste und schnellste Firma des Herstellers) mit echtem Wachstum Volle Verantwortung für dein Budget und kurze Entscheidungswege – du gestaltest unser Inhouse-Marketing mit Ein familiäres, dynamisches Team, das zusammenhält Immer die besten Tools und modernes Equipment Ein paar Worte zum Schluss Du musst nicht die Photovoltaik-Branche in- und auswendig kennen – aber du solltest Lust haben, ein Produkt zu vermarkten, das wirklich Zukunft hat, und den Anspruch mitbringen, Kampagnen ständig besser zu machen. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen. Bewirb dich unkompliziert über Join – ein Lebenslauf (und gern ein paar Cases oder Zahlen deiner bisherigen Kampagnen) reicht uns fürs Erste völlig. Den Rest besprechen wir persönlich. Klingt nach dir? Dann lass uns reden. Find Jobs in Germany on Arbeitnow
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About Us: Based in San Francisco, California, Turing is the world?s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in software engineering, logical reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L. Project Overview: As a Software Engineering evaluator, you will create cutting-edge datasets for training, benchmarking, and advancing large language models, collaborating closely with researchers. This includes curating code examples, providing precise solutions, and making corrections in Python, JavaScript (including ReactJS), C/C++, Java, Rust, and Go; evaluating and refining AI-generated code for efficiency, scalability, and reliability; and working with cross-functional teams to enhance enterprise-level AI-driven coding solutions. What Does a Typical Day Look Like? Working on AI model training initiatives by curating code examples, building solutions, and correcting code in Python, JavaScript (including ReactJS), C/C++, Java, Rust, and Go. Evaluate and refine AI-generated code to ensure that it is efficient, scalable, and reliable. Collaborate with cross-functional teams to enhance AI-driven coding solutions against industry performance benchmarks. Build agents that can verify the quality of the code and identify error patterns. Hypothesize on steps in the software engineering cycle (prototyping, architecture design, API design, production implementation, launch, experiments, monitoring, operational maintenance) and evaluate model capabilities on them. Design verification mechanisms that can automatically verify a solution to a software engineering task. Required Skills: 3+ years of software engineering experience. Strong expertise in building full-stack applications and deploying scalable, production-grade software using modern languages and tools. Deep understanding of software architecture, design, development, debugging, and code quality/review assessment. Excellent oral and written communication skills for clear, structured evaluation rationales. Engagement Details: Commitment : flexible engagement, minimum 10 hrs/week, up to 40 hrs/week (partial PST overlap required). Type : Contractor (no medical/paid leave). Duration : 1 month (starting next week; potential extensions based on performance and fit). Location: Candidates must be based out of US, Canada or WEU countries (UK, Netherlands, Italy, Germany). Note: As part of assessments you will go through an AI video interview. After applying, you will receive an email with a login link. Please use that link to access the portal and complete your profile. About Turing: Based in San Francisco, California, Turing is the world?s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers
About Us: Based in San Francisco, California, Turing is the world?s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in software engineering, logical reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L. Project Overview: As a Software Engineering evaluator, you will create cutting-edge datasets for training, benchmarking, and advancing large language models, collaborating closely with researchers. This includes curating code examples, providing precise solutions, and making corrections in Python, JavaScript (including ReactJS), C/C++, Java, Rust, and Go; evaluating and refining AI-generated code for efficiency, scalability, and reliability; and working with cross-functional teams to enhance enterprise-level AI-driven coding solutions. What Does a Typical Day Look Like? Working on AI model training initiatives by curating code examples, building solutions, and correcting code in Python, JavaScript (including ReactJS), C/C++, Java, Rust, and Go. Evaluate and refine AI-generated code to ensure that it is efficient, scalable, and reliable. Collaborate with cross-functional teams to enhance AI-driven coding solutions against industry performance benchmarks. Build agents that can verify the quality of the code and identify error patterns. Hypothesize on steps in the software engineering cycle (prototyping, architecture design, API design, production implementation, launch, experiments, monitoring, operational maintenance) and evaluate model capabilities on them. Design verification mechanisms that can automatically verify a solution to a software engineering task. Required Skills: 3+ years of software engineering experience. Strong expertise in building full-stack applications and deploying scalable, production-grade software using modern languages and tools. Deep understanding of software architecture, design, development, debugging, and code quality/review assessment. Excellent oral and written communication skills for clear, structured evaluation rationales. Engagement Details: Commitment : flexible engagement, minimum 10 hrs/week, up to 40 hrs/week (partial PST overlap required). Type : Contractor (no medical/paid leave). Duration : 1 month (starting next week; potential extensions based on performance and fit). Location: Candidates must be based out of US, Canada or WEU countries (UK, Netherlands, Italy, Germany). Note: As part of assessments you will go through an AI video interview. After applying, you will receive an email with a login link. Please use that link to access the portal and complete your profile. About Turing: Based in San Francisco, California, Turing is the world?s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers
IDR is seeking a Senior Software Engineer – Go & Java to join one of our top clients for a remote opportunity. In this role, you'll help design and build secure, scalable backend services and APIs that support enterprise-grade platforms. You'll collaborate with engineers and architects in a highly regulated industry environment (financial services) where reliability, security, and performance are critical. Position Overview for the Senior Software Engineer – Go & Java: Design, build, and maintain cloud-native services and APIs using Go and Java Contribute to system architecture and technical direction for distributed microservice platforms Apply secure development practices throughout the software delivery lifecycle Lead and participate in code reviews to ensure quality, maintainability, and performance Evaluate and recommend technologies (including open-source) to solve engineering challenges Requirements for the Senior Software Engineer – Go & Java: 5+ years of enterprise software engineering experience Hands-on development experience with both Go and Java Experience building cloud-native applications using distributed architectures and microservices Experience designing well-structured APIs and applying software design patterns Experience applying secure software development lifecycle (SDLC) practices What's in it for you? Competitive compensation package Full Benefits; Medical, Vision, Dental, and more! Opportunity to get in with an industry leading organization. Why IDR? 25+ Years of Proven Industry Experience in 4 major markets Employee Stock Ownership Program Dedicated Engagement Manager who is committed to you and your success. Medical, Dental, Vision, and Life Insurance ClearlyRated's Best of Staffing® Client and Talent Award winner 12 years in a row.
About Us: Based in San Francisco, California, Turing is the world?s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in software engineering, logical reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L. Ideal Background: This role is ideal for engineers who have built production systems at companies like Google, Microsoft, Apple, Amazon, Meta, or similar high-scale engineering organizations. We especially welcome graduates from top computer science programs such as Stanford, MIT, Carnegie Mellon, UC Berkeley, Georgia Tech, and comparable institutions ? though exceptional experience and skill always take precedence over pedigree. Project Overview: As a Software Engineering evaluator, you will create cutting-edge datasets for training, benchmarking, and advancing large language models, collaborating closely with researchers. This includes curating code examples, providing precise solutions, and making corrections ? with a primary focus on Python across backend services, data pipelines, and ML infrastructure, alongside JavaScript (including ReactJS), C/C++, Java, Rust, and Go. You will evaluate and refine AI-generated code for efficiency, scalability, and reliability, and work with cross-functional teams to enhance enterprise-level AI-driven coding solutions. What Does a Typical Day Look Like? Work on AI model training initiatives by curating code examples, building solutions, and correcting code ? primarily in Python, with additional work in JavaScript (including ReactJS), C/C++, Java, Rust, and Go. Evaluate and refine AI-generated code to ensure that it is efficient, scalable, and reliable. Collaborate with cross-functional teams to enhance AI-driven coding solutions against industry performance benchmarks. Build agents and automated verification tools in Python that can verify the quality of code and identify error patterns. Hypothesize on steps in the software engineering cycle (prototyping, architecture design, API design, production implementation, launch, experiments, monitoring, operational maintenance) and evaluate model capabilities on them. Design verification mechanisms that can automatically verify a solution to a software engineering task. Required Skills: Several years of software engineering experience (3 years or more). Strong expertise in Python with deep knowledge of frameworks, tooling, and best practices for building production-grade software. Experience building full-stack applications and deploying scalable software using modern languages and tools. Deep understanding of software architecture, design, development, debugging, and code quality/review assessment. Excellent oral and written communication skills for clear, structured evaluation rationales. Engagement Details: Commitment: flexible engagement, minimum 10 hrs/week, up to 40 hrs/week. Type: Contractor (no medical/paid leave). Duration: 1 month (potential extensions based on performance and fit). Location: Candidates must be based in the United States. Evaluation Process: The application process takes 15?30 minutes. Completion of a
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About Us: Based in San Francisco, California, Turing is the world?s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in software engineering, logical reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L. Ideal Background: This role is ideal for engineers who have built production systems at companies like Google, Microsoft, Apple, Amazon, Meta, or similar high-scale engineering organizations. We especially welcome graduates from top computer science programs such as Stanford, MIT, Carnegie Mellon, UC Berkeley, Georgia Tech, and comparable institutions ? though exceptional experience and skill always take precedence over pedigree. Project Overview: As a Software Engineering evaluator, you will create cutting-edge datasets for training, benchmarking, and advancing large language models, collaborating closely with researchers. This includes curating code examples, providing precise solutions, and making corrections ? with a primary focus on Python across backend services, data pipelines, and ML infrastructure, alongside JavaScript (including ReactJS), C/C++, Java, Rust, and Go. You will evaluate and refine AI-generated code for efficiency, scalability, and reliability, and work with cross-functional teams to enhance enterprise-level AI-driven coding solutions. What Does a Typical Day Look Like? Work on AI model training initiatives by curating code examples, building solutions, and correcting code ? primarily in Python, with additional work in JavaScript (including ReactJS), C/C++, Java, Rust, and Go. Evaluate and refine AI-generated code to ensure that it is efficient, scalable, and reliable. Collaborate with cross-functional teams to enhance AI-driven coding solutions against industry performance benchmarks. Build agents and automated verification tools in Python that can verify the quality of code and identify error patterns. Hypothesize on steps in the software engineering cycle (prototyping, architecture design, API design, production implementation, launch, experiments, monitoring, operational maintenance) and evaluate model capabilities on them. Design verification mechanisms that can automatically verify a solution to a software engineering task. Required Skills: Several years of software engineering experience (3 years or more). Strong expertise in Python with deep knowledge of frameworks, tooling, and best practices for building production-grade software. Experience building full-stack applications and deploying scalable software using modern languages and tools. Deep understanding of software architecture, design, development, debugging, and code quality/review assessment. Excellent oral and written communication skills for clear, structured evaluation rationales. Engagement Details: Commitment: flexible engagement, minimum 10 hrs/week, up to 40 hrs/week. Type: Contractor (no medical/paid leave). Duration: 1 month (potential extensions based on performance and fit). Location: Candidates must be based in the United States. Evaluation Process: The application process takes 15?30 minutes. Completion of a
About Us: Based in San Francisco, California, Turing is the world?s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in software engineering, logical reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L. Ideal Background: This role is ideal for engineers who have built production systems at companies like Google, Microsoft, Apple, Amazon, Meta, or similar high-scale engineering organizations. We especially welcome graduates from top computer science programs such as Stanford, MIT, Carnegie Mellon, UC Berkeley, Georgia Tech, and comparable institutions ? though exceptional experience and skill always take precedence over pedigree. Project Overview: As a Software Engineering evaluator, you will create cutting-edge datasets for training, benchmarking, and advancing large language models, collaborating closely with researchers. This includes curating code examples, providing precise solutions, and making corrections ? with a primary focus on Python across backend services, data pipelines, and ML infrastructure, alongside JavaScript (including ReactJS), C/C++, Java, Rust, and Go. You will evaluate and refine AI-generated code for efficiency, scalability, and reliability, and work with cross-functional teams to enhance enterprise-level AI-driven coding solutions. What Does a Typical Day Look Like? Work on AI model training initiatives by curating code examples, building solutions, and correcting code ? primarily in Python, with additional work in JavaScript (including ReactJS), C/C++, Java, Rust, and Go. Evaluate and refine AI-generated code to ensure that it is efficient, scalable, and reliable. Collaborate with cross-functional teams to enhance AI-driven coding solutions against industry performance benchmarks. Build agents and automated verification tools in Python that can verify the quality of code and identify error patterns. Hypothesize on steps in the software engineering cycle (prototyping, architecture design, API design, production implementation, launch, experiments, monitoring, operational maintenance) and evaluate model capabilities on them. Design verification mechanisms that can automatically verify a solution to a software engineering task. Required Skills: Several years of software engineering experience (3 years or more). Strong expertise in Python with deep knowledge of frameworks, tooling, and best practices for building production-grade software. Experience building full-stack applications and deploying scalable software using modern languages and tools. Deep understanding of software architecture, design, development, debugging, and code quality/review assessment. Excellent oral and written communication skills for clear, structured evaluation rationales. Engagement Details: Commitment: flexible engagement, minimum 10 hrs/week, up to 40 hrs/week. Type: Contractor (no medical/paid leave). Duration: 1 month (potential extensions based on performance and fit). Location: Candidates must be based in the United States. Evaluation Process: The application process takes 15?30 minutes. Completion of a
About Us: Based in San Francisco, California, Turing is the world?s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in software engineering, logical reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L. Project Overview: As a Software Engineering evaluator, you will create cutting-edge datasets for training, benchmarking, and advancing large language models, collaborating closely with researchers. This includes curating code examples, providing precise solutions, and making corrections in Python, JavaScript (including ReactJS), C/C++, Java, Rust, and Go; evaluating and refining AI-generated code for efficiency, scalability, and reliability; and working with cross-functional teams to enhance enterprise-level AI-driven coding solutions. What Does a Typical Day Look Like? Working on AI model training initiatives by curating code examples, building solutions, and correcting code in Python, JavaScript (including ReactJS), C/C++, Java, Rust, and Go. Evaluate and refine AI-generated code to ensure that it is efficient, scalable, and reliable. Collaborate with cross-functional teams to enhance AI-driven coding solutions against industry performance benchmarks. Build agents that can verify the quality of the code and identify error patterns. Hypothesize on steps in the software engineering cycle (prototyping, architecture design, API design, production implementation, launch, experiments, monitoring, operational maintenance) and evaluate model capabilities on them. Design verification mechanisms that can automatically verify a solution to a software engineering task. Required Skills: 3+ years of software engineering experience. Strong expertise in building full-stack applications and deploying scalable, production-grade software using modern languages and tools. Deep understanding of software architecture, design, development, debugging, and code quality/review assessment. Excellent oral and written communication skills for clear, structured evaluation rationales. Engagement Details: Commitment : flexible engagement, minimum 10 hrs/week, up to 40 hrs/week (partial PST overlap required). Type : Contractor (no medical/paid leave). Duration : 1 month (starting next week; potential extensions based on performance and fit). Location: Candidates must be based out of US, Canada or WEU countries (UK, Netherlands, Italy, Germany). Note: As part of assessments you will go through an AI video interview. After applying, you will receive an email with a login link. Please use that link to access the portal and complete your profile. About Turing: Based in San Francisco, California, Turing is the world?s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers
About Us: Based in San Francisco, California, Turing is the world?s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in software engineering, logical reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L. Ideal Background: This role is ideal for engineers who have built production systems at companies like Google, Microsoft, Apple, Amazon, Meta, or similar high-scale engineering organizations. We especially welcome graduates from top computer science programs such as Stanford, MIT, Carnegie Mellon, UC Berkeley, Georgia Tech, and comparable institutions ? though exceptional experience and skill always take precedence over pedigree. Project Overview: As a Software Engineering evaluator, you will create cutting-edge datasets for training, benchmarking, and advancing large language models, collaborating closely with researchers. This includes curating code examples, providing precise solutions, and making corrections ? with a primary focus on Python across backend services, data pipelines, and ML infrastructure, alongside JavaScript (including ReactJS), C/C++, Java, Rust, and Go. You will evaluate and refine AI-generated code for efficiency, scalability, and reliability, and work with cross-functional teams to enhance enterprise-level AI-driven coding solutions. What Does a Typical Day Look Like? Work on AI model training initiatives by curating code examples, building solutions, and correcting code ? primarily in Python, with additional work in JavaScript (including ReactJS), C/C++, Java, Rust, and Go. Evaluate and refine AI-generated code to ensure that it is efficient, scalable, and reliable. Collaborate with cross-functional teams to enhance AI-driven coding solutions against industry performance benchmarks. Build agents and automated verification tools in Python that can verify the quality of code and identify error patterns. Hypothesize on steps in the software engineering cycle (prototyping, architecture design, API design, production implementation, launch, experiments, monitoring, operational maintenance) and evaluate model capabilities on them. Design verification mechanisms that can automatically verify a solution to a software engineering task. Required Skills: Several years of software engineering experience (3 years or more). Strong expertise in Python with deep knowledge of frameworks, tooling, and best practices for building production-grade software. Experience building full-stack applications and deploying scalable software using modern languages and tools. Deep understanding of software architecture, design, development, debugging, and code quality/review assessment. Excellent oral and written communication skills for clear, structured evaluation rationales. Engagement Details: Commitment: flexible engagement, minimum 10 hrs/week, up to 40 hrs/week. Type: Contractor (no medical/paid leave). Duration: 1 month (potential extensions based on performance and fit). Location: Candidates must be based in the United States. Evaluation Process: The application process takes 15?30 minutes. Completion of a
WER WIR SIND functionHR ist ein Spin-Off der LMU München. Wir entwickeln eine innovative und preisgekrönte Softwarelösung für Mitarbeiterbefragungen und People Analytics. Damit begleiten wir Unternehmen auf ihrem Weg zum datengestützten Personalmanagement. Durch die Verbindung von Statistik, Machine Learning und künstlicher Intelligenz mit innovativen Web-Anwendungen revolutionieren wir die Art und Weise, wie HR-Entscheidungen in Unternehmen getroffen werden. Zu unseren Kunden zählen namhafte Unternehmen verschiedener Branchen und Größen. Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir schnellstmöglich Verstärkung als CUSTOMER SUCCESS MANAGER (M/W/D) in Teilzeit/Vollzeit (mind. 32h/Woche) Sorge gemeinsam mit unseren Kunden dafür, dass ihre Befragungsprojekte erfolgreich umgesetzt werden, und begleite sie als kompetente Ansprechperson von der Implementierung bis zur langfristigen Nutzung unserer Plattform. DAS SIND DEINE AUFGABEN: Projektmanagement Du bist zentrale Ansprechperson für unsere Kunden und baust langfristige, vertrauensvolle Kundenbeziehungen auf Du unterstützt sowohl die Software-Einführung als auch Support-Prozesse im laufenden Betrieb Du strukturierst und koordinierst Projekte, definierst gemeinsam mit unseren Kunden Meilensteine und behältst die fristgerechte Umsetzung im Blick. Du hast neben dem Kundenerfolg auch die wirtschaftliche Perspektive im Blick, achtest auf den vereinbarten Leistungsumfang und erkennst frühzeitig Potenziale für zusätzliche Leistungen und Upselling. Fachliche Betreuung Du bist fachliche:r Sparringspartner:in für unsere Kunden rund um organisationspsychologische Themen und berätst sie rund um Fragebogenerstellung, Befragungsdesign und Datenprozesse. Du konzipierst und moderierst Webinare, Workshops und Trainings und entwickelst unser Customer Enablement kontinuierlich weiter. Anforderungsmanagement Du strukturierst und priorisierst Anforderungen unserer Kunden und übersetzt diese in konkrete Anforderungen an unsere Software und Services. Du sorgst dafür, dass Anforderungen, Entscheidungen und nächste Schritte klar dokumentiert und nachvollziehbar sind. Du testest Neuentwicklungen und kundenindividuelle Setups kritisch, stellst deren Qualität sicher und bringst Verbesserungspotenziale direkt ins Team ein. SO ÜBERZEUGST DU UNS: Du hast Erfahrung im Projektmanagement und behältst auch in großen, komplexen Projekten den Überblick Du hast ein abgeschlossenes Studium, idealerweise in Arbeits- und Organisationspsychologie, Sozialforschung, Soziologie oder einem vergleichbaren Bereich. Du bringst mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung mit, idealerweise im B2B-Software- und HR-Tech Umfeld. Du arbeitest analytisch, strukturiert und eigenständig. Du kommunizierst sicher und überzeugend auf Deutsch und Englisch. Idealerweise kennst du bereits den People-Analytics- oder Mitarbeiterbefragungsbereich oder hast Lust, dich schnell und tief in diese Themen einzuarbeiten. DAS BIETEN WIR: Erfahrenes, motiviertes und eingespieltes Team von Entwicklern und Data Scientists Große Flexibilität bezüglich Arbeitszeiten und Arbeitsort – 100% Remote möglich (Dt. Wohnsitz nötig) EGYM Wellpass mit geringem Eigenanteil Spannende Einblicke in international tätige Unternehmen aller Größen und die Möglichkeit echte Wirkung auf Entscheidungsprozesse bei Kunden zu erzielen Flache Hierarchien und viel Entscheidungsfreiheit Modernes Toolset – GitLab, Figma & Co. für effiziente Zusammenarbeit Moderne Hardwareausstattung Regelmäßige Team-Events – auch remote bleiben wir connected DAS SPRICHT DICH AN? Wenn Du noch Fragen hast oder dich direkt bewerben möchtest, freuen wir uns auf deine Kontaktaufnahme. Bitte beachte, dass wir den Prozess ab 10.11.2026 starten werden. Find Jobs in Germany on Arbeitnow
Über Cosuno Die Baubranche ist eine 14-Billionen-Euro-Industrie, die noch immer auf E-Mails, Excel-Tabellen und eingescannten PDFs läuft. Cosuno ersetzt das durch KI. Generalunternehmer schreiben ihre Projekte auf unserer Plattform an mehr als 250.000 Nachunternehmer aus, und unsere agentische KI findet die passenden Firmen, erkennt Auffälligkeiten in Angeboten und vergleicht jeden Preis mit 6,5 Millionen Datenpunkten aus über 136 Milliarden Euro verarbeitetem Angebotsvolumen. Jede Ausschreibung macht die KI klüger. Die Ergebnisse sind messbar: Generalunternehmer senken ihre Kosten um rund 6 %, Nachunternehmer gewinnen 22 % mehr Volumen, und jeder neue Generalunternehmer-Kunde hat sich in diesem Jahr für unser KI-Produkt entschieden. 2019 in Berlin gegründet und von Cherry Ventures und Spark Capital mit über 40 Millionen Euro finanziert, skalieren wir mit diesem Kapital jetzt Sales, Customer Success und Marketing. Und genau hier kommst du ins Spiel. Die Rolle Du bekommst jede Woche neue Kunden zugewiesen, die sich nicht selbst aktiviert haben, und führst sie durch das Onboarding: Erstkontakt innerhalb weniger Tage, Onboarding-Call per Screenshare, Profil und Suchprofil einrichten, erste Angebote begleiten. Rund 40 Onboardings im Monat, jedes etwa anderthalb Stunden Gesamtaufwand inklusive Vorbereitung und Nachfassen. Du misst dich nicht am abgehaltenen Call, sondern am Kunden, der danach selbst weitermacht. Dafür verfolgst du die Aktivierungssignale jedes Kunden in Salesforce und greifst nach, wo einer hängen bleibt. Du bist die Person im Unternehmen, die am häufigsten sieht, wo Neukunden scheitern. Dieses Wissen gibst du strukturiert an Product weiter, damit Tool Tips, Product Tours und Hilfetexte besser werden und mehr Kunden sich selbst aktivieren. Du berichtest an den Head of Customer Success und arbeitest eng mit dem Sales-Team, das die Kunden abschließt, und mit den Customer Success Managern, die bei Kündigungen übernehmen. Woran wir dich nach 12 Monaten messen Mindestens 90 % deiner Kunden sind 30 Tage nach dem Onboarding aktiv – Profil vollständig, Suchprofil eingerichtet, erstes Angebot abgegeben. Jeder zugewiesene Kunde hat innerhalb von drei Werktagen von dir gehört. Salesforce ist bei dir vollständig: Onboarding-Status, Aktivierungssignale, Hürden – bei jedem Kunden. Wer bei Cosuno erfolgreich ist Ownership. Wenn ein Kunde nach 30 Tagen nicht aktiv ist, fragst du zuerst, was du anders hättest machen können. Speed. Du rufst heute an, nicht nächste Woche. Ein Kunde, der drei Wochen wartet, hat Cosuno vergessen. Drive. Du hast schon einmal ein Skript, eine Checkliste oder einen Ablauf gebaut, weil der alte nicht funktioniert hat – ohne dass dich jemand gebeten hat. Low Ego. Du teilst, was bei dir funktioniert, damit das Team besser wird. Diese Rolle ist für dich, wenn du gern erklärst und dabei merkst, wann dein Gegenüber wirklich verstanden hat – und wann es nur nickt. du 40 Gespräche im Monat als Rhythmus empfindest, nicht als Last. du nach dem dritten Nichterreichen zum vierten Mal anrufst, zu einer anderen Uhrzeit – unsere Kunden stehen auf der Baustelle. du Handwerksbetriebe magst und mit einem Dachdecker genauso sprichst wie mit einer Büroleitung. Diese Rolle ist nichts für dich, wenn du Onboarding als Schulung verstehst und nach dem Call abhakst. du Tickets abarbeiten willst statt Kunden hinterherzutelefonieren du zehn Kunden intensiv betreuen möchtest statt vierzig in die Nutzung zu bringen. dich eine Zahl über deinem Schreibtisch stresst statt motiviert. Harte Anforderungen Mindestens 1 Jahr in einer kundennahen Rolle mit Volumen: Onboarding, Customer Support mit Aktivierungsziel, Inside Sales, Kundenservice im B2B. Sicher im Erklären von Software per Telefon und Screenshare. Strukturiert und CRM-diszipliniert. Deutsch auf muttersprachlichem Niveau (C2), Englisch gut. Berlin oder Bereitschaft zu Bürotagen. Vergütung 55.000 € OTE pro Jahr (Zielgehalt bei 100 % Zielerreichung), bestehend aus einem Fixgehalt und einer variablen Komponente, die sich nach deiner Zielerreichung richtet. Was wir bieten Klarheit: Eine Zahl, ein Playbook, direkter Einfluss auf dein Ergebnis – und auf das Produkt. Entwicklung: Die Rolle ist der Einstieg in Customer Success bei Cosuno; der nächste Schritt ist Retention Sales oder Produkt-Enablement. Vertrag: Unbefristet, moderne Ausstattung. Arbeitsort: Berlin-Kreuzberg oder hybrid, du wählst. Team: Regelmäßige 1:1s, offene Feedbackkultur, Firmen- und Teamevents. Compensation: €50K – €55K • 55.000 € OTE pro Jahr (Zielgehalt bei 100 % Zielerreichung), bestehend aus einem Fixgehalt und einer variablen Komponente, die sich nach deiner Zielerreichung richtet. • €50K – €55K • 55.000 € OTE pro Jahr (Zielgehalt bei 100 % Zielerreichung), bestehend aus einem Fixgehalt und einer variablen Komponente, die sich nach deiner Zielerreichung richtet. Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow
Hallo! Ja, DU… Wir suchen Dich! Als internationales, stark wachsendes Unternehmen im Bereich der digitalen Immobilienvermarktung suchen wir für unseren Hauptsitz in Lengnau (BE) für den Customer Support eine lösungsorientierte, aufgeschlossene Person, die den Kundenkontakt schätzt . Deine Aufgaben: Als zentrale Ansprechperson betreust und unterstützt du unsere Kunden bei der Einrichtung unserer Softwarelösung "HELLO OS", dem innovativen Vermarktungstool für Immobilien. Du führst Nutzerschulungen im Rahmen des Onboarding-Prozesses durch, gibst Tipps und teilst Best Practices. Während des laufenden Betriebs stehst du für relevante Fragen zur Verfügung , damit unsere Kunden das "HELLO OS" ideal für ihre Bedürfnisse nutzen können. Du bist für Dein zugewiesenes Kundenportfolio verantwortlich , wodurch du die Kundenzufriedenheit sicherstellen und eine nachhaltige Beziehung aufbauen kannst, die für den weiteren Geschäftsverlauf elementar ist. Du arbeitest eng mit dem Sales-Team und den Project Leadern zusammen, um individuelle Kundenprobleme erfolgreich zu lösen und Kundenfeedback in die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Produkte einzubringen. Du hast einen direkten Einfluss auf die Entwicklung und Verbesserung unseres Customer Success Managements und unserer Produkte. Die folgenden Eigenschaften zeichnen Dich aus: Du hast mehrere Jahre Erfahrung in der Kundenbetreuung , z.B. im Customer-Success-Management, Account-Management oder einer ähnlichen Rolle. Du hast Berufserfahrung im Software- und/oder Online-Umfeld , idealerweise in der Implementierung oder Anwendung von SaaS-Lösungen im Immobilienbereich Du hast ein technisches Verständnis , kannst dich für digitale Lösungen begeistern und hast Freude daran, zum Experten unserer Produkte zu werden und dein Wissen weiterzugeben. Du hast ausgeprägte Problemlösungskompetenzen und behältst auch in hektischen Phasen Ruhe und den Überblick. Deine Teamfähigkeit sorgt dafür, dass Wünsche und Anregungen der Kunden bei uns nicht untergehen sondern korrekt adressiert werden. Du kommunizierst auch in anspruchsvollen Situationen empathisch und angemessen mit unseren Kunden. Du bist IT- und KI-affin und hast Erfahrung mit Service-Management-Tools wie Jira oder vergleichbaren Systemen sowie CRM-Lösungen . Sehr gute Deutsch- oder Schweizerdeutschkenntnisse zeichnen Dich aus. Auf Englisch kannst du dich problemlos mit Teamkollegen austauschen. Gute Französischkenntnisse sowie Kenntnisse in Italienisch sind ein grosser Pluspunkt. Wenn Du zusätzlich in hektischen Situationen ruhig und zuvorkommend bleibst, auch wenn die Belastung gerade maximal ist - dann willkommen im Team! Solltest Du schon einmal Berührungspunkte mit Visualisierungen (3D-Renderings und ähnliche Produkte) gehabt haben, dann ist dies sicherlich von Vorteil. Was wir Dir bieten: ein engagiertes Team, das etwas bewegen will ein inhabergeführtes Unternehmen mit kurzen Entscheidungswegen die Möglichkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten und eigene Ideen zu entwickeln und umzusetzen interne Entwicklungsmöglichkeiten die neuesten Technologien der digitalen Vermarktung von Immobilien attraktives Office, aktuell in Lengnau (BE), ab Sommer 2027 in Biel/Bienne jährliche Team-Building-Tage in der Schweiz und/oder in Berlin attraktive Anstellungsbedingungen überdurchschnittliche Sozialversicherungskonditionen Fühlst Du Dich angesprochen? Prima, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung über den Button auf dieser Seite. Find Jobs in Switzerland on Arbeitnow