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About Kernel Agents are starting to sell, buy and operate on behalf of companies. But before an agent can close a deal, qualify an account, route a lead or assess risk, it has to answer a basic question: which company is this? Today, that answer is messy, and no one answers it reliably. Business identity lives across CRMs, ERPs and third-party datasets full of duplicates, missing parent companies, stale addresses and incorrect enrichment. The cost shows up across the enterprise: sales teams miss revenue opportunities because they lack the right account context; operations teams take on avoidable exposure because risk signals are fragmented or wrong; and finance teams end up chasing, writing off, or defaulting on bad debt that should have been caught earlier. Humans have worked around that mess for years. Agents cannot. They need a reliable business identity layer they can trust. Kernel is building that layer: the business registry for agents. We issue a permanent Kernel ID for every business, plus the context an agent needs to act on it. Ops, data and revenue teams at Gong, Legora, Mistral, Canva and Notion already use Kernel on their own systems. Agents are next, and there will be far more of them. We have raised $20M from top VCs and operators at Plaid, OpenAI, Slack and others, and we are growing 12x YoY . The Role We're looking for a GTM Engineer to build the systems that take Kernel to $100m+ ARR. You'll own the infrastructure behind how we find, sell to and grow customers, from Salesforce and outbound to forecasting, renewals and expansion. This is a hands-on builder role, not a traditional RevOps support function. You'll work like a product engineer for GTM: find the biggest constraint on growth, turn a messy commercial problem into a working system, ship it quickly and improve it using real results. You do not need to be a software engineer, but you do need to be able to build with Salesforce, Clay, APIs, automation platforms and AI tools rather than waiting for someone else to do it. You'll also be Kernel's own internal customer , using Kernel to build an AI-native revenue engine, pressure-test the product in real workflows and turn what you learn into useful feedback for Product and Engineering. You'll report to Arvin Ashrafi, Head of Finance & Operations , and work closely with Sales leadership and the wider GTM team. What You'll Be Doing Build a better outbound engine: improve account targeting, signals, enrichment, prioritization, personalization, sequencing and measurement so the team consistently reaches the right companies at the right time Make the GTM team more productive: automate repetitive work across account research, meeting preparation, follow-ups, CRM hygiene and handoffs so BDRs, AEs and Account Managers spend more time with customers Run the revenue operating infrastructure: own the systems behind pipeline management, forecasting, funnel reporting, quota planning, GTM incentive compensation, renewals and expansion Set the rules of engagement: own account assignment and routing, settle ownership disputes, and make sure every meeting booked and held is captured and credited to the right person Improve how revenue work moves through Kernel: build reliable routing, attribution, account assignment and cross-functional handoffs, resolve edge cases and make performance visible Be Kernel's own internal customer: deploy Kernel on our CRM, use it to improve our GTM data and workflows, and turn what you learn into useful feedback for Product and Engineering What You Bring 3-5 years of relevant experience: you have worked in RevOps, Sales Ops or GTM Engineering at a high-growth Series B-E SaaS company and owned meaningful parts of the revenue engine end to end Deep Salesforce fluency: you understand objects, record types, fields, formulas, flows, validation rules, permissions, reports and data migration. You can reason about architecture and debug production behavior Strong GTM building ability: you have built useful systems with Clay, APIs, automation platforms and AI tools, and you know how to move from a rough idea to a reliable workflow that people adopt Commercial judgment: you understand how accounts become meetings, meetings become pipeline, pipeline is qualified and forecast, and won revenue flows into implementation, expansion, renewal and retention Strong data instincts: you can turn fragmented information into trustworthy workflows, measure what is working and create feedback loops that improve performance over time Clear, low-ego communication: you can turn a messy request into a crisp decision, explain trade-offs to non-technical teams, push back constructively and drive adoption through influence rather than authority It is a plus if you also have: Experience supporting an enterprise sales motion with multi-stakeholder deals and MEDDPICC Experience with renewals, expansion, compensation, quota setting or planning Familiarity with Gong, sales engagement platforms and modern enrichment or intent tooling Experience building operational controls around LLM- or agent-powered workflows ⚠️ This role may not be for you if you: Prefer strategy and recommendations over configuring systems, cleaning data, investigating edge cases and debugging workflows yourself Need outlined requirements or stable priorities before you can make progress See GTM Engineering primarily as CRM administration or ticket fulfillment rather than a revenue-generating function ❌ This role is definitely not for you if you: Are not comfortable taking broad ownership of a function Prefer a predictable, low-intensity environment Want to protect a 9-to-6 or a mostly remote setup. We are in the office together 4-5 days a week and the pace is high What We Offer We will do our best to offer you a ride of a lifetime. It will not be easy, but it will be thrilling. 💰 Salary: £70,000-£90,000 + equity 🗓️ 24 days holiday per year + bank holidays 🥕 £450 monthly office dinner allowance ✈️ 2 weeks work-from-anywhere 🍼 Generous parental leave policy 💼 Pension plan 💻 Top-spec equipment and central London office 🎉 Team events and dinners 🚀 Work directly with the founders to build the systems that power an AI-native revenue engine 🏆 High-autonomy, high-trust environment with a small team shipping at pace ❤️ Team Arvin Ashrafi, Head of Finance & Operations Amin Shafi, BizOps Associate Dave Bentham, Head of Sales 🎫 Visas & Relocation Not offered for this role. Interview Process Stage 1: Screening: Intro call Stage 2: Technical: In-person case interview Stage 3: Coffee chat: In-person discussion with members of our GTM team Final stage: Values: Interview with founders for culture and values alignment If there is mutual fit, we move to references and offer. Compensation: £70K – £90K • Offers Equity • Base Salary £70K – £90K • Offers Equity Find Jobs in United Kingdom on Arbeitnow

About Nebius: Nebius is leading a new era in cloud infrastructure for the global AI economy. We are building a full-stack AI cloud platform that supports developers and enterprises from data and model training through to production deployment, without the cost and complexity of building large in-house AI/ML infrastructure. Built by engineers, for engineers. From large-scale GPU orchestration to inference optimization, we own the hard problems across compute, storage, networking and applied AI. Listed on Nasdaq (NBIS) and headquartered in Amsterdam, we have a global footprint with R&D hubs across Europe, the UK, North America and Israel. Our team of 1,500+ includes hundreds of engineers with deep expertise across hardware, software and AI R&D. The role We're looking for a Senior Software Systems Engineer to join our team and play a key role in the development of our cutting-edge hyperscaler platform. The GPU & InfiniBand team is responsible for enhancing and optimizing the core components of our Cloud platform, with a specific focus on GPU computing, InfiniBand networks, and the KVM/QEMU stack. You'll work closely with hardware virtualization and device emulation technologies, ensuring high performance and security in multi-GPU, HPC environments. The role involves analyzing, troubleshooting, and improving infrastructure to support new hardware, fine-tuning system performance, and automating fault detection and resolution in a complex system. In this position, you will be responsible for: Tuning the performance of GPU clusters and InfiniBand networks to ensure optimal operation in HPC and GPU-based environments. Analyzing and troubleshooting the root cause of issues related to GPUs and InfiniBand networks, and proposing corrective actions. Integrating new hardware into the existing infrastructure, including support for new GPU hardware through software stacks like Kubernetes, QEMU, and KVM. Enhancing automation systems for proactive monitoring, detecting, and resolving issues in GPU and InfiniBand environments. Configuring and managing GPU devices and InfiniBand fabrics, ensuring efficient and reliable operation. We expect you to have: 5+ years of professional experience in system-level software development (focused on performance optimization, low-level programming). 3+ years of hands-on experience with Linux systems (administration, troubleshooting, and performance tuning). In-depth understanding of server architecture, including PCIe devices, NICs, Linux OS/Kernel, and high-performance computing (HPC) systems. Strong proficiency in one or more performance-oriented programming languages (C/C++, Go, Python). It would be a plus if you have: Experience with GPU end-to-end testing in a cluster environment using InfiniBand networking. Proven track record of analyzing and optimizing the performance of HPC workloads (e.g., simulations, data analysis, AI/ML workloads). Familiarity with RDMA, RoCE, and InfiniBand protocols for high-performance communication. Background in Software-Defined Networking (SDN) and experience with HPC cluster networking . Understanding of QEMU/KVM virtualization and managing virtualized environments. Experience with deep learning frameworks such as PyTorch and TensorFlow , and their integration with HPC systems. Familiarity with collective communication libraries like MPI and NCCL for distributed computing. We offer competitive salaries ranging from $170k-$300k + equity based on your experience. We conduct coding interviews as part of the process. #LI-LH2 Benefits & Perks: Competitive compensation Career growth and learning opportunities Flexibility and ownership Collaborative and innovative culture Opportunity to work on impactful AI projects International environment and talented teams What's it like to work at Nebius: Fast moving - Bold thinking - Constant growth - Meaningful impact - Trust and real ownership - Opportunity to shape the future of AI Equal Opportunity Statement: Nebius is an equal opportunity employer. We are committed to fostering an inclusive and diverse workplace and to providing equal employment opportunities in all aspects of employment. We do not discriminate on the basis of race, color, religion, sex (including pregnancy), national origin, ancestry, age, disability, genetic information, marital status, veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by applicable law. Applicants must be authorized to work in the country in which they apply and will be required to provide proof of employment eligibility as a condition of hire. If you need accommodations during the application process, please let us know. Find more English Speaking Jobs in United Kingdom on Arbeitnow

At Mitratech, we are a team of technocrats focused on building world-class products that simplify operations in the Legal, Risk, Compliance, and HR functions. We are a close-knit, globally dispersed team that thrives in an ecosystem that supports individual excellence and takes pride in its diverse and inclusive work culture centered around great people practices, learning opportunities, and having fun! Our culture is the ideal blend of entrepreneurial spirit and enterprise investment, enabling the chance to move at a rapid pace with some of the most complex, leading-edge technologies available. For over 35 years, the experts at Mitratech have been focused on solving complex needs. Today, we serve 20,000 client companies of all sizes globally, representing 30% of the Fortune 500 and over 500,000 users in over 160 countries. As we continue to grow, we're always looking for resourceful, enthusiastic, and fresh perspectives. Join our global team and see what makes Mitratech a truly exceptional place to work! Given our continued growth, we always have room for more intellect, energy, and enthusiasm - join our global team and see why it's so special to be a part of Mitratech! Job Overview We are seeking a highly skilled Senior Software Engineer specialising in Generative AI and Large Language Models, with a strong focus on agentic systems, Retrieval-Augmented Generation, and AI evaluations, to join our dynamic team. The ideal candidate will play a pivotal role in architecting and delivering production-grade AI solutions that meet complex business objectives effectively. This position requires a blend of expertise in modern AI technologies and software engineering, along with a passion for staying at the forefront of advancements. Essential Duties & Responsibilities : Design, build, and operate multi-agent workflows and tool-enabled agents, implementing orchestration logic, state management, safety guardrails, and fallback strategies for resilient production pipelines. Architect and maintain end-to-end RAG systems, covering document ingestion, chunking, embedding, vector retrieval, reranking, and answer synthesis with a focus on quality, attribution, and latency. Evaluate and integrate LLMs and GenAI services across cost, performance, and privacy dimensions, selecting the right mix of managed and in-house models. Develop, version, and optimise prompting strategies; implement automated prompt testing and regression tracking to maintain output quality and reliability. Define and own evaluation frameworks for generative outputs, including automated metrics, LLM-as-judge approaches, human evaluation protocols, hallucination detection, and drift monitoring. Apply classical NLP techniques where appropriate and maintain awareness of data distribution shifts that could impact model behaviour in production. Build and operate scalable, secure AI infrastructure on AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda, OpenSearch), following well architected principles and infrastructure-as-code practices. Own the full deployment lifecycle: CI/CD for models and agents, testing strategies, observability, and rollback procedures. Ensure data quality through rigorous validation and augmentation, and proactively source datasets for training, fine-tuning, and evaluation. Requirements & Skills: Agent Orchestration: Production experience designing multi-agent systems with tool use, memory/state management, and fault-tolerant routing. Familiarity with LangChain, LangGraph, AutoGen, or custom orchestrators. RAG & Retrieval: Hands-on experience building RAG pipelines end-to-end: chunking, embedding models, vector databases, retrieval tuning, and answer synthesis at production scale. Evaluations: Strong experience defining and running evaluation pipelines for generative AI — automated scoring, human evaluation design, hallucination mitigation, and drift monitoring. LLM-as-judge patterns are a plus. LLMs & GenAI: Demonstrated experience with foundation models and GenAI providers (AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic, Meta). Comfortable with fine-tuning, instruction tuning, and prompt engineering at scale. Traditional NLP: Solid grounding in classical NLP techniques (NER, text classification, intent detection, topic modelling) and good judgement on when to apply them alongside or instead of LLMs. AWS Bedrock: Hands-on experience with Amazon Bedrock: foundation model APIs, Bedrock Agents, Knowledge Bases, and Guardrails. Experience with Bedrock Model Evaluation is a plus. AWS Ecosystem: Proficiency with SageMaker, Lambda, ECS/EKS, S3, OpenSearch, IAM, CloudWatch, and VPC networking. MLOps & CI/CD: Familiarity with model registries, CI/CD for ML, feature stores, canary deployments, monitoring, and rollback. IaC: Experience with Terraform or AWS CDK for reproducible infrastructure provisioning. Python: Production-quality Python: packaging, testing (pytest), type hints, async programming, and clean ML pipeline abstractions. ML Frameworks: Familiarity with traditional ML frameworks and fine-tuning workflows. Experiment Tracking: Experience with Langfuse, Arize or Langsmith, or equivalent for tracking runs, metrics, and artefacts. Ability to translate ambiguous business goals into concrete technical solutions and communicate tradeoffs to non-technical stakeholders. Strong collaborative instincts — comfortable working across engineering, product, and data teams. A rigorous, evidence-driven mindset: you ship with confidence because you measure, test, and monitor thoroughly. Education: A Master's degree in Machine Learning, Computer Science with a preference for specialization in the NLP domain. We are an equal-opportunity employer that values diversity at all levels. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, national origin, age, sexual orientation, gender identity, disability, or veteran status. Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

Nicht jede Heldentat ist laut. 22.000+ Unternehmen verlassen sich auf easybill, oft ohne es zu merken. Wir sorgen dafür, dass Rechnungen, Prozesse und Integrationen im Alltag einfach laufen. Remote-first, technisch anspruchsvoll, mit viel Ownership. Wenn du Systeme bauen willst, die echte Arbeit erleichtern: Willkommen bei easybill. Du bekommst klare Prioritäten, kurze Wege und genug Raum, um Dinge wirklich sauber zu lösen. Keine Meeting-Karaoke. Keine Konzern-Polonaise. Kein "Wir brauchen dafür noch sieben Freigaben". Dafür: Fokus, Verantwortung, gute Tools und Menschen , die Probleme lieber lösen als verwalten. Das ideale Profil? Du bringst tiefe PHP-/Symfony-Erfahrung mit, bist in TypeScript sattelfest und hast Lust, wie ein Founding Engineer Verantwortung zu übernehmen: pragmatisch, sauber, mit Blick fürs Ganze. Wenn dein Profil nicht jedes Kästchen erfüllt, du aber ein außergewöhnlich starker Engineer bist: Bewirb dich trotzdem und zeig uns, was du gebaut hast. Aufgaben Wir sind ein sehr motiviertes Engineering-Team mit viel Ownership und kurzen Wegen. Als Teil davon baust du neue Features, löst Skalierungsprobleme und übernimmst Verantwortung für komplette Projekte – von der Idee bis zum sauberen Betrieb. Wir suchen Menschen, die nicht nur Tickets abarbeiten, sondern Systeme verstehen, verbessern und die E-Rechnungslandschaft aktiv mitgestalten wollen. Unsere Hauptanwendung ist in PHP und TypeScript geschrieben. Im Bereich E-Rechnung betreiben wir zusätzlich Microservices auf der JVM mit Java und Kotlin. Dazu kommen MySQL bzw. Percona XtraDB Cluster, TiDB, Elasticsearch, Redis, MinIO, Docker und weitere Tools, die man braucht, wenn 22.000+ Unternehmen sich täglich auf stabile Prozesse verlassen. Sicherer Umgang mit mehreren Programmiersprachen ist für diese Rolle wichtig. Du arbeitest eigenständig, motiviert und selbstorganisiert. Wir investieren gern in gute Kolleginnen und Kollegen – und haben gleichzeitig hohe Erwartungen Du entwickelst Backend-Features mit PHP 8.x und Symfony: Domänenlogik, APIs und Schnittstellen in einer über 18 Jahre gewachsenen, datenlastigen Codebasis Du arbeitest im Frontend mit TypeScript, React und TanStack an modernen Oberflächen und produktnahen Workflows Du entwickelst Node.js-Services für ausgewählte Bereiche unserer Plattform mit TypeScript und Next.js Du arbeitest an JVM-Microservices mit Java und Kotlin im Bereich E-Rechnung. Du migrierst Daten, refactorst bestehende Module und modernisierst gewachsene PHP-Bereiche Schritt für Schritt sauber weiter Du gehst tief in Fehleranalyse und Debugging, wenn Systeme nicht so laufen, wie sie sollen Du nutzt KI als echten Produktivitätshebel. Claude Code ist bei uns kein Spielzeug, sondern Teil des Engineering-Alltags – und wir erwarten, dass du intensiv damit arbeitest Je nach Thema arbeitest du auch an Infrastruktur und lokalen dockerisierten Entwicklungsumgebungen mit Qualifikation Grundsätzlich musst du nicht alles können. Wichtiger ist: Du kannst zeigen, dass du in deinem aktuellen Technologie-Stack richtig tief drin bist, gute technische Entscheidungen triffst und dich schnell in neue Systeme einarbeitest. Unser Stack ist anspruchsvoll, aber du bekommst klare Prioritäten, gute Tools und ein Team, das Wissen teilt – wir erwarten dafür Eigenverantwortung, Lernstärke und den Anspruch, Dinge sauber zu lösen. Du hast tiefe, eigenverantwortliche Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit PHP und Symfony auf Senior-Level – mit sauberem Domain-Design, Testing und Performance in einer großen, langlebigen Codebasis. Je nach Schwerpunkt bringst du zusätzlich TypeScript/React mit Du gehst sicher mit relationalen Datenbanken wie MySQL um, inklusive Query-Optimierung und Datenmodellierung bei großen Datenmengen Bonus: Du hast Erfahrung mit Node.js, Datenstrukturen & Algorithmen, verteilten Systemen sowie datenlastigen Anwendungen Bonus: Du hast Erfahrung mit JVM-Sprachen wie Java oder Kotlin. Generell freuen wir uns über außergewöhnlich starke Engineers, auch aus anderen Stacks Bonus: Du hast Open-Source-Contributions oder öffentliche Experimente auf GitHub Sprache: Du sprichst fließend Deutsch und hast gute Englischkenntnisse Benefits Deutschlandweit Remote-First Team – keine Bindung an einen Standort Workation auf Mallorca - Unsere Mitarbeiter* haben die Möglichkeit, die angemietete Villa auf Mallorca für eine inspirierende Kombination aus Arbeit und Erholung zu nutzen Hoher Impact Eine inspirierende und flexible Arbeitsumgebung, die auf Vertrauen und Eigenverantwortung basiert. Wir sind ein offenes, motiviertes und nettes Team mit flacher Hierarchie Keine Sprints und künstlich erzeugter Druck Faire Vergütungspakete und Entwicklungsmöglichkeiten 30 Tage Jahresurlaub und einen unbefristeten Arbeitsvertrag Arbeitszeiten sind flexibel und werden mit dem Team abgestimmt Freiwillige Mitarbeiter-Events Aktuelle MacBook Pros Schulungen/Weiterbildungsmöglichkeiten im Wert von bis zu 1.500 Euro pro Jahr Wir haben vielfältige Herausforderungen und suchen einen motivierten Teamplayer! Wenn du dich hierin wiedererkennst und eine neue Herausforderung suchst, freuen wir uns auf deine Bewerbung. Wir freuen uns auf dich! Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

Du willst in Microsoft Azure Datenplattformen bauen, die Unternehmens- und Maschinendaten unserer Kunden für Auswertungen und KI nutzbar machen – mit klarer Perspektive zum Principal Architect? Dann lies weiter. Die KRALLMANN AG ist ein inhabergeführtes Familienunternehmen, 2006 gegründet von Prof. Dr. Hermann Krallmann, emeritiertem Professor der TU Berlin, der bis heute aktiv mitwirkt. Wir bieten Strategieberatung, KI-Beratung und -Implementierung, Business Process Management, Enterprise Architecture Management und Software-Engineering aus einer Hand – wissenschaftlich fundiert und als Partner in Forschungsverbundprojekten. Dabei verbinden wir die organisatorische, technische und psychosoziale Dimension, denn Veränderung gelingt nur, wenn die Menschen mitgehen. Namhafte Kunden aus Logistik, Finanzen und Industrie begleiten wir als Partner über den gesamten Transformationszyklus, auch über den Go-Live hinaus. Wir hören zu und sprechen die Sprache unserer Kunden. Intern erwarten Dich flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein direkter Draht zum Gründer. Für unser Team KI & Software Engineering suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit, die zentrale Datenplattformen in Microsoft Azure bei unseren Kunden konzipiert, aufbaut und fachlich verantwortet – von der Anbindung der Quellsysteme bis zum fertigen Dashboard. Typische Einsatzfelder liegen bei Kunden aus Logistik, Finanzen und Industrie, etwa die Zusammenführung von Unternehmens- und Maschinendaten auf einer gemeinsamen Plattform. Mit wachsender Erfahrung entwickelst Du Dich in der Fachlaufbahn zum Principal Architect Data & Cloud weiter. Das sind Deine Aufgaben Du konzipierst zentrale Datenplattformen in Microsoft Azure, baust sie auf und entwickelst sie weiter – fachlich verantwortlich gegenüber dem Kunden, eigenständig oder als Senior im Projektteam. Du bindest Unternehmenssysteme und Maschinendaten über Schnittstellen an und modellierst die Daten so, dass sie für KI-Anwendungen, Auswertungen und Dashboards bereitstehen. Du baust für unsere Kunden die Cloud-Infrastruktur mit Infrastructure as Code auf und automatisierst Bereitstellung und Betrieb über CI/CD. Du setzt Sicherheit, Berechtigungen und Mandantentrennung um, sodass jede Nutzergruppe genau die Daten sieht, die sie sehen darf. Du wirkst im Pre-Sales mit, baust Wissen im Team auf und entwickelst unser Daten- und Cloud-Angebot weiter. Das bringst Du mit Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer in der Cloud (idealerweise 4+ Jahre), idealerweise in Microsoft Azure, mit sehr guten Kenntnissen in SQL und Python Erfahrung mit Datenintegration über Schnittstellen sowie mit Datenmodellierung und Reporting, idealerweise mit Power BI Erfahrung mit Infrastructure as Code und CI/CD sowie gute Kenntnisse in Cloud-Sicherheit und Berechtigungskonzepten, idealerweise mit Entra ID Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch (C1) für die Arbeit mit unseren Kunden Den Wunsch, Dich in der Fachlaufbahn zum Principal Architect Data & Cloud weiterzuentwickeln Das ist ein Plus Kein Muss, aber ein Plus – wenn Du die Kriterien oben erfüllst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung: Praxis mit Microsoft Fabric – alternativ mit Azure Synapse oder Databricks und die Bereitschaft, auf Fabric umzusteigen Grundlagen in Machine Learning Erfahrung mit Maschinen- und IoT-Daten, z.B. über OPC UA, MQTT oder Azure IoT Hub Branchenkenntnisse in Logistik, Finanzen oder Industrie Das bieten wir Gehalt und Vorsorge: Zielgehalt von 70.000–90.000 € brutto pro Jahr je nach Erfahrung, inklusive variabler Vergütung nach Projekt- und Unternehmenserfolg, plus betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss Karriere: Ein klarer Entwicklungspfad zum Principal Architect Data & Cloud mit transparenten Kriterien und regelmäßigen Entwicklungsgesprächen Gestaltungsspielraum: Du prägst Architektur und Vorgehen unserer Datenplattform-Projekte und hast echten Einfluss auf unser Daten- und Cloud-Angebot Weiterbildung und Sichtbarkeit: Persönliches Weiterbildungsbudget, bezahlte Zertifizierungen (z.B. Microsoft Azure und Fabric) und Raum für Konferenzen, Fachbeiträge und Vorträge Reisen: Bis zu 20 % Deiner Arbeitszeit beim Kunden vor Ort Arbeitsort und Flexibilität: Büro in Berlin-Wilmersdorf (direkt an der U7/U9 Berliner Straße), plus ein Homeoffice-Tag pro Woche, flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Voll- oder Teilzeit sowie bis zu 2 Wochen Workation pro Jahr im EU-Ausland Urlaub, Ausstattung und Extras: 28 Tage Urlaub, Mac oder PC nach Wahl, Firmenmobiltelefon, Mobilitätszuschuss, flexible Benefits über ProBonio inklusive Gesundheit und Sport sowie regelmäßige Teamevents Unsere Werte Unser Markenkern: Partnerschaft. Ob mit Kunden, Kolleg:innen oder Forschungspartnern – wir arbeiten auf Augenhöhe und auf Dauer. Drei Werte machen das konkret: Zuhören: Wir verstehen erst, dann gestalten wir. Wir sprechen die Sprache unserer Kunden und nehmen die Menschen mit – im Projekt wie im eigenen Team. Substanz: Wir arbeiten wissenschaftlich fundiert, sorgfältig und technologisch auf der Höhe der Zeit. Wir empfehlen nur, was wir begründen können. eVerbindlichkeit: Wir übernehmen Verantwortung, als wäre es unser eigenes Unternehmen. Wir halten, was wir zusagen, und bleiben, wenn es darauf ankommt – beim Kunden über den Go-Live hinaus und füreinander im Team. Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

Nicht jede gute Software steht im Rampenlicht. Aber sie sorgt dafür, dass Unternehmen jeden Tag zuverlässig arbeiten können. Bei easybill bauen wir Software, die über 27.000 Unternehmen dabei unterstützt, Rechnungen, Prozesse und Integrationen einfacher, schneller und automatisierter zu steuern. E-Rechnung wird Pflicht. E-Commerce wird komplexer. KI verändert, wie gute Software entsteht. Und genau hier setzen wir an. Für unsere E-Commerce-Anwendung easybill Connect suchen wir einen Senior Software Engineer Ruby on Rails (w/m/d) , der nicht nur Code schreibt, sondern Verantwortung übernimmt, Systeme versteht und Lust hat, mit KI, Ownership und technischem Anspruch echte Produktwirkung zu erzielen. Wenn du Projekte gerne eigenständig steuerst, komplexe Probleme sauber löst und KI-Tools wie Claude Code nicht als Spielerei, sondern als Produktivitätshebel verstehst: Willkommen bei easybill. Worum es geht? easybill Connect ist unsere zentrale Lösung für e-Commerce-Händler, die Rechnungen, Marktplätze, Shopsysteme, Versandprozesse und steuerliche Anforderungen miteinander verbinden müssen. Die Anwendung wird in Ruby on Rails entwickelt. Unser Stack ist technisch anspruchsvoll und umfasst unter anderem: MySQL / Percona XtraDB Cluster TiDB Elasticsearch Redis MinIO Docker TypeScript React und viele weitere Technologien. Du arbeitest an Funktionen und Systemen, die täglich echte Prozesse vereinfachen. Es geht nicht um hübsche Demo-Features, sondern um belastbare Software, saubere Architektur, stabile Integrationen und Lösungen, auf die sich unsere Kunden verlassen. Warum jetzt? E-Rechnung wird Pflicht. Finance-Automation wird zur Kategorie. E-Commerce bleibt komplex. Und KI verändert, wie Software entsteht. easybill steht genau an dieser Schnittstelle: gesetzlicher Wandel, echter Kundenbedarf, ein etabliertes Produkt und ein Engineering-Team, das mit hoher Ownership weiterbauen will. Aufgaben Du entwickelst und verbesserst unsere e-Commerce-Anwendung easybill Connect mit Ruby on Rails Du übernimmst Verantwortung für komplette Features und Projekte – von der technischen Konzeption über die Umsetzung bis zum stabilen Betrieb Du arbeitest an skalierbaren Backend-Lösungen, robusten Schnittstellen und performanten Prozessen für Marktplätze, Shopsysteme, Versand- und e-Commerce-APIs Du entwickelst bei Bedarf auch im Frontend mit TypeScript und React und bringst dich dort ein, wo dein Beitrag Wirkung erzielt Du begleitest Datenmigrationen, Refactorings und technische Modernisierungen mit einem klaren Blick für Stabilität, Wartbarkeit und Qualität Du analysierst Fehler systematisch, gehst Ursachen auf den Grund und sorgst dafür, dass Probleme nachhaltig gelöst werden Du nutzt KI-Tools wie Claude Code selbstverständlich in deinem Entwicklungsalltag, um schneller zu iterieren, Code besser zu prüfen, Zusammenhänge zu verstehen und deine Produktivität zu steigern Du bringst eigene Ideen ein, hinterfragst bestehende Lösungen konstruktiv und hilfst dabei, unsere Engineering-Prozesse kontinuierlich weiterzuentwickeln Du arbeitest eng mit Produkt, UX, Support und anderen Engineering-Bereichen zusammen, wenn es für das Projekt sinnvoll ist Wenn du dich auch in angrenzenden Disziplinen wie UX, Produktmanagement oder Infrastruktur einbringen möchtest, schaffen wir gezielt Raum dafür Qualifikation Wir erwarten nicht, dass du unseren Tech-Stack bereits vollständig beherrschst. Wichtiger ist uns: Du hast tiefes Wissen in der Webentwicklung, meisterst deinen aktuellen Stack und bringst die Motivation sowie die schnelle Auffassungsgabe mit, dich zügig in unsere Technologien einzuarbeiten. Das solltest du mitbringen: Du hast tiefgreifende Erfahrung in der Softwareentwicklung und verstehst, wie moderne Webanwendungen zuverlässig gebaut, betrieben und weiterentwickelt werden Du hast sehr gute Kenntnisse in mindestens einem relevanten Backend-Stack – idealerweise Ruby on Rails, alternativ bringst du die Fähigkeit mit, dich schnell und strukturiert einzuarbeiten Du denkst nicht nur in Code, sondern in Produkten, Prozessen, Nutzern und langfristig tragfähigen Lösungen Du arbeitest eigenverantwortlich, proaktiv und mit hohem Qualitätsanspruch Du hast Erfahrung damit, technische Themen zu strukturieren, Entscheidungen vorzubereiten und Projekte selbstständig voranzubringen Du nutzt KI-Tools wie Claude Code, ChatGPT oder ähnliche Lösungen ganz selbstverständlich als Teil deines Workflows – nicht, weil es gerade Trend ist, sondern weil du darin einen echten Hebel für Geschwindigkeit, Qualität und Lernen siehst Du hast Freude daran, neue Tools, Arbeitsweisen und Automatisierungsmöglichkeiten auszuprobieren und sinnvoll in deinen Alltag zu integrieren Du kommunizierst klar, verbindlich und auf Augenhöhe Du sprichst fließend Deutsch und gutes Englisch Deine Pluspunkte: Du musst nicht alles davon mitbringen. Aber wenn du dich in einigen Punkten wiedererkennst, sollten wir sprechen: Erfahrung mit Ruby on Rails Erfahrung mit TypeScript und React Erfahrung mit eCommerce-, Marktplatz- oder Versand-APIs Verständnis für Rechnungsprozesse, Steuern oder Buchhaltung Erfahrung mit Datenmigrationen, Refactoring oder Legacy-Modernisierung Interesse an Infrastruktur, Skalierung, Performance oder DevOps-Themen Erfahrung mit KI-gestützter Softwareentwicklung, z. B. Claude Code, Cursor oder eigenen Automatisierungen Benefits Du wirst Teil eines engagierten Engineering-Teams, das stetig an neuen Funktionen, hochskalierbaren Lösungen und der Weiterentwicklung unserer Plattform arbeitet. Bei uns bekommst du keine Tickets zum Abarbeiten ohne Kontext. Du bekommst Verantwortung, klare Ziele und den Raum, Dinge wirklich sauber zu lösen. Du übernimmst komplette Projekte, denkst fachlich mit, triffst technische Entscheidungen und bringst Themen eigenständig voran. Gleichzeitig arbeitest du nicht allein: Du wirst von einem Team aufgenommen, das hohen Anspruch mit Hilfsbereitschaft verbindet und deinen Drive wertschätzt. Wir suchen Menschen, die Probleme lieber lösen als verwalten. Die nicht auf perfekte Vorgaben warten. Und die KI aktiv nutzen, um schneller zu verstehen, besser zu entwickeln und Qualität zu erhöhen. So arbeiten wir: Du arbeitest deutschlandweit remote-first , aber nicht allein. Bei easybill bekommst du klare Prioritäten, kurze Wege und genug Raum, um Dinge wirklich sauber zu lösen. Keine Meeting-Karaoke. Keine Konzern-Polonaise. Kein "Dafür brauchen wir noch sieben Freigaben". Dafür bekommst du: Fokus Verantwortung gute Tools hohe technische Standards direkte Kommunikation ein Team, das Probleme lieber löst als verwaltet KI ist für uns kein Buzzword. Sie ist ein zentraler Bestandteil davon, wie wir Engineering, Produktentwicklung und operative Prozesse weiterdenken. Wenn du KI nicht nur "nutzt", sondern aktiv in deinen Workflow integrierst und als Wettbewerbsvorteil verstehst, passt du sehr gut zu uns. Benefits sind bei uns keine Deko. Wir glauben an ein Setup, in dem gute Leute gute Arbeit machen können – flexibel, fokussiert und mit allem, was sie dafür brauchen Remote-first: Arbeite deutschlandweit von dort, wo du produktiv bist Flexible Arbeitszeiten: 39-Stunden-Woche, kein 9-to-5-Dogma Modernes Equipment: Wir statten dich mit hochwertigen Arbeitsmitteln aus, MacBook inklusive 30 Tage Urlaub: Für echte Erholung und neue Energie Workation: Nutze unsere Workation-Möglichkeiten (Villa auf Mallorca) Weiterbildung: 1.500 EUR/Jahr Budget für deine fachliche und persönliche Entwicklung Hackathons: Eigene Ideen in echte Features verwandeln Ownership ab Tag 1: Verantwortung statt Beschäftigungstherapie JobRad: Lease dein Wunschfahrrad oder E-Bike zu attraktiven Konditionen Givve Card: Monatliche steuerfreie Sachbezüge für deine persönlichen Wünsche Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung als Senior Software Engineer Ruby on Rails (m/w/d) . Wenn du Systeme bauen willst, die echte Arbeit erleichtern, gerne Verantwortung übernimmst und KI als festen Bestandteil moderner Softwareentwicklung verstehst: Willkommen bei easybill ! Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

Are you in your first year of your Master's degree and looking for a working student role where you can contribute to real production systems, learn from experienced engineers, and explore the intersection of backend development, data engineering and AI? Then this could be the right role for you. About the Team The Product Creation & Assignment team at idealo builds the systems behind the automated expansion of our product catalogue. Products are the comparable entities users see on our platform — pages where offers from different shops are grouped, enriched and made comparable. We build the systems that identify and create new products from various data sources, and assign incoming shop offers to the right existing or newly created products. We work on a modern, cloud-native stack combining JVM-based backend services with data-intensive AWS workflows: Java, Kotlin, Spring Boot, Kafka, MongoDB and EKS, as well as Python-based pipelines using MWAA, Lambda, Step Functions, DynamoDB, Glue Spark and S3. We integrate ML models and GenAI components into our production systems and actively use AI tools such as Claude Code in our daily development workflow. About your new role As a working student, you will contribute to meaningful work alongside a senior engineering team. Depending on your background and interests, your work may include: Supporting the development and improvement of backend services and data workflows for automated catalogue expansion. Working on product data quality — helping improve matching logic, data completeness and pipeline reliability. Exploring how ML models and GenAI components (such as LLM-based matchers) can be integrated into production systems. Contributing to tooling, observability and automation that makes the team more effective. Participating in code reviews, pairing sessions and team rituals — learning how a production-grade engineering team operates. Skills & Requirements Currently enrolled in a Master's programme in Computer Science, Data Science, Software Engineering or a related field — ideally in your first year. Solid programming foundation, ideally in Java, Kotlin or Python. Some experience with backend development, data pipelines or cloud services — through coursework, personal projects or a prior internship. Curiosity about data-intensive systems, ML integration or AI-assisted development. Good communication skills and comfortable working in English and German. At idealo you can expect You want to further your education? We take your personal development goals seriously and, in addition to our idealo Learning Hub, eLearning offerings (e.g., Udemy), coaching & mediation, we also offer you the opportunity to benefit individually from additional learning and development budget. And what about the office? Our office in the heart of Berlin offers free organic breakfast, excellent free lunch (vegan and vegetarian), as well as free coffee, lemonades and after-work beer, in addition to the "standard foosball". It also has a fabulous rooftop terrace with view of the whole of berlin where you can network with colleagues from our group of companies. In need of additional support in any areas of your life? We offer free counseling and support in all areas of life (professional, private, family, health, etc.) in cooperation with the pme-Familienservice . You want full flexibility on your way to work and beyond? No problem with a job bike or Deutschlandticket - and it's environmentally friendly, too! Want to keep yourself fit? We offer many different fitness and sports options, such as an Urban Sports or Gympass membership, to suit your personal needs. And what else is there? Of course, success must be celebrated! In addition to team events, you can also expect big company events and other moments of organized connection with others in the company and your team throughout the year! #LI-MR1 Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

About Fractile Fractile was founded in 2022 on the bet that, eventually, the world's most capable AI systems would be limited in their impact by the time taken to produce useful outputs. We bet everything on the logical conclusion: that the only way to truly unlock this latent value, to make speed viable at scale, was to radically re-invent the hardware that we run our frontier AI models on. Ever since, we have been building chips and systems that tackle this problem: how to efficiently generate output at thousands of tokens per second, while handling the complexity and capacity challenges of operating large models at very long contexts. The workloads that push to the limits of the current frontier are already transformational; it is the technical and economic limits on inference speed that are constraining progress. The defining work of the 21st century will be marked by the engine of inference delivering immense and diffuse chains of intellectual inquiry, in drug discovery, in software engineering, in materials discovery, in any field where progress is driven by deep reasoning and intelligence to resolve complex problems. The Role On the device, close to the metal, we write the runtime software that orchestrates work across the chip and runs performance-critical ML kernels. This is where performance gets real and the wins compound. Your work directly influences trade-offs for the silicon, system deployment, and the compiler. You'll drive the first accelerator compute runs, evaluating performance on silicon, running early benchmarks, and feeding results back into the hardware and software roadmap. What you'll do Write and optimise performance-critical ML kernels in C, with assembly where it matters (RISC-V and our own ISA) Build the low-level control paths that feed those kernels, including scheduling, synchronisation, and data movement Write targeted validation workloads and microbenchmarks to keep simulation and hardware behaviour aligned and performance measurable. Profile, benchmark, and track regressions so performance improvements are real and repeatable Work closely with simulation, hardware, ML, compiler, firmware, and runtime engineers in a tight loop, turning profiling data into architecture feedback and real performance wins. What we're looking for Proven deeply embedded software experience Strong performance instincts. You can reason about low-level architecture, memory behaviour, and where the cycles are spent Excellent C, and a pragmatic approach to building high-quality, maintainable low-level code Comfortable writing and debugging optimised assembly (RISC-V ideal) Collaborative and high-ownership. You communicate clearly, move fast, and enjoy working through hard problems with others Computer Science, Electronic Engineering, Maths, Physics, or related degree and 3+ years of industry experience Nice to have Experience with GPUs or dedicated ML accelerators Rust and/or Python experience Experience with simulators (functional or performance) and writing validation or benchmarking workloads Familiarity with modern ML inference workloads If you want to build the software that turns cutting-edge hardware capability into real throughput and low latency, come build it with us. What We Offer Competitive salary: A competitive salary reflective of your experience and the specialist nature of the role. Equity & Ownership: meaningful equity so everyone shares in the value creation Benefits: Private Medical, Dental and Vision, Contributory Pension, 25 Days holiday plus bank holidays and Life/Critical Illness Insurance. Diverse & fun office: we believe the hardest problems get solved by the broadest range of minds. We are committed to Equal Employment Opportunity through attracting and retaining a diverse team and building an inclusive environment. Fractile is seeking to increase the clock speed of global progress, one chip at a time. We've recently raised $220M from investors including Founders Fund and Accel and our most important work lies ahead. Join us! Export controls Our work involves technologies subject to UK, US and other international export control regulations. Certain roles may require additional eligibility checks to ensure compliance with applicable law. We'll be transparent about this throughout the hiring process. Find Jobs in United Kingdom on Arbeitnow

Education: No degree, certificate or diploma. Work setting: Hospital or home for the aged. Tasks: Accompany patients on outdoor recreational activities. Assist with cleaning, sterilizing, setting up and assembling of medical equipment. Perform other duties related to patient care and comfort. Perform other duties related to personal care. Supply and empty bed pans. Take patients' blood pressure, temperature and pulse. Serve meal trays and feed patients. Make beds and maintain patients' rooms. Supervise patients' exercise routines. Bathe, dress and groom patients. Transport patients in wheelchair or stretcher. Answer call signals to determine patients' needs. Certificates, licences, memberships, and courses : First Aid Certificate. CPR Certificate. Work conditions and physical capabilities: Work under pressure. Physically demanding. Attention to detail. Personal suitability: Dependability. Excellent oral communication. Reliability. Patience. Screening questions: Are you available for shift or on-call work?. Are you available to start on the date listed in the job posting?. Do you have experience working in this field?. Do you have the required certifications listed in the job posting?. Experience: 1 year to less than 2 years. Employment terms options: Night. On call. Weekend.

Position #: 097860 Expected Start Date: To be determined, posted until filled Union: CUPE Facility: Weyburn General Hospital City/Town: Weyburn Department: Multi-functional Laboratories Core Lab Type: Casual FTE: 0 Shift Information: Days, Evenings, Weekends Relief: No Float: No Field Hours: No Salary or Pay Band: Pay Band 14 $33.740 to $36.110 (3 step range) Travel Required: No Job Description: Performs laboratory/radiology duties for the detection, prevention and management of physiological and pathological conditions. Human Resources Exemption: No Education- Combined Laboratory and X-Ray Technologist diploma (CLXT)Competencies- Basic - Computer skills- Organizational skills- Analytical skills- Interpersonal skills- Communication skillsKnowledge and Abilities- Ability to work independentlyOther Information- Official Description at: //www.working-for-health.ca/supportjobevaluation- May be eligible for Recruitment and/or Retention Incentives- Valid driver's license, where required About US The Saskatchewan Health Authority (SHA) is the largest employer in Saskatchewan, employing more than 45,000 staff in a dynamic healthcare environment. The Saskatchewan Health Authority (SHA) is committed to providing coordinated quality services that are seamless, safe and patient-centred. About The Team Applicants must upload all relevant documents (ex: certificates, diplomas, proof of enrollment, licenses and/or memberships) relating to the qualifications of the position. By submitting your application, you consent to your application history and talent profile being shared with Human Resources and the applicable hiring team.Only applicants selected for an interview will be contacted. Those being interviewed are required to bring a valid Criminal Record Check (CRC) to the interview; it must be dated within six (6...For more information on this job, please visit the employer's website.

Position #: V06105 Expected Start Date: March 16, 2026 Union: HSAS Facility: Regina General Hospital City/Town: Regina Department: Respiratory Services Type: Full-time regular FTE: 1 Shift Information: Days, Nights, Evenings, Weekends, Stats Hours of Work: 12 shifts of 11.78 hours per 4 weeks Relief: No Float: No Field Hours: No Salary or Pay Band: Pay Band Respiratory Therapist - Diploma $38.647 to $47.144 Travel Required: No Job Description: Reporting to the Manager of Respiratory Therapy, the incumbent provides general and specialized respiratory treatments and mechanical ventilation. Assists with special projects and maintains respiratory therapy equipment. Human Resources Exemption: No Education- Respiratory Therapy diploma (RT)Other Information- May be eligible for Recruitment and/or Retention Incentives- For more information on the city of Regina please visit https://www.regina.ca/- Registered/eligible with Saskatchewan College of Respiratory Therapist (SCRT)- Preference for this position will be given to HSAS members in accordance with the terms and conditions of the SAHO/HSAS Collective Agreement.- HSAS seniority within the Saskatchewan Health Authority will be considered under the Selection Criteria.- Please submit a cover letter and resume when applying for this position. About US The Saskatchewan Health Authority (SHA) is the largest employer in Saskatchewan, employing more than 45,000 staff in a dynamic healthcare environment. The Saskatchewan Health Authority (SHA) is committed to providing coordinated quality services that are seamless, safe and patient-centred. About The Team Applicants must upload all relevant documents (ex: certificates, diplomas, proof of enrollment, licenses and/or memberships) relating to the qualifications of the position. By submitting your application, you consen...For more information on this job, please visit the employer's website.

Position #: 194214 Expected Start Date: July 20, 2026 Union: HSAS Facility: Victoria Hospital City/Town: Prince Albert Department: Acute&Critical Care Respiratory Services Type: Full-time regular FTE: 1 Shift Information: Days, Nights Number of Hours per Rotation: 448 hours per 12 weeks Relief: No Float: NoHours of Work: Standard hours Salary or Pay Band: Pay Band Respiratory Therapist - Diploma $38.647 to $47.144 Travel Required: No Job Description: The Respiratory Therapist is accountable for the operation of the respiratory service and provides effective, safe and accurate treatment of patients with respiratory and cardiac problems. The Respiratory Therapist reports to the Manager, Clinical Services ICU/PACU. "Preference for this position will be given to HSAS members in accordance with the terms and conditions of the SAHO/HSAS Collective Agreement" Human Resources Exemption: No Education- Respiratory Therapy diploma (RT)Other Education and Training- Advanced Cardiac Life Support Certificate (ACLS)Competencies- Basic - Teaching skills- Advanced - Verbal communication skills- Advanced - Writing skills- Intermediate - Interpersonal skillsKnowledge and Abilities- Ability to be self motivated- Ability to work independently- Ability to utilize specific program equipmentOther Information- Registered/eligiblewith the Canadian Society of Respiratory Therapist (CSRT)- May be eligible for Recruitment and/or Retention Incentives- For more information on the city of Prince Albert please visit https://www.citypa.ca About US The Saskatchewan Health Authority (SHA) is the largest employer in Saskatchewan, employing more than 45,000 staff in a dynamic healthcare environment. The Saskatchewan Health Authority (SHA) is committed to providing coordinated quality services that are seamless, safe and patient-centred. Ab...For more information on this job, please visit the employer's website.